Rješavanje problema s Prometheus DataSource u Grafani putem postavljanja Minikube

Rješavanje problema integracije Prometheus-Grafana u Minikube

Prilikom postavljanja skupa za praćenje temeljenog na Kubernetesu, uobičajeno je integrirati Prometheus i Grafanu, dva moćna alata za prikupljanje metričkih podataka i vizualizaciju. Korištenje Minikube kao lokalno Kubernetes okruženje, nije neuobičajeno imati problema s integracijom, osobito prilikom postavljanja konfiguracija izvora podataka.

Ovaj se članak bavi uobičajenim problemom prilikom dodavanja Prometej kao DataSource u Grafani. Nakon postavljanja Grafane u novi imenski prostor, veza s uslugom nalik Prometheusu, kojoj može pristupiti OpenTelemetry Collector ne uspijeva. Ovaj se problem pojavljuje nakon ispravnog postavljanja usluga i primjene relevantnih konfiguracija.

Pogreška do koje se dolazi, posebno kada se Prometheus postavlja upit putem HTTP-a, može biti zbunjujuća. Poruka "neispravno oblikovan HTTP odgovor" može ukazivati ​​na prekinutu transportnu vezu. Ovu pogrešku mogu uzrokovati različiti problemi vezani uz umrežavanje ili izloženost usluge u Minikubeu.

Ovaj će vas članak provesti kroz postupke za utvrđivanje temeljnog uzroka i pružanje pravih lijekova za problem. Riješit ćemo problem s vezom kako bismo osigurali uspješno postavljanje između Prometej i Grafana u vašem Kubernetes okruženje.

Razumijevanje rješenja za probleme s Prometheus DataSource u Grafani

Prva skripta koristi Kubernetesovu YAML konfiguraciju za pružanje usluge Prometheus kroz NodePort. Ova je strategija vrlo korisna kada želite pristupiti uslugama koje rade unutar Kubernetes klastera s vanjskih platformi, poput Grafane. Tip 'NodePort' usmjerava vanjski promet prema servisu na određenom portu, koji Grafana naknadno može koristiti kao izvor podataka. Ova je strategija prikladna za scenarije razvoja i testiranja kada se program izvodi na Minikubeu ili sličnim lokalnim klasterima.

Druga opcija koristi Kubernetes Ingress resurs za izlaganje usluge Prometheus putem HTTP-a, čineći je dostupnom izvan klastera. Ingress funkcionira postavljanjem vanjskih ruta, što u ovom slučaju omogućuje Grafani da izravno postavlja upite Prometheusu putem HTTP krajnje točke. Primarna prednost korištenja Ingressa je ta što nudi opsežnije značajke usmjeravanja, uključujući balansiranje opterećenja, SSL terminaciju i virtualno hosting temeljeno na imenu. Ovo je rješenje prikladno za proizvodne scenarije gdje vam je potreban siguran i skalabilan pristup uslugama nadzora.

Treća metoda koristi prilagođeni GoLang proxy za prijenos HTTP zahtjeva od Grafane do Prometheusa. GoLang poslužitelj osluškuje zahtjeve i usmjerava ih na odgovarajuću krajnju točku unutar Kubernetes klastera. Ova je metoda korisna u situacijama kada mrežna ograničenja sprječavaju izravnu vezu s Grafane na Prometheus ili kada je potrebna dodatna obrada prije nego što zahtjev stigne do Prometheusa. GoLang skripta je jednostavna, ali učinkovita, što joj daje održivu opciju za druga rješenja.

Konačno, GoLangovi jedinični testovi jamče da se proxy ponaša prema očekivanjima. Testiranje HTTP zahtjeva i odgovora s 'httptest.NewRequest' i 'httptest.NewRecorder' osigurava da proxy ispravno propušta promet bez oslanjanja na vanjske ovisnosti. Ovi jedinični testovi imitiraju stvarni promet i osiguravaju da Grafana komunicira s Prometheusom kako je predviđeno. Jedinični testovi ključni su za osiguravanje da proxy poslužitelj radi pouzdano u različitim kontekstima, kao i za održavanje kvalitete koda kako se projekt širi.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimiziranje integracije Prometheusa i Grafane u Kubernetes

Integracija Prometheusa i Grafane u Kubernetes zahtijeva odgovarajuću izloženost usluge kroz prostore imena. U vašem scenariju, instalirali ste OpenTelemetry Collector u zadani imenski prostor, a Grafana u poseban. Dok značajke Kubernetesa kao što je ClusterIP poboljšavaju internu komunikaciju, komunikacija između prostora imena može biti teška bez ispravnog postavljanja. Ključno je osigurati da su nazivi usluga i DNS unosi ispravno konfigurirani kako bi Grafana mogla doći do Prometheusa preko predviđene krajnje točke.

Još jedno razmatranje pri otklanjanju pogrešaka integracije Prometheusa s Grafanom je kako vrste usluga utječu na pristupačnost. A ClusterIP usluga je namijenjena internoj upotrebi klastera i može joj se pristupiti samo unutar Kubernetes klastera. Ako je Grafana instalirana u drugom imenskom prostoru ili je potreban vanjski pristup, prelazak na a NodePort ili Ingress vrsta usluge je prikladnija. Ovo ažuriranje omogućuje usmjeravanje prometa izvan klastera ili preko prostora imena.

Nadalje, dijagnosticiranje mrežnih poteškoća između usluga u Kubernetesu može biti teško, osobito kada se pojave poruke poput "HTTP transportna veza prekinuta". Ove poteškoće mogu biti uzrokovane pogrešno konfiguriranim priključcima ili protokolima. Alati kao što su 'kubectl port-forward' i mrežna pravila mogu programerima omogućiti provjeru povezanosti između usluga u stvarnom vremenu, pomažući im da brže izoliraju i rješavaju probleme s mrežom. Potrebno je otkriti ispravne portove (kao što je 4317 za gRPC) kako bi se osiguralo da Prometheus i Grafana komuniciraju besprijekorno.