बड़ी JSON फ़ाइलें लोड करते समय Android के लिए एक्सपो रिएक्ट नेटिव में "संकलन JS विफल" त्रुटि को ठीक करना

एक्सपो रिएक्ट नेटिव में "संकलन जेएस विफल" त्रुटि को समझना और ठीक करना

रिएक्ट नेटिव और एक्सपो के साथ मोबाइल एप्लिकेशन विकसित करना क्रॉस-प्लेटफॉर्म ऐप बनाने का एक शक्तिशाली तरीका प्रदान करता है, लेकिन बड़ी डेटा फ़ाइलों को संभालते समय समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं, खासकर एंड्रॉइड पर। डेवलपर्स द्वारा सामना की जाने वाली एक सामान्य त्रुटि "कंपाइलिंग जेएस विफल" संदेश है। यह आमतौर पर व्यापक JSON फ़ाइलों को लोड करने का प्रयास करते समय होता है।

हालांकि ऐप वेब वातावरण में पूरी तरह से काम कर सकता है, एंड्रॉइड अक्सर जावास्क्रिप्ट फ़ाइलों को संसाधित करने और संकलित करने के तरीके में अंतर के कारण चुनौतियां पेश करता है। अमान्य यूटीएफ-8 बाइट अनुक्रमों से संबंधित विशिष्ट त्रुटि निराशाजनक हो सकती है, क्योंकि यह फ़ाइल की एन्कोडिंग या जावास्क्रिप्ट संकलित करने के तरीके में किसी समस्या की ओर इशारा करती है।

इस आलेख में, हम "कंपाइलिंग जेएस विफल" त्रुटि के संभावित समाधानों का पता लगाएंगे, जिसमें जेएसओएन फ़ाइलों को मान्य करना, बड़े डेटासेट प्रबंधित करना और यूटीएफ -8 एन्कोडिंग समस्याओं का समाधान करना शामिल है जो इस समस्या का कारण बन सकते हैं। अंतर्निहित समस्या को पहचानने और ठीक करने में आपकी सहायता के लिए हम कई डिबगिंग चरणों से गुजरेंगे।

इन दिशानिर्देशों का पालन करके, आपको त्रुटि को हल करने और एंड्रॉइड डिवाइस पर अपने एक्सपो रिएक्ट नेटिव ऐप के प्रदर्शन में सुधार करने में सक्षम होना चाहिए। आइए उन प्रमुख तकनीकों और समस्या निवारण रणनीतियों के बारे में जानें जो आपके ऐप को वापस ट्रैक पर लाने में आपकी मदद करेंगी।

एक्सपो रिएक्ट नेटिव में बड़ी JSON फ़ाइलों को संभालना और प्रदर्शन को अनुकूलित करना

ऊपर दी गई स्क्रिप्ट एक्सपो रिएक्ट नेटिव ऐप में बड़ी JSON फ़ाइलों को संभालने की सामान्य समस्या का समाधान करती है, खासकर जब यह एंड्रॉइड पर चलती है। पहला दृष्टिकोण उपयोग करने पर केंद्रित है AsyncStorage रनटाइम के दौरान मेमोरी ओवरलोड को रोकने के लिए JSON डेटा को छोटे टुकड़ों में संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करना। बड़ी JSON फ़ाइल को टुकड़ों में विभाजित करके और उन्हें अतुल्यकालिक रूप से संग्रहीत करके, स्क्रिप्ट यह सुनिश्चित करती है कि ऐप पूरी फ़ाइल को एक बार में मेमोरी में लोड करने का प्रयास नहीं करता है, जिससे एंड्रॉइड डिवाइस पर "संकलन JS विफल" त्रुटि हो सकती है।

में उपयोगप्रभाव हुक, स्क्रिप्ट एक फ़ंक्शन को कॉल करके चंक लोडिंग प्रक्रिया शुरू करती है जो परिभाषित भागों में JSON डेटा के माध्यम से पुनरावृत्त होती है। प्रत्येक भाग को रिएक्ट नेटिव के लिए एक स्थानीय भंडारण समाधान, AsyncStorage का उपयोग करके सहेजा जाता है। एक बार जब सारा डेटा संग्रहीत हो जाता है, तो फ़ंक्शन इन हिस्सों को पुनः प्राप्त करता है और उन्हें एक सतत डेटासेट में विलय कर देता है जिसे एक के अंदर प्रस्तुत किया जा सकता है scrollview अवयव। यह विधि सुनिश्चित करती है कि ऐप उत्तरदायी बना रहे, क्योंकि यह बड़े मेमोरी संचालन से बचता है और छोटे, अधिक प्रबंधनीय भागों में डेटा को संभालता है।

