Učinkovitost upravljanja Kafka klasterom s brojnim particijama ovisi o ravnomjernoj distribuciji poruka među potrošačima. Cjevovodi za obradu podataka mogu biti poremećeni problemima kao što su neuravnotežena opterećenja particije ili značajno kašnjenje korisnika. Metoda CooperativeSticky i ručno pohranjivanje pomaka dva su primjera kako programeri mogu prilagoditi konfiguracije potrošača kako bi bolje upravljali ovim problemima i jamčili uravnoteženu distribuciju radnog opterećenja.