Rješavanje problema Google Sheets scraping za Yahoo Crypto Data

Zašto Yahoo Crypto Scraping više ne radi u Google tablicama

Brisanje povijesnih kripto cijena iz Yahoo Financea izravno u Google tablice nekoć je bila jednostavna i učinkovita metoda za praćenje vaših omiljenih kriptovaluta. 🪙 Međutim, ako ste to nedavno pokušali učiniti, možda ste primijetili problem—vaše formule sada vraćaju pogrešku, ostavljajući vaše podatke nepotpunima.

Čini se da se Yahooova struktura web stranice promijenila, remeteći prethodne tehnike struganja kao što su IMPORTREGEX. To se često događa kada web-mjesta ažuriraju svoje izglede ili provode mjere za sprječavanje automatskog izdvajanja podataka. Iako frustrirajuće, ovo je čest izazov s kojim se suočavaju entuzijasti podataka.

U ovom ćemo članku istražiti zašto je vaša prethodna metoda prestala funkcionirati, koristeći primjere kao što su BTC-USD povijesni podaci i je li još uvijek moguće dohvatiti te informacije izravno u Google tablice. Također ćemo razgovarati o mogućim alternativama ako izravno struganje više nije izvedivo.

Ostanite ovdje za savjete o prilagodbi ovim promjenama, zajedno s mogućim rješenjima za vraćanje proračunske tablice za praćenje cijena kriptovalute. tko zna Možda ćete pronaći još bolji način za automatizaciju tijeka rada podataka! 🚀

Kako riješiti izazove Yahoo Crypto scrapinga u Google tablicama

Ranije pružene skripte rješavaju izazov dohvaćanja povijesnih cijena kriptovalute od Yahoo Finance nakon strukturnih promjena na njihovoj web stranici. Rješenje Google Apps Script prilagođeno je korisnicima koji se oslanjaju na Google tablice za automatizaciju podataka. Dohvaća podatke izravno iz krajnjih točaka poput API-ja za financije Yahooa, obrađuje informacije i popunjava list red po red. Funkcija UrlFetchApp.fetch() ključan je ovdje, omogućujući skripti pristup vanjskom web sadržaju, kao što su CSV datoteke koje sadrže povijesne podatke o cijenama.

Kako bi se osigurala fleksibilnost, skripta konstruira dinamički URL pomoću parametara upita kao što su "period1" i "period2", koji definiraju datumski raspon za podatke. Korištenjem Split(), dohvaćeni CSV sadržaj dijeli se na dijelove kojima se može upravljati—redove i stupce—prije dodavanja u Google tablicu pomoću dodatiRed(). Ovaj pristup oponaša ručni unos podataka, ali ga besprijekorno automatizira. Na primjer, ako pratite cijene BTC-USD za tjedna ažuriranja, ova skripta uklanja ponavljajući zadatak ručnog kopiranja i lijepljenja podataka. 🚀

Python skripta pruža još jedno rješenje, posebno za korisnike koji trebaju veću kontrolu ili žele pohraniti podatke lokalno. S knjižnicama poput Lijepa juha i zahtjevi, skripta izravno struže web stranicu Yahoo Finance analizirajući njezinu HTML strukturu. Naredbe kao što su pronaći_sve() pronađite određene elemente, poput redaka tablice koji sadrže kripto podatke. Ti se redovi zatim obrađuju i zapisuju u CSV datoteku pomoću Pythona csv.writer(). Ova je metoda idealna za korisnike koji preferiraju pozadinsku automatizaciju ili žele programski obraditi velike skupove podataka. Na primjer, analitičar kriptovalute mogao bi koristiti ovu skriptu za stvaranje arhive povijesnih podataka za dugoročnu analizu. 📈

Kako bi se osigurala robusna izvedba, obje skripte uključuju mehanizme za rukovanje pogreškama. U skripti Google Apps, Logger.log() pomaže u otklanjanju pogrešaka hvatanjem mogućih pogrešaka, poput neuspjelih API zahtjeva. Slično tome, Python skripta koristi blokove try-except za rukovanje neuspjelim HTTP zahtjevima ili neočekivanim promjenama web stranice. To čini rješenja prilagodljivima varijacijama u strukturi web mjesta Yahooa. Nadalje, testiranje jedinice, implementirano s Pythonom jedinični test modul, osigurava da ove skripte rade pouzdano u različitim scenarijima, kao što je dohvaćanje podataka za više kriptovaluta ili različitih vremenskih okvira.

Oba pristupa nude različite prednosti, ovisno o tijeku rada korisnika. Google Apps Script savršen je za integraciju podataka izravno u Tablice uz minimalan napor, dok Python pruža fleksibilnost i skalabilnost za napredne slučajeve upotrebe. Odabirom pravog alata, korisnici se mogu učinkovito uhvatiti u koštac s problemom struganja Yahooovih povijesnih kripto podataka, osiguravajući da njihova financijska analiza ostane neprekinuta. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Prevladavanje izazova u prikupljanju podataka o kriptovaluti

Skrapiranje podataka s dinamičkih web stranica kao što je Yahoo Finance postalo je sve složenije zbog modernih web tehnologija. Mnoge web stranice sada koriste JavaScript za učitavanje kritičnog sadržaja, prikazujući tradicionalne tehnike struganja, kao što je IMPORTREGEX, manje učinkovit. Umjesto toga, alternativni alati i metode kao što su API-ji ili automatizirane interakcije preglednika mogu zaobići ta ograničenja. Na primjer, Yahoo nudi skrivenu krajnju točku API-ja za povijesne kripto podatke, dopuštajući korisnicima izravno postavljanje upita umjesto analize HTML sadržaja.

Još jedan kritičan aspekt je održavanje integriteta vaših skripti kada web stranice mijenjaju svoje strukture. Ovaj se problem često pojavljuje u financijskom skeniranju, jer platforme ažuriraju svoj izgled ili dodaju sigurnosne slojeve poput CAPTCHA. Robusno rješenje uključuje praćenje promjena web stranice i modificiranje vaše skripte za prilagodbu. Alati poput Pythonovih selen može automatizirati aktivnosti preglednika, pomažući korisnicima da dohvate dinamički učitani sadržaj bez nailaska na pogreške poput #REF!. Na primjer, automatizirano izdvajanje podataka za više kriptovaluta tijekom različitih razdoblja osigurava točnost i štedi vrijeme. 🔄

Konačno, integracija skrapiranih podataka u tijekove rada ključna je za učinkovitost. Za korisnike Google tablica, kombiniranje vanjskih skripti s ugrađenim funkcijama kao što su UVOZ PODATAKA može pomoći. Jednostavna Python skripta koja dohvaća Yahoo podatke i izvozi ih u CSV format kompatibilan s Google tablicama stvara besprijekoran proces. Zamislite trgovca koji treba dnevne cijene BTC-a za strategiju; mogu zakazati automatsko pokretanje ovog zadatka, osiguravajući da uvijek imaju ažurirane podatke bez ručnog unosa. 📈