વેબ પરથી ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરતી વખતે એક્સેલ પાવર ક્વેરી માં ભૂલોનું સંચાલન કરવું

એક્સેલ પાવર ક્વેરી માં ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ ભૂલોનું સંચાલન કરવું

જ્યારે એક્સેલ પાવર ક્વેરી સાથે કામ કરતી વખતે આંતરિક કંપની URL માંથી ડેટા મેળવવા માટે, વિવિધ પ્રતિસાદ કોડ્સનો સામનો કરવો સામાન્ય છે. સામાન્ય રીતે, આ પ્રતિસાદ કોડ સૂચવે છે કે શું ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ સફળ હતી (200) અથવા મળી નથી (404). એક્સેલમાં ડેટાની સચોટ રજૂઆત માટે આ પ્રતિભાવ કોડ્સનું યોગ્ય સંચાલન સુનિશ્ચિત કરવું આવશ્યક છે.

આ લેખ આંતરિક URL માંથી ડેટા મેળવવા અને પ્રદર્શિત કરવા માટે પાવર ક્વેરી ફંક્શનનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે અન્વેષણ કરશે. ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રતિસાદ કોડ 404 હોય તેવા સંજોગોનું સંચાલન કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવશે, ભૂલોને અટકાવવી અને સરળ ડેટા પ્રોસેસિંગની ખાતરી કરવી. આ ભૂલોને અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરવા માટે અમે જરૂરી પગલાં લઈશું અને ઉકેલો પ્રદાન કરીશું.

આદેશ	વર્ણન
Json.Document	વેબ સેવામાંથી પુનઃપ્રાપ્ત JSON ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે.
Web.Contents	ઉલ્લેખિત URL માંથી ડેટા મેળવે છે.
try ... otherwise	ઓપરેશનનો પ્રયાસ કરે છે અને જો કોઈ ભૂલ થાય તો વૈકલ્પિક પરિણામ પ્રદાન કરે છે.
Record.ToTable	રેકોર્ડને ટેબલ ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરે છે.
Table.SelectRows	નિર્દિષ્ટ સ્થિતિના આધારે કોષ્ટકને ફિલ્ટર કરે છે.
Table.Pivot	અલગ મૂલ્યોના આધારે પંક્તિઓને કૉલમમાં રૂપાંતરિત કરે છે.

પાવર ક્વેરી માં એરર હેન્ડલિંગને સમજવું

પ્રદાન કરેલ સ્ક્રિપ્ટોમાં, અમે ઉપયોગ કરીને શરૂ કરીએ છીએ ઉલ્લેખિત URL માંથી ડેટા મેળવવા માટેનું કાર્ય, જે ગતિશીલ રીતે ની મદદથી બનેલ છે પરિમાણ. આ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે , JSON પ્રતિભાવને ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરવાથી પાવર ક્વેરી પ્રક્રિયા કરી શકે છે. પ્રતિભાવમાં એક છે Instrument રેકોર્ડ, જેને આપણે ઇન્ડેક્સીંગનો ઉપયોગ કરીને ઍક્સેસ કરીએ છીએ (). આ રેકોર્ડમાંથી, અમે બહાર કાઢીએ છીએ તપાસવા માટે , જે ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિની સફળતા અથવા નિષ્ફળતા સૂચવે છે.

જો 200 છે, અમે જરૂરી ડેટા ફીલ્ડ્સ કાઢવા માટે આગળ વધીએ છીએ - અને - થી Instrument_Common રેકોર્ડ આ ફીલ્ડ્સ પછી ટેબલ ફોર્મેટનો ઉપયોગ કરીને પીવટ કરવામાં આવે છે . જો પ્રતિસાદ કોડ 404 છે, જે દર્શાવે છે કે ડેટા મળ્યો નથી, તો અમે ખાતરી કરીએ છીએ કે આઉટપુટ ફીલ્ડ્સ સ્પષ્ટપણે સેટ કરીને ખાલી છે. આ અભિગમનો ઉપયોગ કરીને ભૂલોને અટકાવે છે construct, જે સંભવિત સમસ્યાઓ અને ડિફોલ્ટને સુરક્ષિત સ્થિતિમાં પકડે છે.

