PostgreSQL माइग्रेशन के बाद स्प्रिंग बूट और कीक्लोक में PSQLException रिलेशन त्रुटि को ठीक करना

Keycloak और PostgreSQL माइग्रेशन के साथ सामान्य चुनौतियाँ

कीक्लोक के साथ स्प्रिंग बूट एप्लिकेशन को MariaDB से PostgreSQL में माइग्रेट करते समय, डेवलपर्स को अक्सर डेटाबेस स्कीमा प्रबंधन से संबंधित अप्रत्याशित समस्याओं का सामना करना पड़ता है। ऐसी ही एक त्रुटि है "PSQLException: संबंध मौजूद नहीं है", जो महत्वपूर्ण निराशा का कारण बन सकती है, खासकर जब प्रश्न में तालिका मौजूद प्रतीत होती है।

यह त्रुटि आम तौर पर तब सामने आती है जब कई कनेक्शन या प्रक्रियाएं एक साथ कीक्लोक तालिकाओं तक पहुंचने का प्रयास करती हैं, जिससे PostgreSQL द्वारा ऐसे इंटरैक्शन को संभालने के बारे में भ्रम पैदा होता है। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि माइग्रेशन के बाद डेटाबेस स्कीमा और तालिका कॉन्फ़िगरेशन सहित सभी घटक ठीक से संरेखित हों।

इस स्थिति में, एप्लिकेशन डेटाबेस से कनेक्ट हो सकता है, लेकिन रनटाइम के दौरान त्रुटियां अभी भी उत्पन्न होती हैं। इन मुद्दों का प्रभावी ढंग से निदान और समाधान करने के लिए डेवलपर्स को टेबल एक्सेस, स्कीमा हैंडलिंग और MariaDB से इसके अंतर के साथ PostgreSQL के विशिष्ट व्यवहार के बारे में पता होना चाहिए।

डेटाबेस क्रेडेंशियल्स, स्कीमा उपस्थिति और पोस्टग्रेएसक्यूएल कॉन्फ़िगरेशन को सावधानीपूर्वक सत्यापित करके, त्रुटि के अंतर्निहित कारण को अक्सर पहचाना जा सकता है। यह मार्गदर्शिका Keycloak और स्प्रिंग बूट अनुप्रयोगों को PostgreSQL में स्थानांतरित करने के बाद "संबंध मौजूद नहीं है" त्रुटि को हल करने में सहायता के लिए संभावित समाधान और समस्या निवारण चरणों का पता लगाएगी।

Keycloak में PostgreSQL संबंध त्रुटियों के लिए समाधान को समझना और अनुकूलित करना

प्रदान की गई स्क्रिप्ट में, पहला समाधान PostgreSQL में एक तालिका के अस्तित्व को सत्यापित करने के इर्द-गिर्द घूमता है मूल क्वेरी स्प्रिंग बूट में. आदेश इकाई प्रबंधक.createNativeQuery पारंपरिक इकाई मानचित्रण प्रणाली को दरकिनार करते हुए, कच्चे SQL के निष्पादन की अनुमति देता है। यह विशेष रूप से स्कीमा समस्याओं के निवारण के लिए उपयोगी है जैसे कि "संबंध मौजूद नहीं है" त्रुटि के साथ देखा गया। क्वेरी PostgreSQL के सिस्टम टेबल (विशेष रूप से) के साथ सीधे इंटरैक्ट करती है जानकारी_स्कीमा.टेबल) यह जांचने के लिए कि क्या कोई आवश्यक तालिका है, जैसे keycloak.user_entity, डेटाबेस स्कीमा में मौजूद है। पैरामीटर्स को साथ बाइंड करके query.setParameter, समाधान लचीलापन सुनिश्चित करता है, जिससे डेवलपर्स को गतिशील रूप से विभिन्न तालिकाओं का परीक्षण करने की अनुमति मिलती है।

दूसरी स्क्रिप्ट दर्शाती है कि डेटाबेस माइग्रेशन को प्रबंधित करने के लिए फ्लाईवे का उपयोग कैसे किया जा सकता है। लाभ उठाकर फ्लाईवे, आप सुनिश्चित करते हैं कि तालिका निर्माण और संशोधन सहित सभी डेटाबेस परिवर्तन स्वचालित और संस्करणबद्ध हैं। फ्लाईवे माइग्रेशन कॉन्फ़िगरेशन यह सुनिश्चित करता है कि एप्लिकेशन शुरू होते ही आवश्यक स्कीमा PostgreSQL पर लागू हो जाती है। उदाहरण के लिए, सेटिंग स्प्रिंग.फ्लाईवे.बेसलाइन-ऑन-माइग्रेट यदि पिछले माइग्रेशन मौजूद हैं तो फ्लाईवे को स्कीमा को बेसलाइन करने के लिए कहता है, यह सुनिश्चित करता है कि यह उत्पादन डेटाबेस में विफल न हो जहां तालिकाएं पसंद हैं उपयोगकर्ता_इकाई पहले से मौजूद हो सकता है. यह समाधान डेटाबेस के बीच माइग्रेशन के दौरान मैन्युअल स्कीमा विसंगतियों से बचने के लिए आदर्श है।

