Dijagram raspršenosti temeljen na JavaScriptu sa zakrivljenim zonama u Reactu

Izrada dinamičkog dijagrama raspršenosti s podacima o temperaturi i vlažnosti

Učinkovita vizualizacija podatkovnih točaka ključna je kada imate posla s više varijabli. U ovom scenariju, planiranje i na raspršenom dijagramu može pružiti vrijedne uvide. Dijagram raspršenosti pomaže u predstavljanju korelacija i uzoraka između ovih varijabli, osobito tijekom vremena.

Osim jednostavnog iscrtavanja, možda ćete htjeti stvoriti specijalizirane zone koje razdvajaju regije grafikona na temelju krivulje. Ovo dodaje sloj složenosti vašem dijagramu, pružajući detaljniju analizu, kao što je definiranje područja različitih razina vlažnosti u različitim temperaturnim rasponima. To može biti izazovno, osobito ako se zone temelje na krivuljama.

Srećom, na raspolaganju su mnoge knjižnice i običan JavaScript koji može pomoći u crtanju ovih podatkovnih točaka i dodavanju zakrivljenih zona. Korištenjem pravih alata možete jednostavno generirati dijagram raspršenosti s prilagođenim zonama za bolju analizu podataka. Ovi alati omogućuju fleksibilnost i preciznost u mapiranju nelinearnih odnosa.

U ovom ćemo članku istražiti kako prikupiti podatkovne točke i koristiti popularne JavaScript i React biblioteke za crtanje raspršenih dijagrama sa zakrivljenim zonama. S pravim postavljanjem, moći ćete učinkovito preslikati svoje podatke o temperaturi i vlažnosti u dijagram.

Naredba	Primjer korištenja
d3.line()	Ova metoda stvara generator linija za iscrtavanje točaka u linijskom grafikonu. Koristi se za definiranje načina povezivanja podatkovnih točaka i omogućuje prilagodbu tipa krivulje. U primjeru je u kombinaciji s za stvaranje glatkih, zakrivljenih linija između podatkovnih točaka.
curve(d3.curveNatural)	Ova naredba specificira tip krivulje za generator linije. primjenjuje glatku krivulju prirodnog izgleda, što ga čini idealnim za crtanje nelinearnih zona između točaka raspršenosti.
.datum()	Ova D3.js funkcija povezuje jedan niz podataka sa SVG elementom. Obično se koristi kada trebate nacrtati jednu liniju ili oblik koji se temelji na skupu podatkovnih točaka, kao u ovom slučaju kada je zakrivljena zona nacrtana iz niza točaka.
.attr()	Metoda attr u D3.js postavlja ili dobiva atribute za odabrane elemente. Ovdje se koristi za definiranje SVG atributa kao što su (podaci o putu) i za stiliziranje zakrivljenih zona.
scaleLinear()	Stvara linearnu ljestvicu koja preslikava ulaznu domenu (npr. temperaturu) u izlazni raspon (npr. vrijednosti piksela na osi x). Ovo je bitno u dijagramima raspršenosti za skaliranje podatkovnih točaka kako bi se uklopile u definirane SVG dimenzije.
Scatter	Ovo je React komponenta iz koji pojednostavljuje postupak prikazivanja dijagrama raspršenosti. Upravlja i izgledom i mapiranjem podataka za raspršene dijagrame, što ga čini vrlo korisnim za iscrtavanje točaka u primjeru.
annotation	Dodatak za napomene koristi se za dodavanje oznaka, linija ili oblika na grafikon. U ovom slučaju, koristi se za crtanje napomene temeljene na liniji koja služi kao vizualna granica za zakrivljene zone u dijagramu raspršenosti.
enter().append()	D3.js obrazac koji dodaje nove elemente u DOM za svaku novu podatkovnu točku. U primjeru se ova metoda koristi za dodavanje elemenata za svaki par temperatura-vlažnost na dijagramu raspršenja.
cx	Ovaj SVG atribut postavlja x-koordinatu kruga. U primjeru, postavlja se na temelju skaliranih podataka o temperaturi, ispravno preslikavajući na x-os u dijagramu raspršenosti.

