किसी विशेष सूचकांक से जावास्क्रिप्ट सरणी को मैप करने के लिए मानदंड का उपयोग कैसे करें

सूचकांक और शर्तों के आधार पर ऐरे मैपिंग के साथ कार्य करना

जब साथ काम कर रहे हों जावास्क्रिप्ट सरणियाँ, आपको कभी-कभी केवल एक विशिष्ट सूचकांक से शुरू होने वाले तत्वों पर ध्यान केंद्रित करके डेटा को बदलने की आवश्यकता हो सकती है। जैसे तरीकों का उपयोग करना सारणी.मानचित्र() डेवलपर्स को सरणियों के माध्यम से कुशलतापूर्वक पुनरावृति करने और परिवर्तनों को लागू करने की अनुमति देता है। हालाँकि, स्थितियों के आधार पर फ़िल्टर करते समय सर्वोत्तम दृष्टिकोण का निर्धारण करने से कुछ प्रश्न उठ सकते हैं।

इस लेख में, हम यह पता लगाएंगे कि किसी दिए गए इंडेक्स से शुरू होने वाले एरे को कैसे मैप किया जाए और परिभाषित के आधार पर उसके तत्वों को कैसे फ़िल्टर किया जाए मानदंड. उदाहरण के लिए, एक सामान्य आवश्यकता किसी विशिष्ट मान से छोटी संख्याओं के सूचकांक निकालना है। बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय यह विषय विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है जहां दक्षता मायने रखती है।

प्रदान किया गया कोड स्निपेट उपयोग करने का प्रयास दर्शाता है मानचित्र() इसे प्राप्त करने के लिए कार्य करें। हालाँकि, डेवलपर्स अक्सर आश्चर्य करते हैं कि क्या सारणी.मानचित्र() इस कार्य के लिए सबसे उपयुक्त विकल्प है या यदि अधिक कुशल विकल्प हैं। हम आपको सर्वोत्तम दृष्टिकोण की ओर मार्गदर्शन करने के लिए समस्या का विश्लेषण करेंगे।

इस चर्चा के अंत तक, आप दोनों के आधार पर सरणियों में हेरफेर करने की बेहतर समझ प्राप्त कर लेंगे अनुक्रमणिका और मूल्य-आधारित स्थितियाँ। हम उन विकल्पों पर भी गौर करेंगे जो विशेष रूप से बेहतर प्रदर्शन प्रदान कर सकते हैं बड़े सरणी.

जावास्क्रिप्ट में एक विशिष्ट सूचकांक से मैपिंग ऐरे में गहराई से उतरें

पहली स्क्रिप्ट के उपयोग को दर्शाती है सारणी.स्लाइस() के साथ संयुक्त सारणी.मानचित्र(). यह दृष्टिकोण हमें एक विशिष्ट सूचकांक से शुरू करके मूल सरणी के एक हिस्से को निकालने में मदद करता है, और फिर दी गई स्थिति के आधार पर शेष तत्वों को मैप करता है। स्लाइस विधि यह सुनिश्चित करती है कि आगे की प्रक्रिया के लिए केवल चुने गए प्रारंभिक सूचकांक से आगे के तत्वों पर विचार किया जाता है। मैप फ़ंक्शन, बदले में, प्रत्येक मान की जांच करता है और यदि यह 8 से कम होने के मानदंड से मेल खाता है, तो इसका सूचकांक लौटाता है, या -1 यदि ऐसा नहीं होता है.

दूसरा उदाहरण पारंपरिक का उपयोग करके अधिक प्रदर्शन-अनुकूलित दृष्टिकोण पर केंद्रित है पाश के लिए. यहां, स्क्रिप्ट डेवलपर्स को वांछित इंडेक्स से लूप को मैन्युअल रूप से शुरू करके पुनरावृत्ति पर पूर्ण नियंत्रण देती है। यह दृष्टिकोण मानचित्र और फ़िल्टर जैसे कार्यात्मक तरीकों से जुड़े अतिरिक्त ओवरहेड से बचाता है। प्रत्येक वैध सूचकांक को सीधे परिणाम सरणी में धकेल दिया जाता है। बड़े सरणियों के साथ काम करते समय इस पद्धति का लाभ स्पष्ट हो जाता है, जहां फ़ंक्शन कॉल को कम करने से प्रदर्शन में काफी सुधार हो सकता है।

तीसरा समाधान एक कार्यात्मक प्रोग्रामिंग विकल्प का उपयोग करने की पेशकश करता है सारणी.कम करें(). यह विधि मानदंडों को पूरा करने वाले सूचकांकों को एक ही सरणी में जमा करती है, जिससे समान परिणाम प्राप्त करने का संक्षिप्त तरीका प्रदान किया जाता है। रिड्यूस फ़ंक्शन निर्दिष्ट इंडेक्स से शुरू होने वाले प्रत्येक तत्व पर पुनरावृत्त होता है, और यदि तत्व शर्त को पूरा करता है, तो यह इंडेक्स को संचायक सरणी में जोड़ता है। कम करने की विधि जटिल परिवर्तनों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जहां एक ही पास में फ़िल्टरिंग और संचय दोनों की आवश्यकता होती है।

