Rješavanje problema s implementacijom Python GCloud funkcija: OperationError Code=13 bez poruke

Uobičajeni problemi pri implementaciji GCloud funkcija putem GitHub Workflowa

Implementacija GCloud funkcija koje se temelje na Pythonu ponekad može dovesti do neobjašnjivih pogrešaka, posebno kada radite unutar tijeka rada na GitHubu. Jedan takav problem s kojim se programeri susreću je OperationError: code=13 bez popratne poruke o pogrešci. Ova vrsta greške može biti posebno frustrirajuća zbog nedostatka jasnoće u izlazu pogreške.

Ova se pogreška obično javlja tijekom implementacije, čak i ako se druge funkcije sa sličnom konfiguracijom uspješno implementiraju. Razumijevanje mogućih uzroka iza ove pogreške i znanje o tome kako ih otkloniti ključno je za održavanje glatkog kontinuiranog procesa implementacije.

U ovom članku proći ćemo kroz najčešće uzroke neuspjeha implementacija gcloud funkcija naredbu, osobito kada radite s Python 3.9 runtimeima, i istražite metode rješavanja problema. Također možete naići na probleme s procesom izgradnje oblaka, kojeg ćemo se također dotaknuti.

Slijedeći ove korake, ne samo da ćete točno odrediti izvor pogreške, već ćete i naučiti kako implementirati pouzdane popravke za buduće implementacije. Ovaj vodič pomoći će smanjiti vrijeme prekida rada i spriječiti ponovne probleme u radnim tijekovima funkcija oblaka.

Razumijevanje Python skripti za neuspjele implementacije funkcija u oblaku

Prva skripta koju sam predstavio usmjerena je na provjeru jesu li potrebne varijable okruženja ispravno postavljene prije postavljanja. Korištenjem os.getenv() naredbom, osigurava da kritične varijable poput SENDGRID_API_KEY dostupni su. Varijable okoline koje nedostaju čest su uzrok problema s implementacijom, osobito kada se izvršavaju automatizirani tijek rada kao što su GitHub Actions. Ako te varijable nisu dostupne, skripta će javiti pogrešku, pomažući razvojnim programerima da ukažu na problem rano prije nego što počne stvarni proces implementacije. To sprječava nejasne greške poput "OperationError: code=13" bez poruke.

Uz provjere okruženja, prva skripta također autentifikuje pomoću Google Clouda google.auth.default(). Time se dohvaćaju zadane vjerodajnice potrebne za interakciju s Google Cloud API-jima. Autentifikacija je ključna za implementaciju jer neispravne vjerodajnice ili vjerodajnice koje nedostaju mogu dovesti do neuspjeha tihe implementacije. Skripta zatim poziva functions_v1.CloudFunctionsServiceClient za početak stvarne implementacije. Obrađujući iznimke i ispisujući specifične pogreške, ova metoda nudi bolju vidljivost problema implementacije u usporedbi sa standardnim gcloud naredbama.

Druga skripta rješava potencijalne probleme s vremenskim ograničenjima i kvotama. Često se funkcije oblaka ne mogu implementirati jer im je potrebno predugo ili premašuju dodijeljene resurse, što možda nije jasno iz poruka o pogrešci. Korištenje time.sleep(), ova skripta uvodi odgodu za simulaciju potencijalnog scenarija vremenskog ograničenja, pomažući razvojnim programerima da otkriju neuspješne li njihove implementacije zbog produženog vremena izgradnje. Ovo može biti osobito korisno za velike funkcije ili kada je uključena latencija mreže. Također uključuje provjeru statusa "TIMEOUT", podižući običaj TimeoutError ako raspoređivanje prekorači dodijeljeno vrijeme.

Konačno, treća skripta naglašava korištenje zapisnika Cloud Build-a za detaljniju dijagnostiku kvarova. Iskorištavanjem logger.list_entries(), skripta dohvaća detaljne zapisnike povezane s određenim ID-om izrade. Ovo je korisno za praćenje točne faze u kojoj implementacija ne uspijeva, posebno kada se pogreška ne vidi odmah na konzoli. Programeri mogu pregledati unose dnevnika kako bi utvrdili je li do kvara došlo zbog ograničenja resursa, netočnih okidača ili grešaka u izradi. Ovaj pristup daje detaljniji pogled na proces implementacije, čineći rješavanje problema daleko lakšim u složenim cjevovodima implementacije.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

Istraživanje okidača funkcija oblaka i dopuštenja za neuspjele implementacije

Još jedan čest razlog neuspjeha implementacije u Funkcije Google Clouda, posebno kada se implementira putem GitHub tijekova rada, uključuje netočne okidače ili pogrešno konfigurirana dopuštenja. Svaka funkcija oblaka treba odgovarajući okidač, kao što je HTTP, Pub/Sub ili Cloud Storage. U vašem slučaju, koristite a Pub/Sub okidač s --trigger-topic zastava. Ako je tema pogrešno konfigurirana ili ne postoji u ciljanoj regiji, implementacija može neuspješno uspjeti, kao što ste vidjeli s "OperationError: code=13" i bez poruke.

Dopuštenja također igraju ključnu ulogu u uspješnoj implementaciji funkcija oblaka. Račun usluge povezan s vašim Google Cloud projektom mora imati ispravne uloge, kao što su Cloud Functions Developer i Pub/Sub Admin, za implementaciju i izvršavanje funkcije. Bez ovih uloga, implementacija može propasti bez jasne poruke o pogrešci. Preporuča se osigurati da su odgovarajuće uloge postavljene pomoću gcloud iam naredbe za dodavanje potrebnih dozvola za račun usluge.

Na kraju, gcloud functions deploy naredbe vremensko ograničenje može biti problem. Imate vremensko ograničenje od 540 sekundi, ali ako kodu vaše funkcije ili postavkama okruženja treba predugo za implementaciju (npr. instalacija ovisnosti), proces se može prekinuti prije vremena. Kako biste to izbjegli, bitno je optimizirati vrijeme izvođenja vaše funkcije i osigurati da su samo potrebne ovisnosti uključene u vašu izvornu mapu, ubrzavajući cjelokupni proces implementacije.