Rukovanje ValueError prilikom čitanja Excel datoteka s Pandas i OpenPyXL

Rješavanje pogrešaka XML parsiranja u Excel datotekama s Pandas i OpenPyXL

Korištenje Pythona sa Seleniumom i Pandas za rješavanje problema s XML strukturom u Excel datotekama

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

Alternativno rješenje: korištenje načina kompatibilnosti za izbjegavanje XML pogrešaka

Ovaj pristup smanjuje ovisnosti o XML-u spremanjem sekundarnog Excel formata ako početna analiza ne uspije.

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

Testna skripta za kompatibilnost s okruženjem

Jedinični testovi kako bi se osigurala kompatibilnost čitanja datoteka u različitim okruženjima

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Uobičajena pitanja o obradi Excel datoteka u Pythonu

1. Zašto čitanje Excel datoteke u Pandas uzrokuje ValueError?
2. Ova se pogreška obično javlja kada Excel datoteka sadrži nevažeći XML ili nestandardno oblikovanje. Pokušajte koristiti engine="openpyxl" parametar u pd.read_excel ili OpenPyXL-a load_workbook za fleksibilniji pristup.
3. Kako mogu automatizirati preuzimanje Excel datoteke u Pythonu?
4. Možete koristiti Selenium da biste automatizirali preuzimanje otvaranjem web stranice, navigacijom do gumba za preuzimanje i postavljanjem Chromeovih opcija za upravljanje rukovanjem datotekama.
5. Što modul glob radi u Pythonu?
6. glob pomaže u lociranju datoteka u direktoriju korištenjem podudaranja uzoraka. Ovo je korisno za pronalaženje datoteka s nepredvidivim nazivima, posebno kod automatiziranja preuzimanja datoteka.
7. Kako mogu preimenovati datoteke nakon preuzimanja pomoću Seleniuma?
8. Nakon preuzimanja datoteke, koristite os.rename da promijeni svoje ime. Ovo je bitno u automatizaciji kako bi se osiguralo da datoteka ima dosljedan naziv prije obrade.
9. Kako mogu rukovati kolačićima i skočnim prozorima sa Seleniumom?
10. Koristite selen WebDriverWait i ExpectedConditions čekati da se učitaju skočni prozori ili izjave o odricanju od odgovornosti, a zatim stupiti u interakciju s njima pomoću lokatora elemenata poput By.ID ili By.XPATH.
11. Koja je razlika između pd.read_excel i openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel je funkcija visoke razine koja čita podatke u DataFrame, ali može naići na probleme s XML-om. openpyxl.load_workbook pruža sučelje niže razine za izravno upravljanje ekstrakcijom podataka na razini lista.
13. Postoji li način da provjerim učitava li se moja datoteka ispravno?
14. Koristiti unittest kako biste provjerili postoji li datoteka i ispravno se učitava. Postavite jednostavne testove kako biste potvrdili da se podaci učitavaju prema očekivanjima, posebno kada se postavljaju na više sustava.
15. Kako mogu obraditi samo dio Excel datoteke?
16. Koristite parametre skiprows i usecols u pd.read_excel da se usredotočite na određene retke i stupce. Ovo je korisno za učitavanje samo bitnih podataka.
17. Mogu li izvesti obrađeni DataFrame u CSV datoteku?
18. Da, nakon učitavanja i obrade podataka, koristiti df.to_csv da biste spremili DataFrame kao CSV. Možete odrediti postavke poput sep=";" i encoding za kompatibilnost.
19. Koji je najbolji način za rješavanje problema s XML-om u Excel datotekama?
20. Pokušajte pročitati datoteku s openpyxl izravno, što nudi robusniji način za obradu XML pogrešaka. Ako se pogreške nastave, razmislite o spremanju kopije datoteke kao .csv i obrade je odatle.
21. Kako se mogu nositi s dinamičkim učitavanjem elemenata na web stranici u Seleniumu?
22. Korištenje WebDriverWait u Seleniumu omogućuje vam da pričekate da se elementi učitaju prije interakcije s njima. To osigurava da se skripta neće pokvariti zbog vremenskih problema na stranici.

Osiguravanje glatke obrade podataka s automatizacijom i rukovanjem pogreškama

Uključivanje automatizacije uz Selenium i pažljivo rukovanje pogreškama omogućuje vam stvaranje pouzdanog i ponovljivog procesa za preuzimanje i obradu Excel datoteka. Korištenje Pandas uz OpenPyXL s metodama sigurnosnog kopiranja pomaže zaobići probleme s XML-om, omogućujući uvoz, uređivanje i izvoz podataka čak i s potencijalnim nedosljednostima u formatiranju. 🖥️

Slijedeći ove tehnike, štedite vrijeme i smanjujete mogućnost ručnih pogrešaka. Ove strategije čine vaše rukovanje podacima lakšim, minimizirajući prekide, posebno kada se radi o datotekama iz izvora trećih strana. Na taj se način možete usredotočiti na analizu umjesto na rješavanje problema. 📊