पायथन में फंक्शन डेकोरेटर बनाना और चेनिंग करना

डेकोरेटर्स के साथ पायथन फ़ंक्शंस को बढ़ाना

पायथन में, डेकोरेटर फ़ंक्शंस या विधियों के व्यवहार को संशोधित करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हैं। वे डेवलपर्स को मौजूदा फ़ंक्शन के चारों ओर अतिरिक्त कार्यक्षमता को साफ़ और पठनीय तरीके से लपेटने की अनुमति देते हैं। डेकोरेटर बनाने और श्रृंखलाबद्ध करने के तरीके को समझकर, आप अपने कोड की मॉड्यूलरिटी और पठनीयता को काफी हद तक बढ़ा सकते हैं।

यह लेख आपको दो विशिष्ट डेकोरेटर बनाने की प्रक्रिया में मार्गदर्शन करेगा: एक टेक्स्ट को बोल्ड बनाने के लिए और दूसरा टेक्स्ट को इटैलिक बनाने के लिए। हम यह भी प्रदर्शित करेंगे कि वांछित आउटपुट प्राप्त करने के लिए इन डेकोरेटर्स को कैसे श्रृंखलाबद्ध किया जाए। इस ट्यूटोरियल के अंत तक, आप एक साधारण फ़ंक्शन को कॉल करने और बोल्ड और इटैलिक दोनों HTML टैग के साथ एक स्वरूपित स्ट्रिंग प्राप्त करने में सक्षम होंगे।

पायथन फंक्शन डेकोरेटर्स को समझना

प्रदान की गई स्क्रिप्ट दर्शाती है कि फ़ंक्शंस के व्यवहार को संशोधित करने के लिए पायथन में फ़ंक्शन डेकोरेटर कैसे बनाएं और श्रृंखलाबद्ध करें। पायथन में एक डेकोरेटर को इसका उपयोग करके परिभाषित किया गया है def एक फ़ंक्शन बनाने के लिए कीवर्ड जो किसी अन्य फ़ंक्शन को तर्क के रूप में लेता है और एक नया फ़ंक्शन लौटाता है। make_bold डेकोरेटर एफ-स्ट्रिंग फ़ॉर्मेटिंग का उपयोग करके HTML बोल्ड टैग के साथ सजाए गए फ़ंक्शन के परिणाम को लपेटता है: f"<b>{func()}</b>". इसी प्रकार, make_italic डेकोरेटर परिणाम को इटैलिक टैग में लपेटता है: f"<i>{func()}</i>". जब इन डेकोरेटर्स का उपयोग करके किसी फ़ंक्शन पर लागू किया जाता है @decorator_name सिंटैक्स, वे संबंधित HTML टैग जोड़कर फ़ंक्शन के आउटपुट को संशोधित करते हैं।

दूसरी स्क्रिप्ट उच्च-क्रम फ़ंक्शन बनाकर अधिक बहुमुखी दृष्टिकोण का परिचय देती है, add_html_tag, जो किसी निर्दिष्ट HTML टैग के लिए डेकोरेटर उत्पन्न करता है। यह फ़ंक्शन एक HTML टैग को तर्क के रूप में लेता है और एक डेकोरेटर लौटाता है जो फ़ंक्शन के आउटपुट को निर्दिष्ट टैग में लपेटता है: f"<{tag}>{func()}</{tag}>". का उपयोग करके @add_html_tag("b") और @add_html_tag("i"), हम आउटपुट को लपेटने के लिए इन डेकोरेटर्स को श्रृंखलाबद्ध कर सकते हैं say_hello बोल्ड और इटैलिक दोनों टैग में कार्य करें, जिसके परिणामस्वरूप वांछित "नमस्ते"। ये उदाहरण स्वच्छ और पुन: प्रयोज्य तरीके से फ़ंक्शन व्यवहार को बढ़ाने और अनुकूलित करने में पायथन डेकोरेटर्स की शक्ति और लचीलेपन को दर्शाते हैं।

def make_bold(func):
    def wrapper():
        return f"<b>{func()}</b>"
    return wrapper

def make_italic(func):
    def wrapper():
        return f"<i>{func()}</i>"
    return wrapper

@make_bold
@make_italic
def say():
    return "Hello"

print(say())

def add_html_tag(tag):
    def decorator(func):
        def wrapper():
            return f"<{tag}>{func()}</{tag}>"
        return wrapper
    return decorator

@add_html_tag("b")
@add_html_tag("i")
def say_hello():
    return "Hello"

print(say_hello())

उन्नत पायथन डेकोरेटर तकनीक

सरल फ़ंक्शन संशोधन से परे, पायथन डेकोरेटर कोड पुन: प्रयोज्यता और रखरखाव को बढ़ाने के लिए एक शक्तिशाली तरीका प्रदान करते हैं। एक उन्नत उपयोग का मामला पैरामीटरयुक्त डेकोरेटर है, जो डेकोरेटर को तर्क स्वीकार करने की अनुमति देता है। इस तकनीक को इसके साथ चित्रित किया गया था add_html_tag पिछले उदाहरणों में डेकोरेटर। एक डेकोरेटर को परिभाषित करके जो अन्य डेकोरेटर उत्पन्न करता है, हम अत्यधिक लचीली और पुन: प्रयोज्य कोड संरचनाएं बना सकते हैं। पैरामीटरयुक्त डेकोरेटर हमें डेकोरेटर को पैरामीटर पास करने में सक्षम बनाते हैं, जिससे कार्य व्यवहार में गतिशील और संदर्भ-विशिष्ट संशोधनों की अनुमति मिलती है।

डेकोरेटर्स का एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू फ़ंक्शन मेटाडेटा को बनाए रखने की उनकी क्षमता है। जब किसी फ़ंक्शन को डेकोरेटर द्वारा लपेटा जाता है, तो उसका मेटाडेटा, जैसे उसका नाम और डॉकस्ट्रिंग, खो सकता है। इस मेटाडेटा को संरक्षित करने के लिए, Python's functools.wraps डेकोरेटर के भीतर प्रयोग किया जाता है। लगाने से @functools.wraps रैपर फ़ंक्शन में, मूल फ़ंक्शन के मेटाडेटा को कॉपी किया जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि इस मेटाडेटा पर निर्भर उपकरण, जैसे दस्तावेज़ जनरेटर, सही ढंग से काम करना जारी रखते हैं। इसके अतिरिक्त, डेकोरेटर्स को स्टैक किया जा सकता है, जैसा कि दिखाया गया है @make_bold और @make_italic उदाहरण, व्यवहार संशोधन की कई परतों को स्वच्छ और पठनीय तरीके से लागू करने के लिए।