Azure फ़ंक्शन से Azure लॉजिक ऐप में सतही त्रुटियों द्वारा त्रुटि ट्रैकिंग को कैसे सुधारें

लॉजिक ऐप्स में समस्याओं को सामने लाने के लिए एज़्योर फ़ंक्शंस में त्रुटि प्रबंधन को लागू करना

C# बैकएंड समाधान के साथ Azure फ़ंक्शन जो Azure लॉजिक ऐप को कॉल करने पर पकड़ी जाने वाली त्रुटियों को फेंकता है

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Azure फ़ंक्शन में त्रुटियों का संकेत देने के लिए HTTP स्थिति कोड का उपयोग करना (जावास्क्रिप्ट समाधान)

Azure लॉजिक ऐप में चिह्नित की जाने वाली त्रुटियों से निपटने के लिए Node.js बैकएंड फ़ंक्शन

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

C# Azure फ़ंक्शन के लिए यूनिट टेस्ट

त्रुटि प्रबंधन को मान्य करने के लिए MSTest का उपयोग करके C# Azure फ़ंक्शन के लिए यूनिट परीक्षण

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

लॉजिक ऐप्स के साथ एज़्योर फ़ंक्शन त्रुटियों को संभालने पर सामान्य प्रश्न

1. मैं यह कैसे सुनिश्चित कर सकता हूं कि लॉजिक ऐप मेरे Azure फ़ंक्शन से त्रुटियां पकड़ता है?
2. यह सुनिश्चित करने के लिए कि लॉजिक ऐप त्रुटियाँ पकड़ता है, एक HTTP स्टेटस कोड लौटाएँ, जैसे 500, जब Azure फ़ंक्शन में कोई त्रुटि आती है। इससे लॉजिक ऐप प्रतिक्रिया को विफलता के रूप में व्याख्या करने देता है।
3. क्या मैं त्रुटि प्रबंधन के लिए अपने लॉजिक ऐप में पुनः प्रयास नीति जोड़ सकता हूँ?
4. हां, लॉजिक ऐप्स कॉन्फ़िगर करने योग्य पुनः प्रयास नीतियां प्रदान करते हैं। आप अपने Azure फ़ंक्शन के अपेक्षित व्यवहार के आधार पर पुनः प्रयास प्रयासों और अंतरालों को समायोजित कर सकते हैं।
5. Azure फ़ंक्शन में संरचित लॉगिंग का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?
6. संरचित लॉगिंग, जैसे ILogger, आपको विस्तृत त्रुटि संदेशों को कैप्चर करने की अनुमति देता है, जिसका उपयोग आपके वर्कफ़्लो में विशिष्ट समस्याओं की निगरानी और समस्या निवारण के लिए किया जा सकता है।
7. क्या मुझे कोई त्रुटि होने पर भी अपने Azure फ़ंक्शन में HTTP 200 प्रतिक्रियाओं का उपयोग करना चाहिए?
8. नहीं, उपयोग कर रहे हैं HTTP 200 त्रुटियों के कारण लॉजिक ऐप फ़ंक्शन की स्थिति की गलत व्याख्या कर सकता है। इसके बजाय, विफलताओं के लिए 500 जैसा उचित त्रुटि स्थिति कोड लौटाएँ।
9. मैं Azure फ़ंक्शन में कनेक्शन समस्याओं का निवारण कैसे करूँ?
10. SQL कनेक्टिविटी और अनुमतियाँ जाँचें। का उपयोग करते हुए SqlConnection और इसकी त्रुटियों को लॉग करने से कनेक्शन-संबंधी समस्याओं, जैसे अनुमति अस्वीकरण या सर्वर की दुर्गमता की पहचान करने में मदद मिलती है।
11. यदि लॉजिक ऐप त्रुटि का सही ढंग से पता नहीं लगाता है तो क्या होगा?
12. यदि कोई त्रुटि नहीं पाई जाती है, तो सभी प्रतिक्रियाओं को लॉग करने के लिए लॉजिक ऐप को कॉन्फ़िगर करें या मुद्दों को अधिक सटीक रूप से पहचानने के लिए स्टेटस कोड का उपयोग करें। यह दृष्टिकोण फ़ंक्शन त्रुटियों के प्रति लॉजिक ऐप की प्रतिक्रिया को बढ़ाता है।
13. क्या मैं त्रुटि सिग्नलिंग के लिए कस्टम HTTP स्टेटस कोड का उपयोग कर सकता हूँ?
14. हाँ, जबकि 500 सर्वर त्रुटियों के लिए मानक है, यदि वे आपके वर्कफ़्लो के लिए बेहतर अनुकूल हैं तो आप अन्य स्थिति कोड का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन गलत व्याख्याओं से बचने के लिए सुसंगत रहें।
15. जावास्क्रिप्ट-आधारित Azure फ़ंक्शंस में मेरे पास कौन से त्रुटि प्रबंधन विकल्प हैं?
16. उपयोग context.log.error() लॉगिंग के लिए और status जावास्क्रिप्ट-आधारित कार्यों के लिए लॉजिक ऐप्स में त्रुटि प्रबंधन को ट्रिगर करने के लिए प्रतिक्रियाओं में फ़ील्ड।
17. पुन: प्रयास नीति Azure फ़ंक्शंस में डेटा अखंडता को कैसे प्रभावित करती है?
18. पुनः प्रयास नीतियाँ Azure फ़ंक्शन को कई बार पुनः प्रयास कर सकती हैं, इसलिए सुनिश्चित करें कि कोई भी ऑपरेशन, जैसे ExecuteNonQuery(), आपके डेटाबेस में डुप्लिकेट प्रविष्टियों से बचने के लिए प्रभावी है।
19. फ़ंक्शन में त्रुटियां होने पर भी मेरा लॉजिक ऐप सफल रन क्यों दिखाता है?
20. यदि Azure फ़ंक्शन वापस आता है HTTP 200 त्रुटियों के बावजूद, लॉजिक ऐप इसे एक सफलता के रूप में व्याख्या करता है। का उपयोग करते हुए StatusCodeResult विफलता कोड भेजने से यह व्यवहार ठीक हो जाएगा।
21. यूनिट परीक्षण Azure फ़ंक्शंस में त्रुटि प्रबंधन को बेहतर बनाने में कैसे मदद कर सकते हैं?
22. यूनिट परीक्षण आपको त्रुटियों का अनुकरण करके और यह जाँच कर कि क्या फ़ंक्शन सही स्थिति कोड लौटाता है, त्रुटि प्रबंधन को सत्यापित करने की अनुमति देता है StatusCodeResult(500), मजबूत लॉजिक ऐप एकीकरण सुनिश्चित करना।

