નોડજેએસ સાથે Google જનરેટિવ AI માં સંસાધન થાક ભૂલોને દૂર કરવી
કલ્પના કરો કે તમે કોઈ પ્રોજેક્ટની મધ્યમાં છો અને તેના પર આધાર રાખી રહ્યાં છો Google જનરેટિવ AI સામગ્રી બનાવટને સ્વચાલિત કરવામાં મદદ કરવા માટે. તમે સેટઅપ કર્યું છે નોડજેએસ એસડીકે અને, API કી અને બિલિંગ સક્ષમ સાથે, દરેક વસ્તુ સરળતાથી ચાલવાની અપેક્ષા રાખો. 🛠️
પછી અચાનક, તમે દિવાલ પર અથડાશો: "સંસાધન સમાપ્ત થઈ ગયું છે" ભૂલો પોપ અપ થાય છે, આગળની પ્રગતિને અટકાવે છે. તે એક નિરાશાજનક અવરોધ છે, ખાસ કરીને જ્યારે તમે ચોક્કસ હોવ કે ચૂકવેલ ખાતામાં ક્વોટાનો મુદ્દો ન હોવો જોઈએ.
ઘણા વિકાસકર્તાઓને આ ભૂલો ગૂંચવણભરી લાગે છે કારણ કે તે જ્યારે દેખાય છે ત્યારે પણ દેખાઈ શકે છે ક્વોટા મર્યાદા પહોંચી જવાની નજીક નથી. હકીકતમાં, તમે તપાસ પણ કરી શકો છો ગૂગલ ક્લાઉડ કન્સોલ અને હજુ પણ સમજાતું નથી કે તે શા માટે થઈ રહ્યું છે.
આ લેખમાં, હું તમને પગલાંઓ દ્વારા માર્ગદર્શન આપીશ આ ભૂલને ડીબગ કરો, તેનો ખરેખર અર્થ શું છે તે સમજાવવું, તે શા માટે થઈ રહ્યું છે તેના સંભવિત કારણો અને તેને હલ કરવાની વ્યવહારિક રીતો. ચાલો આ ઉકેલોમાં ડાઇવ કરીએ અને તમને ઝડપથી પાટા પર પાછા આવવામાં મદદ કરીએ. 🔍
આદેશ | વપરાયેલ પ્રોગ્રામિંગ આદેશોનું વર્ણન |
---|---|
googleAiClient.getGenerativeModel() | સામગ્રી જનરેટ કરવા માટે ચોક્કસ જનરેટિવ AI મોડલ (આ કિસ્સામાં, જેમિની-1.5-ફ્લેશ) માટે મોડલ ઑબ્જેક્ટનો પ્રારંભ કરે છે. Node.js SDK માં વિનંતીઓ માટે AI મોડલ પસંદ કરવા અને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે આવશ્યક. |
await model.generateContent(prompt) | Google જનરેટિવ AI મોડલને કન્ટેન્ટ જનરેટ કરવા માટે ચોક્કસ પ્રોમ્પ્ટ સાથે વિનંતી મોકલે છે. await કીવર્ડ એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે આ અસુમેળ કોલ આગળ વધતા પહેલા પૂર્ણ થાય છે, જે અસિંક કાર્યોમાં જરૂરી છે. |
error.response.status === 429 | ભૂલ કોડ 429 (ઘણી બધી વિનંતીઓ) પાછો આવ્યો છે કે કેમ તે જોવા માટે ભૂલ ઑબ્જેક્ટમાં HTTP પ્રતિસાદ સ્થિતિ તપાસે છે. ક્વોટા એક્ઝોશન સમસ્યાઓને ઓળખવા માટે આ મહત્વપૂર્ણ છે અને ભૂલને યોગ્ય રીતે ફરીથી પ્રયાસ કરવા અથવા લોગ કરવા માટે ખાસ કરીને નિયંત્રિત કરવામાં આવે છે. |
