Ispravljanje pogreške odnosa PSQLException u Spring Boot-u i Keycloak-u nakon PostgreSQL migracije

Uobičajeni izazovi s Keycloakom i PostgreSQL migracijom

Prilikom migracije Spring Boot aplikacije s Keycloakom iz MariaDB-a u PostgreSQL, programeri često nailaze na neočekivane probleme povezane s upravljanjem shemom baze podataka. Jedna takva pogreška je "PSQLException: relacija ne postoji", koja može uzrokovati značajnu frustraciju, posebno kada se čini da je dotična tablica prisutna.

Ova se pogreška obično pojavljuje kada više veza ili procesa pokuša istovremeno pristupiti Keycloak tablicama, što dovodi do zabune oko PostgreSQL-ovog rukovanja takvim interakcijama. Ključno je osigurati da su sve komponente, uključujući shemu baze podataka i konfiguracije tablice, pravilno usklađene nakon migracije.

U tom se slučaju aplikacija može povezati s bazom podataka, ali se pogreške i dalje pojavljuju tijekom izvođenja. Programeri bi trebali biti svjesni specifičnog ponašanja PostgreSQL-a s pristupom tablici, rukovanjem shemom i njegovim razlikama u odnosu na MariaDB kako bi dijagnosticirali i učinkovito riješili te probleme.

Pažljivom provjerom vjerodajnica baze podataka, prisutnosti sheme i konfiguracija PostgreSQL-a često se može identificirati temeljni uzrok pogreške. Ovaj će vodič istražiti potencijalna rješenja i korake za rješavanje problema kako bi se riješila pogreška "odnos ne postoji" nakon migracije aplikacija Keycloak i Spring Boot na PostgreSQL.

Razumijevanje i optimizacija rješenja za PostgreSQL relacijske pogreške u Keycloaku

U danim skriptama, prvo rješenje vrti se oko provjere postojanja tablice u PostgreSQL-u pomoću izvorni upit u Spring Boot. Zapovijed entityManager.createNativeQuery omogućuje izvođenje sirovog SQL-a, zaobilazeći tradicionalni sustav mapiranja entiteta. Ovo je posebno korisno za rješavanje problema sa shemom kao što je onaj koji se vidi s pogreškom "odnos ne postoji". Upit izravno komunicira s tablicama sustava PostgreSQL (konkretno informacijska_shema.tablice) za provjeru je li potrebna tablica, kao što je keycloak.user_entity, postoji u shemi baze podataka. Vezanjem parametara sa upit.setParametar, rješenje osigurava fleksibilnost, omogućujući programerima da dinamički testiraju različite tablice.

Druga skripta pokazuje kako se Flyway može koristiti za upravljanje migracijama baze podataka. Iskorištavanjem Flyway, osiguravate da su sve promjene baze podataka, uključujući stvaranje i modificiranje tablice, automatizirane i verzionirane. Konfiguracija migracije Flyway osigurava da se potrebna shema primijeni na PostgreSQL čim se aplikacija pokrene. Na primjer, postavka spring.flyway.baseline-on-migrate govori Flywayu da postavi temelj sheme ako postoje prethodne migracije, osiguravajući da neće uspjeti u produkcijskim bazama podataka gdje tablice poput korisnički_entitet možda već postoji. Ovo je rješenje idealno za izbjegavanje ručnih nedosljednosti shema tijekom migracija između baza podataka.

Treće rješenje usmjereno je na pisanje jediničnih testova pomoću JUnit za potvrdu prisutnosti sheme. U testu, naredba assertTrue koristi se za potvrdu da tablica postoji, osiguravajući provjeru valjanosti sheme prije nego što aplikacija pokuša s njom stupiti u interakciju. Ovaj test pruža sloj sigurnosti, osiguravajući da temeljna funkcionalnost aplikacije neće zakazati zbog nedostajućih elemenata baze podataka. Integriranjem takvih testova u CI/CD cjevovod, programeri mogu proaktivno uhvatiti probleme s bazom podataka kao što su pogrešne konfiguracije tablice prije nego što uzrokuju pogreške tijekom izvođenja u proizvodnji.

Svako ponuđeno rješenje ne samo da se bavi specifičnim problemom provjere sheme, već također naglašava performanse i sigurnost. Sirovi SQL upit optimiziran je za izravan pristup tablici, dok Flyway osigurava sinkronizaciju sheme i automatizirane migracije. Ta se rješenja mogu koristiti u tandemu, s Flywayom koji upravlja ažuriranjem sheme i nativnim upitom ili jediničnim testovima koji provjeravaju integritet tablice nakon migracije. Kombiniranjem ovih tehnika, programeri mogu robusno upravljati PostgreSQL bazama podataka unutar Spring Boot-a, osiguravajući glatke prijelaze iz MariaDB-a dok minimiziraju pogreške povezane s nedostajućim odnosima.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Rješavanje problema s istodobnim pristupom u PostgreSQL-u s Keycloakom

Drugi ključni aspekt koji treba uzeti u obzir pri prelasku s MariaDB na PostgreSQL je kako PostgreSQL ručke istodobne veze i zaključavanje stola, posebno s aplikacijom kao što je Keycloak. PostgreSQL implementira sustav kontrole paralelnosti s više verzija (MVCC), što znači da svaki proces dobiva vlastitu snimku baze podataka. Međutim, pod određenim okolnostima, istovremeni pristup istoj tablici, osobito tijekom transakcija, može rezultirati sukobima ili pogreškama ako shema nije optimizirana za takve uvjete.

Jedan učinkovit pristup za izbjegavanje ovih problema je pregled razine izolacije transakcije i provjerite jesu li ispravno postavljeni. Prema zadanim postavkama, PostgreSQL koristi razinu izolacije "Read Committed", ali za aplikacije koje izvode težak, istovremeni pristup tablici (kao što je Keycloak korisnički_entitet tablica), programeri će možda morati razmotriti više razine izolacije kao što je "Serializable." To može spriječiti sukobe, ali dolazi s kompromisom potencijalno smanjene izvedbe. Optimiziranje indeksa baze podataka također je bitno za osiguranje učinkovitog pronalaženja podataka i smanjenje sukoba.

Još jedan aspekt koji se često zanemaruje je način na koji je PostgreSQL baza podataka konfigurirana za rukovanje velikom količinom istodobnih zahtjeva. Parametri podešavanja kao što su maksimalne_veze i radna_mem u konfiguraciji PostgreSQL može drastično poboljšati izvedbu i smanjiti pogreške povezane s ograničenjima veze s bazom podataka. Ove prilagodbe osiguravaju da Keycloak može upravljati korisničkim sesijama i autentifikacijom bez izazivanja uskih grla baze podataka ili pogrešaka zbog kolizija procesa.