SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE का समाधान: पायथन की Azure स्पीच SDK माइक्रोफ़ोन त्रुटि का समस्या निवारण

पायथन के साथ एज़्योर स्पीच एसडीके में माइक्रोफ़ोन एक्सेस त्रुटि को ठीक करना

समाधान 1: पायथन बैकएंड के लिए विज़ुअल स्टूडियो कोड अनुमतियों का उपयोग करना

import os
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
# Step 1: Set up Speech SDK credentials from environment variables
os.environ["SPEECH_KEY"] = "your_speech_key_here"
os.environ["SPEECH_REGION"] = "your_region_here"
SPEECH_KEY = os.getenv("SPEECH_KEY")
SPEECH_REGION = os.getenv("SPEECH_REGION")
# Step 2: Define function to recognize speech input
def recognize_from_microphone():
    # Set up SpeechConfig with provided credentials
    speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=SPEECH_KEY, region=SPEECH_REGION)
    speech_config.speech_recognition_language = "en-US"
    # Initialize audio configuration with default microphone access
    audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)
    speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
    # Begin listening and handle recognition result
    print("Please speak into the microphone.")
    result = speech_recognizer.recognize_once_async().get()
    # Check recognition result and print details
    if result.reason == speechsdk.ResultReason.RecognizedSpeech:
        print("Recognized: {}".format(result.text))
    elif result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch:
        print("No speech could be recognized: {}".format(result.no_match_details))
    elif result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
        cancellation_details = result.cancellation_details
        print("Speech Recognition canceled: {}".format(cancellation_details.reason))
        if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
            print("Error details: {}".format(cancellation_details.error_details))
            print("Make sure the microphone has permissions in VS Code.")
# Run function
recognize_from_microphone()

पायथन स्पीच एसडीके में माइक्रोफ़ोन अनुमतियाँ सुनिश्चित करना और त्रुटियों से निपटना

समाधान 2: स्पष्ट अनुमतियाँ जोड़ना और त्रुटि प्रबंधन

import os
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
import sys
# Set up environment and variables
os.environ["SPEECH_KEY"] = "your_speech_key_here"
os.environ["SPEECH_REGION"] = "your_region_here"
SPEECH_KEY = os.getenv("SPEECH_KEY")
SPEECH_REGION = os.getenv("SPEECH_REGION")
# Function to recognize speech
def recognize_from_microphone():
    try:
        speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=SPEECH_KEY, region=SPEECH_REGION)
        speech_config.speech_recognition_language = "en-US"
        audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)
        speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
        print("Speak into your microphone.")
        result = speech_recognizer.recognize_once_async().get()
        if result.reason == speechsdk.ResultReason.RecognizedSpeech:
            print("Recognized: {}".format(result.text))
        elif result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch:
            print("No speech could be recognized.")
        elif result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
            details = result.cancellation_details
            print("Recognition canceled. Reason: {}".format(details.reason))
            if details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
                print("Error: {}".format(details.error_details))
    except Exception as e:
        print("Error occurred:", e)
        sys.exit(1)
recognize_from_microphone()

विभिन्न वातावरणों में यूनिट परीक्षण भाषण एसडीके सेटअप

समाधान 3: माइक्रोफोन उपलब्धता के लिए पायथन यूनिट टेस्ट

import unittest
from azure.cognitiveservices.speech import SpeechConfig, SpeechRecognizer, ResultReason
import os
class TestMicrophoneAvailability(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        os.environ["SPEECH_KEY"] = "your_speech_key_here"
        os.environ["SPEECH_REGION"] = "your_region_here"
        self.speech_key = os.getenv("SPEECH_KEY")
        self.speech_region = os.getenv("SPEECH_REGION")
        self.speech_config = SpeechConfig(subscription=self.speech_key, region=self.speech_region)
        self.speech_config.speech_recognition_language = "en-US"
    def test_microphone_available(self):
        audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)
        recognizer = SpeechRecognizer(speech_config=self.speech_config, audio_config=audio_config)
        result = recognizer.recognize_once_async().get()
        self.assertNotEqual(result.reason, ResultReason.Canceled)
    def test_microphone_error_handling(self):
        audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=False)
        recognizer = SpeechRecognizer(speech_config=self.speech_config, audio_config=audio_config)
        result = recognizer.recognize_once_async().get()
        self.assertIn(result.reason, [ResultReason.Canceled, ResultReason.NoMatch])
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE को ठीक करने पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

1. SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE क्या है और ऐसा क्यों होता है?
2. यह त्रुटि आमतौर पर इंगित करती है कि microphone अनुमतियों या गलत सेटिंग्स के कारण एप्लिकेशन तक पहुंच योग्य या उपलब्ध नहीं है।
3. मैं VS कोड में SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE त्रुटि का समाधान कैसे कर सकता हूँ?
4. सुनिश्चित करें कि वीएस कोड को एक्सेस करने की अनुमति है microphone सिस्टम सेटिंग्स की जाँच करके और व्यवस्थापक PowerShell में कोड आज़माकर।
5. माइक्रोफ़ोन ज्यूपिटर नोटबुक में क्यों काम करता है लेकिन वीएस कोड में नहीं?
6. वीएस कोड सख्त हो सकता है permissions या ज्यूपिटर नोटबुक की तुलना में पर्यावरण कॉन्फ़िगरेशन के लिए स्पष्ट माइक्रोफ़ोन एक्सेस अनुमतियों की आवश्यकता होती है।
7. Azure स्पीच SDK के कार्य करने के लिए कौन से पर्यावरण चर की आवश्यकता है?
8. दो आवश्यक पर्यावरण चर हैं SPEECH_KEY और SPEECH_REGION, जो Azure सेवाओं के साथ SDK को प्रमाणित करता है।
9. क्या विभिन्न टर्मिनलों से कोड चलाने से माइक्रोफ़ोन पहुंच प्रभावित हो सकती है?
10. हाँ, सभी टर्मिनलों पर अनुमतियाँ भिन्न-भिन्न होती हैं। PowerShell बनाम कमांड प्रॉम्प्ट में VS कोड में कोड चलाने से अलग-अलग एक्सेस परिणाम प्राप्त हो सकते हैं।
11. कौन सा कमांड Azure के साथ स्पीच SDK को प्रारंभ करता है?
12. speechsdk.SpeechConfig(subscription, region) कमांड का उपयोग आपके Azure क्रेडेंशियल्स के साथ एक्सेस सेट करने के लिए किया जाता है।
13. त्रुटि प्रबंधन से वाक् पहचान में समस्या निवारण में सुधार कैसे होता है?
14. जैसे कमांड का उपयोग करना ResultReason और CancellationReason विशिष्ट त्रुटि संदेशों की अनुमति देता है, जिससे समस्याओं का शीघ्र निदान करने में मदद मिलती है।
15. यह जांचने का सरल तरीका क्या है कि मेरा माइक्रोफ़ोन SDK के साथ काम करता है या नहीं?
16. एक चलाओ unit test के साथ माइक्रोफ़ोन सेटअप पर unittest.TestCase यह पुष्टि करने के लिए कि यह पहुंच योग्य है।
17. इस सेटअप में Recognition_once_async() कमांड कैसे कार्य करता है?
18. recognize_once_async().get() कमांड वाक् इनपुट को सुनता है और इसे एसिंक्रोनस रूप से संसाधित करता है, जिससे अनुप्रयोगों के साथ सहज एकीकरण की अनुमति मिलती है।
19. यदि त्रुटि विवरण अस्पष्ट हैं तो मुझे क्या करना चाहिए?
20. विस्तृत त्रुटि लॉगिंग सक्षम करें और जांचें कि माइक्रोफ़ोन अन्य अनुप्रयोगों में कार्य करता है या नहीं यह निर्धारित करने के लिए कि क्या यह अनुमति या कॉन्फ़िगरेशन समस्या है।
21. क्या मैं किसी माइक्रोफ़ोन का उपयोग कर सकता हूँ, या क्या SDK की कोई सीमाएँ हैं?
22. किसी भी कार्यात्मक डिफ़ॉल्ट माइक्रोफ़ोन को काम करना चाहिए, लेकिन जांचें कि क्या इसे सिस्टम ऑडियो सेटिंग्स में डिफ़ॉल्ट डिवाइस के रूप में पहचाना गया है।

पायथन स्पीच एसडीके में SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE समस्या का समाधान

Azure स्पीच SDK को एकीकृत करते समय, विश्वसनीय पहुंच सुनिश्चित करने के लिए पर्यावरण और माइक्रोफ़ोन अनुमतियों की जाँच करना आवश्यक है। विज़ुअल स्टूडियो कोड जैसे प्लेटफ़ॉर्म में स्क्रिप्ट चलाने के लिए कभी-कभी अतिरिक्त सेटअप की आवश्यकता होती है, लेकिन उचित कॉन्फ़िगरेशन के साथ, SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE जैसे मुद्दों को आसानी से संबोधित किया जा सकता है। 🧑‍💻

सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करके, जैसे कि विस्तृत त्रुटि प्रबंधन और इकाई परीक्षणों को कॉन्फ़िगर करना, आप एक स्थिर सेटअप बनाते हैं जो विकास दक्षता में सुधार करता है और समस्या निवारण को कम करता है। ये रणनीतियाँ पायथन चैटबॉट्स में आत्मविश्वास के साथ आवाज पहचान को लागू करने के लिए एक ठोस आधार प्रदान करती हैं। 🎙️