પાયથોન એપ્લિકેશન્સમાં ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓ અને કાર્ય સંસાધનોને અસરકારક રીતે દૂર કરવું

સેલેનિયમ-આધારિત કાર્યોને સાફ કરીને ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓનું સંચાલન કરવું

આ સોલ્યુશન પાયથોન એપ્લિકેશનમાં અયોગ્ય રીતે સમાપ્ત થયેલા સેલેનિયમ કાર્યોને કારણે ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓને સંચાલિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તે સેલરી ટાસ્ક રિસોર્સ મેનેજમેન્ટ અને પ્રોસેસ ક્લીનઅપ તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે.

from celery import shared_task
import subprocess
from selenium import webdriver
import os
@shared_task
def clear_zombie_processes():
    """Detect and terminate zombie processes."""
    try:
        # Get all zombie processes using subprocess
        zombies = subprocess.check_output(["ps", "-eo", "pid,stat,comm"]).decode().splitlines()
        for process in zombies:
            fields = process.split()
            if len(fields) > 1 and fields[1] == "Z":  # Zombie process check
                os.kill(int(fields[0]), 9)  # Terminate process
    except Exception as e:
        print(f"Error clearing zombies: {e}")
@shared_task
def check_urls_task(parsing_result_ids):
    """Main task to manage URLs and handle Selenium resources."""
    try:
        driver = webdriver.Firefox()
        # Perform parsing task
        # Placeholder for actual parsing logic
    finally:
        driver.quit()  # Ensure browser cleanup
        clear_zombie_processes.delay()  # Trigger zombie cleanup

ઑપ્ટિમાઇઝ અભિગમ: ડોકર અને પ્રક્રિયાઓ માટે વૉચડોગ સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ

આ પદ્ધતિમાં ગેરવર્તણૂક કરતા કન્ટેનરને મોનિટર કરવા અને પુનઃપ્રારંભ કરવા અને નિષ્ક્રિય પ્રક્રિયાઓને અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરવા માટે વોચડોગ સ્ક્રિપ્ટ બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે.

import docker
import time
import os
import signal
def monitor_and_restart():
    """Monitor Celery Docker container and restart if necessary."""
    client = docker.from_env()
    container_name = "celery"
    while True:
        try:
            container = client.containers.get(container_name)
            if container.status != "running":
                print(f"Restarting {container_name} container...")
                container.restart()
        except Exception as e:
            print(f"Error monitoring container: {e}")
        # Clear zombie processes periodically
        clear_zombie_processes()
        time.sleep(300)  # Check every 5 minutes
def clear_zombie_processes():
    """Terminate zombie processes."""
    try:
        for proc in os.popen("ps -eo pid,stat | grep ' Z'").readlines():
            pid = int(proc.split()[0])
            os.kill(pid, signal.SIGKILL)
    except Exception as e:
        print(f"Error clearing zombies: {e}")
if __name__ == "__main__":
    monitor_and_restart()

કાર્ય સફાઈ માટે સેલરી મેક્સ મેમરી અને સમય મર્યાદાઓનો ઉપયોગ કરવો

આ સોલ્યુશન લાંબા સમય સુધી ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓને ટાળીને મેમરી વપરાશ અને કાર્યકર જીવનચક્રનું સંચાલન કરવા માટે સેલરી સેટિંગ્સને ગોઠવે છે.

CELERY_BROKER_URL = "redis://localhost:6379/0"
CELERY_RESULT_BACKEND = "redis://localhost:6379/0"
CELERY_TASK_TIME_LIMIT = 600  # Limit task to 10 minutes
CELERY_WORKER_MAX_MEMORY_PER_CHILD = 1000000  # 1GB memory limit
CELERY_WORKER_CONCURRENCY = 10  # Limit worker count
from celery import Celery
app = Celery("tasks")
@app.task
def example_task():
    try:
        # Simulate long task
        time.sleep(1200)
    finally:
        print("Task cleanup executed.")