दूसरी स्क्रिप्ट का उपयोग करके बैकएंड समाधान प्रदान किया जाता है नोड.जे.एस और धाराओं बड़ी JSON फ़ाइल को संभालने के लिए. लाभ उठाकर fs.createReadStream(), JSON फ़ाइल को टुकड़े-टुकड़े करके पढ़ा जाता है और HTTP प्रतिक्रिया के माध्यम से क्लाइंट को भेजा जाता है। यह दृष्टिकोण सर्वर-साइड प्रदर्शन को अनुकूलित करता है, क्योंकि पूरी फ़ाइल मेमोरी में लोड नहीं होती है। नेटवर्क पर बड़े डेटासेट वितरित करते समय सर्वर-साइड स्ट्रीमिंग विधि विशेष रूप से प्रभावी होती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रदर्शन बाधाओं को रोकने और मेमोरी उपयोग को कम करने के लिए डेटा को टुकड़ों में भेजा जाता है।

संक्षेप में, दोनों समाधानों का लक्ष्य एक्सपो रिएक्ट नेटिव ऐप में बड़ी फ़ाइलों को संभालने के मुख्य मुद्दे से निपटना है। पहली विधि डेटा को विभाजित और लोड करने के लिए स्थानीय स्टोरेज का उपयोग करके क्लाइंट पक्ष पर प्रदर्शन को संबोधित करती है, जबकि दूसरी स्ट्रीमिंग का उपयोग करके सर्वर-साइड अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करती है। ये तकनीकें "कंपाइलिंग जेएस विफल" जैसी सामान्य त्रुटियों को रोकने के लिए आवश्यक हैं और यह सुनिश्चित करती हैं कि ऐप क्रैश हुए बिना या एंड्रॉइड डिवाइस पर प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किए बिना बड़े डेटा को संभाल सकता है।

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

एक्सपो रिएक्ट नेटिव में बड़ी फ़ाइलों को संभालना और UTF-8 त्रुटियों को रोकना

एक्सपो रिएक्ट नेटिव के साथ मोबाइल ऐप बनाते समय डेवलपर्स के सामने एक बड़ी चुनौती विशेष रूप से बड़ी डेटा फ़ाइलों का प्रबंधन करना है JSON फ़ाइलें. ये फ़ाइलें अक्सर प्रदर्शन संबंधी बाधाओं का कारण बन सकती हैं, विशेष रूप से एंड्रॉइड डिवाइस पर, जहां मेमोरी प्रबंधन वेब से काफी भिन्न होता है। आप जिस समस्या का सामना कर रहे हैं, जैसे "संकलन जेएस विफल" और "अमान्य यूटीएफ -8 निरंतरता बाइट", आमतौर पर ऐप संकलन प्रक्रिया के दौरान अनुचित फ़ाइल एन्कोडिंग या बड़े डेटा सेट के गलत प्रबंधन से उत्पन्न होता है।

चंकिंग विधियों का उपयोग करने के अलावा, यह सुनिश्चित करना कि सभी JSON फ़ाइलें ठीक से एन्कोड की गई हैं यूटीएफ-8 आलोचनात्मक है. यदि फ़ाइल के किसी भाग में ऐसे वर्ण हैं जो UTF-8 मानक द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं हैं, तो Android डिवाइस संकलन के दौरान त्रुटियाँ उत्पन्न कर सकते हैं। इसलिए, अपनी JSON फ़ाइलों को छिपे हुए वर्णों या गलत एनकोडिंग के लिए सत्यापित करना उन्हें आपके एप्लिकेशन में लोड करने का प्रयास करने से पहले एक आवश्यक कदम है। यह सत्यापन सभी प्लेटफार्मों पर सुचारू लोडिंग सुनिश्चित करता है।

एक अन्य रणनीति में शुरुआत में सभी डेटा लोड करने के बजाय, आवश्यक होने पर ही JSON फ़ाइलों को गतिशील रूप से लोड करना शामिल है। आलसी लोडिंग और पेजिनेशन तकनीकों का उपयोग करके, आप डिवाइस की मेमोरी को प्रभावित किए बिना डेटा प्रदर्शित करने के तरीके को अनुकूलित कर सकते हैं। ये विधियां प्रदर्शन संबंधी समस्याओं की संभावना को कम करने में मदद करती हैं, साथ ही यह सुनिश्चित करती हैं कि ऐप बड़े डेटा सेट के साथ भी प्रतिक्रियाशील बना रहे। इन तकनीकों की खोज से एंड्रॉइड डिवाइस पर ऐप की स्थिरता और दक्षता में काफी सुधार होगा।