Razumijevanje implementacije dijagrama raspršenosti sa zakrivljenim zonama u Reactu

Prvi primjer u skripti koristi u kombinaciji s moćnim knjižnica za stvaranje dijagrama raspršenosti sa zakrivljenim zonama. Dijagram raspršenosti prikazuje temperaturu na x-osi i vlažnost na y-osi, pomažući vizualizaciji odnosa između ove dvije varijable. Podatkovne točke predstavljene su kružićima iscrtanim pomoću D3 metoda `enter()` i `append()`, koje osiguravaju dodavanje svake podatkovne točke u DOM. Ključni aspekt implementacije je upotreba linearnih ljestvica sa `scaleLinear()`, koja preslikava vrijednosti temperature i vlažnosti na položaje piksela unutar SVG-a, omogućujući da točke budu ispravno postavljene na grafikonu.

Osim iscrtavanja podatkovnih točaka, skripta crta zakrivljene zone pomoću generatora linija (`d3.line()`). Ova naredba stvara staze koje predstavljaju krivulje između navedenih točaka, omogućujući crtanje nelinearnih zona preko dijagrama raspršenosti. U ovom slučaju, `curve(d3.curveNatural)` se primjenjuje za stvaranje glatkih krivulja prirodnog izgleda između vrijednosti temperature i vlažnosti. Ove su krivulje kritične za definiranje različitih zona na dijagramu raspršenosti, koje mogu predstavljati određene regije ili raspone od interesa, kao što je ugodan ili opasan raspon vlažnosti na temelju temperature.

Drugi primjer poluge u Reactu, jednostavnijoj, ali učinkovitoj biblioteci za iscrtavanje grafikona. Komponenta `Scatter` Chart.js koristi se za iscrtavanje točaka podataka o temperaturi i vlažnosti. Iako Chart.js nije tako fleksibilan kao D3.js za stvaranje prilagođenih vizualizacija, nudi intuitivno postavljanje za raspršene dijagrame. Ovdje je ključna značajka dodatak `annotation` koji omogućuje crtanje oblika, linija ili regija na grafikonu. Ovaj se dodatak koristi za aproksimaciju zakrivljenih zona crtanjem ravnih linija preko dijelova dijagrama raspršenosti, stvarajući vizualne podjele između područja interesa. Iako su zakrivljene zone aproksimirane ravnim linijama, ova metoda je jednostavna i pruža brz način za vizualizaciju zona u dijagramu raspršenosti.

Obje metode uključuju važne prakse, kao što je skaliranje podataka pomoću `scaleLinear()` u D3.js i korištenje ugrađenih opcija za prilagođavanje skala grafikona u Chart.js. Ovi su pristupi dizajnirani za fleksibilnost, omogućujući programerima da ih modificiraju i prošire za različite slučajeve upotrebe. Dok D3.js nudi više kontrole i preciznosti za crtanje krivulja i zona, Chart.js pruža brže postavljanje za osnovne dijagrame raspršenosti s određenom razinom prilagodbe putem dodataka kao što je `annotation`. Obje skripte su modularne i mogu se ponovno koristiti, nudeći fleksibilnost u izgradnji interaktivnih dijagrama raspršenosti sa zakrivljenim zonama u React aplikacijama.

import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
const ScatterPlotWithCurves = ({ data }) => {
  const svgRef = useRef();
  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current)
      .attr('width', 500)
      .attr('height', 500);
    const xScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.temperatureC), d3.max(data, d => d.temperatureC)])
      .range([0, 500]);
    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.humidity), d3.max(data, d => d.humidity)])
      .range([500, 0]);
    svg.selectAll('.dot')
      .data(data)
      .enter().append('circle')
      .attr('cx', d => xScale(d.temperatureC))
      .attr('cy', d => yScale(d.humidity))
      .attr('r', 5);
    // Add zones using curved paths
    const lineGenerator = d3.line()
      .x(d => xScale(d[0]))
      .y(d => yScale(d[1]))
      .curve(d3.curveNatural);
    svg.append('path')
      .datum([[30, 60], [40, 70], [50, 80]])
      .attr('d', lineGenerator)
      .attr('stroke', 'red')
      .attr('fill', 'none');
  }, [data]);
  return <svg ref={svgRef}></svg>;
};
export default ScatterPlotWithCurves;

import React from 'react';
import { Scatter } from 'react-chartjs-2';
const ScatterPlot = ({ data }) => {
  const chartData = {
    datasets: [{
      label: 'Temperature vs Humidity',
      data: data.map(d => ({ x: d.temperatureC, y: d.humidity })),
      borderColor: 'blue',
      pointBackgroundColor: 'blue',
    }],
  };
  const options = {
    scales: {
      x: { type: 'linear', position: 'bottom', title: { display: true, text: 'Temperature (°C)' } },
      y: { title: { display: true, text: 'Humidity (%)' } },
    },
    plugins: {
      annotation: { // Plugin to draw curved zones
        annotations: [{
          type: 'line',
          xMin: 30, xMax: 50, yMin: 60, yMax: 80,
          borderColor: 'red', borderWidth: 2,
        }],
      },
    },
  };
  return <Scatter data={chartData} options={options} />;
};
export default ScatterPlot;

