स्प्रिंग बूट त्रुटि को ठीक करना: कैरेक्टर वेरिंग और स्मालिंट प्रकार में कोई ऑपरेटर नहीं है

स्प्रिंग बूट SQL क्वेरीज़ के साथ सामान्य कमियाँ: PostgreSQL में प्रकार की विसंगतियों को संभालना

डेवलपर्स के रूप में, हम सभी को गुप्त त्रुटि संदेशों का सामना करना पड़ा है जो कहीं से भी आते प्रतीत होते हैं। एक मिनट, हमारा स्प्रिंग बूट अनुप्रयोग सुचारू रूप से चल रहा है; अगला, हम असंगत डेटा प्रकारों के बारे में एक त्रुटि देख रहे हैं। 😅 यह निराशाजनक और भ्रमित करने वाला दोनों है, खासकर जब जटिल क्वेरी सेटअप से निपटना हो।

हाल ही में, मुझे स्प्रिंग बूट में एक PostgreSQL त्रुटि का सामना करना पड़ा: "ऑपरेटर मौजूद नहीं है: वर्ण भिन्न = छोटा।" का उपयोग करने का प्रयास करते समय यह संदेश दिखाई दिया गणनाओं का सेट SQL क्वेरी के IN क्लॉज में। एनम प्रकार और डेटाबेस कॉलम प्रकार के बीच बेमेल ने सीधे दिखने वाले कोड में एक अप्रत्याशित हिचकी पैदा कर दी।

हालाँकि डेटाबेस विचित्रताओं या स्प्रिंग बूट को दोष देना आकर्षक है, वास्तविक मुद्दा अक्सर यह होता है कि एनम और डेटाबेस प्रकारों को कैसे मैप किया जाता है। जावा एनम्स को, जब डेटाबेस में मैप किया जाता है, तो विशेष हैंडलिंग की आवश्यकता होती है, खासकर PostgreSQL के साथ। इन विवरणों को समझने से स्प्रिंग बूट में एनम के साथ काम करते समय समय की बचत हो सकती है और भविष्य की समस्याओं को रोका जा सकता है।

इस गाइड में, मैं बताऊंगा कि कैसे मैंने समस्या की पहचान की और एक व्यावहारिक समाधान अपनाया। मेरी अपनी डिबगिंग यात्रा से लेकर विशिष्ट कोड सुधारों तक, आपको अपने प्रश्नों में प्रकार के बेमेल से बचने और निर्बाध डेटाबेस इंटरैक्शन सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक उपकरण प्राप्त होंगे। 🔧

PostgreSQL के साथ स्प्रिंग बूट में डेटा प्रकार की विसंगतियों को हल करना

जब साथ काम कर रहे हों स्प्रिंग बूट और PostgreSQL में, डेवलपर्स को अक्सर प्रकार के बेमेल मुद्दों का सामना करना पड़ता है, खासकर एनम के साथ। इस मामले में, त्रुटि "ऑपरेटर मौजूद नहीं है: वर्ण भिन्न = छोटा" इसलिए होता है क्योंकि PostgreSQL सीधे मूल प्रश्नों में जावा एनम को SQL प्रकार के रूप में व्याख्या नहीं कर सकता है। यहां, SystemAccounts इकाई में अकाउंटटाइप एनम द्वारा दर्शाया गया एक उपयोगकर्ता कोड फ़ील्ड शामिल है, जो जावा में "व्यक्तिगत" या "कॉर्पोरेट" जैसे मानों को मैप करता है। हालाँकि, जब एनम के सेट के साथ मूल SQL क्वेरी का प्रयास किया जाता है, तो PostgreSQL स्वचालित रूप से एनम प्रकारों से मेल नहीं खा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप यह त्रुटि होती है। इसे दूर करने के लिए, क्वेरी में भेजने से पहले एनम को एक स्ट्रिंग में परिवर्तित करना महत्वपूर्ण है। 🎯

प्रदान किए गए समाधान में, हम @Enumerated(EnumType.STRING) एनोटेशन का उपयोग करके SystemAccounts में एनम मैपिंग को समायोजित करके शुरू करते हैं। यह जेपीए को प्रत्येक खाता प्रकार को संख्यात्मक क्रमसूचक के बजाय एक पठनीय स्ट्रिंग के रूप में संग्रहीत करने का निर्देश देता है। यह एक छोटा सा बदलाव है, लेकिन यह संख्यात्मक मानों से बचकर भविष्य में डेटा प्रबंधन को सरल बनाता है, जो डेटाबेस में डिबगिंग को जटिल बना देगा। हमारे भंडार में, हम SQL तर्क निर्दिष्ट करने के लिए एक कस्टम @Query एनोटेशन का उपयोग कर सकते हैं। हालाँकि, चूंकि PostgreSQL को अभी भी क्वेरी में स्ट्रिंग्स के रूप में एनम की आवश्यकता है, इसलिए हमें उन्हें पास करने से पहले अकाउंटटाइप मानों को एक स्ट्रिंग प्रारूप में संसाधित करने की आवश्यकता है।