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay)) | async/await syntax માટેના વચનમાં setTimeout લપેટીને પુનઃપ્રયાસના પ્રયાસો વચ્ચે વિલંબનો પરિચય આપે છે. આનો ઉપયોગ ઘણીવાર ઘાતાંકીય બેકઓફને અમલમાં મૂકવા માટે થાય છે, જે સર્વરને વધુ પડતા ટાળવા માટે પુનઃપ્રયાસો વચ્ચે સમય આપે છે. |
delay *= 2 | દરેક નિષ્ફળ પ્રયાસ પછી વિલંબને બમણો કરીને ઘાતાંકીય બેકઓફનો અમલ કરે છે. દર-મર્યાદિત વિનંતીઓને હેન્ડલ કરવાની આ એક સામાન્ય પ્રથા છે, પુનરાવર્તિત ઝડપી પ્રયાસોને અટકાવવા. |
jest.mock() | એરર હેન્ડલિંગ સહિત સર્વર પ્રતિસાદોનું અનુકરણ કરવા માટે બાહ્ય મોડ્યુલો (જેમ કે એક્સિઓસ)ની મજાક કરવા જેસ્ટ સાથે પરીક્ષણમાં વપરાય છે. ફરીથી પ્રયાસ તર્ક અને ભૂલ દૃશ્યોના પરીક્ષણ માટેના પ્રતિભાવોને નિયંત્રિત કરવા માટે એકમ પરીક્ષણમાં આ આવશ્યક છે. |
axios.get.mockRejectedValueOnce() | ભૂલ પરત કરવા માટે axios.get તરફથી એક નિષ્ફળ પ્રતિસાદની ખાસ મજાક ઉડાવે છે, જે ક્વોટા મર્યાદાને હિટ કરવાનું અનુકરણ કરે છે. આ આદેશ પુનઃપ્રયાસ પદ્ધતિ યોગ્ય રીતે પ્રતિસાદ આપે તેની ખાતરી કરવા માટે પરીક્ષણ દૃશ્યો સેટ કરવાનો એક ભાગ છે. |
await expect().rejects.toThrow() | મહત્તમ પુનઃ પ્રયાસ મર્યાદા સુધી પહોંચી ગયા પછી ફંક્શન ભૂલ ફેંકે છે તે ચકાસવા માટે એક જેસ્ટ પરીક્ષણ પદ્ધતિ. આનો ઉપયોગ પુષ્ટિ કરવા માટે થાય છે કે ફરીથી પ્રયાસ તર્ક કાર્ય કરે છે અને તમામ પુનઃપ્રયાસના પ્રયત્નોને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરે છે. |
console.warn() | કન્સોલ પર લોગ ચેતવણીઓ, ખાસ કરીને જ્યારે પુનઃપ્રયાસના પ્રયાસો કરવામાં આવે ત્યારે સૂચના આપવા માટે ઉપયોગી. console.error થી અલગ, તેનો ઉપયોગ વિકાસકર્તાઓને ફરીથી પ્રયાસ કરવાના પ્રયાસો જેવી બિન-જટિલ સમસ્યાઓ વિશે જાણ કરવા માટે થાય છે. |
console.error() | ગંભીર ભૂલોના વિકાસકર્તાઓને સૂચિત કરવા માટે, ખાસ કરીને કેચ બ્લોક્સમાં, કન્સોલ પર ભૂલ સંદેશાઓ આઉટપુટ કરે છે. આ સ્ક્રિપ્ટમાં, તેનો ઉપયોગ અનપેક્ષિત ભૂલોને હેન્ડલ કરવા અને ક્વોટા એક્ઝોશન એરરને સ્પષ્ટ રીતે લૉગ કરવા બંને માટે થાય છે. |
Google જનરેટિવ AI ક્વોટા એક્ઝોશન ભૂલોને હેન્ડલ કરવા માટેની વ્યૂહરચનાઓ
