पायथन में फ़्लैटनिंग सूचियों का परिचय:
पायथन के साथ काम करते समय, आपको ऐसी स्थिति का सामना करना पड़ सकता है जहां आपको सूचियों की एक सूची को एक फ्लैट सूची में समतल करने की आवश्यकता होती है। यह डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। उदाहरण के लिए, [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]] जैसी सूचियों की सूची पर विचार करें।
इस गाइड में, हम इसे प्राप्त करने के लिए विभिन्न तरीकों का पता लगाएंगे। चाहे आप नेस्टेड सूची समझ से निपट रहे हों या अधिक गहराई से नेस्टेड संरचनाओं के लिए समाधान की आवश्यकता हो, आपको अपनी डेटा संरचना को सरल बनाने के लिए प्रभावी तकनीकें मिलेंगी।
आज्ञा | विवरण |
---|---|
itertools.chain | एक पुनरावर्तक बनाता है जो तत्वों को पहले पुनरावर्तनीय से समाप्त होने तक लौटाता है, फिर अगले पुनरावर्तनीय पर आगे बढ़ता है। |
functools.reduce | अनुक्रम के आइटमों पर संचयी रूप से दो तर्कों का एक फ़ंक्शन लागू करता है, अनुक्रम को एकल मान तक कम कर देता है। |
lambda | एक अज्ञात फ़ंक्शन को परिभाषित करता है जो आम तौर पर छोटे, थ्रोअवे फ़ंक्शन के लिए उपयोग किया जाता है। |
list comprehension | एक अभिव्यक्ति और उसके बाद एक खंड को शामिल करके सूचियाँ बनाने का एक संक्षिप्त तरीका प्रदान करता है। |
* (unpacking operator) | फ़ंक्शन कॉल में पुनरावृत्तियों को तर्कों में अनपैक करने या किसी संग्रह से तत्वों को अनपैक करने के लिए उपयोग किया जाता है। |
for-in loop | किसी भी अनुक्रम की वस्तुओं, जैसे कि सूची या स्ट्रिंग, को उनके प्रकट होने के क्रम में पुनरावृत्त करने के लिए उपयोग किया जाता है। |
चपटी सूचियों के लिए पायथन लिपियों को समझना:
ऊपर दी गई स्क्रिप्ट्स पायथन में सूचियों की सूची को समतल करने के लिए तीन अलग-अलग तरीकों को प्रदर्शित करती हैं। पहली स्क्रिप्ट का उपयोग करता है a list comprehension, जो एक के बाद एक अभिव्यक्ति को शामिल करके सूचियां बनाने का एक संक्षिप्त तरीका है for खंड. यह विधि प्रत्येक उपसूची और आइटम के माध्यम से पुनरावृत्ति करती है, जिससे सूची प्रभावी ढंग से समतल हो जाती है। दूसरी लिपि का उपयोग किया जाता है itertools.chain फ़ंक्शन, जो एक पुनरावर्तक बनाता है जो तत्वों को पहले पुनरावर्तनीय से समाप्त होने तक लौटाता है, फिर अगले पुनरावर्तनीय पर आगे बढ़ता है। अनपैकिंग ऑपरेटर का उपयोग करके *, हम सभी उपसूचियों को पास कर सकते हैं itertools.chain तुरंत।
तीसरी लिपि का उपयोग करता है functools.reduce फ़ंक्शन, जो अनुक्रम के आइटमों पर संचयी रूप से दो तर्कों का फ़ंक्शन लागू करता है, अनुक्रम को एकल मान तक कम कर देता है। यहां एक lambda फ़ंक्शन का उपयोग सूचियों को संयोजित करने के लिए किया जाता है, जिससे सूचियों की सूची समतल हो जाती है। इनमें से प्रत्येक विधि के अपने अनूठे फायदे हैं और इसे मौजूदा समस्या की विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर चुना जा सकता है। इन आदेशों को समझकर और उपयोग करके, आप पायथन में नेस्टेड सूचियों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित और हेरफेर कर सकते हैं।
सूची समझ का उपयोग करके पायथन में सूचियों की सूची को समतल करना
सूची समझ के साथ पायथन का उपयोग करना
# Given list of lists
list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
# Flatten the list using list comprehension
flat_list = [item for sublist in list_of_lists for item in sublist]
# Print the flattened list
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
itertools.चेन का उपयोग करके पायथन में सूचियों की सूची को समतल करना
itertools मॉड्यूल के साथ Python का उपयोग करना
import itertools
# Given list of lists
list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
# Flatten the list using itertools.chain
flat_list = list(itertools.chain(*list_of_lists))
# Print the flattened list
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
functools.reduce का उपयोग करके पायथन में सूचियों की सूची को समतल करना
functools मॉड्यूल के साथ पायथन का उपयोग करना
from functools import reduce
# Given list of lists
list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
# Flatten the list using functools.reduce
flat_list = reduce(lambda x, y: x + y, list_of_lists)
# Print the flattened list
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
पायथन में सूचियों को समतल करने की उन्नत तकनीकें
पायथन में सूचियों को समतल करने के लिए एक और शक्तिशाली दृष्टिकोण का उपयोग करना शामिल है numpy पुस्तकालय। numpy पायथन में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए एक मौलिक पैकेज है और बड़े सरणियों और मैट्रिक्स को संभालने का एक कुशल तरीका प्रदान करता है। सूचियों की सूची को एक में परिवर्तित करके numpy सरणी, आप इसका उपयोग कर सकते हैं flatten() संरचना को आसानी से समतल करने की विधि। बड़े डेटासेट से निपटते समय यह विधि विशेष रूप से उपयोगी होती है numpy प्रदर्शन के लिए अनुकूलित है.
