व्हाट्सएप वेब आरंभीकरण के दौरान डेटा एक्सचेंज का विश्लेषण

व्हाट्सएप वेब इनिशियलाइज़ेशन को समझना

डिजिटल युग में, उपकरणों के बीच संचार को समझना महत्वपूर्ण है, खासकर व्हाट्सएप वेब जैसे अनुप्रयोगों के लिए। क्यूआर कोड को स्कैन करके व्हाट्सएप वेब को इनिशियलाइज़ करते समय, एंड्रॉइड डिवाइस और ब्राउज़र के बीच विभिन्न मापदंडों का आदान-प्रदान होता है। इस प्रक्रिया में एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक शामिल है जिसका विश्लेषण करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

डिवाइस पर इंस्टॉल किए गए सर्टिफिकेट के साथ tpacketcapture और बर्प सूट जैसे टूल का उपयोग करने के बावजूद, ट्रैफ़िक एन्क्रिप्टेड रहता है, जिससे व्हाट्सएप द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रोटोकॉल पर सवाल उठते हैं। यह लेख इस प्रक्रिया के पीछे के तंत्र पर प्रकाश डालता है और व्हाट्सएप वेब सत्रों के दौरान आदान-प्रदान किए गए मापदंडों का विश्लेषण करने के संभावित तरीकों की खोज करता है।

यातायात विश्लेषण लिपियों का विस्तृत विवरण

पहली स्क्रिप्ट लाभ उठाती है mitmproxy, HTTP और HTTPS ट्रैफ़िक को रोकने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण। इस स्क्रिप्ट में, हम एक वर्ग को परिभाषित करते हैं WhatsAppWebAnalyzer जो किए गए अनुरोधों को कैप्चर करता है web.whatsapp.com. request प्रॉक्सी से गुजरने वाले प्रत्येक HTTP अनुरोध के लिए विधि लागू की जाती है। यह जांच कर कि क्या अनुरोध किया गया है web.whatsapp.com, हम एक काउंटर बढ़ाते हैं और अनुरोध यूआरएल का उपयोग करके लॉग इन करते हैं ctx.log.info. यह हमें एंड्रॉइड डिवाइस और व्हाट्सएप वेब के बीच सभी संचार की निगरानी और लॉग इन करने की अनुमति देता है, जिससे क्यूआर कोड स्कैनिंग प्रक्रिया के दौरान आदान-प्रदान किए गए डेटा की जानकारी मिलती है। addons सूची हमारे कस्टम ऐडऑन को मिटमप्रॉक्सी के साथ पंजीकृत करती है, जिससे मिटमप्रॉक्सी शुरू होने पर स्क्रिप्ट निर्बाध रूप से चलने में सक्षम होती है।

दूसरी स्क्रिप्ट का उपयोग करता है tsharkनेटवर्क ट्रैफ़िक को कैप्चर करने और उसका विश्लेषण करने के लिए, वायरशार्क का कमांड-लाइन संस्करण। आदेश tshark -i wlan0 -w वायरलेस इंटरफ़ेस पर कैप्चर आरंभ करता है और आउटपुट को फ़ाइल में लिखता है। फिर इस फ़ाइल को केवल एंड्रॉइड डिवाइस के आईपी पते से संबंधित ट्रैफ़िक को प्रदर्शित करने के लिए पढ़ा और फ़िल्टर किया जाता है tshark -r -Y -T json. JSON आउटपुट को आगे संसाधित किया जाता है jq, एक कमांड-लाइन JSON प्रोसेसर, जिसका उपयोग करके HTTP/2 ट्रैफ़िक को फ़िल्टर किया जा सकता है jq '.[] | select(.layers.http2)'. फ़िल्टर किए गए ट्रैफ़िक को सहेजा और प्रदर्शित किया जाता है cat whatsapp_filtered.json, व्हाट्सएप वेब संचार का एक विस्तृत दृश्य प्रदान करता है। ये स्क्रिप्ट, संयुक्त रूप से, एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने के लिए एक मजबूत तरीका प्रदान करती हैं, जो व्हाट्सएप वेब आरंभीकरण के दौरान आदान-प्रदान किए गए मापदंडों को उजागर करने में मदद करती हैं।

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक विश्लेषण के लिए उन्नत तकनीकों की खोज

व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने का एक महत्वपूर्ण पहलू उपयोग किए गए एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल को समझना है। व्हाट्सएप एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन को नियोजित करता है, जिसका अर्थ है कि संदेश प्रेषक के डिवाइस पर एन्क्रिप्ट किए जाते हैं और केवल प्राप्तकर्ता के डिवाइस पर डिक्रिप्ट किए जाते हैं। इससे ट्रैफ़िक को इंटरसेप्ट करना और डिक्रिप्ट करना एक चुनौतीपूर्ण कार्य बन जाता है। हालाँकि, प्रमुख विनिमय तंत्र और सार्वजनिक और निजी कुंजियों की भूमिका को समझने से संभावित कमजोरियों और वैध अवरोधन के तरीकों के बारे में जानकारी मिल सकती है। इसके अतिरिक्त, डिवाइस और सर्वर के बीच प्रारंभिक हैंडशेक का विश्लेषण करने से एन्क्रिप्शन प्रक्रिया और आदान-प्रदान किए जा सकने वाले किसी भी मेटाडेटा के बारे में बहुमूल्य जानकारी सामने आ सकती है।

एक अन्य दृष्टिकोण विशेष हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना है जो डीप पैकेट निरीक्षण (डीपीआई) कर सकता है। डीपीआई उपकरण नेटवर्क से गुजरते समय डेटा पैकेट की सामग्री का विश्लेषण कर सकते हैं, जो ट्रैफ़िक एन्क्रिप्ट होने पर भी विशिष्ट अनुप्रयोगों या प्रोटोकॉल की पहचान करने के लिए उपयोगी है। उदाहरण के लिए, व्हाट्सएप ट्रैफ़िक के लिए डिज़ाइन किए गए प्लगइन्स के संयोजन में वायरशार्क जैसे टूल का उपयोग करने से संचार पैटर्न का विश्लेषण करने और आदान-प्रदान किए जाने वाले संदेशों के प्रकारों की पहचान करने में मदद मिल सकती है। इसके अलावा, व्हाट्सएप वेब द्वारा उपयोग किए जाने वाले अंतर्निहित वेबसॉकेट प्रोटोकॉल को समझने से अतिरिक्त जानकारी मिल सकती है, क्योंकि यह प्रोटोकॉल ब्राउज़र और व्हाट्सएप सर्वर के बीच वास्तविक समय संचार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।