क्राइटेरियाबिल्डर एपीआई इस समस्या का एक गतिशील समाधान प्रदान करता है। CriteriaBuilder का उपयोग करके, हम जावा में प्रोग्रामेटिक रूप से क्वेरी बनाकर मूल SQL से बच सकते हैं। यह दृष्टिकोण हमें SQL को हाथ से लिखे बिना एनम फ़िल्टर जोड़ने में सक्षम बनाता है, जो SQL त्रुटियों को कम करता है और रखरखाव में मदद करता है। हमारी स्क्रिप्ट में, हम सेट में प्रत्येक खाता प्रकार से मिलान करने के लिए cb.equal() का उपयोग करके, प्रत्येक एनम के स्ट्रिंग मान के आधार पर अनुमानित स्थितियों की एक सूची बनाते हैं। फिर, cb.or() इन विधेयों को जोड़ता है, जिससे एक ही क्वेरी में एकाधिक मानों की अनुमति मिलती है। यह लचीला सेटअप PostgreSQL के साथ संगतता समस्याओं को कम करते हुए, एनम-टू-स्ट्रिंग रूपांतरण को गतिशील रूप से प्रबंधित करता है।

अंत में, समाधान में अनुकूलता को सत्यापित करने के लिए एक इकाई परीक्षण शामिल किया गया है। JUnit का उपयोग करके, हम पुष्टि करते हैं कि प्रत्येक खाता प्रकार हमारी क्वेरी के साथ काम करता है, यह सत्यापित करते हुए कि उपयोगकर्ता कोड फ़ील्ड "व्यक्तिगत" या "कॉर्पोरेट" मान संग्रहीत कर सकता है और उन्हें त्रुटियों के बिना पुनर्प्राप्त कर सकता है। यह परीक्षण विधि पहले आवश्यक खाता प्रकार मान सेट करती है और परिणामों की जांच करने के लिए findAllByUserCodes() क्वेरी चलाती है। AssertNotNull() औरassertTrue() चेक जोड़ने से यह गारंटी मिलती है कि हमें शून्य या गलत मान नहीं मिलेंगे, यह सुनिश्चित करते हुए कि हमारा समाधान सभी मामलों को प्रभावी ढंग से संभालता है। इस सेटअप के साथ, एप्लिकेशन उत्पादन में विभिन्न स्थितियों में एनम प्रश्नों को संभालने के लिए बेहतर ढंग से तैयार है। 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

स्प्रिंग बूट के साथ PostgreSQL में एनम से स्ट्रिंग रूपांतरण को संभालना

उपयोग करते समय स्प्रिंग बूट PostgreSQL के साथ, डेटाबेस प्रश्नों में एनम को संभालने में अक्सर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता होती है, खासकर जब एनम इसमें शामिल होते हैं मूल SQL क्वेरीज़. डिफ़ॉल्ट रूप से, PostgreSQL सीधे जावा एनम का समर्थन नहीं करता है, और इसके बजाय एक संगत डेटा प्रकार की अपेक्षा करता है varchar या मूलपाठ प्रश्नों में. उदाहरण के लिए, जब हमें अकाउंटटाइप जैसे एनम के आधार पर परिणामों को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, तो पोस्टग्रेएसक्यूएल को क्वेरी निष्पादित करने से पहले हमें जावा एनम को एक स्ट्रिंग मान में परिवर्तित करने की आवश्यकता होती है। यह रूपांतरण सामान्य "ऑपरेटर मौजूद नहीं है" त्रुटि को रोकता है, जो तब होता है जब डेटाबेस किसी एनम की तुलना किसी असंगत प्रकार जैसे स्मॉलिंट या कैरेक्टर भिन्न के साथ करने का प्रयास करता है।

इस मुद्दे से निपटने का एक तरीका इसका लाभ उठाना है @Enumerated(EnumType.STRING) स्प्रिंग बूट में एनोटेशन, जो सीधे डेटाबेस में स्ट्रिंग मानों के रूप में एनम को संग्रहीत करता है। हालाँकि, मूल प्रश्नों से जुड़े परिदृश्यों के लिए, क्वेरी के भीतर ही एनम को स्ट्रिंग में परिवर्तित करना अक्सर आवश्यक होता है। जैसे तरीकों का उपयोग करके .stream() और map(Enum::name), हम अपने एनम मानों के लिए स्ट्रिंग अभ्यावेदन की एक सूची तैयार कर सकते हैं, जिसे बाद में किसी भी प्रकार के बेमेल मुद्दों के बिना PostgreSQL में पारित किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण लचीलापन सुनिश्चित करता है, जिससे हमें त्रुटियों के बिना कई खाता प्रकार मानों द्वारा फ़िल्टर करने की अनुमति मिलती है।

अधिक जटिल एनम उपयोग वाले अनुप्रयोगों के लिए, एक अन्य दृष्टिकोण का उपयोग करना है CriteriaBuilder एपीआई, जो हमें एसक्यूएल को मैन्युअल रूप से लिखे बिना टाइप-सुरक्षित तरीके से गतिशील रूप से क्वेरी बनाने की सुविधा देता है। यह एपीआई पुन: प्रयोज्य और डेटाबेस-अज्ञेयवादी कोड बनाने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, क्योंकि यह स्वचालित रूप से संगत डेटाबेस प्रकारों में एनम का अनुवाद करता है, जिससे प्रकार की त्रुटियों का जोखिम कम हो जाता है। इस पद्धति से, क्वेरी निर्माण प्रक्रिया सरल हो जाती है, और डेवलपर्स को एकीकृत तरीके से विभिन्न एनम-आधारित फ़िल्टर को संभालने की सुविधा मिलती है।