PSQLException को ठीक करना: अनिर्धारित डेटा प्रकार के साथ JPA मूल क्वेरी त्रुटि

जेपीए क्वेरीज़ में डायनामिक एसक्यूएल पैरामीटर प्रकारों का समस्या निवारण

जावा डेवलपर्स के रूप में, हम अक्सर अपने डेटाबेस इंटरैक्शन को सुव्यवस्थित करने के लिए जेपीए पर भरोसा करते हैं, खासकर डायनामिक एसक्यूएल क्वेरीज़ के साथ। हालाँकि, गतिशील क्वेरीज़ कभी-कभी अप्रत्याशित त्रुटियों को ट्रिगर कर सकती हैं जो अनुभवी डेवलपर्स को भी चुनौती देती हैं। ऐसा एक मुद्दा तब उठता है जब हम SQL प्रश्नों में सशर्त मानों के साथ काम करते हैं, जिससे त्रुटि संदेश आता है: "PSQLException: त्रुटि: पैरामीटर $2 का डेटा प्रकार निर्धारित नहीं कर सका". 😖

इस समस्या का सामना करना निराशाजनक हो सकता है, खासकर तब जब हमारा कोड तब तक ठीक काम करता है जब तक हम सशर्त पैरामीटर, जैसे शून्य जांच, पेश नहीं करते। इस तरह के परिदृश्यों में, PostgreSQL अक्सर मापदंडों के लिए उपयुक्त डेटा प्रकार की पहचान करने में विफल रहता है, जिससे क्वेरी विफल हो जाती है। यह विकास में बाधा बन सकता है, क्योंकि यह हमारे जेपीए रिपॉजिटरी में डेटा को ठीक से डालने या अपडेट करने से रोकता है।

इस लेख में, हम बताएंगे कि यह त्रुटि क्यों होती है और इसे प्रभावी ढंग से कैसे संबोधित किया जाए। हम चर्चा करेंगे कि जेपीए मापदंडों को कैसे संसाधित करता है और कैसे PostgreSQL शून्य मानों के साथ SQL केस स्टेटमेंट की व्याख्या करता है, जो भ्रम का एक सामान्य स्रोत हो सकता है। इसके अतिरिक्त, हम जेपीए प्रश्नों में निरर्थक मापदंडों के निर्बाध संचालन को सुनिश्चित करने के लिए कुछ सर्वोत्तम प्रथाओं को कवर करेंगे। 🌐

अंत में, आपको पता चल जाएगा कि इस त्रुटि से बचने के लिए अपनी क्वेरी और मापदंडों को कैसे व्यवस्थित किया जाए, जिससे आपके डेटाबेस इंटरैक्शन को सुचारू और कुशल रखा जा सके। आइए विवरण में उतरें और इस मुद्दे से सीधे निपटें।

PostgreSQL के साथ JPA में पैरामीटर प्रकार की त्रुटियों को हल करना

प्रदान किए गए कोड उदाहरण उपयोग करते समय आने वाली एक सामान्य त्रुटि का समाधान करते हैं मूल SQL क्वेरीज़ PostgreSQL वातावरण में JPA के साथ। त्रुटि संदेश "पैरामीटर के डेटा प्रकार को निर्धारित नहीं कर सका" अक्सर तब होता है जब SQL किसी पैरामीटर के डेटा प्रकार को नहीं पहचानता है, विशेष रूप से सशर्त बयान. पहले दृष्टिकोण में, JPA रिपॉजिटरी विधि के भीतर एक मूल SQL क्वेरी @Modifying और @Query एनोटेशन का उपयोग करती है। यह सेटअप डेवलपर्स को गतिशील मानों के साथ डेटाबेस में डेटा डालने की अनुमति देता है। हालाँकि, ":arh" और ":arhToken" जैसे अशक्त मापदंडों के साथ केस स्टेटमेंट का उपयोग करना थोड़ा मुश्किल है। प्रकार की अस्पष्टता को रोकने के लिए, COALESCE फ़ंक्शन यह सुनिश्चित करता है कि एक वैध मान लौटाया जाए, भले ही ":arh" शून्य हो, जिससे PostgreSQL को सही प्रकार का अनुमान लगाने में मदद मिलती है। मिश्रित प्रकार या सशर्त रूप से डाले गए डेटा के साथ काम करते समय यह विशेष रूप से उपयोगी होता है।

