SQL सर्वर में प्रभावी ढंग से कॉलम कैसे जोड़ें और पंक्तियों को अपडेट कैसे करें

SQL सर्वर में तालिका संशोधनों में महारत हासिल करना: एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

कभी-कभी, बड़े डेटासेट के साथ काम करना एक साथ सौ काम निपटाने जैसा महसूस हो सकता है। हाल ही में, मैंने खुद को ऐसी स्थिति में पाया जहां मुझे दस लाख से अधिक पंक्तियों वाली तालिका में एक कॉलम जोड़ने की आवश्यकता थी। हालाँकि यह सतही तौर पर एक सरल कार्य लग रहा था, लेकिन मुझे तुरंत ही एक बाधा का सामना करना पड़ा जिसका कई SQL सर्वर उपयोगकर्ताओं को सामना करना पड़ा: खतरनाक "अमान्य कॉलम नाम" त्रुटि। 🧐

अपने ALTER TABLE और UPDATE कमांड को एक साथ निष्पादित करने के कई प्रयास करने के बाद, मुझे एहसास हुआ कि समस्या तर्क के साथ नहीं बल्कि मेरे प्रश्नों के अनुक्रम के साथ थी। SQL सर्वर के लिए आवश्यक है कि आप पहले कॉलम जोड़ें और किसी भी डेटा के साथ अपडेट करने से पहले वह परिवर्तन करें। ऐसा करने में विफल रहने पर त्रुटि उत्पन्न होती है क्योंकि अपडेट निष्पादित होने के समय सिस्टम नए जोड़े गए कॉलम को नहीं पहचान पाता है।

उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि आपको एक बड़े ग्राहक डेटाबेस के लिए विशिष्ट दिनांक सीमा के आधार पर "IS_CURRENT" ध्वज को अपडेट करने का काम सौंपा गया है। यदि आप कॉलम जोड़ते हैं और पंक्तियों को एक ही स्क्रिप्ट में अपडेट करने का प्रयास करते हैं, तो SQL सर्वर "अमान्य कॉलम नाम" त्रुटि उत्पन्न कर सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि अद्यतन क्वेरी द्वारा इसका उपयोग करने का प्रयास करने से पहले कॉलम पूरी तरह से प्रतिबद्ध नहीं है। 🚀

इस लेख में, हम कॉलम जोड़ने और पंक्तियों को अद्यतन करने के लिए उचित क्रम से चलेंगे, जिससे बड़े डेटासेट के साथ भी सुचारू निष्पादन सुनिश्चित होगा। हम लाखों पंक्तियों को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए SQL स्क्रिप्ट को अनुकूलित करने की युक्तियों पर भी विचार करेंगे, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपका डेटा संचालन बिना किसी रुकावट के चलेगा। हमारे साथ बने रहें क्योंकि हम चरणों का पता लगाते हैं और रास्ते में आने वाली सामान्य समस्याओं का निवारण करते हैं!

तालिकाओं को बदलने और पंक्तियों को अद्यतन करने के लिए SQL सर्वर कमांड को समझना

SQL सर्वर के साथ काम करते समय, विशेष रूप से बड़े डेटासेट वाली तालिकाओं के साथ, तालिका को बदलने और उसकी पंक्तियों को अद्यतन करने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का पालन करना महत्वपूर्ण है। एक सामान्य परिदृश्य में तालिका में एक नया कॉलम जोड़ने और फिर विशिष्ट स्थितियों के आधार पर पंक्तियों को अपडेट करने की आवश्यकता होती है, जैसे तिथियों के आधार पर ध्वज सेट करना। मेरे द्वारा प्रदान की गई स्क्रिप्ट इसके लिए एक सरल दृष्टिकोण प्रदर्शित करती है, लेकिन यह प्रमुख SQL सर्वर कमांड पर प्रकाश डालती है जो इन कार्यों को कुशलतापूर्वक प्राप्त करने के लिए आवश्यक हैं। तालिका बदलें कमांड का उपयोग टेबल में नया कॉलम जोड़ने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, जब हम `ALTER TABLE dbo.sample ADD IS_CURRENT BIT;` चलाते हैं, तो हम `BIT` प्रकार (एक बूलियन प्रकार, या तो 0 या 1) का `IS_CURRENT` नामक एक नया कॉलम पेश करने के लिए तालिका संरचना को संशोधित कर रहे हैं।

कॉलम जोड़ने के बाद, अगला चरण कुछ शर्तों के आधार पर तालिका में पंक्तियों को अद्यतन करना है। इसका उपयोग करके इसे हासिल किया जाता है अद्यतन आज्ञा। उदाहरण के लिए, क्वेरी 'UPDATE dbo.sample SET IS_CURRENT = 0 जहां LOAD_DATE

