PostgreSQL સ્થળાંતર પછી સ્પ્રિંગ બૂટ અને કીક્લોકમાં PSQLE એક્સેપ્શન રિલેશન એરરને ઠીક કરવી

કીક્લોક અને પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ સ્થળાંતર સાથે સામાન્ય પડકારો

જ્યારે Spring Boot એપ્લિકેશનને Keycloak સાથે MariaDB થી PostgreSQL માં સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવે છે, ત્યારે વિકાસકર્તાઓ ઘણીવાર ડેટાબેઝ સ્કીમા મેનેજમેન્ટને લગતી અણધારી સમસ્યાઓનો સામનો કરે છે. આવી જ એક ભૂલ છે "PSQLException: relation does not exist," જે નોંધપાત્ર હતાશાનું કારણ બની શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે પ્રશ્નમાં ટેબલ હાજર હોય તેવું લાગે છે.

આ ભૂલ સામાન્ય રીતે સપાટી પર આવે છે જ્યારે બહુવિધ કનેક્શન્સ અથવા પ્રક્રિયાઓ કીક્લોક કોષ્ટકોને એકસાથે ઍક્સેસ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, જે PostgreSQL દ્વારા આવા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનું સંચાલન કરવા વિશે મૂંઝવણ તરફ દોરી જાય છે. ડેટાબેઝ સ્કીમા અને ટેબલ રૂપરેખાંકનો સહિત તમામ ઘટકો સ્થળાંતર પછી યોગ્ય રીતે ગોઠવાયેલા છે તેની ખાતરી કરવી મહત્વપૂર્ણ છે.

આ કિસ્સામાં, એપ્લિકેશન ડેટાબેઝ સાથે કનેક્ટ થઈ શકે છે, પરંતુ રનટાઈમ દરમિયાન હજુ પણ ભૂલો ઊભી થાય છે. આ સમસ્યાઓનું અસરકારક રીતે નિદાન કરવા અને ઉકેલ લાવવા માટે ડેવલપર્સે ટેબલ એક્સેસ, સ્કીમા હેન્ડલિંગ અને મારિયાડીબીથી તેના તફાવતો સાથે પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલની વિશિષ્ટ વર્તણૂકથી વાકેફ હોવા જોઈએ.

ડેટાબેઝ ઓળખપત્રો, સ્કીમા હાજરી અને PostgreSQL રૂપરેખાંકનો કાળજીપૂર્વક ચકાસીને, ભૂલનું મૂળ કારણ ઘણીવાર ઓળખી શકાય છે. આ માર્ગદર્શિકા કીક્લોક અને સ્પ્રિંગ બૂટ એપ્લિકેશનને PostgreSQL માં સ્થાનાંતરિત કર્યા પછી "સંબંધ અસ્તિત્વમાં નથી" ભૂલને ઉકેલવામાં મદદ કરવા માટે સંભવિત ઉકેલો અને મુશ્કેલીનિવારણ પગલાંની શોધ કરશે.

કીક્લોકમાં પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ રિલેશન એરર માટે સોલ્યુશન્સ સમજવું અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું

પ્રદાન કરેલ સ્ક્રિપ્ટોમાં, પ્રથમ ઉકેલ પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલમાં કોષ્ટકના અસ્તિત્વને ચકાસવાની આસપાસ ફરે છે મૂળ ક્વેરી વસંત બુટ માં. આદેશ entityManager.createNativeQuery પરંપરાગત એન્ટિટી મેપિંગ સિસ્ટમને બાયપાસ કરીને, કાચા SQL ના અમલની મંજૂરી આપે છે. આ ખાસ કરીને સ્કીમા સમસ્યાઓના મુશ્કેલીનિવારણ માટે ઉપયોગી છે જેમ કે "સંબંધ અસ્તિત્વમાં નથી" ભૂલ સાથે જોવા મળે છે. ક્વેરી પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલના સિસ્ટમ કોષ્ટકો સાથે સીધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે (ખાસ કરીને information_schema.tables) જરૂરી ટેબલ છે કે કેમ તે તપાસવા માટે, જેમ કે keycloak.user_entity, ડેટાબેઝ સ્કીમામાં અસ્તિત્વમાં છે. સાથે પરિમાણો બંધનકર્તા દ્વારા query.setParameter, સોલ્યુશન લવચીકતાને સુનિશ્ચિત કરે છે, વિકાસકર્તાઓને ગતિશીલ રીતે વિવિધ કોષ્ટકોનું પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

