મિનીક્યુબ સેટઅપ દ્વારા ગ્રાફનામાં પ્રોમિથિયસ ડેટાસોર્સ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ

મિનીક્યુબમાં પ્રોમિથિયસ-ગ્રાફાના એકીકરણનું મુશ્કેલીનિવારણ

કુબરનેટસ-આધારિત મોનિટરિંગ સ્ટેકને જમાવતી વખતે, મેટ્રિક એકત્રીકરણ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન માટેના બે શક્તિશાળી સાધનો, પ્રોમિથિયસ અને ગ્રાફનાને એકીકૃત કરવું સામાન્ય છે. ઉપયોગ કરીને મિનીકુબે સ્થાનિક કુબરનેટ્સ એન્વાયર્નમેન્ટ તરીકે, સંકલન સમસ્યાઓ હોવી અસામાન્ય નથી, ખાસ કરીને જ્યારે ડેટા સ્ત્રોત રૂપરેખાંકનો સેટ કરી રહ્યા હોય.

આ લેખ ઉમેરતી વખતે એક સામાન્ય સમસ્યાને સંબોધિત કરે છે પ્રોમિથિયસ Grafana માં ડેટાસોર્સ તરીકે. Grafana ને નવા નેમસ્પેસમાં જમાવ્યા પછી, પ્રોમિથિયસ જેવી સેવા સાથે જોડાણ, ઓપન ટેલિમેટ્રી કલેક્ટર નિષ્ફળ સેવાઓને યોગ્ય રીતે જમાવ્યા પછી અને સંબંધિત રૂપરેખાંકનો લાગુ કર્યા પછી આ સમસ્યા થાય છે.

આવી ભૂલ, ખાસ કરીને જ્યારે પ્રોમિથિયસને HTTP દ્વારા ક્વેરી કરતી વખતે, મૂંઝવણમાં મૂકે છે. "દૂષિત HTTP પ્રતિસાદ" સંદેશ તૂટેલા પરિવહન કનેક્શનને સૂચવી શકે છે. આ ભૂલ Minikube માં વિવિધ નેટવર્કિંગ અથવા સેવા એક્સપોઝર સમસ્યાઓને કારણે થઈ શકે છે.

આ લેખ તમને મૂળ કારણ નક્કી કરવા અને સમસ્યાના વાસ્તવિક ઉપાયો પ્રદાન કરવા માટેની પ્રક્રિયાઓ દ્વારા માર્ગદર્શન આપશે. વચ્ચે સફળ સેટઅપની ખાતરી કરવા માટે અમે કનેક્શન સમસ્યાનું નિવારણ કરીશું પ્રોમિથિયસ અને ગ્રાફના તમારા માં કુબરનેટ્સ પર્યાવરણ

ગ્રાફનામાં પ્રોમિથિયસ ડેટાસોર્સ સમસ્યાઓ માટેના ઉકેલોને સમજવું

પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટ નોડપોર્ટ દ્વારા પ્રોમિથિયસ સેવા પ્રદાન કરવા માટે કુબરનેટ્સના YAML રૂપરેખાંકનનો લાભ લે છે. આ વ્યૂહરચના ખૂબ જ ઉપયોગી છે જ્યારે તમે ગ્રાફના જેવા બાહ્ય પ્લેટફોર્મ પરથી કુબરનેટ્સ ક્લસ્ટરની અંદર કાર્યરત સેવાઓને ઍક્સેસ કરવા માંગતા હો. 'નોડપોર્ટ' પ્રકાર બાહ્ય ટ્રાફિકને ચોક્કસ પોર્ટ પર સેવા માટે રૂટ કરે છે, જેનો ઉપયોગ ગ્રાફના પછીથી ડેટા સ્ત્રોત તરીકે કરી શકે છે. જ્યારે પ્રોગ્રામ Minikube અથવા સમાન સ્થાનિક ક્લસ્ટરો પર ચાલે છે ત્યારે આ વ્યૂહરચના વિકાસ અને પરીક્ષણ દૃશ્યો માટે યોગ્ય છે.

બીજો વિકલ્પ કુબરનેટ્સનો ઉપયોગ કરે છે. પ્રવેશ પ્રોમિથિયસ સેવાને HTTP મારફતે એક્સપોઝ કરવા માટેનું સંસાધન, તેને ક્લસ્ટરની બહારથી સુલભ બનાવે છે. પ્રવેશ બાહ્ય માર્ગો સેટ કરીને કાર્ય કરે છે, જે આ કિસ્સામાં ગ્રાફનાને HTTP એન્ડપોઇન્ટ દ્વારા સીધા પ્રોમિથિયસને ક્વેરી કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઇન્ગ્રેસને રોજગારી આપવાનો પ્રાથમિક ફાયદો એ છે કે તે લોડ બેલેન્સિંગ, SSL સમાપ્તિ અને નામ-આધારિત વર્ચ્યુઅલ હોસ્ટિંગ સહિત વધુ વ્યાપક રૂટીંગ સુવિધાઓ પ્રદાન કરે છે. આ ઉકેલ ઉત્પાદન દૃશ્યો માટે યોગ્ય છે જ્યાં તમને મોનિટરિંગ સેવાઓની સલામત અને માપી શકાય તેવી ઍક્સેસની જરૂર હોય છે.

