ईमेल हस्ताक्षर चित्रों को OneDrive अनुलग्नकों से कैसे बाहर रखें

पावर ऑटोमेट के साथ अपने ईमेल वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करना

ईमेल अनुलग्नकों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करना एक पहेली को सुलझाने जैसा महसूस हो सकता है, खासकर जब आपका वर्कफ़्लो अप्रासंगिक हस्ताक्षर छवियों से अव्यवस्थित हो जाता है। हममें से कई लोगों को "image001.png" या इसी तरह के लेबल वाले अनुलग्नकों के माध्यम से जाने की निराशा का सामना करना पड़ा है, और केवल यह पता चला है कि वे प्रेषक के ईमेल पाद लेख का हिस्सा हैं। 🖼️

एक पावर ऑटोमेट प्रवाह स्थापित करने की कल्पना करें जो वनड्राइव में संग्रहीत प्रासंगिक ईमेल अनुलग्नकों के साथ प्लानर में निर्बाध रूप से कार्य बनाता है। हालाँकि, उपयोगी छवियों और उन परेशान करने वाले हस्ताक्षर चिह्नों के बीच अंतर करते समय यह स्वचालन चुनौतीपूर्ण हो जाता है। आप सभी छवियों को बाहर नहीं करना चाहेंगे, क्योंकि कुछ ईमेल के मुख्य भाग में मूल्यवान जोड़ हैं।

इन पाद चित्रों के लिए असंगत नामकरण परंपराओं से निपटने पर चुनौती बढ़ जाती है। वे प्रेषकों के बीच भिन्न होते हैं और जब ईमेल में इनलाइन छवियां शामिल होती हैं तो वे और अधिक जटिल हो जाते हैं। फ़ाइल प्रकार के आधार पर बहिष्करण भी एक सही समाधान नहीं है, क्योंकि इससे आवश्यक सामग्री को फ़िल्टर करने का जोखिम होता है।

तो, हम सही संतुलन कैसे बना सकते हैं? इस गाइड में, हम सार्थक सामग्री को संरक्षित करते हुए अनावश्यक हस्ताक्षर अनुलग्नकों को फ़िल्टर करने के लिए व्यावहारिक दृष्टिकोण तलाशेंगे। सही तकनीकों के साथ, आप अपने स्वचालन को अनुकूलित कर सकते हैं और घंटों की उत्पादकता पुनः प्राप्त कर सकते हैं। चलो इसमें गोता लगाएँ! 🚀

आज्ञा	उपयोग का उदाहरण
BytesParser(policy=policy.default)	इस कमांड का उपयोग प्रारूप को संरक्षित करते हुए ईमेल फ़ाइलों (.eml) को संरचित ईमेल ऑब्जेक्ट में पार्स करने के लिए किया जाता है। नीति.डिफ़ॉल्ट हेडर, अनुलग्नक और मुख्य सामग्री का उचित प्रबंधन सुनिश्चित करता है।
msg.iter_attachments()	किसी ईमेल ऑब्जेक्ट में सभी अनुलग्नकों पर पुनरावृत्ति करता है। यह प्रत्येक अनुलग्नक को फ़िल्टर करने या सहेजने के लिए एक अलग इकाई के रूप में निकालने की अनुमति देता है।
part.get_filename()	ईमेल अनुलग्नक का फ़ाइल नाम पुनर्प्राप्त करता है। विशिष्ट पैटर्न की पहचान करने या हस्ताक्षर छवियों जैसी अवांछित फ़ाइलों को फ़िल्टर करने के लिए उपयोगी।
part.get("Content-ID")	किसी अनुलग्नक का कंटेंट-आईडी हेडर प्राप्त करता है, जिसका उपयोग आमतौर पर ईमेल में एम्बेडेड इनलाइन छवियों की पहचान करने के लिए किया जाता है। यह शरीर की छवियों और हस्ताक्षरों के बीच अंतर करने में मदद करता है।
@filter()	पावर ऑटोमेट अभिव्यक्ति जो अनुलग्नकों को उनके गुणों, जैसे नाम या सामग्री प्रकार, के आधार पर फ़िल्टर करने के लिए सशर्त तर्क लागू करती है।
@startsWith()	पावर ऑटोमेट फ़ंक्शन यह जांचने के लिए कि क्या कोई स्ट्रिंग किसी विशिष्ट उपसर्ग से शुरू होती है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग "image00" से शुरू होने वाले अनुलग्नकों को बाहर करने के लिए किया जा सकता है।
@outputs()	Power Automate में पिछले चरण के आउटपुट डेटा तक पहुँचता है। आगे फ़िल्टरिंग के लिए अटैचमेंट मेटाडेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए यह कमांड महत्वपूर्ण है।
attachments.filter()	एक जावास्क्रिप्ट सरणी विधि का उपयोग विशिष्ट स्थितियों, जैसे नाम पैटर्न या सामग्री आईडी के आधार पर अवांछित अनुलग्नकों को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है।
pattern.test()	एक जावास्क्रिप्ट नियमित अभिव्यक्ति विधि जो जांच करती है कि दी गई स्ट्रिंग एक निर्दिष्ट पैटर्न से मेल खाती है या नहीं। हस्ताक्षर-संबंधित फ़ाइल नामों की पहचान करने के लिए उपयोगी।
os.path.join()	निर्देशिका पथों और फ़ाइल नामों को एक वैध फ़ाइल पथ में संयोजित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि अनुलग्नक एक सुसंगत संरचना के साथ सही फ़ोल्डर में सहेजे गए हैं।