બીજી સ્ક્રિપ્ટ દર્શાવે છે કે ડેટાબેઝ સ્થળાંતરનું સંચાલન કરવા માટે ફ્લાયવેનો ઉપયોગ કેવી રીતે થઈ શકે છે. લાભ લઈને ફ્લાયવે, તમે સુનિશ્ચિત કરો છો કે ટેબલ બનાવટ અને ફેરફાર સહિત તમામ ડેટાબેઝ ફેરફારો સ્વયંસંચાલિત અને સંસ્કરણ થયેલ છે. ફ્લાયવે સ્થળાંતર ગોઠવણી એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે એપ્લિકેશન શરૂ થતાંની સાથે જ પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ પર જરૂરી સ્કીમા લાગુ કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સેટિંગ spring.flyway.baseline-on-migrate જો અગાઉના સ્થળાંતર અસ્તિત્વમાં હોય તો ફ્લાયવેને સ્કીમાને બેઝલાઇન કરવા કહે છે, તે સુનિશ્ચિત કરીને ઉત્પાદન ડેટાબેઝમાં નિષ્ફળ ન જાય કે જ્યાં કોષ્ટકો user_entity પહેલેથી અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે છે. ડેટાબેઝ વચ્ચેના સ્થળાંતર દરમિયાન મેન્યુઅલ સ્કીમા અસંગતતાને ટાળવા માટે આ ઉકેલ આદર્શ છે.

ત્રીજો ઉકેલ ઉપયોગ કરીને એકમ પરીક્ષણો લખવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે JUnit સ્કીમાની હાજરીને માન્ય કરવા માટે. પરીક્ષણમાં, આદેશ સાચું ટેબલ અસ્તિત્વમાં છે તેની ખાતરી કરવા માટે વપરાય છે, એપ્લિકેશન તેની સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાનો પ્રયાસ કરે તે પહેલાં સ્કીમા માન્યતા થાય તેની ખાતરી કરવા માટે. આ પરીક્ષણ સુરક્ષાનું સ્તર પૂરું પાડે છે, ખાતરી કરે છે કે એપ્લિકેશનની મુખ્ય કાર્યક્ષમતા ગુમ થયેલ ડેટાબેઝ ઘટકોને કારણે નિષ્ફળ જશે નહીં. CI/CD પાઇપલાઇનમાં આવા પરીક્ષણોને એકીકૃત કરીને, વિકાસકર્તાઓ ઉત્પાદનમાં રનટાઇમ ભૂલો સર્જે તે પહેલાં કોષ્ટકની ખોટી ગોઠવણી જેવી ડેટાબેઝ સમસ્યાઓને સક્રિયપણે પકડી શકે છે.

આપવામાં આવેલ દરેક સોલ્યુશન માત્ર સ્કીમા વેરિફિકેશનની ચોક્કસ સમસ્યાને સંબોધિત કરતું નથી પરંતુ કામગીરી અને સુરક્ષા પર પણ ભાર મૂકે છે. કાચી SQL ક્વેરી ડાયરેક્ટ ટેબલ એક્સેસ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવી છે, જ્યારે Flyway સ્કીમા સિંક્રનાઇઝેશન અને માઇગ્રેશન ઑટોમેટેડ છે તેની ખાતરી કરે છે. આ સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ ફ્લાયવે મેનેજિંગ સ્કીમા અપડેટ્સ અને નેટિવ ક્વેરી અથવા એકમ પરીક્ષણો દ્વારા સ્થાનાંતરણ પછી કોષ્ટકની અખંડિતતાની ચકાસણી સાથે કરી શકાય છે. આ તકનીકોને સંયોજિત કરીને, વિકાસકર્તાઓ સ્પ્રિંગ બૂટની અંદર PostgreSQL ડેટાબેસેસને મજબૂત રીતે સંચાલિત કરી શકે છે, ગુમ થયેલા સંબંધોને લગતી ભૂલોને ઓછી કરીને, MariaDB માંથી સરળ સંક્રમણોની ખાતરી કરી શકે છે.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