પૂરી પાડવામાં આવેલ સ્ક્રિપ્ટો ચોક્કસ મુદ્દાને સંબોધિત કરે છે: એ સાથે વ્યવહાર Google જનરેટિવ AI ભૂલ જ્યાં સંસાધનો ખતમ થઈ ગયા છે, પરિણામે 429 સ્ટેટસ કોડ. Node.js SDK માં, આ ભૂલ સામાન્ય રીતે ત્યારે ઉદ્દભવે છે જ્યારે પેઇડ એકાઉન્ટ હોવા છતાં, વિનંતી ક્વોટા મર્યાદા સુધી પહોંચી જાય છે. મુખ્ય સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરે છે GoogleGenerativeAI SDK મોડલ કન્ટેન્ટ જનરેશનની વિનંતી કરવા માટે, એરર હેન્ડલિંગ લોજિકમાં આવરિત ફંક્શન સાથે. આ સેટઅપ એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે Google ના સર્વર્સ પર કરવામાં આવેલી દરેક વિનંતી ક્વોટા થાક માટે તપાસવામાં આવે છે, અને અચાનક ક્રેશ અથવા વિક્ષેપોને ટાળવા માટે ભૂલ પ્રતિસાદને સુંદર રીતે નિયંત્રિત કરવામાં આવે છે.
પુનઃપ્રયાસની સ્ક્રિપ્ટ "ઘાતાંકીય બેકઓફ સાથે પુનઃપ્રયાસ" પેટર્નનો અમલ કરીને અસરકારક ઉપાય પ્રદાન કરે છે. જો 429 ભૂલ થાય છે, તો પ્રક્રિયાને સમાપ્ત કરવાને બદલે, કાર્ય સમયગાળા માટે થોભાવે છે, વિનંતીનો ફરીથી પ્રયાસ કરે છે અને દરેક નિષ્ફળતા પછી વિલંબને બમણો કરે છે. આ અભિગમ પ્રોગ્રામને મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ વિના ઉચ્ચ-માગના સમયગાળાને આપમેળે ગોઠવવા દે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે Google AI ના સર્વર્સ અસ્થાયી રૂપે ઓવરલોડ થાય છે, ત્યારે બેકઓફ વ્યૂહરચના વિનંતીઓને ખાલી કરે છે, જે સ્ક્રિપ્ટને તરત જ નિષ્ફળ થયા વિના પ્રયાસ કરવાનું ચાલુ રાખવા દે છે. 🕰️
ફરીથી પ્રયાસ કરો સ્ક્રિપ્ટમાં વિગતવાર ભૂલ હેન્ડલિંગનો પણ સમાવેશ થાય છે. તે ક્વોટા-સંબંધિત ભૂલો અને અન્ય સમસ્યાઓ વચ્ચે તફાવત કરવા માટે ચોક્કસ 429 સ્થિતિ માટે તપાસ કરે છે. આ ભૂલ હેન્ડલિંગ બ્લોક્સ સુનિશ્ચિત કરે છે કે માત્ર સંબંધિત ભૂલો જ પુનઃપ્રયાસને ટ્રિગર કરે છે, જે પ્રમાણીકરણની ભૂલો અથવા ગુમ થયેલ પરિમાણો જેવી ગંભીર નિષ્ફળતાઓ પરના વ્યર્થ પ્રયત્નોને અટકાવે છે. આ વિશિષ્ટતા વિકાસકર્તાઓને માત્ર સંબંધિત સંદેશાઓ બતાવીને યોગ્ય સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં મદદ કરે છે, જેમ કે ફરીથી પ્રયાસ કરવા માટેની ચેતવણીઓ અથવા ધ્યાનની જરૂર હોય તેવા મુદ્દાઓ માટે ગંભીર ભૂલો.
