रिएक्ट में घुमावदार क्षेत्रों के साथ जावास्क्रिप्ट-आधारित स्कैटर प्लॉट

तापमान और आर्द्रता डेटा के साथ एक गतिशील स्कैटर प्लॉट का निर्माण

जब आप एकाधिक चर के साथ काम कर रहे हों तो डेटा बिंदुओं को प्रभावी ढंग से विज़ुअलाइज़ करना महत्वपूर्ण है। इस परिदृश्य में, साजिश रची जा रही है तापमान और नमी स्कैटर प्लॉट पर बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सकती है। एक स्कैटर प्लॉट इन चरों के बीच सहसंबंध और पैटर्न का प्रतिनिधित्व करने में मदद करता है, खासकर समय के साथ।

केवल एक साधारण कथानक से परे, आप विशेष क्षेत्र बनाना चाह सकते हैं जो वक्र के आधार पर ग्राफ़ के क्षेत्रों को अलग करते हैं। यह आपके आरेख में जटिलता की एक परत जोड़ता है, और अधिक विस्तृत विश्लेषण प्रदान करता है, जैसे तापमान सीमाओं में विभिन्न आर्द्रता स्तरों के क्षेत्रों को परिभाषित करना। यह चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर यदि क्षेत्र वक्रों पर आधारित हों।

शुक्र है, इसके लिए कई पुस्तकालय उपलब्ध हैं प्रतिक्रिया और सादा जावास्क्रिप्ट जो इन डेटा बिंदुओं को प्लॉट करने और घुमावदार क्षेत्र जोड़ने में मदद कर सकता है। सही टूल का उपयोग करके, आप बेहतर डेटा विश्लेषण के लिए कस्टम ज़ोन के साथ आसानी से एक स्कैटर प्लॉट तैयार कर सकते हैं। ये उपकरण गैर-रेखीय संबंधों को मैप करने में लचीलेपन और सटीकता की अनुमति देते हैं।

इस लेख में, हम यह पता लगाएंगे कि डेटा बिंदुओं को कैसे एकत्र किया जाए और घुमावदार क्षेत्रों के साथ स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए लोकप्रिय जावास्क्रिप्ट और रिएक्ट लाइब्रेरी का उपयोग किया जाए। सही सेटअप के साथ, आप अपने तापमान और आर्द्रता डेटा को एक आरेख में प्रभावी ढंग से मैप करने में सक्षम होंगे।

रिएक्ट में घुमावदार क्षेत्रों के साथ स्कैटर प्लॉट के कार्यान्वयन को समझना

स्क्रिप्ट में पहला उदाहरण उपयोग करता है प्रतिक्रिया शक्तिशाली के साथ संयोजन में D3.js घुमावदार क्षेत्रों के साथ एक स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए लाइब्रेरी। स्कैटर प्लॉट तापमान को x-अक्ष और आर्द्रता को y-अक्ष पर मैप करता है, जिससे इन दो चरों के बीच संबंध को देखने में मदद मिलती है। डेटा बिंदुओं को मंडलियों द्वारा दर्शाया जाता है, जिन्हें D3 `एंटर()` और `एपेंड()` विधियों का उपयोग करके प्लॉट किया जाता है, जो सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक डेटा बिंदु DOM में जोड़ा गया है। कार्यान्वयन का एक महत्वपूर्ण पहलू 'स्केललाइनियर()' के साथ रैखिक तराजू का उपयोग है, जो एसवीजी के भीतर पिक्सेल स्थिति में तापमान और आर्द्रता मानों को मैप करता है, जिससे बिंदुओं को चार्ट पर सही ढंग से स्थित किया जा सकता है।