Istraživanje alternativnih biblioteka za izradu raspršenog dijagrama u Reactu

Osim toga i , postoje i druge robusne biblioteke koje mogu upravljati stvaranjem raspršenog dijagrama . Jedna takva opcija je Plotly, biblioteka za grafikone koja nudi i fleksibilnost i jednostavnost korištenja. Plotly omogućuje interaktivne dijagrame, uključujući dijagrame raspršenosti, gdje možete ne samo iscrtavati podatke, već i dodavati zakrivljene zone korištenjem napomena ili mogućnosti crtanja oblika. Plotly dolazi s ugrađenom podrškom za responzivni dizajn, što ga čini prikladnim za web aplikacije koje se trebaju prilagoditi različitim veličinama zaslona.

Druga alternativa je korištenje , knjižnica posebno dizajnirana za React aplikacije. Recharts pruža jednostavniji API u usporedbi s D3.js i izvrstan je izbor za programere koji žele brze rezultate s minimalnom konfiguracijom. Podržava dijagrame raspršenosti i prilagođene oblike, što omogućuje aproksimaciju zakrivljenih zona. Iako Recharts nema opsežnu prilagodbu D3.js, još uvijek je jaka opcija za rukovanje osnovnim dijagramima raspršenosti, posebno kada su jednostavnost upotrebe i čitljivost ključni faktori.

Konačno, za one koji žele maksimalnu izvedbu i brzinu renderiranja, je dobra opcija. CanvasJS je lagan i fokusiran je na korištenje HTML5 platna za crtanje. Može učinkovito rukovati velikim skupovima podataka i podržava ažuriranja u stvarnom vremenu, što ga čini dobrim za aplikacije koje zahtijevaju visoke performanse. Iako mu možda nedostaje nešto od fleksibilnosti koja se nalazi u D3.js, CanvasJS je savršen za aplikacije koje zahtijevaju brzo iscrtavanje i odziv, kao što su nadzorne ploče.

1. Koja je najbolja biblioteka za stvaranje dijagrama raspršenosti u Reactu?
2. je jedna od najmoćnijih biblioteka za stvaranje dijagrama raspršenosti u Reactu, posebno ako trebate napredne prilagodbe. Međutim, za jednostavnije slučajeve upotrebe, ili može biti lakše implementirati.
3. Mogu li koristiti Chart.js za zakrivljene zone u dijagramu raspršenosti?
4. Da, možete približno odrediti zakrivljene zone pomoću dodatak za dodavanje linija ili oblika. Međutim, za složenije krivulje, može biti prikladnije.
5. Kako mogu napraviti responzivni dijagram raspršenosti u Reactu?
6. Knjižnice poput i pružaju ugrađeni odziv za grafikone. Također možete ručno prilagoditi veličinu svojih SVG elemenata kako biste osigurali da se vaš dijagram raspršenosti mjeri s veličinom prozora.
7. Koja je glavna razlika između Recharts i D3.js za raspršene dijagrame?
8. lakši je za korištenje i dizajniran posebno za React, ali ima manje mogućnosti prilagodbe. nudi dublju kontrolu nad načinom na koji se grafikoni prikazuju, ali zahtijeva više podešavanja.
9. Mogu li koristiti podatke u stvarnom vremenu u dijagramu raspršenosti u Reactu?
10. Da, knjižnice poput i optimizirani su za prikaz podataka u stvarnom vremenu. Podatkovne točke možete dinamički ažurirati pomoću njihovih API-ja.

Odabir prave JavaScript knjižnice za vaš raspršeni dijagram ovisi o vašim specifičnim potrebama. Za duboku prilagodbu i preciznost, je najbolja opcija, dok Chart.js nudi brže i jednostavnije rješenje za osnovne crteže.

Svaki pristup nudi fleksibilnost u vizualizaciji vašeg i podatke o vlažnosti. Razumijevanje ovih biblioteka osigurava da možete s lakoćom stvoriti interaktivnu i učinkovitu ploču, bez obzira na složenost.