NestJS માં વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટીઝ સાથે MikroORM સંબંધોનું સંચાલન કરવું

MikroORM 🚀 સાથે જટિલ વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટી સંબંધોનું નિરાકરણ

માં સ્કેલેબલ એપ્લિકેશન્સ બનાવતી વખતે ઉપયોગ કરીને , વિકાસકર્તાઓ ઘણીવાર સંબંધોના સંચાલનમાં પડકારોનો સામનો કરે છે, ખાસ કરીને વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટી સાથે. દાખલા તરીકે, કલ્પના કરો કે તમારી પાસે એક `StockItem` એન્ટિટી છે જે બહુવિધ સંબંધોને જોડે છે, અને તમે આ સંબંધોને એક જ દૃશ્યમાં સારાંશ આપવા માંગો છો.

ઇન્વેન્ટરી સિસ્ટમ્સ સાથે કામ કરતી વખતે આ એક સામાન્ય દૃશ્ય છે. ચાલો કહીએ કે તમારી પાસે સમય સાથે સ્ટોક ફેરફારો ટ્રૅક કરવામાં આવ્યા છે, અને તમને સ્ટોક લેવલનો ઝડપથી સારાંશ આપવા માટે —`StockItemStatus`—વ્યૂની જરૂર છે. જ્યારે MikroORM એન્ટિટી અને વર્ચ્યુઅલ વ્યૂ વચ્ચેના સંબંધને ઓળખવામાં નિષ્ફળ જાય ત્યારે સમસ્યા ઊભી થાય છે.

તાજેતરમાં, મને એક ભૂલ આવી: નવી `StockItem` બનાવવા અને તેને `StockItemStatus` વ્યુ સાથે લિંક કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે આ બન્યું. એક વિકાસકર્તા તરીકે, હું સમજું છું કે જ્યારે તમારી સંસ્થાઓ અને દૃશ્યો સુમેળમાં ન હોય ત્યારે આ સમસ્યાઓ કેટલી નિરાશાજનક હોઈ શકે છે. 🤯

આ લેખમાં, હું તમને પ્રદર્શનને તપાસમાં રાખીને MikroORM માં આ સમસ્યાને અસરકારક રીતે કેવી રીતે ઉકેલી શકાય તે વિશે લઈ જઈશ. હેન્ડ-ઓન ​​અભિગમ શેર કરીને, તમે સામાન્ય મુશ્કેલીઓ ટાળશો અને તમારી ખાતરી કરશો API અને વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટી એકસાથે એકીકૃત રીતે કાર્ય કરે છે. ચાલો અંદર જઈએ!

