पंडों और OpenPyXL के साथ एक्सेल फ़ाइलें पढ़ते समय वैल्यू एरर को संभालना

पंडों और OpenPyXL के साथ एक्सेल फ़ाइलों में XML पार्सिंग त्रुटियों का समाधान

एक्सेल फ़ाइलों में XML संरचना समस्याओं को संभालने के लिए सेलेनियम और पांडा के साथ पायथन का उपयोग करना

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

वैकल्पिक समाधान: XML त्रुटियों से बचने के लिए संगतता मोड का उपयोग करना

प्रारंभिक पार्सिंग विफल होने पर यह दृष्टिकोण द्वितीयक एक्सेल प्रारूप को सहेजकर XML पर निर्भरता को कम करता है।

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

पर्यावरण अनुकूलता के लिए टेस्ट स्क्रिप्ट

विभिन्न वातावरणों में फ़ाइल पढ़ने की अनुकूलता सुनिश्चित करने के लिए इकाई परीक्षण

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

पायथन में एक्सेल फ़ाइलों को संसाधित करने पर सामान्य प्रश्न

1. पंडों में एक्सेल फ़ाइल को पढ़ने से वैल्यूएरर क्यों होता है?
2. यह त्रुटि आमतौर पर तब उत्पन्न होती है जब एक्सेल फ़ाइल में अमान्य XML या गैर-मानक स्वरूपण होता है। का उपयोग करने का प्रयास करें engine="openpyxl" पैरामीटर में pd.read_excel या OpenPyXL load_workbook अधिक लचीले दृष्टिकोण के लिए.
3. मैं पायथन में एक्सेल फ़ाइल को स्वचालित रूप से कैसे डाउनलोड कर सकता हूँ?
4. आप उपयोग कर सकते हैं Selenium वेबसाइट खोलकर डाउनलोड को स्वचालित करने, डाउनलोड बटन पर नेविगेट करने और फ़ाइल प्रबंधन को नियंत्रित करने के लिए क्रोम विकल्प सेट करने के लिए।
5. पायथन में ग्लोब मॉड्यूल क्या करता है?
6. glob पैटर्न मिलान का उपयोग करके निर्देशिका में फ़ाइलों का पता लगाने में मदद करता है। यह अप्रत्याशित नामों वाली फ़ाइलें ढूंढने के लिए उपयोगी है, विशेषकर फ़ाइल डाउनलोड स्वचालित करते समय।
7. सेलेनियम से डाउनलोड करने के बाद मैं फ़ाइलों का नाम कैसे बदल सकता हूँ?
8. एक बार फ़ाइल डाउनलोड हो जाने पर, उपयोग करें os.rename इसका नाम बदलने के लिए. यह सुनिश्चित करने के लिए ऑटोमेशन में आवश्यक है कि प्रसंस्करण से पहले फ़ाइल का एक सुसंगत नाम हो।
9. मैं सेलेनियम के साथ कुकीज़ और पॉप-अप कैसे प्रबंधित करूं?
10. सेलेनियम का प्रयोग करें WebDriverWait और ExpectedConditions पॉप-अप या अस्वीकरण के लोड होने की प्रतीक्षा करना, और फिर तत्व लोकेटर का उपयोग करके उनके साथ बातचीत करना By.ID या By.XPATH.
11. के बीच क्या अंतर है pd.read_excel और openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel एक उच्च-स्तरीय फ़ंक्शन है जो डेटा को डेटाफ़्रेम में पढ़ता है लेकिन XML समस्याओं का सामना कर सकता है। openpyxl.load_workbook शीट-स्तरीय डेटा निष्कर्षण को सीधे नियंत्रित करने के लिए एक निम्न-स्तरीय इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
13. क्या मेरी फ़ाइल सही ढंग से लोड हुई है या नहीं, इसकी पुष्टि करने का कोई तरीका है?
14. उपयोग unittest यह जांचने के लिए कि क्या फ़ाइल मौजूद है और ठीक से लोड होती है। यह सत्यापित करने के लिए सरल परीक्षण सेट करें कि डेटा अपेक्षित रूप से लोड होता है, खासकर जब एकाधिक सिस्टम पर तैनात किया जाता है।
15. मैं Excel फ़ाइल के केवल भाग को कैसे संसाधित करूँ?
16. मापदंडों का प्रयोग करें skiprows और usecols में pd.read_excel विशिष्ट पंक्तियों और स्तंभों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए। यह केवल आवश्यक डेटा लोड करने में सहायक है।
17. क्या मैं संसाधित डेटाफ़्रेम को CSV फ़ाइल में निर्यात कर सकता हूँ?
18. हाँ, डेटा लोड करने और संसाधित करने के बाद, उपयोग करें df.to_csv डेटाफ़्रेम को CSV के रूप में सहेजने के लिए। आप जैसी सेटिंग्स निर्दिष्ट कर सकते हैं sep=";" और encoding अनुकूलता के लिए.
19. Excel फ़ाइलों में XML समस्याओं को संभालने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
20. फ़ाइल को पढ़ने का प्रयास करें openpyxl सीधे, जो XML त्रुटियों को संभालने का अधिक मजबूत तरीका प्रदान करता है। यदि त्रुटियाँ बनी रहती हैं, तो फ़ाइल की एक प्रति .csv के रूप में सहेजने और उसे वहाँ से संसाधित करने पर विचार करें।
21. मैं सेलेनियम में किसी वेबपेज पर गतिशील तत्व लोडिंग से कैसे निपट सकता हूं?
22. का उपयोग करते हुए WebDriverWait सेलेनियम में आपको तत्वों के साथ बातचीत करने से पहले उनके लोड होने की प्रतीक्षा करने की अनुमति मिलती है। यह सुनिश्चित करता है कि पेज पर समय संबंधी समस्याओं के कारण स्क्रिप्ट न टूटे।

स्वचालन और त्रुटि प्रबंधन के साथ सुचारू डेटा प्रोसेसिंग सुनिश्चित करना

सेलेनियम के साथ स्वचालन को शामिल करने और सावधानीपूर्वक त्रुटि प्रबंधन से आप एक्सेल फ़ाइलों को डाउनलोड करने और संसाधित करने के लिए एक विश्वसनीय और दोहराने योग्य प्रक्रिया बना सकते हैं। बैकअप विधियों के साथ OpenPyXL के साथ पांडा का उपयोग करने से XML समस्याओं को दूर करने में मदद मिलती है, जिससे संभावित स्वरूपण विसंगतियों के साथ भी डेटा को आयात, संपादित और निर्यात करना संभव हो जाता है। 🖥️

इन तकनीकों का पालन करके, आप समय बचाते हैं और मैन्युअल त्रुटियों की संभावना कम करते हैं। ये रणनीतियाँ आपके डेटा प्रबंधन को आसान बनाती हैं, रुकावटों को कम करती हैं, खासकर तीसरे पक्ष के स्रोतों से फ़ाइलों के साथ काम करते समय। इस तरह, आप समस्या निवारण के बजाय विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। 📊