Daniel Marino
22 अक्तूबर 2024
कस्टम नीति नेटवर्क में मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण सीखने के लिए पुनः आकार देने की त्रुटियों को ठीक करना
सुदृढीकरण सीखने के लिए विशिष्ट नीति नेटवर्क में सरणी को दोबारा आकार देने की सामान्य समस्याएं इस ट्यूटोरियल में शामिल हैं। जब प्रशिक्षण के दौरान एक्शन स्पेस के आयामों को उचित रूप से प्रबंधित नहीं किया जाता है, तो एक बेमेल परिणाम होता है, जो एक विशिष्ट दोष है। त्रुटि प्रबंधन तकनीकों को नियोजित करके और अवलोकन स्थान को सटीक रूप से निर्दिष्ट करके ऐसी समस्याओं को दूर किया जा सकता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि एजेंट सर्वोत्तम संभव वातावरण में कार्य करते हैं, विधि में एक्शन स्पेस को डिज़ाइन करना और तंत्रिका नेटवर्क परतों के लिए परिष्कृत PyTorch टूल का उपयोग करना शामिल है।