व्यावहारिक स्क्रिप्ट के साथ ईमेल अनुलग्नक फ़िल्टरिंग को परिष्कृत करना

प्रदान की गई स्क्रिप्ट ईमेल स्वचालन में एक आम समस्या का समाधान करती है: ईमेल अनुलग्नकों से अप्रासंगिक छवियों को बाहर करना, विशेष रूप से ईमेल हस्ताक्षर में मौजूद छवियों को बाहर करना। पायथन में लिखी गई पहली स्क्रिप्ट, का उपयोग करती है .eml फ़ाइलों को पार्स करने और अनुलग्नक निकालने के लिए लाइब्रेरी। यह फ़ाइल नामों और सामग्री आईडी में पैटर्न का विश्लेषण करके हस्ताक्षर छवियों की पहचान करता है। उदाहरण के लिए, "image001.png" जैसे फ़ाइल नाम या "लोगो" या "फ़ुटर" जैसे शब्दों वाले फ़ाइल नामों को हस्ताक्षर-संबंधित के रूप में चिह्नित किया जाता है। का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि ईमेल को उचित फ़ॉर्मेटिंग के साथ संसाधित किया जाता है, जिससे सटीक अनुलग्नक पहचान और बहिष्करण की अनुमति मिलती है। दैनिक रिपोर्ट प्राप्त करने की कल्पना करें लेकिन अप्रासंगिक अनुलग्नकों को साफ़ करने में अनावश्यक समय व्यतीत करें - यह समाधान उस प्रक्रिया को स्वचालित करता है। 🛠️

पावर ऑटोमेट के साथ बैक-एंड पर, जैसे अभिव्यक्तियाँ और गतिशील अनुलग्नक फ़िल्टरिंग जोड़कर प्रवाह को बढ़ाएं। ये उपकरण आपको उन अनुलग्नकों को इंगित करने देते हैं जो विशिष्ट पैटर्न से मेल नहीं खाते हैं, जैसे कि "image00" से शुरू होने वाले। उदाहरण के लिए, प्लानर कार्यों के माध्यम से ग्राहक पूछताछ का प्रबंधन करने वाला व्यवसाय हस्ताक्षर छवियों को छोड़कर अव्यवस्थित कार्यों से बच सकता है। समाधान का यह हिस्सा यह सुनिश्चित करता है कि केवल प्रासंगिक फ़ाइलें - अनुबंध, चालान, या ग्राहकों द्वारा भेजी गई तस्वीरें - वनड्राइव में सहेजी जाती हैं, जिससे कार्य प्रबंधन सुव्यवस्थित हो जाता है।

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन फ्रंट-एंड प्रोसेसिंग में लचीलापन लाता है, जहां फ़ाइलों को उनके नाम या मेटाडेटा के आधार पर गतिशील रूप से फ़िल्टर किया जा सकता है। जैसे कार्य और रेगेक्स पैटर्न डेवलपर्स को अपने वर्कफ़्लो के अनुरूप बहिष्करण तर्क को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपका व्यवसाय विपणन अभियानों को संभालता है और मल्टीमीडिया-भारी ईमेल प्राप्त करता है, तो यह स्क्रिप्ट यह सुनिश्चित कर सकती है कि केवल प्रचारात्मक छवियां सहेजी जाएं जबकि ब्रांडेड हस्ताक्षर ग्राफिक्स फ़िल्टर किए गए हों। इस कठिन कार्य को स्वचालित करके, उपयोगकर्ता मैन्युअल सफाई के बजाय रचनात्मक कार्य पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। 🎨

