SQL જોડાવા માટેની વ્યાપક માર્ગદર્શિકા: INNER vs. OUTER

એસક્યુએલને સમજવું વિગતવાર જોડાય છે

SQL સાથે કામ કરતી વખતે, કાર્યક્ષમ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ માટે વિવિધ પ્રકારના જોડાણોને સમજવું મહત્વપૂર્ણ છે. ઇનર જોઇન અને આઉટર જોઇન એ મૂળભૂત ખ્યાલો છે જે ચોક્કસ શરતોના આધારે બહુવિધ કોષ્ટકોમાંથી ડેટાને જોડવામાં મદદ કરે છે.

આ લેખમાં, અમે આંતરિક જોડાઓ અને બાહ્ય જોડાઓ વચ્ચેના તફાવતોનું અન્વેષણ કરીશું, જેમાં તેમના પેટાપ્રકારોનો સમાવેશ થાય છે: ડાબું બહારનું જોડવું, જમણે બહારનું જોડવું અને પૂર્ણ બહારનું જોડવું. SQL ક્વેરીઝ અને ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટમાં નિપુણતા મેળવવા માંગતા કોઈપણ માટે આ જ્ઞાન આવશ્યક છે.

આદેશ	વર્ણન
INNER JOIN	તેમની વચ્ચે સંબંધિત કૉલમના આધારે બે કોષ્ટકોમાંથી પંક્તિઓને જોડે છે. માત્ર મેળ ખાતી પંક્તિઓ પરત કરે છે.
LEFT OUTER JOIN	ડાબી કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને જમણી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ પરત કરે છે. જમણી કોષ્ટકમાંથી મેળ ન ખાતી પંક્તિઓમાં મૂલ્યો હશે.
RIGHT OUTER JOIN	જમણા કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને ડાબી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ પરત કરે છે. ડાબી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી ન હોય તેવી પંક્તિઓમાં મૂલ્યો હશે.
FULL OUTER JOIN	જ્યારે ડાબે અથવા જમણા કોષ્ટકમાં મેચ હોય ત્યારે બધી પંક્તિઓ પરત કરે છે. મેળ ન ખાતી પંક્તિઓમાં મૂલ્યો હશે.
SELECT	ક્વેરી દ્વારા પરત કરવાના કૉલમનો ઉલ્લેખ કરવા માટે વપરાય છે.
ON	કોષ્ટકોમાં જોડાવા માટેની શરતનો ઉલ્લેખ કરે છે.
FROM	ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે કોષ્ટકો સૂચવે છે.

SQL JOIN ઓપરેશન્સ સમજાવવું

પૂરી પાડવામાં આવેલ સ્ક્રિપ્ટો બહુવિધ કોષ્ટકોમાંથી ડેટાને સંયોજિત કરવા માટે વિવિધ પ્રકારના SQL જોડાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે દર્શાવે છે. પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટ an નો ઉપયોગ કરે છે બંને કોષ્ટકોમાં મેળ ખાતા મૂલ્યો ધરાવતી પંક્તિઓ મેળવવા માટે. જ્યારે તમને કોષ્ટકો વચ્ચે ઓવરલેપિંગ ડેટાની જરૂર હોય ત્યારે આ પ્રકારનું જોડાવું આવશ્યક છે. આ સ્ટેટમેન્ટ પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે કૉલમનો ઉલ્લેખ કરે છે, અને કલમ સામેલ કોષ્ટકો સૂચવે છે. આ ON જોડાવાની સ્થિતિને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે કલમનો ઉપયોગ થાય છે.

અનુગામી સ્ક્રિપ્ટો વિવિધ પ્રકારના બાહ્ય જોડાણો દર્શાવે છે. એ ડાબા કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને જમણી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ મેળવે છે, જ્યારે કોઈ મેળ ન હોય ત્યારે ભરીને. તેનાથી વિપરીત, ધ જમણા કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને ડાબી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ મેળવે છે. છેલ્લે, ધ બંને કોષ્ટકોમાંથી બધી પંક્તિઓ પરત કરે છે, જ્યાં કોઈ મેળ ન હોય ત્યાં સાથે. આ જોડાઓ વ્યાપક ડેટાસેટ્સ પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે ઉપયોગી છે જ્યાં તમારે મેચિંગ શરતોને ધ્યાનમાં લીધા વિના તમામ સંભવિત ડેટા પોઇન્ટ્સ શામેલ કરવાની જરૂર છે.

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
INNER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
LEFT OUTER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
RIGHT OUTER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
FULL OUTER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

એસક્યુએલ જોઇન ટાઈપ્સ પર વિસ્તરણ

વચ્ચેના મૂળભૂત તફાવતોને સમજવા ઉપરાંત અને , દરેક પ્રકારનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ ક્યારે કરવો તે જાણવું પણ મહત્વપૂર્ણ છે. દાખલા તરીકે, એક જ્યારે તમને બંને કોષ્ટકોમાં મેળ ખાતા મૂલ્યો ધરાવતા રેકોર્ડની જરૂર હોય ત્યારે તેનો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ થાય છે, એક કોમ્પેક્ટ અને સંબંધિત પરિણામ સમૂહની ખાતરી કરે છે. બીજી બાજુ, LEFT OUTER JOIN, , અને તે દૃશ્યોમાં મૂલ્યવાન છે જ્યાં તમારે એક અથવા બંને કોષ્ટકોમાંથી તમામ ડેટા જાળવી રાખવાની જરૂર છે, પછી ભલે ત્યાં કોઈ મેળ ન હોય.

