યાહૂ ક્રિપ્ટો ડેટા માટે ગૂગલ શીટ્સ સ્ક્રેપિંગ સમસ્યાઓને ઠીક કરવી

શા માટે યાહૂ ક્રિપ્ટો સ્ક્રેપિંગ હવે Google શીટ્સમાં કામ કરતું નથી

યાહૂ ફાઇનાન્સમાંથી સીધા જ Google શીટ્સમાં ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો કિંમતો સ્ક્રેપ કરવી એ એક સમયે તમારી મનપસંદ ક્રિપ્ટોકરન્સીને ટ્રૅક કરવા માટે એક સરળ અને અસરકારક પદ્ધતિ હતી. 🪙 જો કે, જો તમે તાજેતરમાં આમ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો હોય, તો તમે કદાચ એક સમસ્યા નોંધી હશે—તમારા ફોર્મ્યુલા હવે તમારા ડેટાને અપૂર્ણ છોડીને એક ભૂલ આપે છે.

યાહૂની વેબસાઈટનું માળખું બદલાયું હોય તેવું લાગે છે, જેમ કે અગાઉની સ્ક્રેપિંગ તકનીકોને વિક્ષેપિત કરે છે IMPOTREGEX. વેબસાઇટ્સ તેમના લેઆઉટને અપડેટ કરતી વખતે અથવા સ્વચાલિત ડેટા નિષ્કર્ષણને રોકવા માટેના પગલાં અમલમાં મૂકતી વખતે આવું ઘણીવાર થાય છે. નિરાશાજનક હોવા છતાં, ડેટા ઉત્સાહીઓ દ્વારા સામનો કરવો પડેલો આ એક સામાન્ય પડકાર છે.

આ લેખમાં, અમે BTC-USD ઐતિહાસિક ડેટા જેવા ઉદાહરણોનો ઉપયોગ કરીને શા માટે તમારી પાછલી પદ્ધતિએ કામ કરવાનું બંધ કર્યું અને આ માહિતીને સીધી Google શીટ્સમાં મેળવવી હજુ પણ શક્ય છે કે કેમ તે અંગે અમે અન્વેષણ કરીશું. જો સીધું સ્ક્રેપિંગ હવે શક્ય ન હોય તો અમે સંભવિત વિકલ્પોની પણ ચર્ચા કરીશું.

તમારી ક્રિપ્ટોકરન્સી પ્રાઇસ-ટ્રેકિંગ સ્પ્રેડશીટને પુનઃસ્થાપિત કરવા માટેના સંભવિત ઉકેલો સાથે, આ ફેરફારોને અનુકૂલન કરવા માટેની ટિપ્સ માટે વળગી રહો. કોણ જાણે? તમે તમારા ડેટા વર્કફ્લોને સ્વચાલિત કરવા માટે વધુ સારી રીત શોધી શકો છો! 🚀

ગૂગલ શીટ્સમાં યાહૂ ક્રિપ્ટો સ્ક્રેપિંગ પડકારોને કેવી રીતે હલ કરવી

અગાઉ આપેલી સ્ક્રિપ્ટો તેમની વેબસાઈટમાં માળખાકીય ફેરફારો પછી યાહૂ ફાઇનાન્સમાંથી ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો કિંમતો પુનઃપ્રાપ્ત કરવાના પડકારને સંબોધિત કરે છે. Google Apps સ્ક્રિપ્ટ સોલ્યુશન એવા વપરાશકર્તાઓ માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યું છે જેઓ ડેટા ઓટોમેશન માટે Google શીટ્સ પર આધાર રાખે છે. તે સીધા Yahoo ના ફાઇનાન્સ API-જેવા એન્ડપોઇન્ટ્સમાંથી ડેટા મેળવે છે, માહિતી પર પ્રક્રિયા કરે છે અને પંક્તિ દ્વારા શીટ પંક્તિ ભરે છે. કાર્ય UrlFetchApp.fetch() ઐતિહાસિક કિંમત ડેટા ધરાવતી CSV ફાઇલો જેવી બાહ્ય વેબ સામગ્રીને ઍક્સેસ કરવા માટે સ્ક્રિપ્ટને સક્ષમ કરીને, અહીં મુખ્ય છે.

