पावर बीआई में या ऑपरेटर त्रुटि का समाधान: टेक्स्ट-टू-बूलियन रूपांतरण समस्या

पावर बीआई या ऑपरेटर त्रुटि को समझना

जब साथ काम कर रहे हों पावर बीआई, अप्रत्याशित त्रुटियों का सामना करना आम बात है, विशेष रूप से जटिल तार्किक संचालन के साथ। का उपयोग करते समय ऐसी ही एक समस्या उत्पन्न होती है या ऑपरेटर DAX सूत्र में. इससे "टेक्स्ट प्रकार के 'फ़ॉल्स कमिटेड' मान को सही/गलत टाइप में परिवर्तित नहीं किया जा सकता" जैसी त्रुटियां हो सकती हैं।

यह त्रुटि इसलिए होती है क्योंकि या ऑपरेटर बूलियन (सही/गलत) मानों की अपेक्षा करता है, लेकिन इसके बजाय, "FOULS COMMITTED" जैसा एक पाठ मान पारित किया जा रहा है। यह निराशाजनक हो सकता है, खासकर जब स्पोर्ट्स एनालिटिक्स जैसे जटिल डेटासेट के साथ काम करते समय जहां विभिन्न मैट्रिक्स की तुलना की जाती है।

इस समस्या का मूल कारण अक्सर सूत्र संरचना में निहित होता है। विशेष रूप से, कोड बूलियन मानों के लिए डिज़ाइन किए गए तार्किक ऑपरेटरों का उपयोग करके टेक्स्ट-आधारित फ़ील्ड की तुलना करने का प्रयास कर रहा है। अपने सूत्र के तर्क को समायोजित करने से आपको इससे बचने में मदद मिल सकती है।

निम्नलिखित लेख में, हम बताएंगे कि आप इस त्रुटि को ठीक से संभालने के लिए अपने DAX कोड को कैसे संशोधित कर सकते हैं। यह सुनिश्चित करके या ऑपरेटर सही डेटा प्रकारों के साथ काम करता है, आप त्रुटि को ठीक करने और सटीक जानकारी प्राप्त करने में सक्षम होंगे रैंकिंग पावर बीआई में.

डेटा प्रकार रूपांतरण के साथ पावर बीआई या ऑपरेटर त्रुटि का समाधान

प्रदान किए गए DAX कोड में, मुख्य समस्या का उपयोग करने का प्रयास करने से उत्पन्न होती है या ऑपरेटर पाठ मानों के साथ. इसके परिणामस्वरूप त्रुटि उत्पन्न होती है: "टेक्स्ट प्रकार के 'फ़ॉल्स कमिटेड' मान को सही/गलत टाइप में परिवर्तित नहीं किया जा सकता।" समाधान में यह समायोजित करना शामिल है कि पावर बीआई में तार्किक तुलना कैसे की जाती है। मूल कोड OR ऑपरेटर के साथ टेक्स्ट मान वाले कॉलम की तुलना करने का प्रयास करता है, जो बूलियन (सही/गलत) मानों की अपेक्षा करता है। इसे हल करने के लिए, हम उपयोग करते हैं अगर और में टेक्स्ट स्ट्रिंग्स के साथ तुलना कार्य करने के लिए।

पहली कुंजी स्क्रिप्ट का परिचय देती है रैंकएक्स समारोह। इस फ़ंक्शन का उपयोग किसी निर्दिष्ट तालिका के भीतर संख्यात्मक मानों की श्रृंखला को रैंक करने के लिए किया जाता है। का उपयोग करके फ़िल्टर फ़ंक्शन, स्क्रिप्ट फ़िल्टर करता है रैंकिंग तालिका में केवल वे पंक्तियाँ शामिल होंगी जो वर्तमान विशेषता से मेल खाती हैं। रैंकिंग गणना के लिए यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह दी गई विशेषता के आधार पर गतिशील, संदर्भ-विशिष्ट रैंकिंग की अनुमति देता है। घना रैंकिंग पद्धति यह सुनिश्चित करती है कि बंधे हुए मान समान रैंक प्राप्त करें, जो विशेष रूप से खेल सांख्यिकी जैसे परिदृश्यों में उपयोगी है जहां संबंध आम हैं।