પાવર ક્વેરી M લેંગ્વેજ સ્ક્રિપ્ટનું વિગતવાર ભંગાણ

બીજી સ્ક્રિપ્ટનો સમાવેશ કરીને પ્રથમ પર વિસ્તરે છે રચના, માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ દરમિયાન આવી કોઈપણ ભૂલો માટે ફોલબેક મિકેનિઝમ પ્રદાન કરે છે. સાથે JSON પ્રતિસાદને પાર્સ કર્યા પછી અને ઍક્સેસ કરી રહ્યા છીએ રેકોર્ડ કરો, અમે પુનઃપ્રાપ્ત કરવાનો પ્રયાસ કરીએ છીએ Data_Response_Code. જો આ કામગીરી નિષ્ફળ જાય, તો સ્ક્રિપ્ટ 404 પર ડિફોલ્ટ થાય છે, બાકીની પ્રક્રિયા વિક્ષેપ વિના ચાલુ રહે તેની ખાતરી કરે છે.

એકવાર પ્રતિસાદ કોડની પુષ્ટિ થઈ જાય, સ્ક્રિપ્ટ કાં તો ડેટા ફીલ્ડ્સમાંથી બહાર કાઢે છે અથવા રિસ્પોન્સ કોડ 404 હોય તો તેમને ખાલી પર સેટ કરે છે. કાર્ય પછી આ પરિણામોને વર્તમાન કોષ્ટકમાં નવી કૉલમમાં ઉમેરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે . આ પદ્ધતિ મજબૂત એરર હેન્ડલિંગ માટે પરવાનગી આપે છે અને ખાતરી કરે છે કે ડેટા અખંડિતતા જાળવવામાં આવે છે, ભલે કેટલાક ડેટા પોઈન્ટ ખૂટે છે અથવા વેબ વિનંતી નિષ્ફળ જાય છે. એકંદરે, આ સ્ક્રિપ્ટો પાવર ક્વેરી માં વેબ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ ભૂલોને નિયંત્રિત કરવા માટે અસરકારક તકનીકો દર્શાવે છે.

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

પાવર ક્વેરી આદેશોને સમજવું

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

પાવર ક્વેરી માં એરર હેન્ડલિંગ માટે અદ્યતન તકનીકો

પાવર ક્વેરી માં ભૂલોને હેન્ડલ કરવાનું એક પાસું એ છે કે જ્યાં અપેક્ષિત ડેટા ખૂટે છે અથવા સર્વર પ્રતિસાદ અપેક્ષિત ન હોય તેવા સંજોગોને સુંદર રીતે સંચાલિત કરવાની ક્ષમતા છે. વેબ સ્ત્રોતોમાંથી મોટા ડેટાસેટ્સ સાથે કામ કરતી વખતે આ ખાસ કરીને ઉપયોગી થઈ શકે છે જ્યાં તૂટક તૂટક સમસ્યાઓ ઊભી થઈ શકે છે. નો ઉપયોગ કરવો construct માત્ર ખાતરી કરે છે કે ક્વેરી નિષ્ફળ ન થાય પણ વધુ વિશ્લેષણ માટે આ ભૂલોને લૉગ કરવાની તક પણ પૂરી પાડે છે. લૉગિંગ ભૂલો એક અલગ કૉલમ બનાવીને પ્રાપ્ત કરી શકાય છે જે ભૂલ સંદેશાને કૅપ્ચર કરે છે, જે વપરાશકર્તાઓને મૂળ કારણને અસરકારક રીતે ઓળખવા અને સંબોધવા માટે પરવાનગી આપે છે.

પાવર ક્વેરીનું બીજું શક્તિશાળી લક્ષણ બહુવિધ ક્વેરીઝ અને ડેટા સ્ત્રોતોને જોડવાની ક્ષમતા છે. એક માસ્ટર ક્વેરી બનાવીને જે વિવિધ અંતિમ બિંદુઓથી પરિણામોને એકીકૃત કરે છે, વપરાશકર્તાઓ તેમના ડેટા પ્રોસેસિંગ વર્કફ્લોને સુવ્યવસ્થિત કરી શકે છે. સંપૂર્ણ ડેટાસેટ્સ મેળવવા માટે પૃષ્ઠ ક્રમાંકન અથવા બહુવિધ ઓળખકર્તાઓની જરૂર હોય તેવા API સાથે કામ કરતી વખતે આ અભિગમ ખાસ કરીને ઉપયોગી છે. પાવર ક્વેરી ની અંદર લૂપ સ્ટ્રક્ચર અમલમાં મૂકવું આ કાર્યોને સ્વચાલિત કરી શકે છે, મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ ઘટાડે છે અને ડેટાની ચોકસાઈમાં સુધારો કરે છે. આ માત્ર ઉત્પાદકતામાં વધારો કરતું નથી પરંતુ વધુ મજબૂત ડેટા એકીકરણ પ્રક્રિયાને પણ સુનિશ્ચિત કરે છે.

