Ispravljanje pogreške 400: neslaganje u redirect_uri prilikom uvoza recenzija s Google Businessa u Python

Prevladavanje problema OAuth 2.0 Redirect URI u integraciji Google Reviews API-ja

Kada integriraju Google Business Reviews u Python, mnogi programeri nailaze na uobičajenu pogrešku "Error 400: redirect_uri_mismatch." Ovaj problem nastaje zbog neusklađenosti URI-ja za preusmjeravanje u postavkama OAuth 2.0 i onoga što je navedeno u Google Cloud Consoleu. Pogreška može spriječiti pristup Google Reviews API-ju, koji je ključan za programsko dohvaćanje povratnih informacija korisnika.

Googleova politika OAuth 2.0 je stroga i zahtijeva precizno podudaranje između konfiguriranog URI-ja za preusmjeravanje i onog koji se koristi tijekom autentifikacije. Neispravno konfiguriranje ovoga može dovesti do frustracije, posebno kada se broj porta za preusmjeravanje često mijenja, kao što mnogi programeri izvještavaju. Razumijevanje ovog problema ključno je kako bi se osigurala besprijekorna API veza i izbjeglo nailaženje na ovu zapreku.

U ovom ćemo članku proći kroz korake za rješavanje pogreške redirect_uri_mismatch prilikom pristupa Google Business Reviews. Pažljivim konfiguriranjem vaših OAuth vjerodajnica, mi ćemo eliminirati ovaj problem i omogućiti vam da s lakoćom dohvatite recenzije. Rješenje uključuje ispravno postavljanje URI-ja za preusmjeravanje i njegovo usklađivanje s okruženjem lokalnog hosta koje se koristi za razvoj.

Bilo da dohvaćate recenzije da biste analizirali poslovnu izvedbu ili da biste ih prikazali na svojoj web stranici, razumijevanje načina rješavanja ove pogreške uštedjet će vrijeme i osigurati uspješnu API interakciju. Slijedite ove korake kako biste ispravili nepodudaranje i pristupili svojim Google Business recenzijama bez prekida.

Naredba	Primjer korištenja
flow.run_local_server(port=8080)	Pokreće lokalni web poslužitelj na navedenom priključku za rukovanje OAuth 2.0 autorizacijom. Ova je metoda specifična za lokalno upravljanje protokom OAutha, posebno za Google API-je.
response.raise_for_status()	Pojavljuje HTTPError ako API odgovor sadrži loš HTTP statusni kod. To pomaže u otkrivanju problema kao što su netočni URL-ovi ili pogreške u dopuštenjima, što ga čini bitnim za rukovanje pogreškama zahtjeva API-ja.
session.headers.update()	Ažurira zaglavlja objekta sesije potrebnim tokenom autorizacije i vrstom sadržaja. Ovo je ključno za provjeru autentičnosti API zahtjeva s Google Business API-jem pomoću vjerodajnica OAuth 2.0.
flow.fetch_token(authorization_response=request.url)	Dohvaća OAuth token nakon što se korisnik preusmjeri natrag u aplikaciju. Ova metoda obrađuje autorizacijski odgovor, neophodan za dovršetak tijeka OAuth 2.0 u Flasku ili lokalnim okruženjima.
redirect_uri=url_for("oauth2callback", _external=True)	Dinamički generira URI za preusmjeravanje za OAuth tok, pokazujući na URL povratnog poziva. Ova metoda u Flasku osigurava korištenje ispravnog preusmjeravanja tijekom procesa OAuth autentifikacije.
loguru.logger	Lagana biblioteka za bilježenje koja se koristi za otklanjanje pogrešaka u stvarnom vremenu. Omogućuje lako čitljive izlaze dnevnika, što je posebno korisno za praćenje napretka OAuth autentifikacije i API zahtjeva.
Flow.from_client_secrets_file()	Inicijalizira tijek OAuth 2.0 pomoću vjerodajnica pohranjenih u JSON datoteci. Ova je naredba specifična za rukovanje OAuth autentifikacijom s Google API-jima i koristi se za učitavanje tajni klijenta u Python aplikacijama.
authorization_url, _ = flow.authorization_url()	Generira autorizacijski URL potreban za preusmjeravanje korisnika za OAuth autentifikaciju. Ova je naredba ključna za pokretanje procesa autorizacije OAuth 2.0 u Google API-jima.

Razumijevanje procesa OAuth 2.0 za pristup Google Reviews API-ju

Gore navedene Python skripte dizajnirane su za dohvaćanje Google Business Reviews pomoću Google My Business API-ja. Prvi korak uključuje postavljanje OAuth 2.0 autorizacije, koja je potrebna za sigurnu interakciju s Googleovim API-jima. Ovaj proces počinje određivanjem tajni vašeg OAuth klijenta u JSON datoteci, koja sadrži vjerodajnice za vaš Google Cloud projekt. Te su vjerodajnice ključne za uspostavljanje sigurnog pristupa i mora odgovarati onom konfiguriranom u Google Cloud konzoli. Nepodudaranje može uzrokovati pogrešku poput "Pogreška 400: redirect_uri_mismatch."

Nakon što se vjerodajnice učitaju, skripta pokreće OAuth tijek koristeći InstalledAppFlow. Ovaj tok pokreće lokalni poslužitelj (u ovom slučaju, na portu 8080) za rukovanje autorizacijom korisnika. Kada korisnik odobri dopuštenje, skripta prima pristupni token, koji je neophodan za autorizirane zahtjeve Google Reviews API-ju. Ovaj je proces automatiziran i njime upravlja metoda flow.run_local_server, čime se osigurava da su vjerodajnice sigurno pohranjene i korištene za API zahtjeve. Mehanizmi zapisivanja poput koriste se za praćenje tijeka i osiguranje da se svi problemi koji se pojave jasno bilježe radi otklanjanja pogrešaka.

Nakon uspješnog dobivanja vjerodajnica, skripta uspostavlja sesiju koristeći biblioteku zahtjeva. Ova sesija uključuje pristupni token u svojim zaglavljima, koji je potreban za autentifikaciju prilikom upućivanja API poziva Googleu. Skripta konstruira ispravan URL krajnje točke API-ja koristeći ID vašeg poslovnog računa i ID lokacije. Slanjem GET zahtjeva na URL, skripta pokušava dohvatiti recenzije za navedenu poslovnu lokaciju. Također uključuje rukovanje pogreškama za hvatanje HTTP pogrešaka, kao što su netočne vjerodajnice ili dopuštenja, osiguravajući da se svim problemima na koje naiđe tijekom zahtjeva učinkovito upravlja.

Odgovor Google Reviews API-ja analizira se kao JSON objekt koji sadrži recenzije za lokaciju tvrtke. Ako je zahtjev uspješan, recenzije se ispisuju na konzolu, a skripta bilježi poruku o uspjehu. Ovaj modularni pristup osigurava da je proces lako ponovljiv i da se može prilagoditi za različite lokacije ili račune. Nadalje, održavanjem jasne strukture s upravljanjem sesijama i rukovanjem pogreškama, skripta optimizira sigurnost i izvedbu pri radu s Google Reviews API-jem. To programerima omogućuje učinkovit pristup i upravljanje korisničkim recenzijama za analizu ili prikaz.

import requests
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from loguru import logger as log
# Replace with your actual Google Business account and location IDs
my_business_account_id = "YOUR_ACCOUNT_ID"
location_id = "YOUR_LOCATION_ID"
# Path to your OAuth 2.0 Client Secret JSON file
GCP_CREDENTIALS_PATH = "path/to/your/google_review_client.json"
# Set a consistent redirect URI
redirect_uri = "http://localhost:8080/"
# Setup the OAuth 2.0 flow with required scopes
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
    GCP_CREDENTIALS_PATH,
    scopes=["https://www.googleapis.com/auth/business.manage"],
    redirect_uri=redirect_uri)
# Run OAuth flow to obtain credentials
credentials = flow.run_local_server(port=8080)
log.debug(f"Credentials: {credentials}")
# Setup the API request session
session = requests.Session()
session.headers.update({"Authorization": f"Bearer {credentials.token}"})
# Construct the API endpoint URL
url = f"https://mybusiness.googleapis.com/v4/accounts/{my_business_account_id}/locations/{location_id}/reviews"
# Make API request and handle potential errors
try:
    response = session.get(url)
    response.raise_for_status()
    reviews = response.json()
    print("Reviews fetched successfully.")
    print(reviews)
except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
    log.error(f"HTTP error: {http_err}")
except Exception as err:
    log.error(f"Unexpected error: {err}")