કીક્લોક સાથે પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલમાં સહવર્તી ઍક્સેસ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ

MariaDB થી PostgreSQL માં સ્થળાંતર કરતી વખતે ધ્યાનમાં લેવાનું બીજું નિર્ણાયક પાસું એ છે કે કેવી રીતે PostgreSQL હેન્ડલ્સ સમવર્તી જોડાણો અને ટેબલ લોકીંગ, ખાસ કરીને કીક્લોક જેવી એપ્લિકેશન સાથે. PostgreSQL મલ્ટિ-વર્ઝન કન્કરન્સી કંટ્રોલ (MVCC) સિસ્ટમનો અમલ કરે છે, જેનો અર્થ છે કે દરેક પ્રક્રિયાને ડેટાબેઝનો પોતાનો સ્નેપશોટ મળે છે. જો કે, ચોક્કસ સંજોગોમાં, એક જ ટેબલની એક સાથે ઍક્સેસ, ખાસ કરીને વ્યવહારો દરમિયાન, જો સ્કીમા આવી પરિસ્થિતિઓ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ ન હોય તો તકરાર અથવા ભૂલોમાં પરિણમી શકે છે.

આ મુદ્દાઓને ટાળવા માટે એક અસરકારક અભિગમ છે તેની સમીક્ષા કરવી વ્યવહાર અલગતા સ્તરો અને ખાતરી કરો કે તેઓ યોગ્ય રીતે સેટ છે. ડિફૉલ્ટ રૂપે, PostgreSQL "રીડ કમિટેડ" આઇસોલેશન લેવલનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ એપ્લીકેશન માટે કે જે ભારે, સમવર્તી ટેબલ એક્સેસ કરે છે (જેમ કે કીક્લોક user_entity ટેબલ), ડેવલપર્સે "સિરિયલાઇઝેબલ" જેવા ઉચ્ચ આઇસોલેશન લેવલને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર પડી શકે છે. આ તકરારને અટકાવી શકે છે પરંતુ સંભવિત રીતે ઘટાડેલા પ્રદર્શનના ટ્રેડ-ઓફ સાથે આવે છે. કાર્યક્ષમ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ સુનિશ્ચિત કરવા અને વિવાદ ઘટાડવા માટે ડેટાબેઝ સૂચકાંકોને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવું પણ જરૂરી છે.

અન્ય એક પાસું જે ઘણીવાર અવગણવામાં આવે છે તે છે કે પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ ડેટાબેઝને સમવર્તી વિનંતીઓના ઉચ્ચ વોલ્યુમોને હેન્ડલ કરવા માટે કેવી રીતે ગોઠવવામાં આવે છે. ટ્યુનિંગ પરિમાણો જેમ કે મહત્તમ_જોડાણો અને વર્ક_મેમ PostgreSQL રૂપરેખાંકન પ્રભાવમાં ભારે સુધારો કરી શકે છે અને ડેટાબેઝ કનેક્શન મર્યાદા સંબંધિત ભૂલોને ઘટાડી શકે છે. આ ગોઠવણો સુનિશ્ચિત કરે છે કે કીક્લોક પ્રક્રિયા અથડામણને કારણે ડેટાબેઝ અવરોધો અથવા ભૂલો કર્યા વિના વપરાશકર્તા સત્રો અને પ્રમાણીકરણનું સંચાલન કરી શકે છે.