दूसरे समाधान में, बदलना फ़ंक्शन का उपयोग एकाधिक OR स्थितियों को बदलने के लिए किया जाता है। कई स्थितियों को संभालते समय स्विच फ़ंक्शन अत्यधिक कुशल होता है, क्योंकि यह अनुक्रम में प्रत्येक मामले का मूल्यांकन करता है और मिलान परिणाम लौटाता है। यह दृष्टिकोण एकाधिक IF स्टेटमेंट या OR ऑपरेटरों का उपयोग करने से अधिक अनुकूलित है, क्योंकि यह कोड जटिलता को कम करता है और पठनीयता में सुधार करता है। का उपयोग करके सत्य() स्विच के भीतर, कोड "फाउल्स कमिटेड" या "येलो कार्ड्स" जैसे प्रत्येक विशेषता के लिए अलग-अलग परिदृश्यों को प्रभावी ढंग से संभालता है।

अंत में, यूनिट परीक्षण स्क्रिप्ट विभिन्न डेटासेट में समाधानों को मान्य करने का एक तरीका प्रदान करती है। परीक्षण का उपयोग करता है अतिरिक्त कॉलम परीक्षण उद्देश्यों के लिए एक अस्थायी कॉलम जोड़ना, जिससे रैंकिंग गणनाओं का आसान सत्यापन हो सके। यह स्क्रिप्ट सभी संभावित डेटा बिंदुओं पर तुलना करके यह सुनिश्चित करती है कि रैंकिंग प्रत्येक निर्दिष्ट विशेषता के लिए सटीक है। का उपयोग सभी इस संदर्भ में फ़ंक्शन यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण रैंक की गणना डेटा में मौजूदा फ़िल्टर से प्रभावित हुए बिना की जाती है, जो एक व्यापक परीक्षण वातावरण प्रदान करता है।

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

Power BI DAX एक्सप्रेशन में डेटा प्रकार संगतता को समझना

Power BI में, DAX एक्सप्रेशन को तार्किक संचालन के लिए डेटा प्रकारों को ठीक से संभालना चाहिए। एक प्रमुख पहलू यह समझना है कि टेक्स्ट और बूलियन मान कैसे परस्पर क्रिया करते हैं। उदाहरण के लिए, "टाइप टेक्स्ट के 'फॉल्स कमिटेड' मान को सही/गलत टाइप में परिवर्तित नहीं किया जा सकता" त्रुटि के मामले में, समस्या तार्किक तुलनाओं का उपयोग करने की कोशिश में निहित है या पाठ मानों के साथ, जो बूलियन ऑपरेटरों के साथ असंगत हैं। इस प्रकार की त्रुटियों से बचने के लिए यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि डेटा प्रकार तर्क ऑपरेटरों के साथ संरेखित हों।

पावर बीआई डेटा मॉडलिंग और एनालिटिक्स के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन इसके लिए डेटा प्रकारों पर सावधानीपूर्वक ध्यान देने की आवश्यकता है। तार्किक कार्य जैसे अगर, बदलना, और रैंकएक्स अपेक्षा के अनुरूप काम करने के लिए सही डेटा प्रकार को संसाधित करना होगा। उदाहरण के लिए, यदि कॉलम में टेक्स्ट मान हैं, तो डेटा प्रकार को समायोजित किए बिना फ़िल्टर करने के लिए OR शर्त का उपयोग करने का प्रयास त्रुटियों का कारण बन सकता है। इसके बजाय, का उपयोग कर में ऑपरेटर या सूत्र का पुनर्गठन अनुकूलता सुनिश्चित करने में मदद करता है।

इसके अलावा, एक और अक्सर अनदेखा किया जाने वाला पहलू यह है कि कैसे फिल्टर DAX में डेटा प्रकारों के साथ इंटरैक्ट करें। ए लगाते समय फ़िल्टर टेक्स्ट कॉलम में फ़ंक्शन, तर्क को बूलियन तुलनाओं के बजाय स्ट्रिंग तुलनाओं के लिए जिम्मेदार होना चाहिए। आपके डेटासेट की प्रकृति को समझना और उचित फ़ंक्शन उपयोग सुनिश्चित करना Power BI में त्रुटि-मुक्त और अनुकूलित DAX फ़ार्मुलों के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है।