# Step 1: Open Google Cloud Console
# Step 2: Navigate to your project and go to "APIs & Services" > "Credentials"
# Step 3: Edit the OAuth 2.0 Client IDs settings
# Step 4: In "Authorized redirect URIs", add "http://localhost:8080/"
# Step 5: Save your changes
# After setting the correct redirect URI, re-run your Python script
# This ensures the OAuth 2.0 flow will use the correct URI during authentication

from flask import Flask, redirect, request, session, url_for
from google_auth_oauthlib.flow import Flow
# Flask setup
app = Flask(__name__)
app.secret_key = "your_secret_key"
# Path to OAuth 2.0 Client Secret JSON
GCP_CREDENTIALS_PATH = "google_review_client.json"
@app.route("/authorize")
def authorize():
    flow = Flow.from_client_secrets_file(
        GCP_CREDENTIALS_PATH,
        scopes=["https://www.googleapis.com/auth/business.manage"],
        redirect_uri=url_for("oauth2callback", _external=True)
    )
    authorization_url, _ = flow.authorization_url()
    return redirect(authorization_url)
@app.route("/oauth2callback")
def oauth2callback():
    flow = Flow.from_client_secrets_file(
        GCP_CREDENTIALS_PATH,
        scopes=["https://www.googleapis.com/auth/business.manage"],
        redirect_uri=url_for("oauth2callback", _external=True)
    )
    flow.fetch_token(authorization_response=request.url)
    session["credentials"] = flow.credentials
    return redirect("/reviews")
# Run the Flask server
if __name__ == "__main__":
    app.run("localhost", 8080)

Rješavanje problema s OAuth preusmjeravanjem u Google API-jima za integraciju Pythona

Jedan kritični aspekt koji se često zanemaruje prilikom integracije Google API-ja u Python aplikacije je precizna konfiguracija . Ova je postavka ključna za autentifikaciju OAuth 2.0, a nepodudaranje u ovom URI-ju često rezultira pogreškom "Error 400: redirect_uri_mismatch". Googleov postupak autentifikacije je strog kako bi se osiguralo da je tok siguran i da slijedi najbolje prakse. Stoga programeri moraju osigurati da URI za preusmjeravanje konfiguriran u Google Cloud Consoleu točno odgovara onom koji se koristi u kodu njihove aplikacije.

Još jedan važan aspekt je razumijevanje kako portovi rade u OAuth toku, posebno kada radite u lokalnom okruženju. Programeri se često susreću s promjenom brojeva priključaka (poput ranije spomenute pogreške "52271") kada koriste alate kao što su . Preporučljivo je popraviti broj priključka (npr. ) kako biste izbjegli nepodudaranja, a to se može učiniti eksplicitnim prosljeđivanjem broja porta u kodu. To ne samo da osigurava dosljednost, već i sprječava pogreške koje nastaju zbog dinamičke dodjele porta.

Osim toga, upravljanje vašim sigurno je bitno. JSON datoteka koja sadrži tajne klijenta mora se pohraniti na sigurno mjesto, a pristupne tokene treba povremeno osvježavati. Redovno ažuriranje ovih tokena osigurava da API pozivi ostaju važeći jer tokeni koji su istekli također mogu uzrokovati probleme s autentifikacijom. Općenito, pažljivo upravljanje vašim tokom autentifikacije osigurava glađu integraciju i eliminira uobičajene zamke kao što je pogreška nepodudaranja URI-ja preusmjeravanja.

1. Što uzrokuje "Pogrešku 400: redirect_uri_mismatch" u Google API-jima?
2. Ovu pogrešku uzrokuje nepodudaranje URI-ja za preusmjeravanje u vašem kodu i onog registriranog u Google Cloud Consoleu. Pobrinite se da točno odgovaraju.
3. Kako mogu popraviti broj porta kada koristim ?
4. Da biste popravili broj porta, navedite statički port kao što je 8080 prosljeđivanjem u metoda.
5. Što da radim ako moj ističe?
6. Trebali biste implementirati logiku osvježavanja tokena pomoću Googleove biblioteke OAuth da zatražite novi token prije nego što trenutni istekne.
7. Mogu li koristiti API bez registracije računa usluge?
8. Ne, morate izraditi račun usluge i preuzeti datoteku JSON ključa kako biste potvrdili autentičnost svoje aplikacije za pristup Google Reviews API-ju.
9. Zašto se nastaviti mijenjati tijekom testiranja?
10. To se obično događa pri korištenju dinamičkih dodjela priključaka. Da biste to riješili, postavite statički priključak (npr. 8080) u postavkama lokalnog OAuth poslužitelja.

Da biste riješili pogrešku "Error 400: redirect_uri_mismatch", bitno je pravilno konfigurirati svoje vjerodajnice za OAuth 2.0 i osigurati da URI za preusmjeravanje u kodu odgovara onom registriranom u Google Cloudu. Ovaj korak je ključan za uspješnu integraciju API-ja.

Osim toga, upravljanje zaglavljima sesije i ispravno rukovanje potencijalnim HTTP pogreškama osigurava nesmetan pristup Google Reviews API-ju. Popravljajući port i optimizirajući vaš kod, programeri mogu učinkovito dohvatiti recenzije, omogućujući tvrtkama da s lakoćom prate povratne informacije kupaca.