Google विज़न API अनुमतियाँ हल करना: "फ़ाइल खोलने में त्रुटि: gs://"

Google Vision API के साथ अनुमति समस्याओं का निवारण

Google विज़न एपीआई को अपने प्रोजेक्ट में एकीकृत करने से छवियों को संसाधित करने और अंतर्दृष्टि निकालने की इसकी क्षमता में काफी वृद्धि हो सकती है। हालाँकि, Google क्लाउड स्टोरेज में फ़ाइलों तक पहुँचने का प्रयास करते समय कई डेवलपर्स को अनुमति-संबंधी समस्याओं का सामना करना पड़ता है। एक सामान्य त्रुटि "फ़ाइल खोलने में त्रुटि: जीएस://{जीएस-बकेट-पथ}/{जीएस बकेट फ़ोल्डर पथ}" संदेश है।

इस लेख में, हम इस त्रुटि के संभावित कारणों पर गौर करेंगे, खासकर जब आपने एक सेवा खाता स्थापित किया है और क्रेडेंशियल कॉन्फ़िगर किए हैं लेकिन फिर भी अनुमति अस्वीकृति का सामना करना पड़ रहा है। हम फ़ाइल अनुमतियों और IAM भूमिकाओं से संबंधित सामान्य कमियों पर गौर करेंगे।

उन डेवलपर्स के लिए जो एपीआई और प्रमाणीकरण के साथ काम करने में अपेक्षाकृत नए हैं, JSON क्रेडेंशियल्स, सेवा खातों और विभिन्न IAM भूमिकाओं को जोड़ना भ्रमित करने वाला हो सकता है। गलत कॉन्फ़िगरेशन अक्सर एक्सेस त्रुटियों का कारण बनते हैं, और यह पता लगाना मुश्किल हो सकता है कि क्या गलत हुआ।

यदि आप Google Vision API के साथ उसी "अनुमति अस्वीकृत" समस्या से जूझ रहे हैं, तो यह मार्गदर्शिका आपको बताएगी कि क्या जांचना है और अपने खाते और सेवा अनुमतियों को ठीक करके इसे कैसे हल करना है।

Google विज़न एपीआई अनुमतियाँ और स्क्रिप्ट समाधान को समझना

ऊपर दी गई स्क्रिप्ट उन सामान्य समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं जिनका डेवलपर्स के साथ बातचीत करते समय सामना करना पड़ता है गूगल विजन एपीआई और Google क्लाउड स्टोरेज। अक्सर होने वाली त्रुटियों में से एक, "फ़ाइल खोलने में त्रुटि: जीएस://{जीएस-बकेट-पथ}/{जीएस बकेट फ़ोल्डर पथ} अनुमति अस्वीकृत," अक्सर गलत कॉन्फ़िगर की गई अनुमतियों या सेवा खाता क्रेडेंशियल्स की अनुचित हैंडलिंग के कारण होती है। स्क्रिप्ट का मुख्य उद्देश्य प्रमाणीकरण, फ़ाइल एक्सेस को ठीक से प्रबंधित करना और Google क्लाउड स्टोरेज में संग्रहीत छवियों को संसाधित करने के लिए विज़न एपीआई की टेक्स्ट डिटेक्शन सुविधाओं का उपयोग करके इसे संबोधित करना है।

Node.js उदाहरण में, स्क्रिप्ट विज़न एपीआई को प्रमाणित और एक्सेस करने के लिए Google की आधिकारिक क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग करती है। यह सबसे पहले निर्दिष्ट क्लाउड स्टोरेज बकेट से छवि को डाउनलोड करता है डाउनलोड करना तरीका। इसके बाद, डाउनलोड की गई छवि सामग्री को विज़न एपीआई टेक्स्ट डिटेक्शन सुविधा के माध्यम से पास कर दिया जाता है टेक्स्टडिटेक्शन विधि, जो फ़ाइल पर ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (ओसीआर) निष्पादित करती है। फिर आउटपुट को टेक्स्ट एनोटेशन की एक सरणी के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, जो छवि में मान्यता प्राप्त टेक्स्ट दिखाता है। यह समाधान Node.js वातावरण में छवियों के वास्तविक समय प्रसंस्करण के लिए प्रभावी है।