हमारे उदाहरण में @Param एनोटेशन के माध्यम से पैरामीटर मैपिंग भी शामिल है, जो विधि तर्कों को नाम से SQL पैरामीटर से जोड़ता है। एक क्वेरी में कई मापदंडों को संयोजित करते समय यह तकनीक कुशल होती है, क्योंकि यह सीधे SQL स्टेटमेंट में मान इंजेक्ट करती है। ऐसे मामले में जहां "arh" खाली या शून्य हो सकता है, यह सेटअप आवश्यकतानुसार शून्य और गैर-शून्य मानों के बीच स्विच करके निर्बाध हैंडलिंग की अनुमति देता है। डेवलपर्स के लिए, यह डिज़ाइन न केवल डेटा पर नियंत्रण बढ़ाता है बल्कि क्वेरी अखंडता भी सुनिश्चित करता है। 🛠 उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हम विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए टोकन रिकॉर्ड कर रहे हैं, और कुछ उपयोगकर्ताओं के पास वैकल्पिक "arh" मान नहीं है। यहां, COALESCE और CASE चीजों को साफ और कुशल रखते हुए, अलग क्वेरी या अतिरिक्त कोड की आवश्यकता के बिना इन स्थितियों को संभालते हैं।

दूसरा दृष्टिकोण उपयोग करता है Jdbcटेम्पलेट, SQL प्रश्नों को निष्पादित करने के लिए स्प्रिंग में एक मुख्य वर्ग। यह समाधान तब उपयोगी होता है जब पैरामीटर प्रकारों पर अधिक नियंत्रण की आवश्यकता होती है। जेडीबीसी स्थिरांक, जैसे टाइप्स.ऑथर और टाइप्स.VARCHAR के साथ डेटा प्रकार निर्दिष्ट करके, अद्यतन विधि स्पष्ट रूप से प्रत्येक चर के लिए पैरामीटर प्रकार सेट करती है। यह अतिरिक्त विनिर्देश अस्पष्ट पैरामीटर प्रकारों से संबंधित त्रुटियों को खत्म करने में मदद करता है और कस्टम मैपिंग की अनुमति देता है, जैसे यूयूआईडी को एसक्यूएल अन्य प्रकार में मैप करना। यह उन परियोजनाओं में काम करते समय विशेष रूप से मूल्यवान हो सकता है जहां कुछ कॉलम विशेष डेटा प्रकारों का उपयोग करते हैं, क्योंकि जेडीबीसी टेम्पलेट दृष्टिकोण क्वेरी को जेपीए की डिफ़ॉल्ट प्रकार मान्यताओं पर भरोसा किए बिना इन क्षेत्रों के साथ सीधे बातचीत करने की अनुमति देता है।

अंत में, हमारे उदाहरणों में JUnit का उपयोग करके यूनिट परीक्षणों को शामिल किया गया है, जिसमें परिणामों को सत्यापित करने के लिएassertNotNull औरassertNull दावे शामिल हैं। ये दावे जाँचते हैं कि क्या टोकन सही ढंग से डाले गए हैं या "arh" पैरामीटर की उपस्थिति के आधार पर अपेक्षित रूप से शून्य छोड़ दिए गए हैं। यह दृष्टिकोण सुसंगत व्यवहार सुनिश्चित करता है और समस्याओं का शीघ्र पता लगाने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, यदि बिना "arh" वाला कोई टोकन पास किया जाता है, तो पुष्टि की गई पुष्टि करता है कि संबंधित डेटाबेस फ़ील्ड शून्य बनी हुई है। यह डिबगिंग को आसान बनाता है और सुनिश्चित करता है कि ऐप उम्मीद के मुताबिक काम करे। इन समाधानों के साथ, डेवलपर्स आश्वस्त हो सकते हैं कि उनका एप्लिकेशन गतिशील इनपुट को शानदार ढंग से संभालता है और डेटाबेस अखंडता बनाए रखता है। 🔍

@Modifying
@Query(value = """
    INSERT INTO tokens (
        id,
        -- other columns --
        arh_token_column
    ) VALUES (
        :id,
        -- other values --
        CASE WHEN COALESCE(:arh, '') != '' THEN :arhToken ELSE  END
    )
""", nativeQuery = true)
void create(@Param("id") UUID id,
            @Param("arh") String arh,
            @Param("arhToken") String arhToken);

public void createToken(UUID id, String arh, String arhToken) {
    String sql = "INSERT INTO tokens (id, arh_token_column) "
                 + "VALUES (?, CASE WHEN ? IS NOT  THEN ? ELSE  END)";
    jdbcTemplate.update(sql,
                        new Object[]{id, arh, arhToken},
                        new int[]{Types.OTHER, Types.VARCHAR, Types.VARCHAR});
}