તદુપરાંત, જોડાવાના પ્રકારને પસંદ કરતી વખતે કામગીરીની વિચારણાઓ મહત્વપૂર્ણ છે. કામગીરી સામાન્ય રીતે ઝડપી હોય છે કારણ કે તેઓ માત્ર મેળ ખાતી પંક્તિઓ પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે. વિપરીત, મૂલ્યો અને બિન-મેળતી પંક્તિઓના સમાવેશને કારણે કામગીરીને વધારાની પ્રક્રિયા શક્તિ અને સમયની જરૂર પડી શકે છે. ડેટા માળખું અને તમારી ક્વેરી માટેની ચોક્કસ જરૂરિયાતોને સમજવાથી તમને તમારી જરૂરિયાતો માટે સૌથી કાર્યક્ષમ જોડાનો પ્રકાર પસંદ કરવામાં મદદ મળશે.

1. વચ્ચે પ્રાથમિક તફાવત શું છે અને ?
2. બંને કોષ્ટકોમાંથી માત્ર મેળ ખાતી પંક્તિઓ પરત કરે છે, જ્યારે સાથે મેળ ન ખાતી પંક્તિઓ સહિત, એક અથવા બંને કોષ્ટકોમાંથી બધી પંક્તિઓ પરત કરી શકે છે.
3. મારે ક્યારે ઉપયોગ કરવો જોઈએ ?
4. વાપરવુ જ્યારે તમારે ડાબી કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને જમણી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓની જરૂર હોય.
5. કેવી રીતે થી અલગ પડે છે ?
6. જમણા કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને ડાબી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ પરત કરે છે, જ્યારે વિપરીત કરે છે.
7. નો હેતુ શું છે ?
8. જ્યારે ડાબે અથવા જમણા કોષ્ટકમાં મેચ હોય ત્યારે બધી પંક્તિઓ પરત કરે છે, જેમાં કોઈપણ કોષ્ટકમાં કોઈ મેળ ન હોય તેવી પંક્તિઓનો સમાવેશ થાય છે.
9. વચ્ચે પ્રભાવ તફાવત છે અને ?
10. હા, સામાન્ય રીતે ઝડપી છે કારણ કે તે માત્ર મેચિંગ પંક્તિઓ પર પ્રક્રિયા કરે છે, જ્યારે વધારાની પંક્તિઓનો સમાવેશ કરે છે, જે વધુ પ્રક્રિયા સમય તરફ દોરી જાય છે.
11. કરી શકે છે મૂલ્યો પરત કરીએ?
12. હા, એક અથવા બંને કોષ્ટકોમાંથી મેળ ન ખાતી પંક્તિઓ માટે મૂલ્યો પરત કરી શકે છે.
13. શું કરે છે જોઇન સ્ટેટમેન્ટમાં કલમ શું છે?
14. આ કલમ એ શરતનો ઉલ્લેખ કરે છે કે જેના પર કોષ્ટકો જોડવા જોઈએ, સામાન્ય રીતે દરેક કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતા કૉલમનો ઉપયોગ કરીને.
15. છે બધા SQL ડેટાબેસેસ દ્વારા સપોર્ટેડ છે?
16. ના, કેટલાક SQL ડેટાબેઝ સપોર્ટ કરતા નથી નેટીવલી અને સમાન પરિણામ પ્રાપ્ત કરવા માટે વર્કઅરાઉન્ડની જરૂર પડી શકે છે.

એસક્યુએલ જોડાવા પ્રકારો અન્વેષણ

પૂરી પાડવામાં આવેલ સ્ક્રિપ્ટો બહુવિધ કોષ્ટકોમાંથી ડેટાને જોડવા માટે વિવિધ પ્રકારના SQL જોડાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે દર્શાવે છે. પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટ an નો ઉપયોગ કરે છે બંને કોષ્ટકોમાં મેળ ખાતા મૂલ્યો ધરાવતી પંક્તિઓ મેળવવા માટે. જ્યારે તમને કોષ્ટકો વચ્ચે ઓવરલેપિંગ ડેટાની જરૂર હોય ત્યારે આ પ્રકારનું જોડાવું આવશ્યક છે. આ સ્ટેટમેન્ટ પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે કૉલમનો ઉલ્લેખ કરે છે, અને કલમ સામેલ કોષ્ટકો સૂચવે છે. આ ON જોડાવાની સ્થિતિને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે કલમનો ઉપયોગ થાય છે.

અનુગામી સ્ક્રિપ્ટો વિવિધ પ્રકારના બાહ્ય જોડાણો દર્શાવે છે. એ ડાબા કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને જમણી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ મેળવે છે, જ્યારે કોઈ મેળ ન હોય ત્યારે ભરીને. તેનાથી વિપરીત, ધ જમણા કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને ડાબી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ મેળવે છે. છેલ્લે, ધ બંને કોષ્ટકોમાંથી બધી પંક્તિઓ પરત કરે છે, જ્યાં કોઈ મેળ ન હોય ત્યાં સાથે. આ જોડાઓ વ્યાપક ડેટાસેટ્સ પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે ઉપયોગી છે જ્યાં તમારે મેચિંગ શરતોને ધ્યાનમાં લીધા વિના તમામ સંભવિત ડેટા પોઇન્ટ્સ શામેલ કરવાની જરૂર છે.