तीसरा समाधान इकाई परीक्षण का उपयोग करके लिखने पर केंद्रित है JUnit स्कीमा की उपस्थिति को सत्यापित करने के लिए। परीक्षण में, आदेश जोर देकर कहासत्य इसका उपयोग यह पुष्टि करने के लिए किया जाता है कि तालिका मौजूद है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि एप्लिकेशन के साथ इंटरैक्ट करने का प्रयास करने से पहले स्कीमा सत्यापन होता है। यह परीक्षण सुरक्षा की एक परत प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि एप्लिकेशन की मुख्य कार्यक्षमता लापता डेटाबेस तत्वों के कारण विफल नहीं होगी। सीआई/सीडी पाइपलाइन में ऐसे परीक्षणों को एकीकृत करके, डेवलपर्स उत्पादन में रनटाइम त्रुटियों का कारण बनने से पहले टेबल गलत कॉन्फ़िगरेशन जैसे डेटाबेस मुद्दों को सक्रिय रूप से पकड़ सकते हैं।

प्रदान किया गया प्रत्येक समाधान न केवल स्कीमा सत्यापन की विशिष्ट समस्या का समाधान करता है बल्कि प्रदर्शन और सुरक्षा पर भी जोर देता है। कच्ची SQL क्वेरी को सीधे टेबल एक्सेस के लिए अनुकूलित किया गया है, जबकि फ्लाईवे स्कीमा सिंक्रनाइज़ेशन सुनिश्चित करता है और माइग्रेशन स्वचालित होते हैं। इन समाधानों का उपयोग फ्लाईवे प्रबंधन स्कीमा अपडेट और मूल क्वेरी या यूनिट परीक्षणों के साथ मिलकर किया जा सकता है, जो माइग्रेशन के बाद तालिका अखंडता की पुष्टि करते हैं। इन तकनीकों के संयोजन से, डेवलपर्स स्प्रिंग बूट के भीतर पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस को मजबूती से प्रबंधित कर सकते हैं, जिससे लापता संबंधों से संबंधित त्रुटियों को कम करते हुए मारियाडीबी से सुचारू बदलाव सुनिश्चित हो सकते हैं।

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Keycloak के साथ PostgreSQL में समवर्ती पहुंच समस्याओं का समाधान

MariaDB से PostgreSQL पर माइग्रेट करते समय विचार करने का एक और महत्वपूर्ण पहलू यह है कि कैसे पोस्टग्रेएसक्यूएल संभालती है समवर्ती कनेक्शन और टेबल लॉकिंग, विशेष रूप से कीक्लोक जैसे एप्लिकेशन के साथ। PostgreSQL एक बहु-संस्करण समवर्ती नियंत्रण (MVCC) प्रणाली लागू करता है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक प्रक्रिया को डेटाबेस का अपना स्नैपशॉट मिलता है। हालाँकि, कुछ परिस्थितियों में, एक ही तालिका तक एक साथ पहुंच, विशेष रूप से लेनदेन के दौरान, यदि स्कीमा ऐसी स्थितियों के लिए अनुकूलित नहीं है, तो संघर्ष या त्रुटियां हो सकती हैं।

इन मुद्दों से बचने का एक प्रभावी तरीका इसकी समीक्षा करना है लेनदेन अलगाव स्तर और सुनिश्चित करें कि वे सही ढंग से सेट हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, PostgreSQL "रीड कमिटेड" आइसोलेशन स्तर का उपयोग करता है, लेकिन उन अनुप्रयोगों के लिए जो भारी, समवर्ती तालिका एक्सेस करते हैं (जैसे कि कीक्लोक उपयोगकर्ता_इकाई तालिका), डेवलपर्स को "सीरियलाइज़ेबल" जैसे उच्च अलगाव स्तरों पर विचार करने की आवश्यकता हो सकती है। इससे टकरावों को रोका जा सकता है लेकिन संभावित रूप से कम प्रदर्शन के साथ समझौता भी होता है। कुशल डेटा पुनर्प्राप्ति सुनिश्चित करने और विवाद को कम करने के लिए डेटाबेस सूचकांकों का अनुकूलन भी आवश्यक है।

एक अन्य पहलू जिसे अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है वह यह है कि समवर्ती अनुरोधों की उच्च मात्रा को संभालने के लिए PostgreSQL डेटाबेस को कैसे कॉन्फ़िगर किया जाता है। ट्यूनिंग पैरामीटर जैसे max_connections और काम_मेम PostgreSQL कॉन्फ़िगरेशन में प्रदर्शन में काफी सुधार हो सकता है और डेटाबेस कनेक्शन सीमाओं से संबंधित त्रुटियों को कम किया जा सकता है। ये समायोजन सुनिश्चित करते हैं कि Keycloak प्रक्रिया टकराव के कारण डेटाबेस बाधाओं या त्रुटियों के बिना उपयोगकर्ता सत्र और प्रमाणीकरण का प्रबंधन कर सकता है।