પાવર BI માં ઓપરેટરની ભૂલને ઉકેલવી: ટેક્સ્ટ-ટુ-બુલિયન રૂપાંતરણ સમસ્યા

પાવર BI અથવા ઓપરેટરની ભૂલને સમજવી

સાથે કામ કરતી વખતે પાવર BI, ખાસ કરીને જટિલ તાર્કિક કામગીરી સાથે, અનપેક્ષિત ભૂલોનો સામનો કરવો સામાન્ય છે. નો ઉપયોગ કરતી વખતે આવી એક સમસ્યા ઊભી થાય છે અથવા ઓપરેટર DAX ફોર્મ્યુલામાં. આનાથી ભૂલો થઈ શકે છે જેમ કે "ટાઈપ ટેક્સ્ટના 'FOULS COMMITTED' મૂલ્યને True/False ટાઈપમાં કન્વર્ટ કરી શકાતું નથી."

આ ભૂલ થાય છે કારણ કે અથવા ઓપરેટર બુલિયન (સાચું/ખોટું) મૂલ્યોની અપેક્ષા રાખે છે, પરંતુ તેના બદલે, "FOULS COMMITTED" જેવી ટેક્સ્ટ મૂલ્ય પસાર કરવામાં આવી રહી છે. તે નિરાશાજનક હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે સ્પોર્ટ્સ એનાલિટિક્સ જેવા જટિલ ડેટાસેટ્સ સાથે કામ કરતી વખતે જ્યાં વિવિધ મેટ્રિક્સની સરખામણી કરવામાં આવે છે.

આ સમસ્યાનું મૂળ કારણ ઘણીવાર સૂત્રની રચનામાં રહેલું છે. ખાસ કરીને, કોડ બુલિયન મૂલ્યો માટે રચાયેલ લોજિકલ ઓપરેટર્સનો ઉપયોગ કરીને ટેક્સ્ટ-આધારિત ક્ષેત્રોની તુલના કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યો છે. તમારા સૂત્રના તર્કને સમાયોજિત કરવાથી તમને આને ટાળવામાં મદદ મળી શકે છે.

નીચેના લેખમાં, અમે આ ભૂલને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરવા માટે તમે તમારા DAX કોડને કેવી રીતે સંશોધિત કરી શકો છો તે તોડીશું. તેની ખાતરી કરીને અથવા ઓપરેટર સાચા ડેટા પ્રકારો સાથે કામ કરે છે, તમે ભૂલને ઠીક કરી શકશો અને સચોટ મેળવી શકશો રેન્કિંગ પાવર BI માં.

ડેટા પ્રકાર રૂપાંતરણ સાથે પાવર BI અથવા ઓપરેટરની ભૂલને ઉકેલવી

પ્રદાન કરેલ DAX કોડમાં, મુખ્ય સમસ્યાનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરવાથી ઉદ્ભવે છે અથવા ઓપરેટર ટેક્સ્ટ મૂલ્યો સાથે. આ ભૂલમાં પરિણમે છે: "ટાઈપ ટેક્સ્ટની 'FOULS COMMITTED' મૂલ્યને True/False ટાઈપમાં કન્વર્ટ કરી શકાતું નથી." ઉકેલમાં પાવર BI માં તાર્કિક સરખામણીઓ કેવી રીતે કરવામાં આવે છે તેને સમાયોજિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે. મૂળ કોડ OR ઑપરેટર સાથે ટેક્સ્ટ મૂલ્યો ધરાવતી કૉલમની તુલના કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, જે બુલિયન (સાચું/ખોટું) મૂલ્યોની અપેક્ષા રાખે છે. આને ઉકેલવા માટે, અમે ઉપયોગ કરીએ છીએ આઈએફ અને IN ટેક્સ્ટ સ્ટ્રીંગ્સ સાથે સરખામણી કાર્ય કરવા માટે.

પ્રથમ કી સ્ક્રિપ્ટ પરિચય આપે છે RANKX કાર્ય આ ફંક્શનનો ઉપયોગ ઉલ્લેખિત કોષ્ટકની અંદર સંખ્યાત્મક મૂલ્યોની શ્રેણીને ક્રમ આપવા માટે થાય છે. નો ઉપયોગ કરીને ફિલ્ટર ફંક્શન, સ્ક્રિપ્ટ ફિલ્ટર કરે છે રેન્કિંગ વર્તમાન વિશેષતા સાથે મેળ ખાતી પંક્તિઓનો સમાવેશ કરવા માટે કોષ્ટક. રેન્કિંગની ગણતરી માટે આ મહત્ત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે આપેલ વિશેષતાના આધારે ગતિશીલ, સંદર્ભ-વિશિષ્ટ રેન્કિંગ માટે પરવાનગી આપે છે. આ ગીચ રેન્કિંગ પદ્ધતિ એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે બંધાયેલ મૂલ્યો સમાન ક્રમ પ્રાપ્ત કરે છે, જે ખાસ કરીને રમતના આંકડા જેવા સંજોગોમાં ઉપયોગી છે જ્યાં સંબંધો સામાન્ય છે.