कुछ मामलों में, विशेष रूप से लाखों पंक्तियों वाली बड़ी तालिकाओं के साथ काम करते समय, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि SQL कमांड कुशलतापूर्वक निष्पादित हों। यहीं पर कार्य जैसे होते हैं DATEADD और दिनांकित आओ, खेल में शामिल हो। ये फ़ंक्शन आपको सटीकता के साथ तारीखों में हेरफेर और तुलना करने की अनुमति देते हैं। दूसरी अपडेट क्वेरी में, `DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, DATEADD(DAY, -60, GETDATE()))), 0)` वर्तमान दिनांक (`GETDATE()`) से 60 दिन घटाता है और रीसेट करता है महीने की शुरुआत का समय. इन फ़ंक्शंस का उपयोग करके, हम अधिक गतिशील दिनांक सीमाओं को परिभाषित कर सकते हैं जो समय बढ़ने के साथ समायोजित होती हैं, यह सुनिश्चित करती हैं कि डेटा पुराना होने पर भी चालू रहता है।

हालाँकि, `ALTER TABLE` और `UPDATE` दोनों कथनों को एक ही स्क्रिप्ट में संयोजित करते समय, SQL सर्वर कभी-कभी "अमान्य कॉलम नाम" त्रुटि उत्पन्न कर सकता है। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि `ALTER TABLE` द्वारा जोड़ा गया कॉलम उसी बैच में बाद के प्रश्नों के निष्पादन के दौरान SQL सर्वर द्वारा पूरी तरह से प्रतिबद्ध या पहचाना नहीं जा सकता है। इस समस्या का समाधान `ALTER TABLE` कथन और `UPDATE` कमांड को अलग करना है, यह सुनिश्चित करना कि अद्यतन करने से पहले तालिका परिवर्तन पूरी तरह से प्रतिबद्ध है। ऐसा करने से, SQL सर्वर के स्कीमा में नया कॉलम ठीक से पंजीकृत हो जाएगा, जिससे तालिका में सुचारू अपडेट की अनुमति मिल जाएगी। बड़े डेटासेट को संभालते समय, इन परिचालनों को बैचों में निष्पादित करने या लेनदेन का उपयोग करने पर विचार करें ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रक्रिया संभावित टाइमआउट या लॉक से बचते हुए यथासंभव कुशल हो। 🚀

ALTER TABLE dbo.sample ADD IS_CURRENT BIT;
GO
UPDATE dbo.sample
SET IS_CURRENT = 0
WHERE LOAD_DATE < '2025-01-01';
GO
UPDATE dbo.sample
SET IS_CURRENT = 0
WHERE LOAD_DATE >= CAST(DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, DATEADD(DAY, -60, GETDATE())), 0) AS DATE);
GO

BEGIN TRANSACTION;
ALTER TABLE dbo.sample ADD IS_CURRENT BIT;
UPDATE dbo.sample
SET IS_CURRENT = 0
WHERE LOAD_DATE < '2025-01-01';
UPDATE dbo.sample
SET IS_CURRENT = 0
WHERE LOAD_DATE >= CAST(DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, DATEADD(DAY, -60, GETDATE())), 0) AS DATE);
COMMIT TRANSACTION;

DECLARE @BatchSize INT = 10000;
DECLARE @RowCount INT;
SELECT @RowCount = COUNT(*) FROM dbo.sample WHERE IS_CURRENT IS ;
WHILE @RowCount > 0
BEGIN
    UPDATE TOP (@BatchSize) dbo.sample
    SET IS_CURRENT = 0
    WHERE LOAD_DATE < '2025-01-01' AND IS_CURRENT IS ;
    SET @RowCount = @RowCount - @BatchSize;
END

CREATE VIEW dbo.Sample_View AS
SELECT LOAD_DATE, IS_CURRENT
FROM dbo.sample
WHERE LOAD_DATE < '2025-01-01';
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_sample_view ON dbo.Sample_View (LOAD_DATE);
GO
UPDATE dbo.sample
SET IS_CURRENT = 0
FROM dbo.Sample_View v
WHERE dbo.sample.LOAD_DATE = v.LOAD_DATE;
GO

