Rješavanje problema s vremenskim ograničenjem AWS Lambda prilikom dodavanja zapisa u Kinesis Stream

Rješavanje problema AWS Lambda Timeouts za Kinesis podatkovne tokove

Zamislite da gradite cjevovod podataka u stvarnom vremenu na AWS-u, s postavom koja prosljeđuje poruke od SQS-a do Lambda funkcije i na kraju do Kinesis Data Streama. 📨 Ovaj tok funkcionira besprijekorno u teoriji, ali ponekad stvarnost ima druge planove. Baš kad se namjeravate opustiti, ETIMEDOUT error pojavljuje se u vašim zapisima funkcije Lambda.

Vidjeti ovu pogrešku može biti frustrirajuće, pogotovo ako ste više puta provjerili dopuštenja i testirali funkciju. Zapravo, ovaj povremeni problem ETIMEDOUT u Kinesis streamu obično se događa neočekivano, zaustavljajući vaš napredak. Lambda bi mogla raditi savršeno nakon preraspodjele, ali bi onda opet zatajila, naizgled bez razloga.

U ovakvim situacijama, mnoge su programere zbunile zagonetne poruke poput "Runtime.UnhandledPromiseRejection" i "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL." Kada se vaš kod oslanja na pouzdanu i trenutnu obradu podataka, ovi problemi s vremenskim ograničenjem mogu izgledati kao blokada ceste.

Ovdje ćemo proći kroz ono što uzrokuje ta vremena čekanja, praktične načine za njihovo rješavanje i prilagodbe u vašoj konfiguraciji AWS-a koje bi mogle biti ključ za stabilizaciju vašeg streama. 🛠️ Na kraju ćete znati kako otkloniti poteškoće i riješiti ETIMEDOUT pogreške i održavati svoj Lambda i Kinesis protok glatkim.

Poboljšanje pouzdanosti AWS Lambda uz Kinesis Stream

Priložene JavaScript skripte dizajnirane su za stvaranje učinkovite AWS Lambda funkcije koja dohvaća poruke iz SQS reda čekanja i zatim ih objavljuje u Amazon Kinesis Data Stream. Srž ovog rješenja leži u sposobnosti Lambda funkcije da asinkrono rukuje porukama dok se rješavaju problemi povezivanja koji često rezultiraju ETIMEDOUT pogreške. Jedan ključni dio skripte je inicijalizacija KinesisClient, koji konfigurira bitna svojstva kao što su regija, broj ponovnih pokušaja i vremensko ograničenje veze. Ove su konfiguracije kritične u postavljanju oblaka jer kontroliraju odziv aplikacije i koliko dugo će se pokušavati povezati prije isteka vremena. Postavljanjem višeg ConnectTimeout ili prilagođavanje pokušaja ponovnog pokušaja, možemo pomoći funkciji da učinkovitije upravlja mrežnim kašnjenjima.

Unutar Lambda rukovatelja, skripta koristi Promise.allSettled(), neprocjenjiv alat pri obradi višestrukih asinkronih zahtjeva. Kada se više zapisa obrađuje odjednom, bitno je osigurati da se svaki dovrši, bilo uspješno ili s pogreškom. Promise.allSettled() osigurava da funkcija ne prestane s obradom ako jedan zahtjev ne uspije; umjesto toga, bilježi svaki rezultat zasebno. Ovaj je pristup posebno koristan u situacijama u kojima mrežna povezanost može biti nepredvidiva. Na primjer, ako jedan zapis ne uspije zbog problema s mrežom, ali drugi uspiju, funkcija može zasebno zabilježiti neuspjele zapise, omogućujući programerima da izoliraju instance problema umjesto da zakažu cijeli niz poruka. 🛠️

The procesni događaj funkcija unutar skripte je modularna i upravlja glavnim procesom transformacije podataka i slanja. Ova funkcija prima SQS poruku, analizira je i kodira u format bajta koji Kinesis zahtijeva. Evo, TextEncoder().encode() metoda je kritična jer Kinesis prihvaća samo binarne podatke; JSON se mora pretvoriti u kompatibilni format. Ovaj dio funkcije osigurava da Lambda ispravno šalje podatke, smanjujući vjerojatnost pogrešaka koje proizlaze iz neusklađenih formata podataka. Funkcija također koristi prilagođenu funkciju generiranja ključeva particije, koja distribuira zapise po dijelovima Kinesis streama. Korištenjem ključeva dinamičke particije (kao što su nasumični ključevi), skripta minimizira šanse za opetovano pogađanje iste fragme, što može spriječiti "vruće krhotine" koje dovode do uskih grla.

