पावर बी में विभिन्न पंक्तियों और स्तंभों से मूल्यों को विभाजित करने के लिए DAX का उपयोग कैसे करें

पावर बी में KPI गणना में महारत: एक DAX दृष्टिकोण

पावर बी के साथ काम करते समय, प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) संभालना कुशलता से चुनौतीपूर्ण हो सकता है। अक्सर, हमें विभिन्न पंक्तियों और स्तंभों से मूल्यों को निकालने और हेरफेर करने की आवश्यकता होती है, लेकिन डिफ़ॉल्ट एकत्रीकरण के तरीके हमेशा पर्याप्त नहीं होते हैं। 🚀

ऐसा एक परिदृश्य तब होता है जब दो अन्य KPI के योग द्वारा एक विशिष्ट KPI के gp मान को विभाजित करके gp% (सकल लाभ प्रतिशत) की गणना करने की कोशिश की जाती है। इसके लिए DAX अभिव्यक्तियों का उपयोग करना आवश्यक है ताकि गतिशील रूप से सही मूल्यों को फ़िल्टर किया जा सके।

कल्पना कीजिए कि आप वित्तीय रिपोर्टों का विश्लेषण कर रहे हैं, और आपको विभिन्न केपीआई पंक्तियों में फैले आंकड़ों के आधार पर एक प्रतिशत की गणना करने की आवश्यकता है। बस एक ही कॉलम के भीतर संक्षेप या विभाजन काम नहीं करेगा - आपको स्पष्ट रूप से कई पंक्तियों का संदर्भ देना चाहिए।

इस लेख में, हम यह पता लगाएंगे कि सटीक KPI गणना सुनिश्चित करने के लिए DAX फ़िल्टरिंग तकनीकों का उपयोग करके इस मुद्दे को कैसे हल किया जाए। चाहे आप पावर बीई या पंक्ति-आधारित गणनाओं से जूझ रहे एक अनुभवी उपयोगकर्ता के लिए नए हों, यह गाइड इस समस्या को हल करने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करेगा। ✅

पावर बी में केपीआई विश्लेषण के लिए DAX गणना का अनुकूलन

पावर बीआई में, केपीआई गणनाओं से निपटने के लिए कई पंक्तियों और स्तंभों को संदर्भित करने की आवश्यकता होती है। इसे हल करने के लिए, हमने dax फ़ंक्शंस का उपयोग किया की गणना, फ़िल्टर, और विभाजित करना आवश्यक मानों को गतिशील रूप से निकालने के लिए। पहली स्क्रिप्ट KPI 7 से GP मान प्राप्त करने और KPI 3 और KPI 4 से बिक्री के योग से विभाजित करने पर केंद्रित है। यह विधि यह सुनिश्चित करती है कि पूरे कॉलम को एकत्र करने के बजाय केवल प्रासंगिक पंक्तियों पर विचार किया जाता है। 🚀

एक अन्य दृष्टिकोण जो हमने उपयोग किया है वह है Sumx , जो विभाजन की गणना करने से पहले बिक्री राशि की गणना करने के लिए फ़िल्टर्ड पंक्तियों पर पुनरावृत्ति करता है। मानक योग के विपरीत, यह फ़ंक्शन पंक्ति-स्तर की गणना पर बेहतर नियंत्रण प्रदान करता है, खासकर जब जटिल KPI संरचनाओं से निपटते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी डेटासेट में गतिशील रूप से बदलते मान होते हैं, तो Sumx यह सुनिश्चित करता है कि केवल सही पंक्तियाँ अंतिम गणना में योगदान करते हैं। यह विशेष रूप से वित्तीय डैशबोर्ड में उपयोगी है जहां केपीआई परिभाषाएँ प्रति रिपोर्ट भिन्न हो सकती हैं। 📊

हमारी गणना को मान्य करने के लिए, हमने SUMMERIZECOLUMNS , एक कमांड जो समूहों और शर्तों के आधार पर डेटा प्रस्तुत करता है। यह कदम महत्वपूर्ण है जब यह जांचें कि क्या DAX अभिव्यक्तियाँ लाइव पावर BI रिपोर्ट में उन्हें तैनात करने से पहले सही ढंग से काम करती हैं। उचित परीक्षण के बिना, जैसी त्रुटियों को शून्य या लापता मानों से विभाजित करना भ्रामक अंतर्दृष्टि का कारण बन सकता है, जो व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित कर सकता है।

अंत में, पावर क्वेरी को प्राथमिकता देने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, हमने एक स्क्रिप्ट प्रदान की, जो पावर बाय में डेटा आयात करने से पहले gp% कॉलम को प्रीकंप करता है। बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय यह दृष्टिकोण फायदेमंद होता है, क्योंकि प्री-प्रोसेसिंग वास्तविक समय की गणना लोड को कम करता है। table.addcolumn और list.sum का उपयोग करके, हम डेटा स्रोत स्तर पर सही GP% मानों को गतिशील रूप से उत्पन्न कर सकते हैं, एक अधिक अनुकूलित और उत्तरदायी डैशबोर्ड सुनिश्चित करते हैं।

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

पावर बी में केपीआई तुलना के लिए उन्नत DAX तकनीक

बुनियादी गणनाओं से परे, DAX डायनेमिक पंक्ति-आधारित एकत्रीकरण के लिए अनुमति देता है, जो कि KPI के साथ काम करते समय आवश्यक है जो क्रॉस-पंक्ति संगणनाओं पर भरोसा करते हैं। एक शक्तिशाली विधि का उपयोग कर रहा है वीएआर (चर) DAX में मध्यवर्ती मूल्यों को संग्रहीत करने, दोहराव की गणना को कम करने और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए। जब वित्तीय डेटा को संभालना राजस्व और लाभ मार्जिन की तरह, विभाजन को चर के रूप में संग्रहीत करना सटीकता और दक्षता सुनिश्चित करता है।

एक अन्य प्रमुख अवधारणा संदर्भ संक्रमण है। पावर बाय में, पंक्ति संदर्भ और फ़िल्टर संदर्भ यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं कि गणना कैसे व्यवहार करती है। का उपयोग करते हुए की गणना फ़िल्टर के साथ हमें डिफ़ॉल्ट पंक्ति संदर्भ को ओवरराइड करने और गतिशील रूप से एक विशिष्ट फ़िल्टर लागू करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि हम विशिष्ट KPI श्रेणियों के आधार पर लाभ मार्जिन की गणना करना चाहते हैं, तो हमें यह सुनिश्चित करने के लिए संदर्भ को प्रभावी ढंग से हेरफेर करने की आवश्यकता है कि केवल सही डेटा पर विचार किया गया है।

इसके अतिरिक्त, गतिशील उपायों के साथ काम करना रिपोर्ट अन्तरक्रियाशीलता को बढ़ा सकता है। DAX में UserElationship का लाभ उठाकर, हम मांग पर विभिन्न डेटा संबंधों के बीच स्विच कर सकते हैं। यह कई टाइमफ्रेम या व्यावसायिक इकाइयों में KPI की तुलना करते समय उपयोगी है। उदाहरण के लिए, एक बिक्री डैशबोर्ड में, उपयोगकर्ताओं को मासिक और वार्षिक लाभ गणना के बीच टॉगल करने की अनुमति देता है प्रदर्शन के रुझान में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। 📊