1. શું છે પાવર ક્વેરી માં બાંધકામ?
2. આ construct નો ઉપયોગ ઑપરેશનનો પ્રયાસ કરીને અને જો ઑપરેશન નિષ્ફળ જાય તો વૈકલ્પિક પરિણામ પ્રદાન કરીને ભૂલોને સુંદર રીતે નિયંત્રિત કરવા માટે વપરાય છે.
3. હું પાવર ક્વેરી માં ભૂલો કેવી રીતે લૉગ કરી શકું?
4. એક અલગ કૉલમ બનાવીને ભૂલોને લૉગ કરી શકાય છે જે ની મદદથી ભૂલ સંદેશને કૅપ્ચર કરે છે રચના, સરળ ઓળખ અને મુશ્કેલીનિવારણ માટે પરવાનગી આપે છે.
5. નો હેતુ શું છે કાર્ય?
6. આ ફંક્શનનો ઉપયોગ પાવર ક્વેરી માં ઉલ્લેખિત URL માંથી ડેટા મેળવવા માટે થાય છે.
7. હું પાવર ક્વેરી માં ગુમ થયેલ ડેટાને કેવી રીતે હેન્ડલ કરી શકું?
8. ગુમ થયેલ ડેટાને પ્રતિસાદ કોડ ચકાસીને અને ડિફોલ્ટ મૂલ્યો (દા.ત., ખાલી શબ્દમાળાઓ) સેટ કરીને નિયંત્રિત કરી શકાય છે જ્યારે ડેટા ઉપલબ્ધ ન હોય ત્યારે, રચના
9. શું છે માટે ઉપયોગ?
10. આ ફંક્શનનો ઉપયોગ વેબ સેવામાંથી મેળવેલ JSON ડેટાને પાર્સ કરવા માટે થાય છે.
11. શું પાવર ક્વેરી બહુવિધ ડેટા સ્ત્રોતોને હેન્ડલ કરી શકે છે?
12. હા, પાવર ક્વેરી એક માસ્ટર ક્વેરી બનાવીને બહુવિધ ડેટા સ્ત્રોતોને જોડી શકે છે જે ડેટા એકીકરણ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરીને વિવિધ અંતિમ બિંદુઓથી પરિણામોને એકીકૃત કરે છે.
13. હું પાવર ક્વેરી માં ડેટા મેળવવાનું સ્વચાલિત કેવી રીતે કરી શકું?
14. મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ ઘટાડીને, બહુવિધ ઓળખકર્તાઓ અથવા પૃષ્ઠ ક્રમાંકિત ડેટા પર પ્રક્રિયા કરતી લૂપ સ્ટ્રક્ચરને અમલમાં મૂકીને ડેટા આનયન સ્વયંચાલિત થઈ શકે છે.
15. શું છે માટે ઉપયોગ?
16. આ ફંક્શનનો ઉપયોગ પંક્તિઓને અલગ મૂલ્યોના આધારે કૉલમમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે થાય છે, જે ડેટાના સંગઠનમાં મદદ કરે છે.
17. પાવર ક્વેરીનો ઉપયોગ કરતી વખતે હું ડેટા અખંડિતતાને કેવી રીતે સુનિશ્ચિત કરી શકું?
18. પ્રતિસાદ કોડને માન્ય કરીને અને ભૂલોને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરીને ડેટાની અખંડિતતાને સુનિશ્ચિત કરી શકાય છે, ખાતરી કરો કે માત્ર ચોક્કસ અને સંપૂર્ણ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે.

ડેટાની અખંડિતતા સુનિશ્ચિત કરવા અને ડેટા પ્રોસેસિંગમાં અવરોધોને ટાળવા માટે વેબ પરથી ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરતી વખતે એક્સેલ પાવર ક્વેરી માં ભૂલોને અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરવી મહત્વપૂર્ણ છે. પ્રયાસ કરો...અન્યથા અને Json.Document જેવા યોગ્ય આદેશો અને રચનાઓનો ઉપયોગ કરીને, તમે જ્યાં ડેટા ખૂટે છે અથવા પ્રતિસાદો અપેક્ષા મુજબ ન હોય તેવા સંજોગોને તમે સુંદર રીતે મેનેજ કરી શકો છો. આ અભિગમ માત્ર ચોકસાઈ જાળવવામાં મદદ કરે છે પરંતુ એક્સેલમાં તમારા ડેટા વર્કફ્લોની મજબૂતતાને પણ વધારે છે.