ત્રીજી પદ્ધતિ Grafana થી Prometheus સુધી HTTP વિનંતીઓ રિલે કરવા માટે કસ્ટમ GoLang પ્રોક્સીનો ઉપયોગ કરે છે. GoLang સર્વર વિનંતીઓ સાંભળે છે અને તેમને કુબરનેટ્સ ક્લસ્ટરમાં યોગ્ય એન્ડપોઇન્ટ પર લઈ જાય છે. આ પદ્ધતિ એવી પરિસ્થિતિઓમાં ફાયદાકારક છે જ્યાં નેટવર્ક મર્યાદાઓ ગ્રાફનાથી પ્રોમિથિયસ સાથેના સીધા જોડાણને અટકાવે છે અથવા જ્યારે વિનંતી પ્રોમિથિયસ સુધી પહોંચે તે પહેલાં વધારાની પ્રક્રિયા જરૂરી છે. GoLang સ્ક્રિપ્ટ સીધી પરંતુ અસરકારક છે, જે તેને અન્ય ઉકેલો માટે સક્ષમ વિકલ્પ આપે છે.

અંતે, ગોલાંગના એકમ પરીક્ષણો ખાતરી આપે છે કે પ્રોક્સી અપેક્ષા મુજબ વર્તે છે. HTTP વિનંતીઓ અને જવાબોનું પરીક્ષણ 'httptest.NewRequest' અને 'httptest.NewRecorder' સાથે ખાતરી કરે છે કે પ્રોક્સી બાહ્ય નિર્ભરતા પર આધાર રાખ્યા વિના ટ્રાફિકને યોગ્ય રીતે પસાર કરે છે. આ એકમ પરીક્ષણો વાસ્તવિક ટ્રાફિકનું અનુકરણ કરે છે અને ખાતરી કરે છે કે ગ્રાફના હેતુ મુજબ પ્રોમિથિયસ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. પ્રોક્સી સર્વર વિવિધ સંદર્ભોમાં વિશ્વસનીય રીતે કાર્ય કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે એકમ પરીક્ષણો મહત્વપૂર્ણ છે, તેમજ પ્રોજેક્ટ વિસ્તરે તેમ કોડની ગુણવત્તા જાળવી રાખે છે.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

કુબરનેટ્સમાં પ્રોમિથિયસ અને ગ્રાફાના એકીકરણને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું

કુબરનેટ્સમાં પ્રોમિથિયસ અને ગ્રાફનાને એકીકૃત કરવા માટે નેમસ્પેસમાં પર્યાપ્ત સેવા એક્સપોઝરની જરૂર છે. તમારા દૃશ્યમાં, તમે ડિફૉલ્ટ નેમસ્પેસમાં ઓપનટેલેમેટ્રી કલેક્ટર અને અલગમાં ગ્રાફના ઇન્સ્ટોલ કર્યું છે. જ્યારે ક્લસ્ટરઆઈપી જેવી કુબરનેટ્સ સુવિધાઓ આંતરિક સંદેશાવ્યવહારમાં સુધારો કરે છે, ત્યારે યોગ્ય સેટઅપ વિના ક્રોસ-નેમસ્પેસ સંચાર મુશ્કેલ હોઈ શકે છે. તે સુનિશ્ચિત કરવું મહત્વપૂર્ણ છે કે સેવાના નામો અને DNS એન્ટ્રીઓ યોગ્ય રીતે ગોઠવેલ છે જેથી કરીને ગ્રાફના ઇચ્છિત અંતિમ બિંદુ દ્વારા પ્રોમિથિયસ સુધી પહોંચી શકે.

Grafana સાથે પ્રોમિથિયસ એકીકરણને ડીબગ કરતી વખતે અન્ય વિચારણા એ છે કે સેવાના પ્રકારો કેવી રીતે સુલભતાને અસર કરે છે. એ ક્લસ્ટરઆઈપી સેવા આંતરિક ક્લસ્ટરના ઉપયોગ માટે બનાવાયેલ છે અને ફક્ત કુબરનેટ્સ ક્લસ્ટરમાં જ ઍક્સેસ કરી શકાય છે. જો Grafana અલગ નેમસ્પેસમાં ઇન્સ્ટોલ કરેલ હોય અથવા બાહ્ય એક્સેસની જરૂર હોય, તો a પર ખસેડવું નોડપોર્ટ અથવા પ્રવેશ સેવાનો પ્રકાર વધુ યોગ્ય છે. આ અપડેટ ટ્રાફિકને ક્લસ્ટરની બહારથી અથવા સમગ્ર નેમસ્પેસમાંથી રૂટ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

વધુમાં, Kubernetes માં સેવાઓ વચ્ચે નેટવર્ક મુશ્કેલીઓનું નિદાન કરવું મુશ્કેલ બની શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે "HTTP ટ્રાન્સપોર્ટ કનેક્શન તૂટી ગયું" જેવા સંદેશાઓ દેખાય. આ મુશ્કેલીઓ ખોટી રૂપરેખાંકિત પોર્ટ અથવા પ્રોટોકોલને કારણે થઈ શકે છે. 'kubectl પોર્ટ-ફોરવર્ડ' અને નેટવર્ક નીતિઓ જેવા સાધનો વિકાસકર્તાઓને સમગ્ર સેવાઓમાં વાસ્તવિક સમયમાં કનેક્ટિવિટી ચકાસવા દે છે, તેમને નેટવર્ક સમસ્યાઓને વધુ ઝડપથી અલગ કરવામાં અને હેન્ડલ કરવામાં મદદ કરે છે. પ્રોમિથિયસ અને ગ્રાફના એકીકૃત રીતે વાતચીત કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે સાચા બંદરો (જેમ કે gRPC માટે 4317) ખુલ્લા કરવા જરૂરી છે.