માયએસક્યુએલમાં કસ્ટમ સ ing ર્ટિંગ ઓર્ડર: તે શક્ય છે?

ચોક્કસ ડેટા સંસ્થા માટે MySQL સ ing ર્ટિંગ માસ્ટરિંગ

ડેટાબેઝમાં ડેટાને સ ort ર્ટ કરવું એ એક સામાન્ય પડકાર છે, ખાસ કરીને જ્યારે ડિફ default લ્ટ ઓર્ડર ચોક્કસ જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરતું નથી. કલ્પના કરો કે તમારી પાસે ઉત્પાદનોની સૂચિ છે, અને તમે ઇચ્છો છો કે અમુક કેટેગરીઝ ડિફ default લ્ટ સ ing ર્ટિંગ તર્કને બદલે પૂર્વવ્યાખ્યાયિત ક્રમમાં દેખાય. .

MySQL માં, આ દ્વારા હુકમ કરવો કલમ એક અથવા બહુવિધ ક umns લમ દ્વારા સ ing ર્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે, પરંતુ જો તમને વિશિષ્ટ મૂલ્યો માટે કસ્ટમ order ર્ડરની જરૂર હોય તો? આ મુશ્કેલ હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે વર્ગીકૃત ડેટા સાથે વ્યવહાર કરે છે જે કુદરતી રીતે ચડતા અથવા ઉતરતા ક્રમનું પાલન કરતું નથી.

દાખલા તરીકે, જો તમે કોઈ ઇ-ક ce મર્સ પ્લેટફોર્મનું સંચાલન કરી રહ્યાં છો, તો તમે ઇચ્છો છો કે ફીચર્ડ પ્રોડક્ટ્સ પ્રથમ દેખાશે, ત્યારબાદ અન્ય લોકો ચોક્કસ ગોઠવણીમાં છે. પડકાર ises ભો થાય છે જ્યારે માયએસક્યુએલ સીધા જ ક્વેરીમાં આવા ઓર્ડર લાગુ કરવાની સ્પષ્ટ રીત પ્રદાન કરતું નથી.

તેથી, શું વધારાની સ્ક્રિપ્ટીંગ વિના આ પ્રાપ્ત કરવું શક્ય છે? અથવા આપણે અમારા એપ્લિકેશન કોડમાં આ સ sort ર્ટિંગ તર્કને હેન્ડલ કરવાની જરૂર છે? ચાલો આ કસ્ટમ સ ing ર્ટિંગ સીધા એસક્યુએલ દ્વારા પૂર્ણ કરી શકાય છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવા માટે માયએસક્યુએલની ક્ષમતાઓનું અન્વેષણ કરીએ. .

MySQL અને તેનાથી આગળ કસ્ટમ સ ing ર્ટિંગ પ્રાપ્ત કરવું

અર્થપૂર્ણ રીતે માહિતી પ્રસ્તુત કરવા માટે ડેટાબેઝમાં ડેટાને સ ort ર્ટ કરવું જરૂરી છે. જ્યારે MySQL પ્રદાન કરે છે દ્વારા હુકમ કરવો કલમ, તે હંમેશાં કસ્ટમ સ ing ર્ટિંગ સિક્વન્સને મંજૂરી આપતું નથી. આ તે છે ક્ષેત્ર () ફંક્શન આવે છે, અમને ચોક્કસ મૂલ્યો માટે ચોક્કસ ક્રમની વ્યાખ્યા આપવાની મંજૂરી આપે છે. અમારી એસક્યુએલ ક્વેરીમાં, અમે આ ફંક્શનનો ઉપયોગ એ સુનિશ્ચિત કરવા માટે કર્યો કે સબક ateg ટેગરી આઈડી 1031, 1033 અને 1034 તેમના ડિફ default લ્ટ સ ing ર્ટિંગને બદલે પૂર્વવ્યાખ્યાયિત ક્રમમાં દેખાયા. કેટેગરીઝ, ઉત્પાદન રેન્કિંગ અથવા કસ્ટમ વપરાશકર્તા પસંદગીઓ સાથે કામ કરતી વખતે આ અભિગમ ખાસ કરીને ઉપયોગી છે. .