છેલ્લે, વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે એકમ પરીક્ષણો મહત્વપૂર્ણ છે. જેસ્ટનો ઉપયોગ કરીને, અમે પરીક્ષણો બનાવ્યાં છે જે Google API ના વિવિધ પ્રતિસાદોનું અનુકરણ કરે છે, જેમાં સફળ પૂર્ણતા અને ક્વોટા-આધારિત અસ્વીકાર બંનેનો સમાવેશ થાય છે. પ્રતિસાદોની મજાક ઉડાવીને, પરીક્ષણો વાસ્તવિક-વિશ્વના દૃશ્યોની નકલ કરે છે, જે વિકાસકર્તાઓને ચકાસવાની મંજૂરી આપે છે કે પુનઃપ્રયાસની પદ્ધતિ અપેક્ષા મુજબ વર્તે છે. દાખલા તરીકે, જ્યારે પીક વપરાશ દરમિયાન બહુવિધ વિનંતીઓ ચાલી રહી હોય, ત્યારે આ પરીક્ષણો દર્શાવે છે કે ફરીથી પ્રયાસ કરો સ્ક્રિપ્ટ ક્વોટા મર્યાદાને અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરશે. એકસાથે, આ ઉકેલો Google Generative AI સાથે ક્વોટા સમસ્યાઓનું નિદાન, સંચાલન અને આપમેળે પ્રતિસાદ આપવાનું સરળ બનાવે છે, વિકાસકર્તાઓનો સમય બચાવે છે અને સેવાની સ્થિરતામાં સુધારો કરે છે. 🚀
GoogleGenerativeAI વિનંતીઓ માટે "સંસાધન ખલાસ" ભૂલનું નિવારણ કેવી રીતે કરવું
Google Generative AI SDK સાથે Node.js નો ઉપયોગ કરીને બેકએન્ડ સ્ક્રિપ્ટ
// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
try {
// Retrieve model and execute completion request
const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.data; // Return response on success
} catch (error) {
if (error.response && error.response.status === 429) {
console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
} else {
console.error("Error generating content:", error.message);
}
}
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);
વૈકલ્પિક ઉકેલ: ઘાતાંકીય બેકઓફ સાથે વિનંતીઓનો ફરીથી પ્રયાસ કરવો
ફરી પ્રયાસ લોજિકનો ઉપયોગ કરીને ઉન્નત Node.js સ્ક્રિપ્ટ
// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
let delay = 1000; // Initial delay of 1 second
for (let i = 0; i < retries; i++) {
try {
const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.data;
} catch (error) {
if (error.response && error.response.status === 429) {
console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
delay *= 2; // Exponentially increase delay
} else {
console.error("Unhandled error:", error.message);
break;
}
}
}
throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);
મોક ક્વોટા એક્ઝોશન એરર સાથે ટેસ્ટિંગ કોડ
જેસ્ટનો ઉપયોગ કરીને ફરીથી પ્રયાસ કરવાની પદ્ધતિ માટે એકમ પરીક્ષણ
// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
expect(result).toBe("Success after retries!");
});
it("should throw an error after max retries", async () => {
axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
});
});
Google Generative AI માં ક્વોટા એક્ઝોશનનું મુશ્કેલીનિવારણ અને સંચાલન
સામનો કરવો એ Google જનરેટિવ AI "સંસાધન ખલાસ" થી સંબંધિત ભૂલ નિરાશાજનક હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે તેની સાથે વ્યવહાર કરવામાં આવે છે ક્વોટા મર્યાદા બિલિંગ સક્ષમ હોવા છતાં. આ ભૂલ સામાન્ય રીતે સૂચવે છે કે મોકલવામાં આવતી વિનંતીઓ નિર્ધારિત ઉપયોગની મર્યાદાઓ કરતાં વધી રહી છે. જો કે, Google ક્લાઉડમાં વિવિધ પ્રકારના ક્વોટાને સમજવામાં મદદ મળી શકે છે. Google API ક્વોટા સિસ્ટમની સ્થિરતાને સુનિશ્ચિત કરવા વપરાશને મર્યાદિત કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે, પરંતુ આ મર્યાદાઓ ઘણીવાર પેઇડ પ્લાન પર એડજસ્ટેબલ હોય છે. વિકાસકર્તાઓ માટે, આ ક્વોટા કેવી રીતે અને ક્યારે લાગુ કરવામાં આવે છે તે સમજવું મહત્વપૂર્ણ છે, ખાસ કરીને જો તમારી એપ્લિકેશન ડાયનેમિક સામગ્રી જનરેશન પર ખૂબ આધાર રાખે છે.
