DevContainers में सेलेरी, सेलेरीबीट, फ्लावर और फास्टएपीआई को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करना

Fastapi, अजवाइन और संबंधित सेवाओं के लिए डायनेमिक डॉकर सेटअप

यह स्क्रिप्ट विकास परिवेश में गतिशील सेवा प्रबंधन को कॉन्फ़िगर करने के लिए डॉकर कंपोज़ के साथ पायथन का उपयोग करती है। संसाधन उपयोग को अनुकूलित करते हुए, आवश्यकता पड़ने पर ही सेवाएँ चलाने के लिए सेट अप की जाती हैं।

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

एक अजगर स्क्रिप्ट के साथ अजवाइन स्टार्टअप का अनुकूलन

यह पायथन स्क्रिप्ट उपयोगकर्ता की कार्रवाई के आधार पर सेलेरी सेवाओं के स्टार्टअप को स्वचालित करती है। यह कंटेनरों को नियंत्रित करने के लिए पायथन के लिए डॉकर एसडीके का उपयोग करता है।

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

सेलेरी वर्कफ़्लो का परीक्षण इकाई

यह पायथन टेस्ट स्क्रिप्ट, अजवाइन कार्य निष्पादन वातावरण को मान्य करने के लिए पाइटेस्ट का उपयोग करता है, जो कि मॉड्यूलरिटी और शुद्धता सुनिश्चित करता है।

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

डॉकर और सेलेरी एकीकरण के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

1. डॉकर रचना प्रोफाइल का उद्देश्य क्या है?
2. वे कंटेनरों के चयनात्मक स्टार्टअप को सक्षम करते हुए सेवाओं को तार्किक श्रेणियों में समूहीकृत करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, "डिफ़ॉल्ट" प्रोफ़ाइल में फास्टएपीआई जैसी आवश्यक सेवाएँ शामिल हो सकती हैं, जबकि "वैकल्पिक" प्रोफ़ाइल में शामिल हैं Celery कार्यकर्ता.
3. मैं वैकल्पिक प्रोफ़ाइल से एक विशिष्ट सेवा कैसे प्रारंभ करूँ?
4. आदेश का प्रयोग करें docker compose --profile optional up celery केवल "वैकल्पिक" प्रोफ़ाइल में कंटेनर प्रारंभ करने के लिए।
5. कंटेनरों के प्रबंधन के लिए डॉकर एसडीके का उपयोग करने का क्या फायदा है?
6. Docker SDK कंटेनरों पर प्रोग्रामेटिक नियंत्रण को सक्षम बनाता है, जैसे कि पायथन स्क्रिप्ट के माध्यम से गतिशील रूप से विशिष्ट सेवाओं को शुरू या रोकना।
7. मैं वास्तविक समय में सेलेरी कार्यों की निगरानी कैसे कर सकता हूं?
8. आप वेब-आधारित निगरानी उपकरण फ़्लावर का उपयोग कर सकते हैं। इसका प्रयोग शुरू करें celery -A app flower कार्य प्रगति देखने के लिए और एक वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से लॉग करता है।
9. अजवाइन श्रमिकों को केवल मांग पर चलाने का क्या लाभ है?
10. यह संसाधनों को बचाता है और अनावश्यक एपीआई कॉल से बचाता है। उदाहरण के लिए, आप श्रमिकों को तब तक शुरू करने में देरी कर सकते हैं जब तक कि विशिष्ट एकीकरण परीक्षणों के लिए पृष्ठभूमि कार्य प्रसंस्करण की आवश्यकता न हो।

डेवलपर्स के लिए कुशल कंटेनर प्रबंधन

उत्पादकता बनाए रखने के लिए विकास संसाधनों का कुशलतापूर्वक प्रबंधन करना महत्वपूर्ण है। सेलेरी और फ्लावर जैसी चुनिंदा सेवाओं को शुरू करके, डेवलपर्स अनावश्यक विकर्षणों के बिना सुविधाओं के निर्माण पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। डॉकर कंपोज़ प्रोफाइल इस प्रक्रिया को सरल बनाते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि संसाधनों का बुद्धिमानी से उपयोग किया जाता है।

स्क्रिप्ट और परीक्षण ढाँचे गतिशील सेवा सक्रियण और सत्यापन प्रदान करके इस सेटअप को और बढ़ाते हैं। संयुक्त रूप से, ये उपकरण एक लचीला और मजबूत वातावरण प्रदान करते हैं, जिससे डेवलपर्स को अपने फास्टएपीआई अनुप्रयोगों को आसानी से डिबग, परीक्षण और तैनात करने की अनुमति मिलती है। 🌟