डेटा बिंदुओं को प्लॉट करने के अलावा, स्क्रिप्ट एक लाइन जनरेटर (`d3.line()`) का उपयोग करके घुमावदार क्षेत्र बनाती है। यह कमांड ऐसे पथ बनाता है जो निर्दिष्ट बिंदुओं के बीच वक्रों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिससे स्कैटर प्लॉट पर गैर-रेखीय क्षेत्र खींचने की अनुमति मिलती है। इस मामले में, तापमान और आर्द्रता मूल्यों के बीच चिकनी, प्राकृतिक दिखने वाले वक्र बनाने के लिए `वक्र (d3.curveNatural)` लागू किया जाता है। ये वक्र स्कैटर प्लॉट में विभिन्न क्षेत्रों को परिभाषित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं, जो विशिष्ट क्षेत्रों या रुचि की श्रेणियों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जैसे कि तापमान के आधार पर आर्द्रता की आरामदायक या खतरनाक सीमा।

दूसरा उदाहरण उत्तोलन करता है चार्ट.जे.एस रिएक्ट में, चार्ट रेंडरिंग के लिए एक सरल लेकिन प्रभावी लाइब्रेरी। चार्ट.जेएस 'स्कैटर' घटक का उपयोग तापमान और आर्द्रता डेटा बिंदुओं को प्लॉट करने के लिए किया जाता है। जबकि चार्ट.जेएस कस्टम विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए डी3.जेएस जितना लचीला नहीं है, यह स्कैटर प्लॉट के लिए एक सहज सेटअप प्रदान करता है। यहां एक प्रमुख विशेषता `एनोटेशन` प्लगइन है, जो चार्ट पर आकृतियाँ, रेखाएँ या क्षेत्र बनाने की अनुमति देता है। इस प्लगइन का उपयोग स्कैटर प्लॉट के खंडों में सीधी रेखाएं खींचकर, रुचि के क्षेत्रों के बीच दृश्य विभाजन बनाकर घुमावदार क्षेत्रों का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। यद्यपि घुमावदार क्षेत्रों का अनुमान सीधी रेखाओं से लगाया जाता है, यह विधि सीधी है और बिखरे हुए प्लॉट में क्षेत्रों की कल्पना करने का एक त्वरित तरीका प्रदान करती है।

दोनों विधियों में महत्वपूर्ण प्रथाओं को शामिल किया गया है, जैसे D3.js में `scaleLinear()` का उपयोग करके डेटा को स्केल करना और Chart.js में चार्ट स्केल को अनुकूलित करने के लिए अंतर्निहित विकल्पों का उपयोग करना। ये दृष्टिकोण लचीलेपन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे डेवलपर्स को विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए उन्हें संशोधित और विस्तारित करने की अनुमति मिलती है। जबकि D3.js वक्र और ज़ोन खींचने के लिए अधिक नियंत्रण और सटीकता प्रदान करता है, Chart.js 'एनोटेशन' जैसे प्लगइन्स के माध्यम से कुछ स्तर के अनुकूलन के साथ बुनियादी स्कैटर प्लॉट के लिए तेज़ सेटअप प्रदान करता है। दोनों स्क्रिप्ट मॉड्यूलर और पुन: प्रयोज्य हैं, जो रिएक्ट अनुप्रयोगों में घुमावदार क्षेत्रों के साथ इंटरैक्टिव स्कैटर प्लॉट बनाने में लचीलापन प्रदान करती हैं।

import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
const ScatterPlotWithCurves = ({ data }) => {
  const svgRef = useRef();
  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current)
      .attr('width', 500)
      .attr('height', 500);
    const xScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.temperatureC), d3.max(data, d => d.temperatureC)])
      .range([0, 500]);
    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.humidity), d3.max(data, d => d.humidity)])
      .range([500, 0]);
    svg.selectAll('.dot')
      .data(data)
      .enter().append('circle')
      .attr('cx', d => xScale(d.temperatureC))
      .attr('cy', d => yScale(d.humidity))
      .attr('r', 5);
    // Add zones using curved paths
    const lineGenerator = d3.line()
      .x(d => xScale(d[0]))
      .y(d => yScale(d[1]))
      .curve(d3.curveNatural);
    svg.append('path')
      .datum([[30, 60], [40, 70], [50, 80]])
      .attr('d', lineGenerator)
      .attr('stroke', 'red')
      .attr('fill', 'none');
  }, [data]);
  return <svg ref={svgRef}></svg>;
};
export default ScatterPlotWithCurves;