कुल मिलाकर, ये स्क्रिप्ट मॉड्यूलरिटी और स्पष्टता को प्राथमिकता देती हैं। समाधान का प्रत्येक भाग समस्या की एक विशिष्ट परत से निपटता है, जिसमें पायथन में ईमेल अनुलग्नकों को पार्स करने से लेकर पावर ऑटोमेट के साथ सहजता से एकीकृत करने और जावास्क्रिप्ट में गतिशील फ़िल्टरिंग को सक्षम करने तक शामिल है। टूल का संयोजन स्केलेबिलिटी की अनुमति देता है, जिसका अर्थ है कि समान दृष्टिकोण को अन्य प्लेटफ़ॉर्म या वर्कफ़्लो के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। चाहे आप एक आईटी पेशेवर हों जो प्रतिदिन दर्जनों फ़्लैग किए गए ईमेल प्रबंधित कर रहे हों या एक फ्रीलांसर जो क्लाइंट संचार का आयोजन कर रहा हो, ये समाधान शोर को कम करते हैं और समय बचाते हैं, जिससे स्वचालन वास्तव में मूल्यवान हो जाता है। 🚀

import email
import os
from email import policy
from email.parser import BytesParser
def is_signature_image(file_name, content_id):
    signature_indicators = ["image001", "logo", "footer", "signature"]
    if any(indicator in file_name.lower() for indicator in signature_indicators):
        return True
    if content_id and "signature" in content_id.lower():
        return True
    return False
def process_email(file_path):
    with open(file_path, "rb") as f:
        msg = BytesParser(policy=policy.default).parse(f)
    attachments = []
    for part in msg.iter_attachments():
        file_name = part.get_filename()
        content_id = part.get("Content-ID", "")
        if file_name and not is_signature_image(file_name, content_id):
            attachments.append((file_name, part.get_content()))
    return attachments
email_file = "path/to/your/email.eml"
attachments = process_email(email_file)
for name, content in attachments:
    with open(os.path.join("attachments", name), "wb") as f:
        f.write(content)

@if(equals(triggerOutputs()?['headers']?['x-ms-exchange-organization-messagetype'], 'email'), true, false)
@outputs('Get_Attachments')?['body/value']
filter(outputs('Get_Attachments')?['body/value'],
    item()?['Name'] != null &&
    not(startsWith(item()?['Name'], 'image00')) &&
    not(contains(item()?['ContentType'], 'image/png')))
saveToOneDrive(outputs('Filtered_Attachments'))

function isSignatureAttachment(fileName, contentId) {
    const signaturePatterns = [/image001/i, /logo/i, /footer/i, /signature/i];
    if (signaturePatterns.some((pattern) => pattern.test(fileName))) {
        return true;
    }
    if (contentId && /signature/i.test(contentId)) {
        return true;
    }
    return false;
}
function filterAttachments(attachments) {
    return attachments.filter(att => !isSignatureAttachment(att.name, att.contentId));
}
const emailAttachments = [...]; // Replace with email data
const filteredAttachments = filterAttachments(emailAttachments);
console.log(filteredAttachments);

ईमेल अनुलग्नकों में छवि फ़िल्टरिंग का अनुकूलन

जब ईमेल में हस्ताक्षर छवियों को सार्थक अनुलग्नकों से अलग करने की बात आती है, तो मेटाडेटा एक कारक है जिसे अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है। मेटाडेटा, जैसे छवि आयाम या डीपीआई (डॉट्स प्रति इंच), इस बात का एक मजबूत संकेतक हो सकता है कि कोई छवि हस्ताक्षर का हिस्सा है या नहीं। उदाहरण के लिए, हस्ताक्षर छवियां आमतौर पर आकार में छोटी होती हैं, जिन्हें अक्सर लगभग 100x100 पिक्सेल तक मानकीकृत किया जाता है, या न्यूनतम डीपीआई होती है। पायथन जैसे टूल का लाभ उठाकर लाइब्रेरी या पावर ऑटोमेट की उन्नत अभिव्यक्तियाँ, आप इन विशेषताओं के आधार पर अनुलग्नकों को फ़िल्टर कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय-महत्वपूर्ण अनुलग्नक - जैसे स्कैन किए गए दस्तावेज़ या इन्फोग्राफिक्स - बनाए रखे जाते हैं जबकि अप्रासंगिक आइकन को बाहर रखा जाता है। 📊

एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू MIME प्रकार (बहुउद्देशीय इंटरनेट मेल एक्सटेंशन) का विश्लेषण करना है। हस्ताक्षर छवियां अक्सर पीएनजी या जेपीईजी जैसे प्रारूपों का उपयोग करती हैं, लेकिन आप इनलाइन छवि संदर्भ जैसे आवर्ती एमआईएमई प्रकार गुणों की तलाश करके उन्हें और अधिक सीमित कर सकते हैं। उपकरण जैसे पायथन में या पावर ऑटोमेट में मेटाडेटा एक्सप्रेशन इनलाइन उपयोग के लिए स्पष्ट रूप से चिह्नित अनुलग्नकों को ध्वजांकित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, मार्केटिंग अभियानों में, MIME प्रकार के विश्लेषण से उत्पाद छवि को ब्रांड लोगो से अलग करना बहुत आसान हो जाता है।

अंततः, मशीन लर्निंग अत्याधुनिक संभावनाएँ प्रदान करती है। बड़ी मात्रा में ईमेल संभालने वाली कंपनियों के लिए, मॉडल को फ़ाइल नाम, आयाम या संदर्भ के पैटर्न के आधार पर अनुलग्नकों को वर्गीकृत करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। यद्यपि अधिक संसाधन-गहन, यह विधि जटिल परिदृश्यों के लिए असाधारण रूप से अच्छी तरह से काम करती है। उदाहरण के लिए, बहुभाषी ईमेल को संभालने वाली एक ग्राहक सहायता टीम वैश्विक स्तर पर अटैचमेंट प्रोसेसिंग को स्वचालित करने के लिए इस समाधान को लागू कर सकती है, जिससे ग्राहकों की चिंताओं को हल करने के लिए समय मिल सके। 🌍

1. मैं कैसे जाँचूँ कि कोई अनुलग्नक इनलाइन है?
2. आप इसे खोजकर जांच सकते हैं कि कोई अनुलग्नक इनलाइन है या नहीं पायथन या पावर ऑटोमेट में हेडर। इनलाइन अनुलग्नकों को आमतौर पर इसके साथ चिह्नित किया जाता है .
3. मैं छवियों को फ़िल्टर करने के लिए किस मेटाडेटा का उपयोग कर सकता हूं?
4. हस्ताक्षर छवियों और सार्थक अनुलग्नकों के बीच अंतर करने के लिए छवि आयाम, डीपीआई और एमआईएमई प्रकार प्रभावी मेटाडेटा गुण हैं।
5. क्या मैं कुछ फ़ाइल नामों को बाहर करने के लिए रेगेक्स का उपयोग कर सकता हूँ?
6. हाँ, जैसे नियमित अभिव्यक्तियों का उपयोग करना पायथन में आपको नामकरण पैटर्न के आधार पर हस्ताक्षर छवियों को फ़िल्टर करने की अनुमति मिलती है।
7. मशीन लर्निंग फ़िल्टरिंग में कैसे मदद कर सकती है?
8. मशीन लर्निंग मॉडल मेटाडेटा, फ़ाइल सामग्री या उपयोग संदर्भ में पैटर्न का विश्लेषण करके अनुलग्नकों को वर्गीकृत कर सकते हैं, जिससे यह बड़े पैमाने पर फ़िल्टरिंग कार्यों के लिए आदर्श बन जाता है।
9. ईमेल अनुलग्नकों को संसाधित करने के लिए सबसे अच्छी लाइब्रेरी कौन सी है?
10. अजगर का ईमेल फ़ाइलों में अनुलग्नकों को पार्स करने और संभालने के लिए लाइब्रेरी एक बहुमुखी विकल्प है, खासकर जब इसे टूल जैसे टूल के साथ जोड़ा जाता है छवि विश्लेषण के लिए.

कुशल वर्कफ़्लो के लिए हस्ताक्षर छवियों जैसे अवांछित अनुलग्नकों को बाहर करना महत्वपूर्ण है। पायथन स्क्रिप्ट या पावर ऑटोमेट जैसे टूल का उपयोग करके, आप उपयोगकर्ताओं द्वारा भेजी गई बॉडी छवियों को बनाए रखते हुए सामग्री को बुद्धिमानी से फ़िल्टर कर सकते हैं। ये समाधान समय बचाते हैं और त्रुटियाँ कम करते हैं। 💡

मेटाडेटा विश्लेषण और गतिशील अभिव्यक्ति जैसी विचारशील फ़िल्टरिंग तकनीकों के साथ, आपकी स्वचालन प्रक्रियाएँ अधिक स्मार्ट बन सकती हैं। यह सुनिश्चित करके कि केवल सार्थक अनुलग्नक संग्रहीत हैं, आप एक सहज अनुभव बनाते हैं, चाहे प्लानर कार्यों को व्यवस्थित करना हो या फ़ाइलों को सिंक करना हो .