पाठ प्रसंस्करण में, लेवेनशेटिन दूरी मैट्रिक्स का निर्माण आवश्यक है, खासकर जब उन तुलनाओं से निपटना जो ऑर्डर-अज्ञेयवादी और केस-असंवेदनशील हैं। लेवेनशेटिन जैसी लाइब्रेरी का उपयोग करके और NumPy जैसे टूल के साथ प्रीप्रोसेसिंग को अनुकूलित करके सटीकता और स्केलेबिलिटी की गारंटी दी जाती है। संबंधित स्ट्रिंग्स को कुशलतापूर्वक समूहित करने के लिए, यह विधि परिष्कृत क्लस्टरिंग एल्गोरिदम जैसे एफ़िनिटीप्रोपेगेशन को सक्षम करती है।