EXEC msdb.dbo.sp_add_job @job_name = 'Update IS_CURRENT Job';
EXEC msdb.dbo.sp_add_jobstep @job_name = 'Update IS_CURRENT Job',
@step_name = 'Update IS_CURRENT Step',
@subsystem = 'TSQL',
@command = 'UPDATE dbo.sample SET IS_CURRENT = 0 WHERE LOAD_DATE < ''2025-01-01'';',
@retry_attempts = 5, @retry_interval = 5;
EXEC msdb.dbo.sp_add_schedule @schedule_name = 'Daily Schedule',
@enabled = 1, @freq_type = 4, @freq_interval = 1, @active_start_time = 010000;
EXEC msdb.dbo.sp_attach_schedule @job_name = 'Update IS_CURRENT Job', @schedule_name = 'Daily Schedule';
EXEC msdb.dbo.sp_start_job @job_name = 'Update IS_CURRENT Job';

स्क्रिप्ट में प्रयुक्त विशिष्ट SQL कमांड की व्याख्या

बड़ी तालिकाओं के लिए SQL सर्वर स्क्रिप्ट का अनुकूलन

SQL सर्वर में बड़ी तालिकाओं के साथ काम करते समय, तालिका संरचना को बदलते समय और मौजूदा पंक्तियों को अद्यतन करते समय प्रदर्शन अनुकूलन तकनीकों पर विचार करना महत्वपूर्ण है। बड़ी तालिकाओं पर स्क्रिप्ट चलाते समय सामने आने वाली सबसे आम समस्याओं में से एक इन परिचालनों को पूरा करने में लगने वाला समय है, खासकर जब किसी तालिका में दस लाख से अधिक पंक्तियाँ हों। विचाराधीन संचालन, जैसे कि के साथ एक कॉलम जोड़ना तालिका बदलें विशिष्ट दिनांक स्थितियों के आधार पर कमांड और पंक्तियों को अद्यतन करने में काफी समय लग सकता है। जब आप उत्पादन डेटाबेस पर काम कर रहे हों जहां प्रदर्शन प्राथमिकता है तो इन परिचालनों को अनुकूलित करना और भी महत्वपूर्ण हो जाता है। एक एकल स्क्रिप्ट संभावित रूप से विस्तारित अवधि के लिए तालिका को लॉक कर सकती है, जिससे अन्य क्वेरीज़ और उपयोगकर्ता प्रभावित हो सकते हैं।

प्रदर्शन समस्याओं को कम करने के लिए, सबसे अच्छे तरीकों में से एक कार्यों को छोटे चरणों में विभाजित करना है। उदाहरण के लिए, एक कॉलम जोड़ने और सभी पंक्तियों को एक ही स्क्रिप्ट में अपडेट करने के बजाय, इसे चलाने पर विचार करें तालिका बदलें अलग से कमांड करें, उसके बाद बैचिंग करें UPDATE परिचालन. रिकॉर्ड को छोटे टुकड़ों में अपडेट करने से, स्क्रिप्ट सर्वर पर दबाव नहीं डालेगी। आप इसका लाभ उठा सकते हैं UPDATE TOP प्रत्येक लेनदेन में प्रभावित पंक्तियों की संख्या सीमित करने का आदेश। इसके अतिरिक्त, आपके द्वारा उपयोग किए गए कॉलम पर इंडेक्स बनाना भी एक अच्छा विचार है WHERE उपवाक्य (जैसे LOAD_DATE) खोज प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए। बड़े डेटासेट के लिए, इंडेक्स दिनांक सीमाओं के आधार पर पंक्तियों को फ़िल्टर करने में लगने वाले समय को कम कर देते हैं।

एक अन्य महत्वपूर्ण विचार लेनदेन और त्रुटि प्रबंधन का उपयोग है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि संचालन परमाणु रूप से निष्पादित हो। अपना लपेटकर UPDATE ए के अंदर बयान BEGIN TRANSACTION और COMMIT, आप सुनिश्चित करते हैं कि परिवर्तन सुरक्षित और सुसंगत तरीके से किए गए हैं। यदि प्रक्रिया का कोई भी भाग विफल हो जाता है, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं ROLLBACK आंशिक अद्यतनों को रोकते हुए, परिवर्तनों को पूर्ववत करने के लिए। इसके अतिरिक्त, ऑफ-पीक घंटों के दौरान स्क्रिप्ट चलाना या इन परिचालनों को शेड्यूल करने के लिए SQL सर्वर एजेंट का उपयोग करना सिस्टम प्रदर्शन पर न्यूनतम प्रभाव सुनिश्चित करता है। इन अनुकूलन के साथ, आप सिस्टम अखंडता को बनाए रखते हुए बड़ी तालिकाओं पर जटिल संशोधनों को सुरक्षित रूप से निष्पादित कर सकते हैं। 🖥️