Kako izvršiti vanjske naredbe u Pythonu

Python subprocess

Pokretanje sistemskih naredbi iz Pythona

Python pruža moćne mogućnosti za izvršavanje vanjskih programa i sistemskih naredbi izravno iz vaših skripti. Ova vam značajka omogućuje da iskoristite jednostavnost Pythona dok iskorištavate prednost golemog niza alata dostupnih u vašem operativnom sustavu.

Bilo da automatizirate zadatke koji se ponavljaju ili integrirate složene tijekove rada, razumijevanje pozivanja sistemskih naredbi u Pythonu može značajno povećati vašu produktivnost. U ovom ćemo vodiču istražiti različite metode kako to učinkovito postići.

Naredba Opis
subprocess.run Izvršava naredbu u podljusci. Može uhvatiti izlaz i pogreške.
subprocess.run([...], capture_output=True) Hvata standardni izlaz i standardnu ​​pogrešku izvršene naredbe.
subprocess.run([...], shell=True) Izvodi naredbu kroz ljusku, dopuštajući značajke ljuske kao što su zamjenski znakovi.
subprocess.Popen Izvršava naredbu u novom procesu, pružajući veću kontrolu nad njezinim izvršenjem.
process.stdout.readline() Čita redak izlaza iz standardnog izlaza procesa.
os.system Izvršava naredbu u podljusci, koja se obično koristi za jednostavno izvršavanje naredbi.
subprocess.check_output Izvodi naredbu i vraća njezin izlaz. Pokreće iznimku ako naredba ne uspije.
os.environ.copy() Stvara kopiju trenutnih varijabli okruženja, dopuštajući izmjene.
env parameter in subprocess.run Određuje varijable okoline za novi proces.

Razumijevanje izvršavanja skripte u Pythonu

Pružene skripte pokazuju različite načine izvršavanja vanjskih naredbi pomoću Pythona. The naredba je svestrana i omogućuje vam pokretanje naredbi ljuske izravno iz vaše Python skripte. Na primjer, ispisuje poruku na konzolu, dok bilježi izlaz ls -l naredba, prikazujući detaljan popis imenika. Korištenje s omogućuje korištenje značajki ljuske, poput proširenja zamjenskih znakova, što ga čini praktičnim za složenije naredbe.

The naredba pruža veću kontrolu nad izvršavanjem naredbi dopuštajući asinkrono izvođenje naredbi i interakciju s ulaznim i izlaznim tokovima procesa. Na primjer, primjer skripte s kontinuirano pinguje lokalni stroj i čita svaki redak izlaza. Dodatno, koristi se za jednostavno izvršavanje naredbi, ali nedostaje mu fleksibilnost subprocess. Varijable okoline mogu se modificirati i proslijediti potprocesu pomoću i parametar u , omogućujući dinamičko izvršavanje naredbi na temelju okruženja.

Izvršavanje vanjskih naredbi u Pythonu

Korištenje Python modula potprocesa

import subprocess
# Example 1: Running a simple shell command
subprocess.run(['echo', 'Hello, World!'])
# Example 2: Capturing the output of a command
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
# Example 3: Running a command with shell=True
subprocess.run('echo Hello from the shell', shell=True)
# Example 4: Checking the return code
result = subprocess.run(['ls', 'nonexistentfile'], capture_output=True)
if result.returncode != 0:
    print('Command failed')
# Example 5: Using subprocess.Popen for more control
process = subprocess.Popen(['ping', 'localhost'], stdout=subprocess.PIPE)
while True:
    output = process.stdout.readline()
    if output == b'' and process.poll() is not None:
        break
    if output:
        print(output.strip().decode())

Automatiziranje zadataka sustava s Pythonom

Korištenje modula os.system i podprocesa

import os
import subprocess
# Example 1: Using os.system to run a command
os.system('echo This is a test')
# Example 2: Running a command and capturing output with subprocess
result = subprocess.run(['date'], capture_output=True, text=True)
print('Current date and time:', result.stdout)
# Example 3: Executing multiple commands
commands = ['echo First command', 'echo Second command']
for cmd in commands:
    os.system(cmd)
# Example 4: Running a command with environment variables
env = os.environ.copy()
env['MY_VAR'] = 'Hello'
subprocess.run('echo $MY_VAR', shell=True, env=env)
# Example 5: Handling command errors
try:
    subprocess.check_output(['false_command'], stderr=subprocess.STDOUT)
except subprocess.CalledProcessError as e:
    print('An error occurred:', e.output.decode())