import React from 'react';
import { Scatter } from 'react-chartjs-2';
const ScatterPlot = ({ data }) => {
  const chartData = {
    datasets: [{
      label: 'Temperature vs Humidity',
      data: data.map(d => ({ x: d.temperatureC, y: d.humidity })),
      borderColor: 'blue',
      pointBackgroundColor: 'blue',
    }],
  };
  const options = {
    scales: {
      x: { type: 'linear', position: 'bottom', title: { display: true, text: 'Temperature (°C)' } },
      y: { title: { display: true, text: 'Humidity (%)' } },
    },
    plugins: {
      annotation: { // Plugin to draw curved zones
        annotations: [{
          type: 'line',
          xMin: 30, xMax: 50, yMin: 60, yMax: 80,
          borderColor: 'red', borderWidth: 2,
        }],
      },
    },
  };
  return <Scatter data={chartData} options={options} />;
};
export default ScatterPlot;

रिएक्ट में स्कैटर प्लॉट निर्माण के लिए वैकल्पिक पुस्तकालयों की खोज

निम्न के अलावा D3.js और चार्ट.जे.एस, अन्य मजबूत पुस्तकालय हैं जो स्कैटर प्लॉट निर्माण को संभाल सकते हैं प्रतिक्रिया. ऐसा ही एक विकल्प प्लॉटली है, एक चार्टिंग लाइब्रेरी जो लचीलापन और उपयोग में आसानी दोनों प्रदान करती है। प्लॉटली स्कैटर प्लॉट सहित इंटरैक्टिव प्लॉट की अनुमति देता है, जहां आप न केवल डेटा प्लॉट कर सकते हैं बल्कि एनोटेशन या आकार-ड्राइंग क्षमताओं का उपयोग करके घुमावदार जोन भी जोड़ सकते हैं। प्लॉटली रिस्पॉन्सिव डिज़ाइन के लिए अंतर्निहित समर्थन के साथ आता है, जो इसे उन वेब अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है जिन्हें विभिन्न स्क्रीन आकारों के लिए समायोजित करने की आवश्यकता होती है।

एक अन्य विकल्प का उपयोग है रिचार्ज करता है, एक लाइब्रेरी जो विशेष रूप से रिएक्ट अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन की गई है। Recharts D3.js की तुलना में एक सरल एपीआई प्रदान करता है और उन डेवलपर्स के लिए एक बढ़िया विकल्प है जो न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन के साथ त्वरित परिणाम चाहते हैं। यह बिखरे हुए भूखंडों और कस्टम आकृतियों का समर्थन करता है, जिससे घुमावदार क्षेत्रों का अनुमान लगाना संभव हो जाता है। हालाँकि Recharts में D3.js का व्यापक अनुकूलन नहीं है, फिर भी यह बुनियादी स्कैटर प्लॉट को संभालने के लिए एक मजबूत विकल्प है, खासकर जब उपयोग में आसानी और पठनीयता प्रमुख विचार हैं।

अंततः, उन लोगों के लिए जो अधिकतम प्रदर्शन और रेंडरिंग गति चाहते हैं, कैनवसजेएस एक अच्छा विकल्प है. CanvasJS हल्का है और ड्राइंग के लिए HTML5 कैनवास का उपयोग करने पर केंद्रित है। यह बड़े डेटासेट को प्रभावी ढंग से संभाल सकता है और वास्तविक समय के अपडेट का समर्थन करता है, जिससे यह उन अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त हो जाता है जिन्हें उच्च प्रदर्शन की आवश्यकता होती है। हालाँकि इसमें D3.js में पाए जाने वाले कुछ लचीलेपन की कमी हो सकती है, CanvasJS उन अनुप्रयोगों के लिए एकदम सही है जिनके लिए त्वरित प्रतिपादन और प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है, जैसे कि डैशबोर्ड की निगरानी करना।