Problem dijeljenja velikih numpy nizova između nadređenih i podređenih procesa u Pythonu obrađen je u ovom vodiču. Kako bi se maksimiziralo korištenje resursa i spriječilo dupliciranje podataka, ističe se korištenje dijeljene memorije. Primjeri iz stvarnog svijeta, poput rada s HDF5 datotekama, pokazuju kako koristiti ove strategije u situacijama iz stvarnog svijeta, poboljšavajući skalabilnost i izvedbu.