લવચીકતાને સુનિશ્ચિત કરવા માટે, સ્ક્રિપ્ટ ક્વેરી પેરામીટર્સ જેમ કે "પીરિયડ1" અને "પીરિયડ2" નો ઉપયોગ કરીને ડાયનેમિક URL બનાવે છે, જે ડેટા માટેની તારીખ રેંજને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. ઉપયોગ કરીને વિભાજિત(), આનયન કરેલ CSV સામગ્રીને મેનેજ કરી શકાય તેવા ભાગો-પંક્તિઓ અને કૉલમ્સમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે-નો ઉપયોગ કરીને Google શીટમાં ઉમેરવામાં આવે તે પહેલાં appendRow(). આ અભિગમ મેન્યુઅલ ડેટા એન્ટ્રીની નકલ કરે છે પરંતુ તેને એકીકૃત રીતે સ્વચાલિત કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે સાપ્તાહિક અપડેટ્સ માટે BTC-USD કિંમતો ટ્રૅક કરી રહ્યાં છો, તો આ સ્ક્રિપ્ટ મેન્યુઅલી ડેટા કૉપિ અને પેસ્ટ કરવાના પુનરાવર્તિત કાર્યને દૂર કરે છે. 🚀

પાયથોન સ્ક્રિપ્ટ અન્ય ઉકેલ પૂરો પાડે છે, ખાસ કરીને એવા વપરાશકર્તાઓ માટે કે જેમને વધુ નિયંત્રણની જરૂર છે અથવા સ્થાનિક રીતે ડેટા સ્ટોર કરવા માગે છે. જેવા પુસ્તકાલયો સાથે સુંદર સૂપ અને વિનંતીઓ, સ્ક્રિપ્ટ યાહૂ ફાઇનાન્સની વેબસાઇટને તેના HTML સ્ટ્રક્ચરને પાર્સ કરીને સીધું જ સ્ક્રેપ કરે છે. આદેશો જેમ કે શોધો_બધા() વિશિષ્ટ તત્વો શોધો, જેમ કે ક્રિપ્ટો ડેટા ધરાવતી કોષ્ટકની પંક્તિઓ. આ પંક્તિઓ પછી પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને Python's નો ઉપયોગ કરીને CSV ફાઇલમાં લખવામાં આવે છે csv.writer(). આ પદ્ધતિ એવા વપરાશકર્તાઓ માટે આદર્શ છે કે જેઓ બેકએન્ડ ઓટોમેશન પસંદ કરે છે અથવા મોટા ડેટાસેટ્સને પ્રોગ્રામેટિક રીતે પ્રક્રિયા કરવા માગે છે. દાખલા તરીકે, ક્રિપ્ટોકરન્સી વિશ્લેષક લાંબા ગાળાના વિશ્લેષણ માટે ઐતિહાસિક ડેટા આર્કાઇવ બનાવવા માટે આ સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરી શકે છે. 📈

મજબૂત કામગીરી સુનિશ્ચિત કરવા માટે, બંને સ્ક્રિપ્ટમાં ભૂલ સંભાળવાની પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે. Google Apps સ્ક્રિપ્ટમાં, Logger.log() નિષ્ફળ API વિનંતીઓ જેવી સંભવિત ભૂલોને કેપ્ચર કરીને સમસ્યાઓને ડિબગ કરવામાં મદદ કરે છે. તેવી જ રીતે, પાયથોન સ્ક્રિપ્ટ નિષ્ફળ HTTP વિનંતીઓ અથવા અનપેક્ષિત વેબસાઈટ ફેરફારોને હેન્ડલ કરવા માટે બ્લોક સિવાયના પ્રયાસોનો ઉપયોગ કરે છે. આનાથી યાહૂની સાઇટ સ્ટ્રક્ચરમાં ભિન્નતાઓ માટે ઉકેલો સ્વીકાર્ય બને છે. વધુમાં, એકમ પરીક્ષણ, Python's સાથે અમલમાં મૂકવામાં આવ્યું છે એકીકૃત મોડ્યુલ, સુનિશ્ચિત કરે છે કે આ સ્ક્રિપ્ટો વિવિધ દૃશ્યો હેઠળ વિશ્વસનીય રીતે કાર્ય કરે છે, જેમ કે બહુવિધ ક્રિપ્ટોકરન્સી અથવા વિવિધ સમયમર્યાદા માટે ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરવો.