આદેશ	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM ...' })	આ MikroORM આદેશ કાચા SQL અભિવ્યક્તિઓનો ઉપયોગ કરીને ડેટાબેઝ વ્યુ સાથે મેપ કરેલ વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટીને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. તે નિયમિત કોષ્ટકોને બદલે ફક્ત વાંચવા માટેના દૃશ્યોનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
@OneToOne(() =>@OneToOne(() => TargetEntity, { eager: true })	બે સંસ્થાઓ વચ્ચે એક-થી-એક સંબંધને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. આતુર વિકલ્પ ખાતરી કરે છે કે જ્યારે પણ એન્ટિટીની પૂછપરછ કરવામાં આવે ત્યારે સંબંધ આપોઆપ લોડ થાય છે.
@BeforeCreate()	MikroORM માટે વિશિષ્ટ જીવનચક્ર હૂક. આ આદેશ ડેટાબેઝમાં નવી એન્ટિટી દાખલો બનાવતા પહેલા ચાલે છે, સંબંધિત ડેટાને આપમેળે શરૂ કરવા માટે ઉપયોગી છે.
em.transactional(async (em) =>em.transactional(async (em) => { ... })	પરમાણુતા સુનિશ્ચિત કરીને, એક જ વ્યવહારની અંદર ડેટાબેઝ કામગીરીની શ્રેણી ચલાવે છે. જો કોઈપણ કામગીરી નિષ્ફળ જાય, તો ફેરફારો પાછા ફેરવવામાં આવે છે.
em.create(Entity, data)	આ પદ્ધતિ નવા એન્ટિટી ઑબ્જેક્ટને ત્વરિત કરે છે અને પ્રદાન કરેલા ડેટા સાથે પ્રારંભ કરે છે. તે સેવા સ્તરમાં એન્ટિટી બનાવટને સરળ બનાવે છે.
em.persistAndFlush(entity)	એક MikroORM આદેશ એક એન્ટિટીમાં થતા ફેરફારોને ચાલુ રાખવા અને તેમને ડેટાબેઝ સાથે તરત જ સિંક્રનાઇઝ કરવા માટે. તે સરળતા માટે બચત અને ફ્લશિંગને જોડે છે.
Ref<TargetEntity>	જ્યારે જરૂરી ન હોય ત્યારે આળસુ લોડિંગને સક્ષમ કરવા અને સંપૂર્ણ ઑબ્જેક્ટ હાઇડ્રેશનને ટાળવા માટે અન્ય એન્ટિટીનો સંદર્ભ બનાવવા માટે વપરાય છે.
@PrimaryKey()	MikroORM માં એક એન્ટિટી માટે પ્રાથમિક કી તરીકે ફીલ્ડને ચિહ્નિત કરે છે. તે ડેટાબેઝ કોષ્ટક અથવા દૃશ્યની અંદર દરેક એન્ટિટી દાખલાને વિશિષ્ટ રીતે ઓળખે છે.
joinColumn / inverseJoinColumn	સંબંધ રૂપરેખાંકનમાં આ વિકલ્પો માલિકીની બાજુ પર વિદેશી કી કૉલમ અને સંબંધની વિપરીત બાજુ પર પ્રાથમિક કી કૉલમનો ઉલ્લેખ કરે છે.
jest.fn((fn) =>jest.fn((fn) => fn(...))	એકમ પરીક્ષણોમાં કાર્યોની વર્તણૂકની મજાક અને પરીક્ષણ કરવા માટે જેસ્ટ આદેશ. તે પરીક્ષણ દૃશ્યો માટે કસ્ટમ અમલીકરણને વ્યાખ્યાયિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

NestJS માં MikroORM સાથે એન્ટિટી સંબંધોનું નિરાકરણ

સાથે કામ કરતી વખતે અને ડેટાબેઝ દૃશ્યો એ પ્રોજેક્ટ, એન્ટિટી અને વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટી વચ્ચેના સંબંધોનું સંચાલન કરવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે. ઉપરના ઉદાહરણમાં, અમે `StockItemStatus` નામના વર્ચ્યુઅલ વ્યૂ સાથે `StockItem` એન્ટિટીને સંબંધિત કરવાના મુદ્દાને ઉકેલ્યો. સમસ્યા ઊભી થઈ કારણ કે વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટી બનાવટ પ્રક્રિયા દરમિયાન નિયમિત કોષ્ટકની જેમ વર્તે નહીં, પરિણામે "TypeError: અવ્યાખ્યાયિત ગુણધર્મો વાંચી શકાતી નથી ('મેચ' વાંચવું)." લાઇફસાઇકલ હુક્સ, ટ્રાન્ઝેક્શનલ ઑપરેશન્સ અને રિલેશનલ મેપિંગ કમાન્ડ્સનું સંયોજન કરીને, અમે સમસ્યાનો સ્વચ્છ ઉકેલ પ્રાપ્ત કર્યો છે. 🚀

પ્રથમ, અમે વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટીને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે `@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })` નો ઉપયોગ કર્યો. MikroORM માં આ એક શક્તિશાળી સુવિધા છે જે વિકાસકર્તાઓને તેમની એપ્લિકેશનમાં ડેટાબેઝ દૃશ્યોને સીધા જ વાંચવા માટેના એકમો તરીકે મેપ કરવાની મંજૂરી આપે છે. અમારા કિસ્સામાં, `StockItemStatus` બધા સ્ટોક ફેરફારોને એક જ સ્ટેટસ વેલ્યુમાં સારાંશ આપે છે, `@Formula` નો ઉપયોગ કરીને પુનરાવર્તિત ગણતરીઓ ટાળીને પ્રદર્શનમાં સુધારો કરે છે. આ સેટઅપ ખાસ કરીને ઈન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ જેવી સિસ્ટમ માટે મદદરૂપ છે, જ્યાં ડેટા એકત્રીકરણ મહત્વપૂર્ણ છે.

`આતુર: સાચું` વિકલ્પ સાથે `@OneToOne` ડેકોરેટરે જ્યારે પણ `StockItem` ની પૂછપરછ કરવામાં આવે ત્યારે સંબંધિત `StockItemStatus` આપમેળે લોડ થાય છે તેની ખાતરી કરવામાં આવશ્યક ભૂમિકા ભજવી હતી. જો કે, બનાવટના મુદ્દાને વધારાના હસ્તક્ષેપની જરૂર હતી. તેને સંબોધવા માટે, અમે `BeforeCreate` હૂક અને વૈવિધ્યપૂર્ણ વ્યવહાર પદ્ધતિ લાગુ કરી છે. હૂક એન્ટિટીને ચાલુ રાખતા પહેલા સંબંધને આપમેળે શરૂ કરે છે, જ્યારે બંને એન્ટિટીને એકસાથે સાચવવામાં આવે ત્યારે ટ્રાન્ઝેક્શન એટોમિસિટીની ખાતરી કરે છે. વાસ્તવિક જીવનનું દૃશ્ય એક ઓનલાઈન સ્ટોર હોઈ શકે છે જ્યાં તમારે પ્રોડક્ટ સ્ટોક આઈટમ્સ રેકોર્ડ કરવાની અને તેમને એક સરળ કામગીરીમાં તેમની ગણતરી કરેલ સ્થિતિઓ સાથે લિંક કરવાની જરૂર હોય છે. 🛒

અંતે, અમારા ઉકેલને માન્ય કરવા માટે, અમે જેસ્ટનો ઉપયોગ કરીને એકમ પરીક્ષણોનો સમાવેશ કર્યો. `એન્ટિટી મેનેજર` ની મજાક ઉડાડવાથી અમને ડેટાબેઝ ઓપરેશન્સનું અનુકરણ કરવાની મંજૂરી મળી અને ખાતરી કરો કે બનાવટ અને સંબંધ પ્રારંભ બંને અપેક્ષા મુજબ કાર્ય કરે છે. બેકએન્ડ સોલ્યુશન્સની વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે પરીક્ષણ નિર્ણાયક છે, ખાસ કરીને જ્યારે એન્ટિટી અને વર્ચ્યુઅલ વ્યૂ વચ્ચેના જટિલ સંબંધો સાથે વ્યવહાર કરવામાં આવે છે. કોડને મોડ્યુલરાઇઝ કરીને અને શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસનો ઉપયોગ કરીને, અમે એક મજબૂત, ફરીથી વાપરી શકાય તેવું સોલ્યુશન બનાવ્યું છે જે ભવિષ્યના પ્રોજેક્ટ્સમાં સમાન સમસ્યાઓને સરળતાથી સ્વીકારી શકે છે.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

MikroORM વર્ચ્યુઅલ વ્યૂ સાથે એન્ટિટી રિલેશનશિપને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી રહ્યું છે

માં ડેટાબેઝ દૃશ્યો સંભાળતી વખતે , એક વારંવાર અવગણવામાં આવતું પાસું ક્વેરી કામગીરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું અને ડેટા સુસંગતતા જાળવી રાખવાનું છે. જ્યારે `StockItemStatus` જેવી વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટી બનાવવી એ ડેટાનો સારાંશ આપવાની સમસ્યાને હલ કરે છે, કાર્યક્ષમ અપડેટ્સ અને સીમલેસ સંબંધોની ખાતરી કરવી પડકારરૂપ રહે છે. NestJS ના સંદર્ભમાં, વિકાસકર્તાઓએ સુગમતા હાંસલ કરવા માટે દૃશ્યોને કાળજીપૂર્વક મેપ કરવાની અને કસ્ટમ ક્વેરી જેવા સાધનોનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે.

વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટી માટે MikroORM ની કસ્ટમ ક્વેરી ક્ષમતાઓનો લાભ લેવાનો એક ઉકેલ છે. અભિવ્યક્તિ સાથે `@Entity` પર સખત રીતે આધાર રાખવાને બદલે, વિકાસકર્તાઓ રિપોઝીટરીઝ બનાવી શકે છે જે અદ્યતન ઉપયોગના કેસ માટે કાચી SQL ક્વેરી ચલાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો `stock_item_status` જેવો વ્યુ સ્ટોક ફેરફારોને એકીકૃત કરે છે, તો રિપોઝીટરી પદ્ધતિ લોડ ટાઈમ ઘટાડી માત્ર જરૂરી ડેટા મેળવી અને ગણતરી કરી શકે છે. આ અભિગમ વર્ચ્યુઅલ વ્યૂને વર્ચ્યુઅલ વ્યૂને વર્ચ્યુઅલ લૉજિક સાથે જોડે છે જેથી પ્રભાવને વધારવામાં આવે.

વધુમાં, MikroORM માં બીજું શક્તિશાળી સાધન `@Filter` ડેકોરેટર છે. ફિલ્ટર્સ તમને ક્વેરી ફરીથી લખ્યા વિના ગતિશીલ રીતે શરતો લાગુ કરવાની મંજૂરી આપે છે. દાખલા તરીકે, તમે રનટાઇમ પર ગતિશીલ રીતે તેમની સ્થિતિના આધારે સ્ટોક આઇટમ્સને ફિલ્ટર કરી શકો છો. કલ્પના કરો કે તમે એક ઈ-કોમર્સ પ્લેટફોર્મ બનાવી રહ્યાં છો જ્યાં સ્ટોક સ્ટેટસ વારંવાર બદલાય છે: ફિલ્ટર્સ એ ખાતરી કરવામાં મદદ કરી શકે છે કે તમારી ઇન્વેન્ટરીને કાર્યક્ષમ રાખીને રીઅલ-ટાઇમ અપડેટ્સ માટે માત્ર સંબંધિત ડેટા જ પુનઃપ્રાપ્ત કરવામાં આવે છે. 🚀

1. હું MikroORM માં વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટી કેવી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરી શકું?
2. તમે ડેકોરેટરનો ઉપયોગ કરી શકો છો ડેટાબેઝ દૃશ્યને ફક્ત વાંચવા માટેના એકમ તરીકે મેપ કરવા માટે.
3. MikroORM માં "અવ્યાખ્યાયિત ('મેચ' વાંચવું)" ના ગુણધર્મો વાંચી શકાતા નથી" ભૂલ શું છે?
4. આ ભૂલ ત્યારે થાય છે જ્યારે કોઈ એવા સંબંધ સાથે એન્ટિટી બનાવતી હોય કે જે સંપૂર્ણ રીતે શરૂ ન હોય. ખાતરી કરો કે એન્ટિટી ચાલુ રાખતા પહેલા સંબંધ સ્થાપિત થયો છે.
5. હું વર્ચ્યુઅલ એન્ટિટીમાંથી ડેટા કેવી રીતે અસરકારક રીતે મેળવી શકું?
6. ઉપયોગ કરો દૃશ્યમાંથી મેળવેલા ડેટાને મર્યાદિત કરવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ SQL ક્વેરીઝ અથવા ડાયનેમિક ફિલ્ટર્સ લખવા માટે.
7. નો હેતુ શું છે @OneToOne માં વિકલ્પ?
8. આ વિકલ્પ સુનિશ્ચિત કરે છે કે મુખ્ય એન્ટિટીની ક્વેરી કરતી વખતે સંબંધિત એન્ટિટી આપોઆપ લોડ થાય છે, વધારાની ક્વેરીઝની જરૂરિયાત ઘટાડે છે.
9. શું હું સંબંધો શરૂ કરવા માટે જીવનચક્ર હુક્સનો ઉપયોગ કરી શકું?
10. હા, MikroORM જેવા હુક્સને મંજૂરી આપે છે ડેટાબેઝમાં એન્ટિટીને સાચવતા પહેલા આપમેળે સંબંધો સેટ કરવા માટે.

માં ડેટાબેઝ દૃશ્યો સાથે એકમોને અસરકારક રીતે સંબંધિત સાવચેત રૂપરેખાંકનની જરૂર છે. લાઇફસાઇકલ હુક્સ જેવી અથવા વ્યવહારની પદ્ધતિઓ ખાતરી કરે છે કે ડેટા ચાલુ રાખતા પહેલા સંબંધો યોગ્ય રીતે સ્થાપિત થયા છે.

વાસ્તવિક દુનિયાની એપ્લિકેશન્સમાં, જેમ કે ઇન્વેન્ટરી સિસ્ટમ્સ અથવા નાણાકીય સારાંશ, વર્ચ્યુઅલ દૃશ્યો ડેટા એકત્રીકરણને સુવ્યવસ્થિત કરવામાં મદદ કરે છે. શ્રેષ્ઠ પ્રયાસોને અનુસરીને, તમે ભૂલોને ટાળી શકો છો અને સરળ વિકાસ અનુભવો માટે તમારા બેકએન્ડ પ્રદર્શનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકો છો. ⚙️