पायथन समाधान एक समान दृष्टिकोण का अनुसरण करता है लेकिन पायथन डेवलपर्स के लिए लिखा गया है। इसका उपयोग करता है गूगल-क्लाउड-स्टोरेज और गूगल-क्लाउड-विज़न पुस्तकालय. सबसे पहले, यह क्लाउड स्टोरेज बकेट से छवि को पुनः प्राप्त करता है डाउनलोड_as_बाइट्स() तरीका। फिर इस बाइट स्ट्रीम को टेक्स्ट डिटेक्शन के लिए विज़न एपीआई पर भेजा जाता है। प्रतिक्रिया में सभी मान्यता प्राप्त टेक्स्ट ब्लॉक शामिल हैं, जिनका उपयोग आगे के विश्लेषण के लिए किया जा सकता है। पायथन समाधान भी अत्यधिक मॉड्यूलर है, जिसका अर्थ है कि आप विभिन्न छवियों के लिए बकेट और फ़ाइल नाम बदलकर आसानी से कोड का पुन: उपयोग कर सकते हैं।

अंत में, बैश स्क्रिप्ट कमांड-लाइन टूल का उपयोग करके अधिक सरल दृष्टिकोण प्रदान करती है। यह समाधान तब अच्छा काम करता है जब आपको जटिल कोड लिखे बिना त्वरित रूप से अनुमतियाँ सेट करने, फ़ाइलें डाउनलोड करने और ओसीआर निष्पादित करने की आवश्यकता होती है। gcloud कमांड का उपयोग सेवा खाते में आवश्यक IAM भूमिकाएँ प्रदान करने के लिए किया जाता है, और gsutil छवि डाउनलोड करने का प्रबंधन करता है। OCR प्रक्रिया किसके माध्यम से की जाती है? जीक्लाउड एमएल विजन डिटेक्ट-टेक्स्ट कमांड, प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता के बिना पाठ का पता लगाने का एक त्वरित तरीका प्रदान करता है। यह दृष्टिकोण स्वचालन और सीआई/सीडी पाइपलाइनों में एकीकरण के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Google विज़न एपीआई अनुमतियाँ सेट करने में सामान्य गलतियाँ

Google विज़न एपीआई को एकीकृत करते समय डेवलपर्स के सामने आने वाली एक आम समस्या उचित कॉन्फ़िगरेशन की अनदेखी करना है सेवा खाता और उससे जुड़ी अनुमतियाँ। Google क्लाउड स्टोरेज और विज़न एपीआई दोनों तक पहुंचने के लिए सेवा खाते में सही भूमिकाएँ होनी चाहिए। इन भूमिकाओं को गलत तरीके से कॉन्फ़िगर करने से अक्सर "अनुमति अस्वीकृत" त्रुटि होती है। उदाहरण के लिए, जबकि स्टोरेज ऑब्जेक्ट व्यूअर या क्रिएटर भूमिकाएं आमतौर पर क्लाउड स्टोरेज के लिए आवश्यक होती हैं, यह सुनिश्चित करना भी महत्वपूर्ण है कि सेवा खाते के पास विज़न एपीआई तक पहुंच हो।

एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू जो अक्सर छूट जाता है वह है इसका उचित सेटअप पर्यावरण चर आपकी स्थानीय मशीन या क्लाउड सर्वर पर। विशेष रूप से, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS पर्यावरण चर को सही सेवा खाता JSON फ़ाइल की ओर इंगित करना चाहिए जिसमें प्रमाणीकरण विवरण हों। इस पर्यावरण चर को कॉन्फ़िगर करना भूल जाने या इसे गलत फ़ाइल पर इंगित करने से प्रमाणीकरण विफलता हो सकती है, भले ही आपकी अनुमतियाँ Google क्लाउड कंसोल पर सही ढंग से सेट की गई हों।

अंत में, यह उल्लेख करना महत्वपूर्ण है कि "स्वामी" जैसी व्यापक अनुमतियाँ देना जोखिम भरा हो सकता है और इसे एक अच्छा अभ्यास नहीं माना जाता है। इसके बजाय, कम से कम विशेषाधिकार के सिद्धांत का पालन करना बेहतर है। यह सुनिश्चित करता है कि सेवा खाते के पास अपने कार्यों को करने के लिए आवश्यक न्यूनतम अनुमतियाँ हों, जिससे संभावित सुरक्षा जोखिम कम हो जाएँ। फाइन-ट्यूनिंग भूमिकाएँ जैसे भंडारण वस्तु व्यवस्थापक या विज़न एपीआई उपयोगकर्ता सुचारू संचालन एवं सुरक्षा के लिए आवश्यक है।