બંને અભિગમો વપરાશકર્તાના વર્કફ્લોના આધારે અલગ-અલગ ફાયદાઓ પ્રદાન કરે છે. Google Apps સ્ક્રિપ્ટ ન્યૂનતમ પ્રયત્નો સાથે સીધા જ શીટ્સમાં ડેટાને એકીકૃત કરવા માટે યોગ્ય છે, જ્યારે Python અદ્યતન ઉપયોગના કેસ માટે સુગમતા અને માપનીયતા પ્રદાન કરે છે. યોગ્ય સાધન પસંદ કરીને, વપરાશકર્તાઓ યાહૂના ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો ડેટાને સ્ક્રેપ કરવાના મુદ્દાને અસરકારક રીતે હલ કરી શકે છે, જેથી તેમનું નાણાકીય વિશ્લેષણ અવિરત રહે તેની ખાતરી કરી શકાય. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ક્રિપ્ટોકરન્સી ડેટાને સ્ક્રેપિંગમાં પડકારો દૂર કરવા

યાહૂ ફાઇનાન્સ જેવી ગતિશીલ વેબસાઇટ્સમાંથી ડેટા સ્ક્રેપિંગ આધુનિક વેબ તકનીકોને કારણે વધુને વધુ જટિલ બન્યું છે. ઘણી સાઇટ્સ હવે જટિલ સામગ્રી લોડ કરવા માટે JavaScript નો ઉપયોગ કરે છે, પરંપરાગત સ્ક્રેપિંગ તકનીકો, જેમ કે IMPOTREGEX, ઓછા અસરકારક. તેના બદલે, વૈકલ્પિક સાધનો અને પદ્ધતિઓ જેમ કે API અથવા સ્વચાલિત બ્રાઉઝર ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ આ પ્રતિબંધોને બાયપાસ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, યાહૂ ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો ડેટા માટે એક છુપાયેલ API એન્ડપોઇન્ટ પ્રદાન કરે છે, જે વપરાશકર્તાઓને HTML સામગ્રીને પાર્સ કરવાને બદલે સીધી માહિતીની ક્વેરી કરવાની મંજૂરી આપે છે.

જ્યારે વેબસાઇટ્સ તેમની રચનામાં ફેરફાર કરે છે ત્યારે તમારી સ્ક્રિપ્ટની અખંડિતતા જાળવી રાખવાનું બીજું મહત્ત્વનું પાસું છે. આ સમસ્યા વારંવાર નાણાકીય સ્ક્રેપિંગમાં ઊભી થાય છે, કારણ કે પ્લેટફોર્મ્સ તેમના લેઆઉટને અપડેટ કરે છે અથવા કેપ્ચા જેવા સુરક્ષા સ્તરો ઉમેરે છે. એક મજબૂત ઉકેલમાં વેબસાઇટ ફેરફારોનું નિરીક્ષણ કરવું અને અનુકૂલન કરવા માટે તમારી સ્ક્રિપ્ટમાં ફેરફાર કરવાનો સમાવેશ થાય છે. Python's જેવા સાધનો સેલેનિયમ બ્રાઉઝર પ્રવૃત્તિઓને સ્વચાલિત કરી શકે છે, જેમ કે ભૂલો કર્યા વિના ગતિશીલ રીતે લોડ કરેલી સામગ્રી લાવવામાં વપરાશકર્તાઓને મદદ કરે છે #REF!. દાખલા તરીકે, વિવિધ સમયગાળા દરમિયાન બહુવિધ ક્રિપ્ટોકરન્સી માટે સ્વચાલિત ડેટા નિષ્કર્ષણ ચોકસાઈની ખાતરી કરે છે અને સમય બચાવે છે. 🔄

છેલ્લે, વર્કફ્લોમાં સ્ક્રેપ કરેલા ડેટાને એકીકૃત કરવું કાર્યક્ષમતા માટે નિર્ણાયક છે. Google શીટ્સ વપરાશકર્તાઓ માટે, જેમ કે બિલ્ટ-ઇન ફંક્શન્સ સાથે બાહ્ય સ્ક્રિપ્ટ્સનું સંયોજન આયાત ડેટા મદદ કરી શકે છે. એક સરળ પાયથોન સ્ક્રિપ્ટ કે જે Yahoo ડેટા મેળવે છે અને તેને Google શીટ્સ-સુસંગત CSV ફોર્મેટમાં નિકાસ કરે છે તે સીમલેસ પ્રક્રિયા બનાવે છે. વ્યૂહરચના માટે દૈનિક BTC ભાવની જરૂર હોય તેવા વેપારીની કલ્પના કરો; તેઓ આ કાર્યને આપમેળે ચલાવવા માટે સુનિશ્ચિત કરી શકે છે, ખાતરી કરીને કે તેમની પાસે મેન્યુઅલ ઇનપુટ વિના હંમેશા અપડેટ થયેલ ડેટા છે. 📈