वेक्टर समानता खोज के लिए मिल्वस का उपयोग करते समय, डेटा प्रकार बेमेल त्रुटि का सामना करने से OpenAI टेक्स्ट-एम्बेडिंग-3-स्मॉल मॉडल द्वारा उत्पादित एम्बेडिंग प्राप्त करने के प्रयासों में बाधा आ सकती है। भले ही सेटअप पहली बार में सही लगे, यह बेमेल अक्सर मिल्वस में परस्पर विरोधी स्कीमा या मीट्रिक सेट के कारण उत्पन्न होता है। स्कीमा फ़ील्ड को ठीक से सेट करके, यह सुनिश्चित करके कि मीट्रिक प्रकार संगत हैं, जैसे फ़्लोटवेक्टर डेटा के लिए L2, और उपयुक्त इंडेक्स का चयन करके इन समस्याओं को रोका जा सकता है।