એવા કિસ્સામાં કે જ્યાં તમારી વિનંતીઓ ક્વોટા સુધી પહોંચે છે, Google ક્લાઉડનું પ્લેટફોર્મ આ મર્યાદાઓનું સંચાલન અને નિદાન કરવા માટે ઘણા ટૂલ્સ પ્રદાન કરે છે. એક વ્યવહારુ અભિગમ એ છે કે Google ક્લાઉડ કન્સોલ દ્વારા નિયમિતપણે વપરાશનું નિરીક્ષણ કરવું, જ્યાં ક્વોટા વપરાશ અને ચેતવણીઓને કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય. સેટિંગ ચેતવણીઓ જે તમને સૂચિત કરે છે કે તમે ક્વોટા મર્યાદાનો સંપર્ક કરો છો ત્યારે અચાનક સેવા વિક્ષેપોને રોકવામાં મદદ કરી શકે છે. વધુમાં, "ક્વોટા અને ઉપયોગ" ડેશબોર્ડનો ઉપયોગ કરીને, તમે ટ્રૅક કરી શકો છો કે કઈ વિશિષ્ટ સેવાઓ સૌથી વધુ સંસાધનોનો ઉપયોગ કરી રહી છે. જો તમને લાગે કે ધ વિનંતી મર્યાદા ચોક્કસ મોડલ્સ પર તમારી જરૂરિયાતો માટે પૂરતા પ્રમાણમાં ઊંચા નથી, તમે વિનંતીઓ ઘટાડવા માટે તેમને વધારવા અથવા તમારા કોડને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાનું વિચારી શકો છો.
કેશીંગ મિકેનિઝમનો અમલ કરીને અથવા શક્ય હોય ત્યાં બહુવિધ પ્રોમ્પ્ટ વિનંતીઓને બેચ કરીને પણ વિનંતી આવર્તનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે. દાખલા તરીકે, જો તમે સમાન પ્રોમ્પ્ટ્સ સાથે વારંવાર વિનંતીઓ કરી રહ્યાં છો, તો પરિણામોને અસ્થાયી રૂપે કેશ કરવાથી API કૉલ્સની આવર્તન ઘટાડી શકાય છે. ઉપયોગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાનો બીજો અભિગમ ઑફ-પીક કલાકો દરમિયાન ઓછા સમય-સંવેદનશીલ API વિનંતીઓનું શેડ્યૂલ કરીને છે, જે લોડને વિતરિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે. છેલ્લે, જો સેવા હજુ પણ તમારી માંગને પહોંચી વળવામાં નિષ્ફળ જાય, તો અન્ય Google જનરેટિવ AI મોડલ્સને અલગ-અલગ કિંમત અને પ્રદર્શન માળખા સાથે અન્વેષણ કરવાનું વિચારો. આ સક્રિય વ્યૂહરચનાઓ ક્વોટાના થાકને ટાળવામાં અને તમારા પ્રોજેક્ટને સરળતાથી ચાલુ રાખવામાં મદદ કરી શકે છે. ⚙️
Google જનરેટિવ AI ક્વોટા મુદ્દાઓને ડીબગ કરવા પર વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
- Google Generative AI માં "સંસાધન ખલાસ" ભૂલનો અર્થ શું છે?