अंत में, इन समाधानों को मान्य करने के लिए यूनिट परीक्षण महत्वपूर्ण है, खासकर जब सरणी का आकार बढ़ता है या स्थितियां गतिशील रूप से बदलती हैं। उदाहरण का उपयोग करता है जेस्ट स्वचालित परीक्षण चलाने के लिए ढांचा, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक दृष्टिकोण विभिन्न मामलों के लिए सही आउटपुट देता है। परीक्षण से किनारे के मामलों की पहचान करने में मदद मिलती है और यह विश्वास मिलता है कि कोड विभिन्न परिदृश्यों में काम करेगा। प्रत्येक इकाई परीक्षण यह सत्यापित करता है कि स्क्रिप्ट द्वारा लौटाए गए सूचकांक अपेक्षित आउटपुट से मेल खाते हैं या नहीं। यह व्यापक दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि चुनी गई विधि की परवाह किए बिना प्रदर्शन और शुद्धता दोनों हासिल की जाती हैं।

// Approach 1: Using Array.slice() and Array.map() for Partial Mapping
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;  // Starting index for filtering
const result = array.slice(startIndex).map((x, i) => (x < 8 ? i + startIndex : -1))
                .filter(index => index !== -1);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This method uses slice() to extract the subarray from index 1
// and map() to find indexes of elements meeting the criteria.

// Approach 2: Using a for loop for better control and optimization
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = [];
for (let i = startIndex; i < array.length; i++) {
    if (array[i] < 8) result.push(i);
}
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This approach provides better performance with large arrays
// by avoiding the overhead of map() and filter().

// Approach 3: Functional approach using Array.reduce()
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = array.reduce((acc, val, i) => {
    if (i >= startIndex && val < 8) acc.push(i);
    return acc;
}, []);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// Array.reduce() offers a concise and functional way to collect
// the indexes matching the criteria without additional filtering.

// Unit tests for all three approaches using Jest
const { test, expect } = require('@jest/globals');
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];

test('Approach 1: Slice and Map', () => {
    const result = array.slice(1).map((x, i) => (x < 8 ? i + 1 : -1)).filter(i => i !== -1);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 2: For Loop', () => {
    const result = [];
    for (let i = 1; i < array.length; i++) {
        if (array[i] < 8) result.push(i);
    }
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 3: Reduce', () => {
    const result = array.reduce((acc, val, i) => {
        if (i >= 1 && val < 8) acc.push(i);
        return acc;
    }, []);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

जावास्क्रिप्ट में उन्नत ऐरे मैपिंग तकनीकों की खोज

उपयोग से परे एक दिलचस्प दृष्टिकोण सारणी.मानचित्र() या लूप के लिए का लाभ उठा रहा है Array.findIndex() स्थितियों के आधार पर गतिशील रूप से तत्वों का पता लगाने की विधि। यह विधि पहला इंडेक्स लौटाती है जो एक विशिष्ट शर्त को पूरा करता है, जिससे यह तब उपयोगी हो जाता है जब आपको किसी सरणी को मैप करने की आवश्यकता होती है लेकिन जैसे ही कोई मेल खाने वाला तत्व मिल जाता है तो रुक जाता है। हालाँकि यह संपूर्ण सरणी के माध्यम से पुनरावृत्त करने से थोड़ा अलग है, यह एक विकल्प प्रदान करता है जो विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए अच्छा काम करता है, खासकर जब केवल पहले मिलान सूचकांक की आवश्यकता होती है।

पठनीयता में सुधार का एक अन्य विकल्प है ऐरे.फ्लैटमैप(). यह विधि विशेष रूप से सहायक होती है यदि मैपिंग तर्क में एक ही इनपुट के लिए एकाधिक आउटपुट बनाना शामिल है, या यदि आपको नेस्टेड परिणामों को एक-आयामी सरणी में फ़्लैट करने की आवश्यकता है। मानक के विपरीत मानचित्र(), जो समान लंबाई की एक सरणी लौटाता है, फ़्लैटमैप() मैपिंग और फ़्लैटनिंग ऑपरेशन को एक ही पास में संयोजित करता है। हालाँकि इसका आमतौर पर उपयोग नहीं किया जा सकता है, लेकिन यह आपके कोड को अधिक जटिल परिदृश्यों में सुव्यवस्थित कर सकता है।

अंत में, यदि प्रदर्शन एक प्रमुख चिंता का विषय है, तो एक हाइब्रिड दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है प्रत्येक के लिए() पुनरावृत्ति के लिए स्थिति-आधारित पुश लॉजिक के साथ संयुक्त गति और सरलता दोनों प्रदान कर सकता है। यह अनावश्यक फ़ंक्शन कॉल को समाप्त करता है और आपके तर्क को सरल रखता है। तब से प्रत्येक के लिए() कोई नया ऐरे नहीं लौटाता, यह तब आदर्श है जब लक्ष्य साइड इफेक्ट्स (जैसे किसी बाहरी ऐरे में मान जोड़ना) हो। यह संयोजन कोड स्पष्टता बनाए रखते हुए उच्च प्रदर्शन सुनिश्चित करता है, खासकर बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय।