यह पोस्ट पायथन के laspy फ़ंक्शन का उपयोग करके LAZ फ़ाइल से डाउनसैंपलिंग पॉइंट क्लाउड डेटा पर केंद्रित है। यह बताता है कि बिंदु गणना बदलने के कारण सरणी आयामों में बेमेल को कैसे संभालना है, साथ ही ऑफ़सेट और स्केल की पुनर्गणना का महत्व भी बताया गया है। इसके अलावा, गाइड सटीकता सुनिश्चित करने के लिए डाउनसैंपल्ड डेटा और स्वचालित मेटाडेटा अपडेट के लिए नए हेडर विकसित करने पर चर्चा करता है। पाठकों को यूनिट परीक्षण भी मिलेंगे जो डाउनसैंपलिंग प्रक्रिया को मान्य करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि वर्कफ़्लो कुशल और भरोसेमंद है।