બીજા ઉકેલમાં, આ સ્વિચ કરો ફંક્શન બહુવિધ અથવા શરતોને બદલવા માટે કાર્યરત છે. બહુવિધ પરિસ્થિતિઓને હેન્ડલ કરતી વખતે SWITCH ફંક્શન અત્યંત કાર્યક્ષમ છે, કારણ કે તે દરેક કેસનું અનુક્રમમાં મૂલ્યાંકન કરે છે અને મેળ ખાતું પરિણામ આપે છે. આ અભિગમ બહુવિધ IF સ્ટેટમેન્ટ્સ અથવા OR ઓપરેટર્સનો ઉપયોગ કરતાં વધુ ઑપ્ટિમાઇઝ છે, કારણ કે તે કોડની જટિલતા ઘટાડે છે અને વાંચવાની ક્ષમતામાં સુધારો કરે છે. ઉપયોગ કરીને સાચું() સ્વીચની અંદર, કોડ દરેક વિશેષતા માટે અલગ-અલગ દૃશ્યોને અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરે છે જેમ કે "ફોલ્સ કમિટેડ" અથવા "યલો કાર્ડ્સ."

છેલ્લે, યુનિટ ટેસ્ટ સ્ક્રિપ્ટ વિવિધ ડેટાસેટ્સ પરના ઉકેલોને માન્ય કરવાનો માર્ગ પૂરો પાડે છે. ટેસ્ટ ઉપયોગ કરે છે ADDCOLUMNS રેન્કિંગ ગણતરીઓની સરળ ચકાસણી માટે પરવાનગી આપતા, પરીક્ષણ હેતુઓ માટે અસ્થાયી કૉલમ ઉમેરવા માટે. આ સ્ક્રિપ્ટ સુનિશ્ચિત કરે છે કે દરેક નિર્દિષ્ટ વિશેષતા માટે તમામ સંભવિત ડેટા પોઈન્ટ્સની તુલના કરીને રેન્કિંગ સચોટ છે. નો ઉપયોગ બધા આ સંદર્ભમાં કાર્ય સુનિશ્ચિત કરે છે કે ટેસ્ટ રેન્ક ડેટામાં અસ્તિત્વમાં છે તે ફિલ્ટર્સથી પ્રભાવિત થયા વિના ગણતરી કરવામાં આવે છે, એક વ્યાપક પરીક્ષણ વાતાવરણ પ્રદાન કરે છે.

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

પાવર BI DAX અભિવ્યક્તિઓમાં ડેટા પ્રકાર સુસંગતતાને સમજવું

પાવર BI માં, DAX અભિવ્યક્તિઓ તાર્કિક કામગીરી માટે ડેટા પ્રકારોને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરે છે. એક મુખ્ય પાસું એ સમજવું છે કે ટેક્સ્ટ અને બુલિયન મૂલ્યો કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, "ટાઈપ ટેક્સ્ટના ટ્રુ/ફોલ્સ ટાઈપના મૂલ્ય 'FOULS COMMITTED'માં કન્વર્ટ કરી શકાતું નથી" ભૂલના કિસ્સામાં, સમસ્યા તાર્કિક સરખામણીઓનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરવામાં આવે છે જેમ કે અથવા ટેક્સ્ટ મૂલ્યો સાથે, જે બુલિયન ઓપરેટરો સાથે અસંગત છે. આ પ્રકારની ભૂલોને ટાળવા માટે ડેટા પ્રકારો લોજિક ઓપરેટરો સાથે સંરેખિત થાય તેની ખાતરી કરવી જરૂરી છે.

પાવર BI એ ડેટા મોડેલિંગ અને એનાલિટિક્સ માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે, પરંતુ તેને ડેટા પ્રકારો પર સાવચેતીપૂર્વક ધ્યાન આપવાની જરૂર છે. લોજિકલ કાર્યો જેમ કે આઈએફ, સ્વિચ કરો, અને RANKX અપેક્ષા મુજબ કાર્ય કરવા માટે યોગ્ય ડેટા પ્રકાર પર પ્રક્રિયા કરવી આવશ્યક છે. દા.ત. તેના બદલે, નો ઉપયોગ કરીને IN ઓપરેટર અથવા ફોર્મ્યુલાનું પુનર્ગઠન સુસંગતતાની ખાતરી કરવામાં મદદ કરે છે.

તદુપરાંત, અન્ય વારંવાર અવગણવામાં આવતું પાસું એ છે કે કેવી રીતે ફિલ્ટર્સ DAX માં ડેટા પ્રકારો સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરો. અરજી કરતી વખતે એ ફિલ્ટર ટેક્સ્ટ કૉલમમાં ફંક્શન, લોજિક બુલિયન સરખામણીને બદલે સ્ટ્રિંગ સરખામણીઓ માટે જવાબદાર હોવું જોઈએ. પાવર BI માં ભૂલ-મુક્ત અને ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ DAX ફોર્મ્યુલા બનાવવા માટે તમારા ડેટાસેટની પ્રકૃતિને સમજવી અને યોગ્ય કાર્ય ઉપયોગની ખાતરી કરવી મહત્વપૂર્ણ છે.