Usporedba HashMap-a i Hashtable-a u Javi: ključne razlike i učinkovitost

Razumijevanje HashMap i Hashtable u Javi

U svijetu Java kolekcija, HashMap i Hashtable dvije su široko korištene podatkovne strukture za pohranu parova ključ-vrijednost. Iako se mogu činiti sličnima, imaju jasne razlike koje mogu utjecati na izvedbu vaše aplikacije i sigurnost niti. Razumijevanje ovih razlika ključno je za odabir pravog za vaše potrebe.

Ovaj članak istražuje ključne razlike između HashMapa i Hashtablea, istražujući njihove funkcionalnosti, učinkovitost i prikladnost za aplikacije bez niti. Na kraju ćete imati jasniju predodžbu o tome koju strukturu podataka koristiti u vašem specifičnom slučaju upotrebe.

Naredba	Opis
HashMap.put()	Umeće par ključ-vrijednost u HashMap. Dopušta nulte ključeve i vrijednosti.
Hashtable.put()	Umeće par ključ-vrijednost u Hashtable. Ne dopušta nulte ključeve ili vrijednosti.
System.nanoTime()	Vraća trenutnu vrijednost izvora vremena visoke razlučivosti pokrenutog Java Virtual Machine, u nanosekundama.
try { ... } catch (NullPointerException e)	Pokušava izvršiti kod i hvata sve NullPointerExceptions, obrađujući slučajeve u kojima se Hashtable.put() poziva s null vrijednostima.
HashMap.get()	Dohvaća vrijednost pridruženu navedenom ključu iz HashMapa.
Hashtable.get()	Dohvaća vrijednost pridruženu navedenom ključu iz Hashtable.

Duboko zaronite u HashMap i Hashtable implementaciju

Prva skripta pruža izravnu usporedbu između i u Javi. Skripta počinje uvozom potrebnih klasa i stvaranjem instanci obje strukture podataka. A se instancira i popunjava parovima ključ-vrijednost. Slično, a Hashtable se stvara i naseljava. Ova skripta potom pokazuje temeljnu razliku u rukovanju null vrijednostima. omogućuje umetanje nulte vrijednosti bez problema, dok baca a ako se pokušaju dodati nulti ključevi ili vrijednosti. The try { ... } catch (NullPointerException e) blokovi se koriste za ilustraciju ovog ponašanja. Skripta pomaže razvojnim programerima da razumiju kada i zašto se null vrijednosti uzimaju u obzir pri odabiru između ove dvije strukture podataka.

Druga skripta usmjerena je na testiranje performansi i u okruženju bez niti. Započinje inicijalizacijom obiju mapa i mjerenjem vremena potrebnog za umetanje milijuna parova ključ-vrijednost pomoću . Ovo mjerenje vremena visoke rezolucije pomaže u bilježenju preciznog vremena potrebnog za operacije. Rezultati se ispisuju na konzolu, pokazujući relativnu izvedbu. Skripta također mjeri vrijeme dohvaćanja za isti skup ključeva iz obje strukture podataka. Uspoređujući ta vremena, programeri mogu procijeniti koja struktura podataka ima bolju izvedbu u aplikacijama bez niti. Ova skripta je posebno korisna za podešavanje performansi i razumijevanje režijskih troškova povezanih s Hashtable zbog svojih sinkroniziranih metoda.

Usporedba HashMapa i Hashtable: temeljne razlike i slučajevi upotrebe

Implementacija Jave za usporedbu

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class MapComparison {
    public static void main(String[] args) {
        // Creating a HashMap
        HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("1", "One");
        hashMap.put("2", "Two");
        hashMap.put("3", "Three");

        // Creating a Hashtable
        Hashtable<String, String> hashtable = new Hashtable<>();
        hashtable.put("A", "Apple");
        hashtable.put("B", "Banana");
        hashtable.put("C", "Cherry");

        // Displaying the HashMap
        System.out.println("HashMap: " + hashMap);

