पायथन असाइनमेंट में अप्रत्याशित "NaN" परिणामों से निपटना मुश्किल हो सकता है, खासकर जब उन फ़ाइलों के साथ काम करना जिनमें डेटा भिन्नताएं होती हैं। त्रुटि-मुक्त गणना की गारंटी देने के लिए, यह मार्गदर्शिका सकारात्मक और नकारात्मक संख्याओं के लिए अलग-अलग औसत की गणना करने, फ्लोट('NaN') के साथ लापता मानों को प्रबंधित करने का एक तरीका प्रदान करती है। यह गारंटी देने के लिए आवश्यक स्वरूपण चरणों पर भी चर्चा करता है कि आउटपुट स्वचालित ग्रेडिंग की आवश्यकताओं को पूरा करता है। त्रुटि प्रबंधन के लिए पायथन के try...except और फ़ाइल पढ़ने के लिए ओपन के साथ का उपयोग करने से प्रोग्राम की निर्भरता बढ़ जाती है, जो इसे असाइनमेंट और वास्तविक दुनिया डेटा विश्लेषण के लिए सहायक बनाती है। 📊