NodeJS SDK का उपयोग करके GoogleGenerativeAI "संसाधन समाप्त" त्रुटि को कैसे डिबग करें

GoogleGenerativeAI अनुरोधों के लिए "संसाधन समाप्त" त्रुटि का निवारण कैसे करें

Google जेनरेटिव AI SDK के साथ Node.js का उपयोग करते हुए बैकएंड स्क्रिप्ट

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

वैकल्पिक समाधान: एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ के साथ अनुरोधों को पुनः प्रयास करना

पुन:प्रयास लॉजिक का उपयोग करके उन्नत Node.js स्क्रिप्ट

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

मॉक कोटा थकावट त्रुटि के साथ परीक्षण कोड

जेस्ट का उपयोग करके पुनः प्रयास तंत्र के लिए यूनिट टेस्ट

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Google जेनरेटिव AI कोटा मुद्दों को डीबग करने पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

1. Google जेनरेटिव AI में "संसाधन समाप्त" त्रुटि का क्या अर्थ है?
2. यह त्रुटि आम तौर पर इंगित करती है कि आपके एपीआई अनुरोध इससे अधिक हो गए हैं quota Google द्वारा निर्धारित सीमाएँ. बिलिंग सक्षम होने पर भी ऐसा हो सकता है।
3. मैं Google जेनरेटिव AI के लिए अपना एपीआई कोटा कैसे जांच सकता हूं?
4. Google क्लाउड कंसोल पर जाएं और "एपीआई और सेवाएं" अनुभाग पर जाएं, जहां आप Google जेनरेटिव एआई सहित प्रत्येक एपीआई के लिए अपने उपयोग और कोटा तक पहुंच सकते हैं।
5. मुझे सशुल्क योजना के साथ 429 त्रुटि क्यों मिल रही है?
6. 429 HTTP स्थिति कोड का अर्थ है "बहुत सारे अनुरोध।" ऐसा तब हो सकता है जब विशिष्ट प्रति मिनट या प्रतिदिन कोटा पूरा हो जाए, यहां तक ​​कि भुगतान योजनाओं पर भी। यदि आवश्यक हो तो कोटा पृष्ठ की जाँच करने और सेटिंग्स समायोजित करने पर विचार करें।
7. मैं Google जेनरेटिव AI अनुरोधों के लिए घातीय बैकऑफ़ कैसे लागू करूं?
8. आप एक पुनः प्रयास रणनीति का उपयोग कर सकते हैं जो प्रत्येक प्रयास के बीच देरी को बढ़ाती है, जैसे कि प्रत्येक पुनः प्रयास से पहले समय को दोगुना करना। उदाहरण के लिए, 1 सेकंड की देरी से शुरू करें और फिर प्रत्येक बाद के पुनः प्रयास के लिए 2, 4 और 8 सेकंड प्रतीक्षा करें।
9. यदि मेरे आवेदन के लिए अधिक कोटा की आवश्यकता हो तो मुझे क्या करना चाहिए?
10. Google क्लाउड कंसोल में, आप एक फॉर्म सबमिट करके या सीधे Google समर्थन से संपर्क करके अपने कोटा में वृद्धि का अनुरोध कर सकते हैं, खासकर यदि आपके प्रोजेक्ट में उच्च उपयोग की मांग है।
11. क्या मैं वास्तविक समय में कोटा उपयोग की निगरानी कर सकता हूँ?
12. हां, Google क्लाउड के निगरानी उपकरण आपको अलर्ट सेट करने की अनुमति देते हैं जो कोटा उपयोग निर्दिष्ट सीमा तक पहुंचने पर आपको सूचित करते हैं।
13. Google जेनरेटिव AI के साथ कैशिंग का उद्देश्य क्या है?
14. कैशिंग आपको बार-बार अनुरोधित प्रतिक्रियाओं को अस्थायी रूप से संग्रहीत करने की अनुमति देता है, जिससे एपीआई कॉल की संख्या कम हो जाती है और इसलिए कोटा खपत कम हो जाती है।
15. क्या बैचिंग लागू करने से कोटा का उपयोग कम हो जाता है?
16. हां, बैचिंग अनुरोध एकाधिक संकेतों को एक एपीआई कॉल में समूहीकृत करके संसाधन उपयोग को अनुकूलित कर सकते हैं, खासकर यदि समान क्वेरी अक्सर की जाती हैं।
17. मैं ऑफ-पीक समय के लिए अपने एपीआई उपयोग को कैसे अनुकूलित कर सकता हूं?
18. ऑफ-पीक घंटों के दौरान गैर-जरूरी अनुरोधों को शेड्यूल करके, आप लोड को समान रूप से वितरित कर सकते हैं और पीक समय के दौरान उपयोग सीमा से बचने से बच सकते हैं।
19. यदि मैं कोटा सीमा पार कर जाऊं तो क्या विकल्प उपलब्ध हैं?
20. यदि आपके प्रोजेक्ट को अभी भी अधिक संसाधनों की आवश्यकता है, तो आप विभिन्न मॉडलों या एपीआई एंडपॉइंट्स का उपयोग करके पता लगा सकते हैं जिनमें Google जेनरेटिव एआई के भीतर उच्च क्षमता विकल्प हैं।

Google जेनरेटिव AI कोटा त्रुटियों को प्रबंधित करने के लिए मुख्य उपाय

विश्वसनीय एपीआई इंटरैक्शन सुनिश्चित करने के लिए कोटा समाप्ति त्रुटियों को डीबग करना आवश्यक है। Google क्लाउड कंसोल में कोटा सीमा की निगरानी करके, अलर्ट सेट करके और अनुरोधों को अनुकूलित करके, डेवलपर्स सक्रिय रूप से "संसाधन समाप्त" समस्याओं का समाधान कर सकते हैं और अपने एप्लिकेशन के प्रदर्शन को बढ़ा सकते हैं।

पुनः प्रयास तर्क, अनुरोध बैचिंग और बार-बार उपयोग की जाने वाली कैशिंग जैसी अतिरिक्त प्रथाएँ संसाधन उपयोग को और अधिक अनुकूलित करने का संकेत देती हैं। साथ में, ये रणनीतियाँ डेवलपर्स को कोटा-संबंधी त्रुटियों को प्रभावी ढंग से दूर करने, अनुप्रयोगों को स्थिर रखने और बिना किसी रुकावट के चलने के लिए सशक्त बनाती हैं। 🚀