Na kraju, kako bi se osiguralo da ovo postavljanje ispravno funkcionira u različitim scenarijima, skripte uključuju jedinični testovi koristeći Jest. Jedinični testovi omogućuju simulaciju ponašanja klijenta Kinesis bez potrebe za aktivnim AWS resursima, nudeći pouzdan način testiranja sposobnosti Lambde da se nosi s vremenskim ograničenjima ili problemima konverzije podataka u kontroliranom okruženju. Na primjer, ako se Kinesis klijent ne može povezati, Jest mocks može simulirati pogrešku vremenskog ograničenja, potvrđujući da je rukovanje pogreškom unutar procesni događaj radi kako je predviđeno. Ova strategija omogućuje robusnu provjeru valjanosti, osiguravajući da je Lambda pouzdana u više mrežnih uvjeta. 🧪 S tim elementima u kombinaciji, Lambda funkcija može učinkovito rukovati podacima od SQS do Kinesisa dok minimalizira vremensko ograničenje i druge uobičajene pogreške strujanja.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

Razumijevanje grešaka isteka vremena u integracijama AWS Lambda-Kinesis

Pogreške isteka vremena kao što su ETIMEDOUT u AWS Lambda funkcije često mogu biti frustrirajuće, osobito u integracijama koje uključuju strujanje podataka s Amazon Kinesis. U većini slučajeva ove se pogreške javljaju zbog toga što Lambda funkcija prekoračuje vremenska ograničenja mrežne veze, obično tijekom a KinesisClient zahtjev. Zadane postavke u Lambdi možda neće uvijek prihvatiti ove vrste mrežnih zahtjeva, osobito kada se radi o tokovima visoke propusnosti ili velikim količinama podataka. Na primjer, podešavanje connectTimeout ili maxRetries konfiguracije mogu pomoći u ublažavanju ovog problema, dopuštajući Lambdi više vremena za pokušaj uspješnog povezivanja s Kinesisom. Ova vrsta optimizacije često je potrebna u scenarijima s promjenjivom latencijom mreže ili pod velikim zahtjevom. 🛠️

Drugi ključni aspekt u smanjenju grešaka isteka vremena je učinkovito upravljanje kodiranjem podataka i particioniranjem. AWS Kinesis zahtijeva podatke u binarnom formatu, što se može postići putem TextEncoder().encode(). Ova transformacija osigurava kompatibilnost i pojednostavljenje prijenosa podataka u Kinesis. Osim toga, ključno je promišljeno upravljanje ključem particije. Korištenje dosljednog ili dinamički generiranog ključa particije pomaže u ravnomjernoj distribuciji podataka po Kinesis shardovima, izbjegavajući "vruće shardove", koji su shardovi koji primaju neproporcionalan broj zapisa. U scenarijima visokofrekventnog strujanja, dinamički ključevi mogu spriječiti uska grla i smanjiti vjerojatnost problema s povezivanjem, što je osobito korisno pri rukovanju velikim skupovima podataka.

Za otklanjanje poteškoća i poboljšanje pouzdanosti ovih Lambda-Kinesis interakcija neophodno je dodavanje jediničnih testova. Jedinični testovi omogućuju vam simulaciju potencijalnih problema s mrežom, provjeru valjanosti kodiranja podataka i osiguravanje da funkcija može ispravno obraditi ponovne pokušaje. Na primjer, ruganjem KinesisClient u jediničnim testovima možete simulirati niz odgovora iz Kinesisa, kao što su vremensko ograničenje pogreške ili slučajevi uspjeha, što pomaže u finom podešavanju rukovanja pogreškama i upravljanja vezama unutar Lambda koda. Testiranje takvih slučajeva pogrešaka u razvoju može dovesti do otpornijeg postavljanja, smanjujući vjerojatnost vremenskog ograničenja u proizvodnji i olakšavajući prepoznavanje slabih točaka u vašoj konfiguraciji.