        // Displaying the Hashtable
        System.out.println("Hashtable: " + hashtable);

        // Checking for null values
        try {
            hashMap.put(null, "NullValue");
            System.out.println("HashMap allows null values: " + hashMap);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("HashMap does not allow null values");
        }
        try {
            hashtable.put(null, "NullValue");
            System.out.println("Hashtable allows null values: " + hashtable);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("Hashtable does not allow null values");
        }
    }
}

HashMap u odnosu na Hashtable: Performanse u jednonitnim okruženjima

Testiranje performansi Jave za aplikacije bez niti

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class PerformanceTest {
    public static void main(String[] args) {
        // Initializing the maps
        HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        Hashtable<Integer, Integer> hashtable = new Hashtable<>();

        // Adding elements to HashMap
        long startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.put(i, i);
        }
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Adding elements to Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.put(i, i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from HashMap
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");
    }
}

HashMap i Hashtable: sinkronizacija i sigurnost niti

Jedna od ključnih razlika između i je njihov pristup sinkronizaciji i sigurnosti niti. je sinkroniziran, što znači da je siguran za niti i može se dijeliti između više niti bez izazivanja problema s paralelnošću. Ova se sinkronizacija postiže sinkroniziranjem većine njegovih metoda, što osigurava da samo jedna nit može pristupiti Hashtableu u bilo kojem trenutku. Međutim, ovo također uvodi troškove izvedbe zbog izrade mehanizma za zaključavanje Hashtable sporije u odnosu na u scenarijima s jednom niti.

U kontrastu, nije sinkroniziran i stoga nije siguran za niti. Ako a pristupa više niti istovremeno, postoji rizik od nedosljednosti podataka i uvjeta utrke. Za izradu a niti sigurno, programeri mogu koristiti Collections.synchronizedMap() da ga zamotaju u sinkroniziranu kartu ili mogu koristiti klasa predstavljena u Javi 1.5, koja pruža bolju izvedbu dopuštajući istovremeni pristup različitim dijelovima karte. Ovo cini učinkovitiji izbor za istodobne aplikacije.

1. Koja je glavna razlika između HashMapa i Hashtablea?
2. nije sinkroniziran i dopušta nulte ključeve i vrijednosti, dok je sinkroniziran i ne dopušta nulte ključeve ili vrijednosti.
3. Koji je brži u jednonitnom okruženju?
4. općenito je brži u jednonitnom okruženju zbog nedostatka troškova sinkronizacije.
5. Kako možete HashMap učiniti sigurnim za niti?
6. Pomoću omotati ili korištenjem .
7. Može li Hashtable pohraniti null ključeve ili vrijednosti?
8. Ne, ne dopušta null ključeve ili vrijednosti i izbacit će a ako se pokuša.
9. Kada biste trebali koristiti Hashtable umjesto HashMapa?
10. Koristiti kada je potrebna sigurnost niti i kada niste zabrinuti zbog opterećenja performansi sinkronizacije.
11. Je li ConcurrentHashMap bolja alternativa za Hashtable?
12. Da, pruža bolju konkurentnost i performanse u usporedbi s .
13. Zašto HashMap nije niti siguran?
14. dizajniran je za scenarije s jednom niti i ne uključuje mehanizme sinkronizacije.
15. Kako HashMap i Hashtable rješavaju kolizije?
16. Oba i rješavanje sudara korištenjem ulančavanja, pri čemu svaki spremnik sadrži povezanu listu unosa.

HashMap i Hashtable imaju slične svrhe u pohranjivanju parova ključ-vrijednost, ali se značajno razlikuju u pristupu sinkronizaciji i izvedbi. HashMap je poželjan za aplikacije bez niti zbog svoje brzine i fleksibilnosti s nultim vrijednostima. Nasuprot tome, Hashtable je prikladan za operacije sigurne niti, ali po cijenu performansi. Razumijevanjem ovih razlika, programeri mogu donositi informirane odluke o tome koju strukturu podataka koristiti na temelju svojih specifičnih zahtjeva.