- આ ભૂલ સામાન્ય રીતે સૂચવે છે કે તમારી API વિનંતીઓ ઓળંગી ગઈ છે quota Google દ્વારા નિર્ધારિત મર્યાદા. બિલિંગ સક્ષમ હોય તો પણ તે થઈ શકે છે.
- હું Google જનરેટિવ AI માટે મારો API ક્વોટા કેવી રીતે ચકાસી શકું?
- Google Cloud Console ની મુલાકાત લો અને "APIs અને સેવાઓ" વિભાગ પર જાઓ, જ્યાં તમે Google Generative AI સહિત દરેક API માટે તમારા વપરાશ અને ક્વોટાને ઍક્સેસ કરી શકો છો.
- મને પેઇડ પ્લાન સાથે 429 ભૂલ શા માટે મળી રહી છે?
- 429 HTTP સ્ટેટસ કોડનો અર્થ છે "ઘણી બધી વિનંતીઓ." જો પેઇડ પ્લાન પર પણ ચોક્કસ પ્રતિ-મિનિટ અથવા પ્રતિ-દિવસ ક્વોટા પહોંચી જાય તો તે થઈ શકે છે. ક્વોટા પૃષ્ઠને તપાસવાનું અને જો જરૂરી હોય તો સેટિંગ્સને સમાયોજિત કરવાનું વિચારો.
- હું Google જનરેટિવ AI વિનંતીઓ માટે ઘાતાંકીય બેકઓફ કેવી રીતે અમલમાં મૂકી શકું?
- તમે ફરીથી પ્રયાસ કરવાની વ્યૂહરચનાનો ઉપયોગ કરી શકો છો જે દરેક પ્રયાસ વચ્ચે વિલંબને વધારે છે, જેમ કે દરેક પુનઃપ્રયાસ પહેલા સમયને બમણો કરવો. દાખલા તરીકે, 1-સેકન્ડના વિલંબથી પ્રારંભ કરો અને પછી દરેક અનુગામી પુનઃપ્રયાસ માટે 2, 4 અને 8 સેકન્ડ રાહ જુઓ.
- જો મારી અરજીને વધુ ક્વોટાની જરૂર હોય તો મારે શું કરવું જોઈએ?
- Google ક્લાઉડ કન્સોલમાં, તમે ફોર્મ સબમિટ કરીને અથવા Google સપોર્ટનો સીધો સંપર્ક કરીને તમારા ક્વોટામાં વધારો કરવાની વિનંતી કરી શકો છો, ખાસ કરીને જો તમારા પ્રોજેક્ટની વપરાશની માંગ વધુ હોય.
- શું હું રીઅલ ટાઇમમાં ક્વોટાના વપરાશને મોનિટર કરી શકું?
- હા, Google ક્લાઉડના મોનિટરિંગ ટૂલ્સ તમને ચેતવણીઓ સેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે જે તમને સૂચિત કરે છે જ્યારે ક્વોટા વપરાશ નિર્દિષ્ટ થ્રેશોલ્ડ સુધી પહોંચે છે.
- Google Generative AI સાથે કેશ કરવાનો હેતુ શું છે?
- કેશીંગ તમને વારંવાર વિનંતી કરેલ પ્રતિસાદોને અસ્થાયી રૂપે સંગ્રહિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, API કૉલ્સની સંખ્યા ઘટાડે છે અને તેથી ક્વોટા વપરાશ ઘટાડે છે.
- શું બેચિંગનો અમલ કરવાથી ક્વોટાનો વપરાશ ઘટે છે?
- હા, બેચિંગ વિનંતીઓ એક API કૉલમાં બહુવિધ પ્રોમ્પ્ટ્સને જૂથબદ્ધ કરીને સંસાધનનો ઉપયોગ ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે, ખાસ કરીને જો સમાન પ્રશ્નો વારંવાર કરવામાં આવે.
