फास्टएपीआई पर बड़ी फ़ाइलें अपलोड करते समय डॉकर कंपोज़ में 502 खराब गेटवे त्रुटियों को ठीक करना

फ़ाइल अपलोड के दौरान डॉकर 502 त्रुटियों का समस्या निवारण

फास्टएपीआई, डॉकर कंपोज़ और फ़ाइल अपलोड के साथ काम करते समय, आपको कभी-कभी त्रुटियों का सामना करना पड़ सकता है, खासकर बड़ी फ़ाइल अपलोड के साथ। डेवलपर्स द्वारा रिपोर्ट की गई एक सामान्य समस्या है 502 खराब गेटवे त्रुटि, विशेष रूप से बड़ी फ़ाइलों को अपलोड करने का प्रयास करते समय, जैसे कि 120एमबी .7z संग्रह।

इस प्रकार की त्रुटि कई कारणों से हो सकती है, जिसमें सर्वर टाइमआउट, डॉकर में कॉन्फ़िगरेशन सीमाएं, या यहां तक ​​कि Nginx के साथ आने वाली रिवर्स प्रॉक्सी समस्याएं भी शामिल हैं। इन लगातार अपलोड समस्याओं को हल करने के लिए मूल कारण को समझना महत्वपूर्ण है।

यदि आप अपलोड के लिए फास्टएपीआई के स्वैगर यूआई का उपयोग कर रहे हैं, तो आप देख सकते हैं कि एप्लिकेशन प्रक्रिया के दौरान रीफ्रेश या क्रैश होने का प्रयास कर रहा है, खासकर छोटी फ़ाइल अपलोड के साथ। ये लक्षण असंगत व्यवहार का कारण बन सकते हैं और आगे डिबगिंग की आवश्यकता होती है।

इस गाइड में, हम इस बात पर गौर करेंगे कि इन त्रुटियों का कारण क्या हो सकता है, जिसमें फ़ाइल आकार सीमाएं, रिवर्स प्रॉक्सी गलत कॉन्फ़िगरेशन, या आपके बैकएंड मुद्दे शामिल हैं। डॉकर कम्पोज़ पर्यावरण। हम फास्टएपीआई अनुप्रयोगों में फ़ाइल अपलोड से निपटने के दौरान बार-बार होने वाली त्रुटियों को रोकने के लिए संभावित समाधान भी तलाशेंगे।

डॉकर कंपोज़ के साथ फास्टएपीआई में 502 त्रुटि के समाधान को समझना

पहले प्रदान की गई स्क्रिप्ट का उद्देश्य फास्टएपीआई और डॉकर कंपोज़ के माध्यम से बड़ी फ़ाइलों, विशेष रूप से 120 एमबी .7z संग्रह को अपलोड करने की समस्या से निपटना है। मूल तत्वों में से एक का उपयोग है नेपथ्य कार्य फास्टएपीआई में। का लाभ उठाकर पृष्ठभूमि_कार्य.जोड़_कार्य() कमांड, फ़ाइल निष्कर्षण प्रक्रिया को अतुल्यकालिक रूप से नियंत्रित किया जाता है, जिसका अर्थ है कि यह मुख्य अनुरोध चक्र को अवरुद्ध नहीं करता है। बड़ी फ़ाइलों को संसाधित करते समय टाइमआउट त्रुटियों को रोकने के लिए यह आवश्यक है। इस सुविधा के बिना, फास्टएपीआई मुख्य थ्रेड में सब कुछ संभालने का प्रयास करेगा, यदि सर्वर प्रतिक्रिया देने में बहुत अधिक समय लेता है तो संभवतः 502 खराब गेटवे त्रुटि उत्पन्न हो सकती है।

एक अन्य प्रमुख विशेषता का उपयोग है श्यूटिल.कॉपीफाइलओबीजे() विधि, जो अपलोड की गई फ़ाइल को डिस्क पर कुशलतापूर्वक लिखती है। यह फ़ंक्शन बड़ी फ़ाइलों के लिए डिज़ाइन किया गया है क्योंकि यह फ़ाइल स्ट्रीम को टुकड़ों में पढ़ता है, जिससे मेमोरी ओवरलोड को रोका जा सकता है। पायथन में यूयूआईडी फ़ंक्शन यह सुनिश्चित करता है कि ओवरराइटिंग को रोकने के लिए प्रत्येक फ़ाइल को एक अद्वितीय नाम मिले, जो उन वातावरणों में महत्वपूर्ण है जहां कई उपयोगकर्ता एक साथ फ़ाइलें अपलोड कर सकते हैं। यदि कोई फ़ाइल नाम अद्वितीय नहीं है, तो आपको अपलोड प्रक्रिया के दौरान फ़ाइल भ्रष्टाचार या विरोध के साथ समस्याओं का सामना करना पड़ सकता है।

डॉकर कंपोज़ फ़ाइल को फास्टएपीआई सर्वर का उपयोग करके टाइमआउट बढ़ाने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है यूविकॉर्न--टाइमआउट-कीप-अलाइव विकल्प। यह कमांड सुनिश्चित करता है कि सर्वर क्लाइंट के साथ लंबे समय तक कनेक्शन बनाए रख सकता है, तब भी जब बड़ी फ़ाइलों को अपलोड करने में महत्वपूर्ण समय लगता है। इसे 300 सेकंड (या 5 मिनट) पर सेट करके, यह डॉकर को कनेक्शन को समय से पहले बंद करने से रोकता है, जिसके परिणामस्वरूप अक्सर 502 त्रुटि होती है। यह लंबे समय तक चलने वाली प्रक्रियाओं के दौरान स्थिरता बनाए रखने में भी मदद करता है।