જો કે, એસક્યુએલ ડેટાને સ sort ર્ટ કરવાનો એકમાત્ર રસ્તો નથી. પીએચપી સ્ક્રિપ્ટમાં, અમે આનો ઉપયોગ કર્યો Usort () ની સાથે કાર્ય એરે_સર્ચ () અમારા ડેટાસેટને ગતિશીલ રીતે ઓર્ડર આપવા માટે. ડેટાબેઝમાંથી પ્રાપ્ત ડેટા સાથે કામ કરતી વખતે આ પદ્ધતિ વધુ સુગમતા માટે પરવાનગી આપે છે. દાખલા તરીકે, જો વપરાશકર્તા કોઈ ઇ-ક ce મર્સ વેબસાઇટ પર ઉત્પાદન સૂચિને ફરીથી ગોઠવવા માંગે છે, તો પીએચપી ડેટાને આગળના છેડે મોકલતા પહેલા પ્રક્રિયા કરી શકે છે. આનું વાસ્તવિક જીવનનું ઉદાહરણ એક book નલાઇન બુક સ્ટોર છે જ્યાં વિવિધ કેટેગરીઝ હોવા છતાં, અન્ય લોકો સમક્ષ વૈશિષ્ટિકૃત પુસ્તકો દેખાય છે. આ બેકએન્ડ સ ing ર્ટિંગ સીમલેસ વપરાશકર્તા અનુભવની ખાતરી આપે છે. .

ક્લાયંટ બાજુએ, જાવાસ્ક્રિપ્ટ તેની સાથે એક શક્તિશાળી વિકલ્પ પ્રદાન કરે છે સ sort ર્ટ () પદ્ધતિ. લાભ લઈને અનુક્રમણિકા (), અમે સબક ateg ટેગરી આઈડી માટે સ sort ર્ટિંગ સિક્વન્સ જાતે જ વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ. આ એવી પરિસ્થિતિઓમાં ઉપયોગી છે જ્યાં સ ing ર્ટિંગને ગતિશીલ રીતે ગોઠવવાની જરૂર છે, જેમ કે વેબસાઇટ પર શોધ પરિણામોને ફિલ્ટર કરવું. એક fashion નલાઇન ફેશન સ્ટોરની કલ્પના કરો જ્યાં ગ્રાહકો ચોક્કસ બ્રાન્ડ્સ અથવા શૈલીઓ દ્વારા કપડાંની વસ્તુઓ ફિલ્ટર કરી શકે છે. જાવાસ્ક્રિપ્ટ સ ing ર્ટિંગ સાથે, પ્રદર્શિત પરિણામો પ્રમોશનલ ઇવેન્ટ્સ અથવા વપરાશકર્તા પસંદગીઓ, સગાઈ અને વેચાણમાં સુધારો કરવાના આધારે અમુક બ્રાન્ડ્સને પ્રાધાન્ય આપી શકે છે.

છેવટે, સ ing ર્ટિંગ તર્ક યોગ્ય રીતે કાર્ય કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે પરીક્ષણ નિર્ણાયક છે. અમારા phpunit પરીક્ષણ કેસમાં, અમે ઉપયોગ કર્યો Serstequals () ચકાસવા માટે કે અમારા સ orted ર્ટ કરેલા ડેટાસેટ અપેક્ષિત order ર્ડર સાથે મેળ ખાય છે. મોટી એપ્લિકેશનોમાં સ્વચાલિત પરીક્ષણ આવશ્યક છે જ્યાં ડેટાબેઝ ક્વેરીઝ અને સ ing ર્ટિંગ લોજિક ઇફેક્ટ વપરાશકર્તા અનુભવ. પછી ભલે તે કોઈ ઇન્વેન્ટરી સિસ્ટમ હોય અથવા ગ્રાહક ડેશબોર્ડ, ડેટા યોગ્ય રીતે સ orted ર્ટ થયેલ છે તે સુનિશ્ચિત કરે છે કે સમય બચાવે છે અને ભૂલોને અટકાવે છે. એસક્યુએલ, પીએચપી, જાવાસ્ક્રિપ્ટ અને યોગ્ય પરીક્ષણને જોડીને, અમે વિવિધ ઉપયોગના કેસોમાં સ્વીકાર્ય એક મજબૂત સોલ્યુશન બનાવીએ છીએ.

SELECT p.itemid,
       p.family,
       p.desscription,
       p.category_id,
       p.subcategory_id,
       o.orignal_price,
       o.offer_price
FROM products p
JOIN offerprice o ON p.artnr = o.artnr
WHERE o.offerno = 5000
AND p.category_id = 100
ORDER BY p.category_id DESC,
         p.family ASC,
         FIELD(p.subcategory_id, 1031, 1033, 1034);

