पायथन का उपयोग करके न्यूमेरई के लिए क्रिप्टो सिग्नल सबमिशन को स्वचालित करना

न्यूमेराई क्रिप्टो सिग्नल सबमिशन को स्वचालित करना

यह स्क्रिप्ट नुमेराई के क्रिप्टो सिग्नल टूर्नामेंट में भविष्यवाणियां प्रस्तुत करने के लिए एपीआई इंटरैक्शन के लिए पायथन का उपयोग करती है। कोड त्रुटि प्रबंधन, मॉड्यूलरिटी और सत्यापन पर केंद्रित है।

import pandas as pd
from numerapi import SignalsAPI
import sys
import os
from uuid import uuid4
# Function to load and validate predictions
def load_predictions(file_path):
    if not os.path.exists(file_path):
        raise FileNotFoundError(f"File not found: {file_path}")
    try:
        predictions = pd.read_csv(file_path)
        if "prediction" not in predictions.columns:
            raise ValueError("File must contain a 'prediction' column.")
        return predictions
    except Exception as e:
        raise ValueError(f"Error reading the file: {e}")
# Function to upload predictions
def upload_predictions(api_key, model_id, file_path):
    try:
        api = SignalsAPI(api_key)
        api.upload_predictions(file_path, model_id=model_id)
        print(f"Predictions uploaded successfully for model ID: {model_id}")
    except Exception as e:
        print(f"Failed to upload predictions: {e}")
# Main execution
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 3:
        print("Usage: python submit_signals.py <api_key> <predictions_file_path>")
        sys.exit(1)
    api_key = sys.argv[1]
    predictions_file_path = sys.argv[2]
    model_id = str(uuid4())  # Replace with actual model ID
    try:
        load_predictions(predictions_file_path)
        upload_predictions(api_key, model_id, predictions_file_path)
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

नुमेराई क्रिप्टो सिग्नल के लिए सीएलआई-आधारित सबमिशन

यह उदाहरण प्रस्तुत करने के लिए नुमेराई के सीएलआई का लाभ उठाता है, जो टर्मिनल कमांड से परिचित उपयोगकर्ताओं के लिए एक सरल विधि प्रदान करता है।

#!/bin/bash
# Numerai CLI submission script
# Validate input arguments
if [ "$#" -ne 3 ]; then
    echo "Usage: ./submit.sh <model_id> <api_key> <predictions_file_path>"
    exit 1
fi
MODEL_ID=$1
API_KEY=$2
PREDICTIONS_FILE=$3
# Check if file exists
if [ ! -f "$PREDICTIONS_FILE" ]; then
    echo "Error: File $PREDICTIONS_FILE does not exist."
    exit 1
fi
# Execute Numerai CLI submission
numerai signals upload --model-id "$MODEL_ID" --apikey "$API_KEY" --file "$PREDICTIONS_FILE"
if [ $? -eq 0 ]; then
    echo "Predictions submitted successfully for Model ID: $MODEL_ID"
else
    echo "Submission failed. Check your inputs and try again."
fi

पायथन समाधान का इकाई परीक्षण

इस अनुभाग में प्रदत्त पायथन समाधान की कार्यक्षमता को सत्यापित करने के लिए एक पायथन यूनिट परीक्षण स्क्रिप्ट शामिल है।

import unittest
from unittest.mock import patch
import os
from your_script import load_predictions, upload_predictions
class TestNumeraiSubmission(unittest.TestCase):
    def test_load_predictions_valid(self):
        file_path = "valid_predictions.csv"
        pd.DataFrame({"prediction": [0.1, 0.2]}).to_csv(file_path, index=False)
        try:
            predictions = load_predictions(file_path)
            self.assertIn("prediction", predictions.columns)
        finally:
            os.remove(file_path)
    def test_load_predictions_missing_file(self):
        with self.assertRaises(FileNotFoundError):
            load_predictions("missing_file.csv")
    @patch("your_script.SignalsAPI")
    def test_upload_predictions_success(self, mock_api):
        mock_instance = mock_api.return_value
        mock_instance.upload_predictions.return_value = None
        upload_predictions("dummy_key", "dummy_model", "dummy_path")
        mock_instance.upload_predictions.assert_called_once()
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