- ઑફ-પીક સમય માટે હું મારા API ઉપયોગને કેવી રીતે ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકું?
- ઑફ-પીક અવર્સ દરમિયાન બિન-તાકીદની વિનંતીઓનું શેડ્યૂલ કરીને, તમે લોડને સમાનરૂપે વિતરિત કરી શકો છો અને પીક સમય દરમિયાન ઉપયોગની મર્યાદાને ફટકારવાનું ટાળી શકો છો.
- જો હું ક્વોટા મર્યાદા ઓળંગું તો કયા વિકલ્પો ઉપલબ્ધ છે?
- જો તમારા પ્રોજેક્ટને હજુ પણ વધુ સંસાધનોની જરૂર હોય, તો તમે Google Generative AI માં ઉચ્ચ ક્ષમતા વિકલ્પો ધરાવતા વિવિધ મોડલ અથવા API એન્ડપોઇન્ટનો ઉપયોગ કરીને અન્વેષણ કરી શકો છો.
Google જનરેટિવ AI ક્વોટા ભૂલોનું સંચાલન કરવા માટેના મુખ્ય ઉપાયો
વિશ્વસનીય API ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સુનિશ્ચિત કરવા માટે ક્વોટા એક્ઝોશન ભૂલોને ડીબગ કરવું આવશ્યક છે. Google ક્લાઉડ કન્સોલમાં ક્વોટા મર્યાદાઓનું નિરીક્ષણ કરીને, ચેતવણીઓ સેટ કરીને અને વિનંતીઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને, વિકાસકર્તાઓ સક્રિયપણે "સંસાધન સમાપ્ત" સમસ્યાઓને સંબોધિત કરી શકે છે અને તેમની એપ્લિકેશનના પ્રદર્શનને વધારી શકે છે.
વધારાની પ્રથાઓ જેમ કે ફરીથી પ્રયાસ કરો તર્ક, વિનંતી બેચિંગ અને વારંવાર ઉપયોગમાં લેવાતા કેશિંગ સંસાધનના ઉપયોગને વધુ ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે. એકસાથે, આ વ્યૂહરચનાઓ વિકાસકર્તાઓને ક્વોટા-સંબંધિત ભૂલોને અસરકારક રીતે દૂર કરવા, એપ્લિકેશનને સ્થિર રાખવા અને વિક્ષેપો વિના ચલાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. 🚀
Google જનરેટિવ AI ક્વોટા ભૂલોને ડિબગ કરવા માટેના સ્ત્રોતો અને સંદર્ભો
- Google Cloud Console દસ્તાવેજીકરણ API ક્વોટાને મોનિટર કરવા અને સમાયોજિત કરવા માટે વિગતવાર આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે: Google Cloud Console - ક્વોટા
- અધિકૃત Google Node.js ક્લાયન્ટ લાઇબ્રેરી દસ્તાવેજીકરણ, જે Google જનરેટિવ AIને એકીકૃત કરવા માટે ઉપયોગ, ભૂલનું સંચાલન અને શ્રેષ્ઠ પ્રયાસોની રૂપરેખા આપે છે: Google Node.js SDK દસ્તાવેજીકરણ
- દર-મર્યાદિત API વિનંતીઓને કાર્યક્ષમ રીતે સંચાલિત કરવા માટે ઘાતાંકીય બેકઓફ પેટર્નના અમલીકરણ પર માર્ગદર્શિકા: ગૂગલ ક્લાઉડ બ્લોગ - એક્સપોનેન્શિયલ બેકઓફ અને જીટર
- એકમ પરીક્ષણો દરમિયાન પ્રતિસાદોની મજાક ઉડાડવા અને API વર્તનનું અનુકરણ કરવા માટે જેસ્ટ પરીક્ષણ દસ્તાવેજીકરણ: જેસ્ટ ડોક્યુમેન્ટેશન - મોક ફંક્શન્સ