ઝોમ્બી પ્રોસેસ મેનેજમેન્ટ વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

1. પાયથોન એપ્લિકેશન્સમાં ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓનું કારણ શું છે?
2. ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓ ત્યારે થાય છે જ્યારે બાળક પ્રક્રિયાઓ સમાપ્ત થાય છે પરંતુ તેમની પિતૃ પ્રક્રિયાઓ તેમને મુક્ત કરતી નથી. જો કાર્યો યોગ્ય રીતે હાથ ધરવામાં ન આવે તો સેલરી જેવા સાધનો અજાણતાં ઝોમ્બિઓ બનાવી શકે છે.
3. સેલેનિયમનો ઉપયોગ કરતી વખતે હું ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓને કેવી રીતે રોકી શકું?
4. હંમેશા કૉલ કરો driver.quit() તમારા કાર્યના અંતે. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે બ્રાઉઝર ઇન્સ્ટન્સ સ્વચ્છ રીતે સમાપ્ત થાય છે.
5. કામદારોના ઓવરલોડને રોકવા માટે કઇ સેલરી સેટિંગ્સ આવશ્યક છે?
6. ઉપયોગ કરીને CELERY_TASK_TIME_LIMIT અને CELERY_WORKER_MAX_MEMORY_PER_CHILD સુનિશ્ચિત કરે છે કે કામદારો ઘણા બધા સંસાધનોનો ઉપયોગ કરતા નથી, જ્યારે મર્યાદા પહોંચી જાય ત્યારે તેમને ફરીથી શરૂ કરવાની ફરજ પાડે છે.
7. હું Linux સર્વર પર ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓને કેવી રીતે શોધી શકું?
8. તમે આદેશનો ઉપયોગ કરી શકો છો ps aux | grep 'Z' સિસ્ટમમાં તમામ નિષ્ક્રિય પ્રક્રિયાઓની યાદી આપવા માટે.
9. શું ડોકર સેલરી અને ઝોમ્બિઓનું સંચાલન કરવામાં મદદ કરી શકે છે?
10. હા, ડોકર વોચડોગ સ્ક્રિપ્ટ સેલરી કન્ટેનરની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ કરી શકે છે અને જો જરૂરી હોય તો તેને પુનઃપ્રારંભ કરી શકે છે, જે ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓને સાફ કરવામાં મદદ કરી શકે છે.
11. સેલરી કામદારોની દેખરેખ માટે કયા સાધનો શ્રેષ્ઠ છે?
12. જેવા સાધનો Prometheus અને Grafana સેલરી કામદારોના આરોગ્ય અને કામગીરીનું નિરીક્ષણ કરવા અને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા માટે ઉત્તમ છે.
13. નો હેતુ શું છે os.kill આદેશ?
14. તે પ્રક્રિયાઓને સંકેતો મોકલે છે, જેનો ઉપયોગ તેમના PID દ્વારા નિષ્ક્રિય અથવા અનિચ્છનીય પ્રક્રિયાઓને સમાપ્ત કરવા માટે થઈ શકે છે.
15. કેવી રીતે કરે છે subprocess.check_output ઝોમ્બિઓ સાફ કરવામાં સહાય કરો?
16. આ આદેશ પ્રક્રિયાની વિગતો મેળવે છે, વિકાસકર્તાઓને આઉટપુટમાંથી ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓનું વિશ્લેષણ અને ઓળખ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
17. ટાસ્ક સ્ક્રિપ્ટ્સમાં ભૂલને હેન્ડલિંગ અને ટ્રાય/છેલ્લે બ્લોક્સ શા માટે નિર્ણાયક છે?
18. તેઓ સુનિશ્ચિત કરે છે કે બ્રાઉઝર ઇન્સ્ટન્સ જેવા સંસાધનો હંમેશા સાફ કરવામાં આવે છે, પછી ભલે કાર્ય એક્ઝેક્યુશન દરમિયાન ભૂલો થાય.
19. શું સેલરી કાર્યો આપમેળે સંસાધનોને સાફ કરી શકે છે?
20. હા, માં ક્લીનઅપ લોજિકનો અમલ finally તમારા સેલરી ટાસ્કનો બ્લોક એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે કાર્યની સફળતા અથવા નિષ્ફળતાને ધ્યાનમાં લીધા વિના સંસાધનો બહાર પાડવામાં આવે છે.
21. આ ઉકેલોની કેટલીક વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશનો શું છે?
22. વેબ સ્ક્રેપિંગ, ડાયનેમિક કન્ટેન્ટ પાર્સિંગ અથવા ઓટોમેશન ટેસ્ટિંગ સાથે સંકળાયેલી એપ્લિકેશનો સ્થિરતા અને પ્રદર્શન જાળવવા માટે આ ઑપ્ટિમાઇઝેશનથી ભારે લાભ મેળવે છે.

રિસોર્સ મેનેજમેન્ટ સાથે સિસ્ટમની સ્થિરતાની ખાતરી કરવી

કાર્ય સંસાધનોનું અસરકારક સંચાલન અને ઝોમ્બી પ્રક્રિયાઓનું સંચાલન મજબૂત અને માપી શકાય તેવી પાયથોન એપ્લિકેશનો જાળવવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. ઓટોમેટેડ ક્લિનઅપ, ટાસ્ક મોનિટરિંગ અને ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ કન્ફિગરેશન્સ જેવા સોલ્યુશન્સ કાર્યક્ષમ વર્કફ્લોને સુનિશ્ચિત કરે છે. આ અભિગમ ખાસ કરીને સેલેનિયમ સાથે બ્રાઉઝર ઓટોમેશન જેવા સંસાધન-ભારે કામગીરી માટે ઉપયોગી છે. 😃

શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસનો અમલ કરીને અને મોનિટરિંગ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને, વિકાસકર્તાઓ સિસ્ટમ ઓવરલોડને અટકાવી શકે છે અને એપ્લિકેશનની સ્થિરતા વધારી શકે છે. ડોકર અને સ્ટ્રક્ચર્ડ એરર હેન્ડલિંગ જેવા ટૂલ્સ સાથે મળીને, આ વ્યૂહરચનાઓ કામગીરીને સુવ્યવસ્થિત કરવા અને જટિલ કાર્ય નિર્ભરતાને અસરકારક રીતે સંચાલિત કરવાની વ્યાપક રીત પ્રદાન કરે છે.