Napredne tehnike za izvršavanje naredbi sustava

Drugi aspekt izvršavanja sistemskih naredbi u Pythonu uključuje korištenje modul za obradu naredbi ljuske. Ovaj modul pruža način za dijeljenje naredbi ljuske u format popisa, koji se zatim može proslijediti funkcije. Time se osigurava ispravno rukovanje argumentima s razmacima. Osim toga, možete koristiti za usmjeravanje standardnih ulaza, izlaza i tokova pogrešaka na nadređeni proces, omogućujući složeniju međuprocesnu komunikaciju.

Na primjer, ulančavanje naredbi i sekvencijalna obrada njihovog izlaza može se postići prevođenjem izlaza jedne naredbe u drugu koristeći . To vam omogućuje stvaranje snažnih sekvenci naredbi sličnih onome što biste radili u skripti ljuske. Također možete koristiti za istovremeno pokretanje više naredbi podprocesa, povećavajući učinkovitost vaše skripte, posebno kada se radi o I/O-vezanim zadacima.

  1. Kako mogu pokrenuti naredbu ljuske i dobiti njezin izlaz u Pythonu?
  2. Koristiti s za snimanje izlaza naredbe.
  3. Koja je razlika između i ?
  4. je jednostavnije sučelje koje čeka da se naredba završi, dok daje veću kontrolu nad izvršavanjem naredbi, dopuštajući asinkroni rad.
  5. Kako se mogu nositi s pogreškama prilikom pokretanja sistemske naredbe?
  6. Koristiti i blokovi sa uhvatiti i obraditi pogreške.
  7. Mogu li proslijediti varijable okoline naredbi?
  8. Da, koristite parametar u ili za prosljeđivanje varijabli okruženja.
  9. Kako mogu pokrenuti više naredbi u nizu?
  10. Koristiti ili u petlji ili lančanim naredbama pomoću cijevi s .
  11. Kako mogu izvršiti naredbu koja zahtijeva korisnički unos?
  12. Koristiti s i komunicirati s procesom pomoću .
  13. Koja je korist od u izvršenju naredbe?
  14. pomaže pravilno analizirati naredbe ljuske, osiguravajući da se argumentima s razmacima pravilno rukuje.
  15. Kako mogu pokrenuti naredbu u pozadini?
  16. Koristiti bez čekanja da se proces završi ili upotrebe za upravljanje izvršavanjem u pozadini.

Napredne tehnike za izvršavanje naredbi sustava

Drugi aspekt izvršavanja sistemskih naredbi u Pythonu uključuje korištenje modul za obradu naredbi ljuske. Ovaj modul pruža način za dijeljenje naredbi ljuske u format popisa, koji se zatim može proslijediti funkcije. Time se osigurava ispravno rukovanje argumentima s razmacima. Osim toga, možete koristiti za usmjeravanje standardnih ulaza, izlaza i tokova pogrešaka na nadređeni proces, omogućujući složeniju međuprocesnu komunikaciju.

Na primjer, ulančavanje naredbi i sekvencijalna obrada njihovog izlaza može se postići prevođenjem izlaza jedne naredbe u drugu koristeći . To vam omogućuje stvaranje snažnih sekvenci naredbi sličnih onome što biste radili u skripti ljuske. Također možete koristiti za istovremeno pokretanje više naredbi podprocesa, povećavajući učinkovitost vaše skripte, posebno kada se radi o I/O-vezanim zadacima.

Izvršavanje vanjskih naredbi u Pythonu je svestrana i snažna mogućnost koja može značajno poboljšati vaše zadatke skriptiranja i automatizacije. Korištenjem modula, možete pokretati naredbe ljuske, snimati njihove izlaze i učinkovito rješavati pogreške. The funkcija pruža jednostavniju alternativu za osnovno izvršavanje naredbi. Osim toga, uključivanje modul osigurava ispravno analiziranje složenih naredbi ljuske. Razumijevanje ovih tehnika omogućuje vam da iskoristite snagu Pythona dok iskorištavate puni potencijal alata naredbenog retka vašeg operativnog sustava.