मजबूत त्रुटि प्रबंधन के माध्यम से वर्कफ़्लो विश्वसनीयता सुनिश्चित करना

Azure फ़ंक्शन और लॉजिक ऐप के बीच प्रभावी त्रुटि प्रबंधन बेहतर दृश्यता और मुद्दों पर तेज़ प्रतिक्रिया की अनुमति देता है। त्रुटियों के लिए सही HTTP स्थिति कोड लौटाने से लॉजिक ऐप को संकेत मिलता है कि कोई त्रुटि हुई है, जिससे वह तदनुसार प्रतिक्रिया देने में सक्षम हो जाता है। संरचित लॉगिंग और पुनः प्रयास नीतियां इस विश्वसनीयता का और समर्थन करती हैं।

Azure फ़ंक्शंस में विस्तृत लॉगिंग और संरचित प्रतिक्रियाओं को शामिल करने से सुचारू, अधिक विश्वसनीय वर्कफ़्लो सुनिश्चित होता है। पुनः प्रयास नीतियों के साथ संयुक्त होने पर, यह सेटअप डेटा प्रवाह और सिस्टम को चालू रखते हुए मौन विफलताओं को कम करता है। इन रणनीतियों के साथ, टीमें समय बचा सकती हैं और आत्मविश्वास के साथ सिस्टम स्वास्थ्य बनाए रख सकती हैं। 🚀