इसके अतिरिक्त, आप इसका पता लगा सकते हैं deep flattening अधिक जटिल, अनियमित रूप से नेस्टेड सूचियों के लिए तकनीक। पुस्तकालय पसंद हैं more-itertools जैसे कार्य प्रदान करें collapse, जो नेस्टेड संरचनाओं को पुनरावर्ती रूप से समतल कर सकता है। ये उन्नत विधियाँ पायथन की क्षमताओं का विस्तार करती हैं, जिससे विविध डेटा रूपों के साथ काम करते समय अधिक लचीलापन और दक्षता मिलती है।
पायथन में फ़्लैटनिंग सूचियों के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- पायथन में सूचियों की सूची को समतल करने का सबसे सरल तरीका क्या है?
- इसका उपयोग करना list comprehension पायथन में सूचियों की सूची को समतल करने की सबसे सरल विधि है।
- क्या आप सूचियों की सूची को समतल कर सकते हैं? numpy?
- हाँ, आप सूची को a में परिवर्तित कर सकते हैं numpy सरणी और उपयोग करें flatten() तरीका।
- आप गहराई से निहित सूची को कैसे समतल करते हैं?
- गहराई से नेस्टेड सूचियों के लिए, आप जैसे पुस्तकालयों का उपयोग कर सकते हैं more-itertools और उनके collapse समारोह।
- क्या बाहरी पुस्तकालयों को आयात किए बिना किसी सूची को समतल करना संभव है?
- हाँ, के संयोजन का उपयोग कर रहे हैं list comprehensions और रिकर्सन बाहरी पुस्तकालयों के बिना इसे प्राप्त कर सकता है।
- बड़ी सूचियों को समतल करते समय प्रदर्शन पर क्या विचार किया जाता है?
- बड़ी सूचियों के लिए, का उपयोग कर रहे हैं numpy या अन्य अनुकूलित लाइब्रेरीज़ प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार कर सकती हैं।
- कैसे करता है itertools.chain सूचियों को समतल करने की विधि क्या है?
- यह एकाधिक सूचियों को एक एकल पुनरावर्तनीय में जोड़ता है, जिसे बाद में एक सूची में परिवर्तित किया जा सकता है।
- क्या आप सूचियों की सूची को समतल कर सकते हैं? functools.reduce?
- हाँ, a लगाने से lambda सूचियों को संयोजित करने का कार्य, functools.reduce सूचियों की सूची को समतल कर सकते हैं।
- अनपॅकिंग ऑपरेटर की भूमिका क्या है? * चपटी सूचियों में?
- अनपैकिंग ऑपरेटर * एक सूची को स्थितीय तर्कों में विस्तारित करता है, जो जैसे कार्यों में उपयोगी है itertools.chain.
सूचियों को समतल करने के तरीकों का सारांश:
पायथन में सूचियों की सूची को समतल करना विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके किया जा सकता है, जिनमें से प्रत्येक अलग-अलग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है। सूची समझ सूचियों को समतल करने का एक सीधा और पठनीय तरीका प्रदान करती है, खासकर सरल संरचनाओं से निपटते समय। अधिक जटिल कार्यों के लिए, itertools.chain फ़ंक्शन एकाधिक सूचियों को एक ही पुनरावर्तनीय में संयोजित करके एक कुशल और सुरुचिपूर्ण समाधान प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, functools.reduce ए के साथ कार्य करें lambda अभिव्यक्ति शक्तिशाली, कार्यात्मक प्रोग्रामिंग तकनीकों को सूचियों को समतल करने की अनुमति देती है, जो विशेष रूप से गहराई से नेस्टेड सूचियों के लिए उपयोगी हो सकती है।
सही विधि का चयन सूची संरचना की जटिलता और कार्य की विशिष्ट आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। इन तरीकों को समझने से डेवलपर की पायथन में डेटा संरचनाओं में प्रभावी ढंग से हेरफेर करने की क्षमता बढ़ जाती है, जिससे कोड अधिक कुशल और पठनीय हो जाता है। इन तकनीकों में महारत हासिल करके, डेवलपर्स आत्मविश्वास के साथ डेटा हेरफेर चुनौतियों की एक विस्तृत श्रृंखला से निपट सकते हैं।