नुमेराई क्रिप्टो सिग्नल ऑटोमेशन के बारे में सामान्य प्रश्न

1. की क्या भूमिका है SignalsAPI.upload_predictions() नुमेरई सबमिशन में?
2. यह फ़ंक्शन आपकी भविष्यवाणी फ़ाइलों को नुमेराई के प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड करता है, जिससे यह आपके सबमिशन वर्कफ़्लो को स्वचालित करने में एक महत्वपूर्ण घटक बन जाता है।
3. मेरी मॉडल आईडी को अमान्य के रूप में क्यों चिह्नित किया जा रहा है?
4. सुनिश्चित करें कि मॉडल आईडी नुमेराई के प्लेटफॉर्म पर पंजीकृत आईडी से मेल खाती है। जैसे प्लेसहोल्डर का उपयोग करना uuid4() इसे अद्यतन किए बिना त्रुटि उत्पन्न होगी।
5. सबमिट करने से पहले मैं अपनी पूर्वानुमान फ़ाइल को कैसे सत्यापित कर सकता हूँ?
6. उपयोग pd.read_csv() अपनी फ़ाइल लोड करने और "भविष्यवाणी" जैसे आवश्यक कॉलम की उपस्थिति की जांच करने के लिए। यह सबमिशन के दौरान प्रारूप संबंधी त्रुटियों को रोकता है।
7. क्या मैं पायथन के बिना सबमिशन स्वचालित कर सकता हूँ?
8. हाँ, Numerai एक CLI टूल प्रदान करता है जो आपको जैसे कमांड का उपयोग करने की अनुमति देता है numerai signals upload टर्मिनल से सीधे पूर्वानुमान प्रस्तुत करने के लिए।
9. असफल सबमिशन के लिए कुछ सामान्य डिबगिंग रणनीतियाँ क्या हैं?
10. अपने एपीआई क्रेडेंशियल जांचें और सुनिश्चित करें कि फ़ाइल पथ वैध है। का उपयोग करते हुए traceback.print_exc() पायथन में समस्या निवारण के लिए विस्तृत त्रुटि जानकारी प्रदान की जा सकती है।
11. क्या मैं अपने सबमिशन को स्वचालित रूप से शेड्यूल कर सकता हूँ?
12. हाँ, आप समय पर सबमिशन सुनिश्चित करते हुए अपनी स्क्रिप्ट को नियमित अंतराल पर चलाने के लिए क्रॉन जॉब्स (लिनक्स) या टास्क शेड्यूलर (विंडोज़) का उपयोग कर सकते हैं।
13. नुमेराई के एपीआई के साथ काम करने के लिए कौन सी लाइब्रेरी आवश्यक हैं?
14. अलावा numerapi, पुस्तकालयों की तरह pandas और os फ़ाइलों को संभालने और इनपुट पथों को प्रभावी ढंग से मान्य करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
15. क्या मेरी सबमिशन प्रक्रिया का स्थानीय स्तर पर परीक्षण करना संभव है?
16. हां, मॉक डेटा और पायथन का उपयोग करना unittest.mock.patch(), आप वास्तविक सबमिशन से पहले अपनी स्क्रिप्ट को मान्य करने के लिए एपीआई कॉल का अनुकरण कर सकते हैं।
17. बड़े डेटासेट को संभालते समय मैं प्रदर्शन कैसे सुधार सकता हूं?
18. पांडा के तरीकों का उपयोग करके अपने डेटा प्रोसेसिंग को अनुकूलित करें DataFrame.apply() और फ़ाइलों को संपीड़ित स्वरूपों में सहेजने पर विचार करें।
19. यदि मेरी एपीआई कुंजी अमान्य है तो मुझे क्या करना चाहिए?
20. अपने Numerai खाते से एक नई कुंजी बनाएं और इसे अपनी स्क्रिप्ट में बदलें। अनधिकृत पहुंच से बचने के लिए अपनी चाबियाँ सुरक्षित रखें।

न्यूमेरई सबमिशन को स्वचालित करने पर अंतिम विचार

में अपनी भागीदारी को स्वचालित करना नुमेराई टूर्नामेंट एक थकाऊ मैनुअल प्रक्रिया को एक कुशल वर्कफ़्लो में बदल सकता है। चाहे पायथन स्क्रिप्ट या सीएलआई टूल का उपयोग करें, ये समाधान सबमिशन को सरल बनाते हैं और त्रुटियों को कम करते हैं। अपने डेटा और क्रेडेंशियल्स को मान्य करके, आप लगातार सफलता के लिए खुद को तैयार करते हैं। 😊

स्वचालन अपनाने से न केवल समय की बचत होती है बल्कि आप त्रुटियों के निवारण के बजाय अपनी रणनीतियों में सुधार पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं। जैसे ही आप इन उपकरणों को अपने वर्कफ़्लो में एकीकृत करते हैं, आप अपने सबमिशन में अधिक दक्षता, आत्मविश्वास और विश्वसनीयता का अनुभव करेंगे। आपकी क्रिप्टो भविष्यवाणियों के लिए शुभकामनाएँ! 🚀