@Test
void testCreateWithArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    String arhToken = "SampleToken";
    repository.create(id, "arhValue", arhToken);
    assertNotNull(tokenRepository.findById(id));
}

@Test
void testCreateWithoutArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    repository.create(id, null, null);
    Token token = tokenRepository.findById(id).orElse(null);
    assertNull(token.getArhTokenColumn());
}

JPA और PostgreSQL में जटिल SQL पैरामीटर्स को संभालना

PostgreSQL के साथ JPA का उपयोग करते समय, हमें कभी-कभी पैरामीटर प्रकारों से संबंधित चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, खासकर सशर्त तर्क से जुड़े मामलों में। एक प्रमुख मुद्दा तब उठता है जब मूल SQL क्वेरी के भीतर एक सशर्त मान सेट करने का प्रयास किया जाता है, जहां हम चाहते हैं कि क्वेरी यह जांचे कि कोई फ़ील्ड, जैसे कि "अर्ह", शून्य है. PostgreSQL इन मामलों में डेटा प्रकार निर्धारित करने के लिए संघर्ष करता है क्योंकि यह प्रत्येक पैरामीटर के लिए एक स्पष्ट डेटा प्रकार की अपेक्षा करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, JPA PostgreSQL का मार्गदर्शन करने के लिए पर्याप्त जानकारी प्रदान नहीं कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप "डेटा प्रकार के पैरामीटर को निर्धारित नहीं कर सका" जैसी त्रुटियां होंगी। इन मामलों को संभालने के लिए हम इसका उपयोग कर सकते हैं संगठित होना, एक SQL फ़ंक्शन जो किसी सूची में पहली गैर-शून्य अभिव्यक्ति लौटाता है, या सीधे JDBC टेम्पलेट्स के माध्यम से डेटा प्रकार निर्दिष्ट करता है।

एक अन्य दृष्टिकोण का उपयोग करके एक कस्टम क्वेरी बनाना है JdbcTemplate, जो पैरामीटर प्रकारों पर सीधे नियंत्रण की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी क्वेरी के लिए यूयूआईडी की आवश्यकता होती है, जिसे मानक एसक्यूएल में परिभाषित करना आसान नहीं है, तो हम इसका उपयोग कर सकते हैं Types.OTHER अंदर JdbcTemplate.update ऐसे मापदंडों को स्पष्ट रूप से संभालने के लिए। जटिल डेटा संरचनाओं से निपटने के दौरान यह लचीलापन विशेष रूप से मूल्यवान है, जो कई प्रश्नों या अतिरिक्त डेटाबेस कॉलम की आवश्यकता के बिना निरर्थक मापदंडों के सटीक प्रबंधन की अनुमति देता है। बोनस के रूप में, JdbcTemplate अधिक विस्तृत त्रुटि-हैंडलिंग विकल्प प्रदान करता है, जिसे SQL त्रुटियों को लॉग करने, क्वेरीज़ को पुनः प्रयास करने या डेटा अखंडता जांच को संभालने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

अधिक संरचित अनुप्रयोगों के लिए, सरल मामलों के लिए JPA और जटिल सशर्त तर्क के लिए JdbcTemplate के संयोजन का उपयोग करके एक मजबूत समाधान बनाया जा सकता है। यह दृष्टिकोण JPA को मानक डेटा इंटरैक्शन प्रबंधित करने की अनुमति देता है जबकि JdbcTemplate उन मामलों को संभालता है जहां मूल SQL प्रकार या सशर्त जांच की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, JUnit या अन्य परीक्षण ढाँचों के साथ परीक्षण प्रथाओं को एकीकृत करने से यह सुनिश्चित होता है कि अशक्त पैरामीटर और SQL स्थितियाँ सभी परिदृश्यों में विश्वसनीय रूप से काम करती हैं, विकास के शुरुआती मुद्दों को पकड़ती हैं। दोनों टूल को संतुलित करके, डेवलपर्स डेटा प्रबंधन दक्षता और एप्लिकेशन प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे SQL त्रुटियों और रनटाइम अपवादों के जोखिम कम हो सकते हैं। 🎯