एक्सेल से डेटा को pgAdmin 4 में कैसे पेस्ट करें

pgAdmin 4 में एक्सेल डेटा का उपयोग करना

एक्सेल से डेटा कॉपी करना और नई पंक्तियाँ जोड़ने के लिए इसे सीधे pgAdmin 4 में पेस्ट करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। कई उपयोगकर्ताओं को पेस्ट फ़ंक्शन के साथ समस्याओं का अनुभव होता है, जो केवल pgAdmin क्लिपबोर्ड के भीतर ही काम करता प्रतीत होता है।

यह आलेख pgAdmin 4 की पेस्ट कार्यक्षमता की सीमाओं का पता लगाता है और pgAdmin 4 का उपयोग करके आपके Excel डेटा को PostgreSQL डेटाबेस में सफलतापूर्वक स्थानांतरित करने के लिए वैकल्पिक तरीके प्रदान करता है।

एक्सेल डेटा को PostgreSQL में स्थानांतरित करना

प्रदान की गई स्क्रिप्ट Excel डेटा को PostgreSQL डेटाबेस में स्थानांतरित करने के दो अलग-अलग तरीकों का वर्णन करती है pgAdmin 4. पहली स्क्रिप्ट का उपयोग करता है Python साथ pandas और psycopg2 पुस्तकालय. इस स्क्रिप्ट में, pd.read_excel() कमांड एक्सेल फ़ाइल को पांडा डेटाफ़्रेम में पढ़ता है, जिससे डेटा हेरफेर आसान हो जाता है। PostgreSQL डेटाबेस से कनेक्शन का उपयोग करके स्थापित किया गया है psycopg2.connect(), और SQL कमांड निष्पादित करने के लिए एक कर्सर ऑब्जेक्ट बनाया जाता है। स्क्रिप्ट एक का निर्माण करती है insert_query का उपयोग करते हुए sql.SQL(), यह सुनिश्चित करते हुए कि क्वेरी सुरक्षित रूप से बनाई गई है। जैसा कि यह डेटाफ़्रेम पंक्तियों का उपयोग करके पुनरावृत्त करता है df.iterrows(), यह तैयार SQL कमांड को निष्पादित करके प्रत्येक पंक्ति को डेटाबेस में सम्मिलित करता है cur.execute(). अंत में, परिवर्तन प्रतिबद्ध हैं, और कनेक्शन बंद है।

दूसरी विधि में एक्सेल डेटा को CSV फ़ाइल के रूप में सहेजना और फिर इस CSV डेटा को PostgreSQL तालिका में आयात करने के लिए SQL कमांड का उपयोग करना शामिल है। सबसे पहले, स्क्रिप्ट दर्शाती है कि इसका उपयोग करके PostgreSQL में एक तालिका कैसे बनाई जाए CREATE TABLE आज्ञा। इसके बाद, यह का उपयोग करता है COPY CSV फ़ाइल से डेटा को PostgreSQL तालिका में कॉपी करने का आदेश। यह विधि इसके उपयोग को निर्दिष्ट करती है DELIMITER और CSV HEADER यह सुनिश्चित करने के लिए कि सीएसवी प्रारूप की सही व्याख्या की गई है और कॉलम नामों के लिए हेडर पंक्ति का उपयोग किया जाता है। दोनों विधियां एक्सेल डेटा को पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस में स्थानांतरित करने के कुशल तरीके प्रदान करती हैं, जो उपयोगकर्ताओं को उनके वर्कफ़्लो और टूल प्राथमिकताओं के आधार पर लचीलापन प्रदान करती हैं।

import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2 import sql

# Read the Excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Connect to PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(host="localhost", database="yourdb", user="youruser", password="yourpassword")
cur = conn.cursor()

# Create insert query
insert_query = sql.SQL("INSERT INTO your_table (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)")

# Iterate over DataFrame and insert data
for i, row in df.iterrows():
    cur.execute(insert_query, (row['col1'], row['col2'], row['col3']))

# Commit changes and close connection
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

-- Step 1: Save Excel as CSV
-- Step 2: Use the following SQL commands

-- Create a table in PostgreSQL
CREATE TABLE your_table (
    col1 VARCHAR(255),
    col2 INTEGER,
    col3 DATE
);

-- Copy data from CSV into the table
COPY your_table (col1, col2, col3)
FROM '/path/to/your/data.csv'
DELIMITER ','
CSV HEADER;

PostgreSQL के लिए प्रभावी डेटा आयात तकनीकें

Excel से PostgreSQL में डेटा आयात करते समय विचार करने योग्य एक अन्य पहलू pgAdmin 4 का उपयोग है pgAdmin Import/Export tool. यह टूल CSV सहित विभिन्न प्रारूपों से डेटा को सीधे PostgreSQL तालिका में आयात करने के लिए एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस प्रदान करता है। इस सुविधा का उपयोग करने के लिए, आपको पहले अपने Excel डेटा को CSV फ़ाइल के रूप में निर्यात करना होगा। एक बार जब आपके पास CSV फ़ाइल हो, तो आप नेविगेट कर सकते हैं Import/Export pgAdmin के भीतर विकल्प। यह उपकरण आपको स्रोत फ़ाइल और लक्ष्य तालिका को निर्दिष्ट करने के साथ-साथ सीमांकक, उद्धरण वर्ण और एन्कोडिंग जैसे विभिन्न विकल्पों को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है।

इसके अतिरिक्त, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि आपकी CSV फ़ाइल में डेटा प्रकार आपकी PostgreSQL तालिका से मेल खाते हैं। बेमेल डेटा प्रकार आयात त्रुटियों या डेटा भ्रष्टाचार का कारण बन सकते हैं। आप डेटाबेस में आयात करने से पहले डेटा को सत्यापित और साफ़ करने के लिए SQL स्क्रिप्ट का भी उपयोग कर सकते हैं। यह प्रीप्रोसेसिंग चरण जैसे टूल का उपयोग करके किया जा सकता है pandas पायथन में लापता मानों को संभालने, तिथियों को सही ढंग से प्रारूपित करने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि संख्यात्मक फ़ील्ड ठीक से स्वरूपित हैं। इन सावधानियों को बरतने से डेटा अखंडता बनाए रखने में मदद मिलती है और एक सुचारू आयात प्रक्रिया सुनिश्चित होती है।

डेटा आयात प्रक्रिया को समाप्त करना

Excel से pgAdmin 4 में डेटा आयात करना Excel फ़ाइलों को CSV में परिवर्तित करके और pgAdmin के आयात/निर्यात टूल का उपयोग करके या पांडा और psycopg2 लाइब्रेरीज़ के साथ पायथन स्क्रिप्ट को नियोजित करके कुशलतापूर्वक प्राप्त किया जा सकता है। डेटा प्रकार की अनुकूलता सुनिश्चित करना और डेटा सत्यापन करना इस प्रक्रिया में महत्वपूर्ण कदम हैं। ये विधियाँ PostgreSQL में डेटा स्थानांतरित करने के लिए विश्वसनीय और लचीले समाधान प्रदान करती हैं, जो pgAdmin के भीतर सीधे चिपकाने की सीमाओं को संबोधित करती हैं।