अंत में, Nginx कॉन्फ़िगरेशन सेट करके बड़ी फ़ाइल अपलोड की अनुमति देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है client_max_body_size 200 एमबी का निर्देश। यह परिवर्तन सुनिश्चित करता है कि Nginx 1MB की डिफ़ॉल्ट सीमा से बड़ी फ़ाइलों को स्वीकार कर सकता है। के साथ युग्मित प्रॉक्सी_रीड_टाइमआउट निर्देश, जो सर्वर को बैकएंड सर्वर की प्रतिक्रिया के लिए अधिक समय तक प्रतीक्षा करने की अनुमति देता है, ये सेटिंग्स धीमी या बड़ी फ़ाइल स्थानांतरण से उत्पन्न होने वाली त्रुटियों से बचने में मदद करती हैं। साथ में, ये अनुकूलन यह सुनिश्चित करते हैं कि आपका फास्टएपीआई एप्लिकेशन क्रैश हुए बिना या डॉकर कंपोज़ वातावरण में 502 त्रुटियां उत्पन्न किए बिना बड़ी फ़ाइल अपलोड को संभाल सकता है।

# This FastAPI function handles large file uploads using background tasks.
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, BackgroundTasks, HTTPException, status
import os, shutil, uuid
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
UPLOAD_DIR = "/app/uploads"
@app.post("/7zip/")
async def upload_7zip(background_tasks: BackgroundTasks, archive_file: UploadFile = File(...)):
    # Check if the uploaded file is a valid .7z file
    if not archive_file.filename.endswith(".7z"):
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail="Please upload a valid 7z file.")
    # Generate a unique filename to prevent overwrites
    archive_filename = f"{uuid.uuid4()}_{archive_file.filename}"
    archive_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, archive_filename)
    try:
        # Save the uploaded file to the server
        with open(archive_path, "wb") as buffer:
            shutil.copyfileobj(archive_file.file, buffer)
        # Add file extraction to background tasks to avoid timeouts
        background_tasks.add_task(extract_file, archive_path)
        return JSONResponse({"message": "File uploaded successfully, extraction is in progress."})
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"An error occurred while processing the 7z file: {str(e)}")
# Background task to extract files
def extract_file(archive_path: str):
    # Placeholder function for extracting 7z files
    pass

# Adjusting Nginx configuration to allow larger file uploads
server {
    listen 80;
    server_name example.com;
    location / {
        proxy_pass http://app:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
    # Set the maximum allowed upload size to 200MB
    client_max_body_size 200M;
    proxy_read_timeout 300;
}

# Docker Compose file with increased timeout to avoid 502 errors
version: '3'
services:
  app:
    container_name: fastapi_app
    build: .
    command: bash -c "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --timeout-keep-alive=300"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./uploads:/app/uploads
    depends_on:
      - db
    restart: always
    environment:
      - FASTAPI_ENV=production
  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: pass

डॉकर कंपोज़ के साथ फास्टएपीआई में फ़ाइल आकार के मुद्दों पर काबू पाना

एक महत्वपूर्ण पहलू जो फ़ाइल अपलोड को प्रभावित कर सकता है डॉकर कम्पोज़ वातावरण मेमोरी और टाइमआउट के लिए सर्वर सीमाओं का प्रबंधन है। सर्वर टाइमआउट समायोजन और रिवर्स प्रॉक्सी कॉन्फ़िगरेशन के अलावा, फ़ाइल अपलोड सिस्टम-स्तरीय बाधाओं, जैसे उपलब्ध मेमोरी और सीपीयू संसाधनों से भी प्रभावित हो सकते हैं। 120MB .7z संग्रह जैसी बड़ी फ़ाइल अपलोड करते समय, सर्वर मेमोरी समाप्त हो सकता है या उच्च CPU उपयोग में आ सकता है, जिससे यह क्रैश हो सकता है या प्रक्रिया के बीच में ताज़ा हो सकता है। यह तब और भी बदतर हो सकता है जब कई उपयोगकर्ता एक साथ फ़ाइलें अपलोड कर रहे हों।

एक और महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि कंटेनरीकरण के कारण फ़ाइल अपलोड प्रदर्शन ख़राब हो सकता है। डाक में काम करनेवाला मज़दूर प्रति कंटेनर संसाधनों को अलग करता है, जिसका अर्थ है कि जब तक ठीक से कॉन्फ़िगर नहीं किया जाता है, एक कंटेनर में बड़ी फ़ाइलों को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए पर्याप्त संसाधन नहीं हो सकते हैं। इससे छोटी फ़ाइलों, जैसे कि आपके द्वारा अनुभव की गई 16-17 एमबी रेंज, को संभालते समय सर्वर रीफ़्रेश हो सकता है या क्रैश हो सकता है। यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि आपके डॉकर कंटेनरों में आवश्यक सीपीयू और मेमोरी संसाधन आवंटित हैं, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में सीमाओं का परीक्षण किया जाना चाहिए।

अंत में, फास्टएपीआई के अनुरोध प्रबंधन को स्ट्रीमिंग तकनीकों का उपयोग करके अनुकूलित किया जा सकता है, जो खंडित फ़ाइल अपलोड की अनुमति देता है। इससे सर्वर की मेमोरी पर दबाव डाले बिना बड़ी फ़ाइलों को संभालने में मदद मिलेगी। Nginx, Uvicorn और Docker संसाधन आवंटन के उचित कॉन्फ़िगरेशन के साथ, स्ट्रीमिंग आपके API को और अधिक मजबूत बना सकती है। इन अतिरिक्त अनुकूलन को शामिल करने से उत्पादन परिवेश में बड़े या समवर्ती फ़ाइल अपलोड से निपटने पर बेहतर स्थिरता सुनिश्चित होती है।