Kako otkloniti pogrešku GoogleGenerativeAI "Resource Exhausted" koristeći NodeJS SDK

Kako riješiti pogrešku "Resource Exhausted" za GoogleGenerativeAI zahtjeve

Pozadinska skripta koja koristi Node.js s Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternativno rješenje: Ponovni pokušaj zahtjeva s eksponencijalnim odmakom

Poboljšana skripta Node.js koja koristi logiku ponovnog pokušaja

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Testiranje koda s pogreškom iskorištenja lažne kvote

Jedinični test za mehanizam ponovnog pokušaja pomoću Jesta

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Često postavljana pitanja o otklanjanju pogrešaka Google Generative AI Quota Issues

1. Što znači pogreška "Resource exhausted" u Google Generative AI?
2. Ova pogreška obično označava da su vaši API zahtjevi premašili quota ograničenja koja je postavio Google. Može se dogoditi čak i ako je naplata omogućena.
3. Kako mogu provjeriti svoju API kvotu za Google Generative AI?
4. Posjetite Google Cloud Console i idite na odjeljak "API-ji i usluge", gdje možete pristupiti svojoj upotrebi i kvotama za svaki API, uključujući Google Generative AI.
5. Zašto dobivam pogrešku 429 s plaćenim planom?
6. HTTP statusni kod 429 znači "Previše zahtjeva". Može se dogoditi ako se dosegnu određene kvote po minuti ili danu, čak i na plaćenim planovima. Razmotrite provjeru stranice s kvotama i prilagođavanje postavki ako je potrebno.
7. Kako mogu implementirati eksponencijalni backoff za Google Generative AI zahtjeve?
8. Možete koristiti strategiju ponovnog pokušaja koja povećava odgodu između svakog pokušaja, kao što je udvostručenje vremena prije svakog ponovnog pokušaja. Na primjer, počnite s odgodom od 1 sekunde, a zatim pričekajte 2, 4 i 8 sekundi za svaki sljedeći ponovni pokušaj.
9. Što trebam učiniti ako mojoj prijavi treba veća kvota?
10. U Google Cloud Consoleu možete zatražiti povećanje svoje kvote podnošenjem obrasca ili izravnim kontaktiranjem Googleove podrške, posebno ako vaš projekt ima velike zahtjeve za korištenjem.
11. Mogu li pratiti korištenje kvote u stvarnom vremenu?
12. Da, alati za praćenje Google Clouda omogućuju vam da postavite upozorenja koja vas obavještavaju kada korištenje kvote dosegne određeni prag.
13. Koja je svrha predmemoriranja s Google Generative AI?
14. Predmemoriranje vam omogućuje privremeno pohranjivanje često traženih odgovora, smanjujući broj poziva API-ja i stoga minimalizirajući potrošnju kvote.
15. Smanjuje li implementacija grupnog korištenja kvote?
16. Da, skupni zahtjevi mogu optimizirati korištenje resursa grupiranjem više upita u jedan API poziv, osobito ako se slični upiti često postavljaju.
17. Kako mogu optimizirati svoju upotrebu API-ja za vrijeme izvan najveće potrošnje?
18. Zakazivanjem zahtjeva koji nisu hitni tijekom sati izvan vršnog prometa možete ravnomjerno rasporediti opterećenje i izbjeći prekoračenje ograničenja upotrebe tijekom vršnih sati.
19. Koje su alternative dostupne ako premašim ograničenja kvote?
20. Ako vaš projekt i dalje zahtijeva više resursa, možete istražiti korištenje različitih modela ili API krajnjih točaka koje imaju opcije većeg kapaciteta unutar Google Generative AI.

Ključni zaključci za upravljanje Googleovim generativnim pogreškama kvote umjetne inteligencije

Otklanjanje grešaka u pogreškama iscrpljenosti kvote ključno je za osiguranje pouzdanih API interakcija. Praćenjem ograničenja kvota u Google Cloud Consoleu, postavljanjem upozorenja i optimiziranjem zahtjeva, programeri mogu proaktivno riješiti probleme "Resource exhausted" i poboljšati performanse svojih aplikacija.

Dodatne prakse poput logike ponovnog pokušaja, grupiranja zahtjeva i predmemoriranja često korištenih upita dodatno optimiziraju korištenje resursa. Zajedno, ove strategije osnažuju programere da učinkovito prevladaju pogreške povezane s kvotama, održavajući aplikacije stabilnima i rade bez prekida. 🚀