<?php
$data = [
    ["itemid" => 1, "subcategory_id" => 1033],
    ["itemid" => 2, "subcategory_id" => 1034],
    ["itemid" => 3, "subcategory_id" => 1031],
];
$order = [1031, 1033, 1034];
usort($data, function ($a, $b) use ($order) {
    return array_search($a["subcategory_id"], $order) - array_search($b["subcategory_id"], $order);
});
print_r($data);
?>

const data = [
  { itemid: 1, subcategory_id: 1033 },
  { itemid: 2, subcategory_id: 1034 },
  { itemid: 3, subcategory_id: 1031 }
];
const order = [1031, 1033, 1034];
data.sort((a, b) => order.indexOf(a.subcategory_id) - order.indexOf(b.subcategory_id));
console.log(data);

use PHPUnit\Framework\TestCase;
class DatabaseTest extends TestCase {
    public function testSorting() {
        $expected = [1031, 1033, 1034];
        $result = $this->getSortedData();
        $this->assertEquals($expected, array_column($result, "subcategory_id"));
    }
}

MySQL માં કસ્ટમ સ ing ર્ટિંગ માટે અદ્યતન તકનીકો

MySQL માં સ ort ર્ટ કરવું એ મૂળભૂત કાર્ય છે, પરંતુ કેટલીકવાર, ડિફ default લ્ટ સ ing ર્ટિંગ વિકલ્પો ચોક્કસ વ્યવસાયની જરૂરિયાતો સાથે ગોઠવતા નથી. ઓછી જાણીતી પરંતુ શક્તિશાળી અભિગમ એ ઉપયોગ છે જ્યારે કેસો અંદર નિવેદનો દ્વારા હુકમ કરવો કલમ. આ અમને સીધા એસક્યુએલમાં કસ્ટમ રેન્કિંગ તર્કની વ્યાખ્યા આપવાની મંજૂરી આપે છે, તેને વધુ લવચીક બનાવે છે. દાખલા તરીકે, જો આપણે ગતિશીલ પરિસ્થિતિઓના આધારે કેટલીક કેટેગરીઝને પ્રાધાન્ય આપવાની જરૂર હોય, તો અમે ડેટાસેટમાં ફેરફાર કર્યા વિના શરતી સ ing ર્ટિંગનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ. આ ખાસ કરીને એપ્લિકેશનોમાં ઉપયોગી છે જ્યાં વૈશિષ્ટિકૃત ઉત્પાદનો અથવા અગ્રતા ઓર્ડરને ગતિશીલ રીતે ગોઠવવાની જરૂર છે.

ધ્યાનમાં લેવાનું બીજું પાસું એ છે કે મોટા ડેટાસેટ્સનું સંચાલન કરતી વખતે પ્રદર્શન optim પ્ટિમાઇઝેશન. સ ing ર્ટિંગ કામગીરી ખર્ચાળ હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જો કોષ્ટકમાં યોગ્ય અનુક્રમણિકાનો અભાવ હોય. કામચતું અનુક્રમણિકા વારંવાર ક્વેરીડ ક umns લમ પર સબક ateg ટેગરી_આઇડી સ sort ર્ટિંગ ગતિમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે. વધુમાં, MySQL નો લાભ સમજાવવું નિવેદન ક્વેરી એક્ઝેક્યુશન યોજનાઓનું વિશ્લેષણ કરવામાં મદદ કરે છે, વિકાસકર્તાઓને તેમની ક્વેરીઝને કાર્યક્ષમતા માટે સુધારવાની મંજૂરી આપે છે. આનું વાસ્તવિક-વિશ્વનું ઉદાહરણ એક ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ છે જ્યાં અગ્રતા શિપિંગ નિયમોના આધારે વેરહાઉસ સ્થાનોને સ orted ર્ટ કરવું આવશ્યક છે.

એકલા એસક્યુએલ માટે તર્કશાસ્ત્ર ખૂબ જટિલ હોય તેવા કિસ્સાઓ માટે, બેકએન્ડ પ્રોસેસિંગનો ઉપયોગ કરીને એક વર્ણસંકર અભિગમ અસરકારક છે. કેશમાં સ orted ર્ટ કરેલા પરિણામો સ્ટોર કરવા, જેમ કે રેડિસ, વારંવાર access ક્સેસ ક્વેરીઝ માટે ડેટાબેઝ લોડ ઘટાડી શકે છે. વૈકલ્પિક રીતે, MySQL દૃશ્ય લક્ષણ વાંચન-ભારે એપ્લિકેશનો માટે ડેટાના પૂર્વ-સ ort ર્ટિંગને મંજૂરી આપે છે, ફ્લાય ગણતરીઓને ઘટાડે છે. આ પદ્ધતિઓ ખાસ કરીને ન્યૂઝ ફીડ્સ જેવી એપ્લિકેશનોમાં ઉપયોગી છે, જ્યાં વપરાશકર્તા પસંદગીઓ અને ટ્રેન્ડિંગ વિષયોના સંયોજનના આધારે લેખો પ્રદર્શિત થવી આવશ્યક છે. .